大数据在铁路工务管理系统中的应用研究

2015年《促进大数据发展行动纲要》由国务院正式颁布,意味着大数据的发展规划已上升为国家战略层面,由此,必须深化大数据技术在铁路工务管理中的应用研究,贯彻落实国家的战略部署及数据强国的战略要求,同时,深化研究如何盘活铁路工务数据资产、深度挖掘其数据价值,进而助推铁路工务管理的转型升级,驱动铁路工务管理的创新发展。利用大数据实现更加科学、客观、全面地实时掌握铁路基础设施和工务机械车的工况,预测故障及性能发展趋势,实现由"计划修"向"状态修"维修模式转变,推动铁路工务安全生产管理模式的变革;研究运用大数据技术,以大数据思维实现工务管理的科学决策,是有效保障铁路安全运营的重大课题,建立基于大数据的铁路工务管理模式,形成行业管理发展的新业态。     

企业智能数据管控应用研究——以物产环能为例

企业数字化转型的关键在于构建智能数据管控平台,通过战略部署、认知理念、技术以及运营管理等方面的变革,助推企业数字化转型以实现目标规划,提升运营效率.文章从智能数据管控分析入手,探究浙江物产环保能源股份有限公司(以下简称"物产环能")数据管控平台搭建的内在动因、具体搭建方略、总结其经验做法,力图为现代企业增强核心价值优势和提高企业资产价值的实践提供"共建共享共治"理念启示,从而更好推动实体经济与数字经济的深度融合.     

浅谈铁路工务大修施工的安全管理措施

铁路工务大修施工对于保障铁路安全运行有重要影响,施工过程中要确保安全。如果铁路工务大修施工的安全措施达不到要求,工务大修质量就得不到保障,将会导致人身安全问题出现,危及施工人员的生命安全。因此,应该做好铁路工务大修施工工作,保障安全生产。文章分析了铁路工务大修施工之安全管理。     

浅谈铁路工务大修施工的安全管理措施

铁路工务大修施工对于保障铁路安全运行有重要影响，施工过程中要确保安全。如果铁路工务大修施工的安全措施达不到要求，工务大修质量就得不到保障，将会导致人身安全问题出现，危及施工人员的生命安全。因此，应该做好铁路工务大修施工工作，保障安全生产。文章分析了铁路工务大修施工之安全管理。     

房地产运营数据平台的设计逻辑——以电建地产运营数据系统建设为例

随着房地产行业的发展,管理手段不断创新,大数据管理已成必然趋势。电建地产顺应发展趋势,以公司战略规划和业务发展为导向、以公司管理体系再造成果为蓝本、以"价值创造"为核心,构建以"大数据"为中心的运营数据管理系统。通过整合公司运营与数据报表,从横向"计划+全面预算"、"利润+现金流"双重主线,纵向"楼栋-组团-项目-区域-总部-决策分析"六大层级,构建两级数据管控体系,从而对运营数据进行规范化分析管理,助力公司落实"十三五"发展战略。为公司2020年开始数字化转型,建立数据应用模型,实施大数据管理奠定基础。     

军队装备保障信息化“大数据之路”初探

本文首先简要介绍大数据的发展历程、基本特征和大数据技术框架,然后分析了当前装备保障领域的大数据研究和应用现状,最后以"军用飞参大数据管控平台"为例,从"数据管控与分享"、"模式识别和决策辅助"两个角度对装备保障建设中数据深度应用思想进行阐述,为装备保障信息化建设中的大数据应用提供一些启发和参考。     

关于时速140km铁路单线长大隧道快速施工的思考

本文以大瑞铁路时速140km老红坡隧道施工为背景,从单线隧道快速施工关键技术和施工管理等方面进行了分析对比,成功的解决了施工中受隧道断面小、作业空间受限、独头掘进长、施工组织难度大等困难,同时总结形成了不同地质三台阶、两台阶及全断面工法的快速转换,调车洞的合理设置及施工组织管理思路等,在大瑞铁路老红坡隧道施工实践中得到了成功应用,取得了良好效果。     

基于业财融合的医院管理会计应用

医院运营管理是现代医院管理中的重要内容,管理会计工作为医院运营管理提供了重要的载体,是实现医院财务战略目标的重要手段,是向管理要效益的重要举措。结合工作实际对探寻医院管理会计应用、运营管控突破口提出了转变医院运营管理思路,提升资产利用效率、发挥资产效能,实施精准化成本控制,强化责任担当意识、推行责任会计中心,建立覆盖医院完整化的大信息平台系统,关注医保病人费用管控,注重卫生材料的管控,发挥财务与管理会计职能等管理会计应用重点。     

基于业财一体化的采购活动大会计研究北大核心

大数据、云会计等信息技术的快速发展与应用为业财一体化提供了良好的技术支撑。在分析采购活动业务流、资金流和信息流的理论基础上,构建了基于业财一体化的采购活动大会计模型,并从财务会计、管理会计应用及业财一体化管控平台等角度分析该模型的具体应用及价值,以期为大数据环境下企业采购活动管理提供理论参考与实务指导。     

基于大数据的制造业企业成本管控应用研究——以W公司为例

大数据时代背景下,制造业企业竞争异常激烈,数据资源将成为企业的核心资产之一,制造业传统的成本核算管理方法无法有效地进行财务数据的动态分析及管理。文章以广西梧州市本土企业W公司作为研究对象,针对传统成本管控中存在的问题,分析大数据在制造业企业成本管控中的必要性,借助大数据技术手段（Python与财务应用的平台）对制造业企业成本核算信息进行数据采集、数据挖掘、数据可视化分析,完善制造业企业各环节成本管控体系,有效进行成本控制。