动态发现与识别有价值客户声音的网上聆听方法

聆听客户声音的关键是发现对企业有价值的信息。在网络社区中,客户的信息量大且密度高,致使企业聆听声音困难。运用特征筛选和信息融合相结合的特征识别方法,将表征客户特征的有价值的相关数据项经过筛选、分类进行动态地提取和融合,完整地表征和反映有价值的客户信息;同时,采用聚类算法,对具有高、中和低价值的客户特征数据分类过滤,以识别出具有高价值信息特征的客户。该方法对企业聆听网上客户声音,发现其中有价值的信息,以支持其战略和营销决策具有重要的理论意义与实用价值。     

动态发现与识别有价值客户声音的网上聆听方法

聆听客户声音的关键是发现对企业有价值的信息。在网络社区中，客户的信息量大且密度高，致使企业聆听声音困难。运用特征筛选和信息融合相结合的特征识别方法，将表征客户特征的有价值的相关数据项经过筛选、分类进行动态地提取和融合，完整地表征和反映有价值的客户信息；同时，采用聚类算法，对具有高、中和低价值的客户特征数据分类过滤，以识别出具有高价值信息特征的客户。该方法对企业聆听网上客户声音，发现其中有价值的信息，以支持其战略和营销决策具有重要的理论意义与实用价值。     

基于组播的协同学习网络系统

E-learning(数字化学习)系统的一个重要特征是对交互式协作的支持,它对于发展学生的创新意识、培养团队精神和信息素质具有重要意义。文章从E-learning系统的协同需求出发,设计并实现了一个支持交互式协同学习的网络应用系统,除了具有文档浏览、作业提交、信息查询等功能外,主要特点是支持应用共享、白板共享、文字实时通信和文件传输,从而为交互式协同学习提供支持。技术上,系统采用先进的IP组播传输结构,具有伸缩性好、复杂度低、实时性强等特点。     

配电网运行状态实时监控数据可视化的研究

随着电网的不断发展,可视化技术已逐步运用于电网系统中,使得工作人员能够更加直观的了解配电网各个位置的相关信息。但其所需数据,分别来源于电网管理系统与配电网地理信息管理系统这两个不同的系统。文章采用电力运行数据二维可视化算法,将以上两种数据进行集合,实现了针对节点电压与线路潮流的可视化。     

数据结构可视化类库的设计与实现

在当前我国的计算机技术得到迅速发展过程中,在软件的设计开发领域也有了很大幅度的进步,其中在数据结构可视化方面是软件可视化的一个重要分支领域,在数据结构和算法的方面上最为艰难的就是其抽象性以及动态性,在获取的数据手段的逐渐增多的发展下,一些大规模的科学研究对数据量的处理也随之增多。本文主要就数据结构可视化类库的设计以及实现进行分析探究,希望能够通过此次的研究对实际起到一定的指导作用。     

基于遗传算法的物流配送路线优化系统设计与实现——以长沙某超市为例

以长沙某超市为例,设计了将聚类分析和遗传算法结合的算法来求解VRP模型。在此基础上,将该算法求解模型引入到物流配送路线优化系统中。最后,通过系统流程的分析,提出切实可行的系统开发方案,对数据集成和功能集成进行了深入探讨,选择了组件式GIS开发工具ArcEngine和VisualBasic语言集成算法程序,实现物流配送路线的优化与可视化。     

人体姿态识别的非线性金字塔设计

文章基于机器学习构建了一种人体姿态识别整体结构,设计了三种非线性金字塔实现方案,经网络分析、比对和测试,优选出一种人体姿态识别模型,并提出了改进的沙漏网络,并将其嵌套在所提出的整体的网络框架中.最后在标准MPII数据集上对其和相关先进模型进行了训练和测试,结果表明,本文提出的方案获得89.0 PCK@0.5,高于目前其它相关策略的PCKh@0.5,且关键部位精度均有不同程度的提升,可视化实验结果证明该方法能最大化获取全局和局部特征.     

大屏数据可视化系统中的视觉表现探析

以大屏数据可视化为主要表现方式的新一代智能数据分析平台在市场中越来越受欢迎。视觉方面的合理化设计对数据结果的最佳呈现也一直是数据可视化设计师研究的核心。文章主要对大屏数据可视化中视觉表现做出分析,首先从大屏可视化系统做简单概述,其次对可视化大屏设计之初所要考虑的因素表述观点,最后对视觉要素在运用中的表现做出阐述并提出见解。在此基础上,希望能对数据可视化设计人员提供新的灵感启发。     

用计算机实现频率特性到传递函数的识别

用计算机编程的方法来实现频率特性到传递函数的参数的识别研究目前还未见有人实现。因此这一研究有一定的意义。用计算机编程的方法实现频率特性到传递函数的参数的识别过程是:首先用MATLAB软件来获得系统的实测数据,然后针对用MATLAB得到的数据给出了用MATLAB软件画伯德(Bode)图的方法,再次对实测数据采用扩展频率点数的多项式拟合并对拟合曲线求导,识别渐进线斜率、绘制渐近线并确定渐近线的交点。最后,探讨采用最小二乘曲线拟合技术,进一步提高识别准确度。     

一般理工院校大学英语教育在线网络课程建设与探索

建构主义认为外语学习是一种真实情景的体验,基于E-learning的大学英语教学模式集声音、图像、视频和动画于一体,可最大限度地模仿自然界的真情实景,使外语教学活动在接近真实的情境中开展。结合地方一般理工院校生源、教学资源等实际情况,建设基于计算机和网络的英语课程,能真正实现E-learning对英语教学的促进和辅助作用。在E-learning开放式课堂中,学生可以不断增强自身可持续发展能力、自主学习能力及终身学习能力。     

基于网络环境下企业竞争情报系统构建

文章对企业竞争情报及竞争情报系统进行了分析定义,提出了企业竞争情报系统建设步骤,从系统架构、功能实现两方面,对基于网络环境下企业竞争情报系统的构建进行全面了阐述。     

基于网络环境下企业竞争情报系统构建

文章对企业竞争情报及竞争情报系统进行了分析定义,提出了企业竞争情报系统建设步骤,从系统架构、功能实现两方面,对基于网络环境下企业竞争情报系统的构建进行全面了阐述。     

公安大情报体系发展现状评估

信息时代,现代通信和互联网技术得到的广泛应用,情报工作的重要性日益显现,情报主导警务模式被许多国家所认可.目前为止,我国情报体系基础建设已基本完成,但通过对情报体系各方面的评佑可发现,我国还需要在技术革新、管理体制优化、人才培养等方面加大投入,以完善情报系统并使其正常运转.     

集装箱单箱三维装载可视化系统的应用——以泸州港为例

1引言本文依据泸州港实际情况建立了集装箱单箱三维装载可视化系统,基于分层思想及最大穴度算法,以求得全局最优解,提高集装箱装载的空间利用率,并用VC++语言编程以及Open GL技术实现系统可视化。本系统主要用于集装箱装载等相关业务。开发系统的目的是为     

集装箱单箱三维装载可视化系统的应用——以泸州港为例

本文依据泸州港实际情况建立了集装箱单箱三维装载可视化系统，基于分层思想及最大穴度算法，以求得全局最优解，提高集装箱装载的空间利用率，并用VC＋＋语言编程以及OpenGL技术实现系统可视化。本系统主要用于集装箱装载等相关业务。开发系统的目的是为了实现集装箱装载的智能化及装载过程的可视化，提高集装箱利用率。避免人工装载过程中仅凭经验判断的不可靠性和不稳定性。     

E-Learning系统中的知识链管理模型

针对目前E-learning系统服务对象较单一,知识的分层处理、多层知识的交互协同供给能力较弱,以及E-learning系统的知识管理和处理方式研究较少的问题,对E-learning系统中的知识链及其知识管理系统架构进行了探究,为增强E-learning系统的知识分层管理能力和提高E-learning系统的知识服务能力的研究做铺垫。     

基于利益相关者理论的企业E-learning管理研究

作为现代企业培训的主要方式,E-learning在得到普遍应用的同时,其管理中存在的问题也日益暴露出来。只有通过利益相关者理论实现"以人为本"的理念,才能充分发挥企业E-learning的作用,让员工在自己的工作岗位上获得成功的同时,实现共同的商业目的。     

大数据背景下企业竞争情报系统研究

在大数据时代背景下,企业的运营需要依托数据分析进行,同时构建竞争情报系统也可以帮助企业管理层更好地了解市场的动向以及客户的需求,通过对运营方案进行调整来提升企业的核心竞争力,使企业可以获得更好的发展。文章针对大数据背景下企业竞争情报系统的构建进行研究与分析。     

简易无接触温度测量与身份识别装置

本系统采用STM32F103为无接触测温板块控制核心,搭配mlx90614测温模块,oled显示,来完成对人体和物体的分类测温,k210用做身份识别模块处理核心利用其搭载的双64核处理器以及kpu神经网络处理器,对采集数据进行神经卷积运算,身份算法方面使用了mtcnn特征点采集算法,Haar人像分类器以及196维人脸比对模型来实现高精度人脸识别,口罩识别模块我们使用了自己训练的yolo2分类模型来实现口罩分类功能.     

基于电子化培训的电力企业员工培训实践

电子化培训，又称E-Learning，是一种新型的培训模式。我国知名学者，北京师范大学教授何克抗，对E-learning给出定义为：E-learning是指主要通过互联网进行的学习与教学活动，它充分利用现代信息技术所提供的、具有全新沟通机制与丰首资源的学习环境，实现一种全新的学习方式；这种学习方式将改变传统教学中教学者和学生之间的关系，从而根本改变教学结构和教育本质。[1]这种模式，能够很好地满足电力企业在新形势下所遇到培训需求特点。本文将以华电望亭发电厂的电子化培训实践为例进行说明。