房地产价格影响因素的实证分析

随着经济的快速发展,房地产业逐渐成为我国国民经济的支柱产业,而近年来,房地产价格的逐年攀升逐渐成为影响人们生活水平的重要因素.本文在总结已有文献研究成果的基础上,以北京市相关房地产为数据对象,选取2003~2013年相关数据作为样本,通过建立计量经济模型,实证分析了房地产价格的相关影响因素,并在此基础上为我国房地产业未来的持续稳定健康发展提出一系列相关政策建议.     

呼和浩特市房地产价格影响因素的实证分析

本文以内蒙古呼和浩特市为例,运用多元统计方法,以商品房平均售价、 年末城镇户籍人口数、 城镇居民可支配收入、 房地产开发投资额、 该地区生产总值、 金融机构贷款余额为变量,对呼市房地产市场进行实证分析,研究该城市近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素并提出相关政策建议.     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现：人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现:人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

影响我国房地产价格因素的实证分析

基于2006-2010年全国月度面板数据,采用空间计量经济模型研究物价水平、利率、汇率、银行信贷对房地产价格的影响。实证研究结果表明:物价水平和汇率的变动对房地产价格的影响较大,物价水平的上升和汇率的下降都会引起房地产价格的上升;银行信贷数额的上升对房地产价格的上涨有促进作用,但作用效果较小;利率提高,房价反而上升。     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

我国房地产价格影响因素的实证研究

近年来,房地产发展迅速,但存在着价格上涨过快、波动频繁等问题,深入分析其内在原因有利于防止房价的大幅波动,保持经济的稳定发展.文章通过Grange因果检验、脉冲响应分析、方差分解等方法实证研究,得出我国房价主要是由非收入因素推动的,其中流动性过剩起着重要作用,汇率对房价也有较显著的影响,而通胀率和利率的影响相对较小.基于以上分析,文章给出了防止房价大幅波动的一些建议.     

我国房地产价格影响因素的实证分析及政策建议

当前,房地产业已经成为我国国民经济支柱性产业。然而,不断上涨的房地产价格,在一定程度上影响或制约着我国经济的发展。本文先对我国房地产市场发展状况进行分析,然后从计量经济学角度分析了房地产价格上涨的成因,并针对模型出现的自相关和共线性问题,灵活采用岭回归分析方法,使得结果更符合实际,最后在此基础上提出相应对策与建议。     

影响我国房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素非常复杂,单一因素的分析难观全貌,甚至出现盲人摸象的结果。本文试图对影响当前我国房地产价格走势的因素作一梳理,希望能对房地产各参与主体判断市场的趋势起参考作用,也希望对政府的房地产调控起到抛砖引玉作用。     

我国房地产价格的影响因素分析

房地产属于重量型的经济产业,在一定程度上影响社会经济的稳定性,因此,房地产价格必须控制在合理的范围之内,引导房地产产业的健康发展。本文将在对我国房地产价格影响因素分析的基础上,提出稳定房地产价格的建议措施,以确保房地产价格控制在合理的范围之内,推动房地产市场的健康、稳定发展。     

武汉市房地产价格影响因素

本文基于分析历年房价影响因素变化,例如:建设成本、区位地价、人口、市场容量等,从供给与需求端对比找出对房价影响的最关键因素。     

房地产价格波动的经济因素分析

房地产业是国民经济的基础、先导性产业。房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的经济因素主要在于供求状况、经济基本面、城市化进程、经济周期、经济全球化等方面。与此同时,政策的变动也是价格波动的因素之一,与经济因素相辅相成。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产价格的构成,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议。     

货币政策和居民收入对房价影响的实证分析

近年来,房地产价格持续快速增长,影响房价的因素有很多,文章以辽宁省为例,建立贷款利率、货币供应量、城镇居民可支配收入和房屋销售价格的VAR模型,进行实证研究。利用EVIEWS7.0软件对模型进行脉冲响应函数和方差分解分析,得出贷款利率、货币供应量和居民可支配收入均对房价产生正向影响,并且居民可支配收入的贡献度最强,五年以上贷款利率贡献度最弱。     

房地产上市公司盈利能力影响因素实证分析

本文以上海和深圳交易所39家房地产上市公司2004年到2006年的财务数据为样本,从资本结构、股权结构、公司规模、公司风险、公司治理结构、营运效率和成长性多个方面,选取了可能影响盈利能力的多个指标变量进行了实证分析,结果证明:较高的资产负债率和较慢的总资产周转率抑制了公司的盈利能力,在此基础上提出了改进房地产上市公司盈利能力的若干建议。     

房价影响因素的实证分析——以青岛市为例

运用SPSS软件,以人口、人均GDP、住房销售面积和房地产开发投资为自变量,采用2000～2009年10年的数据,建立了多元线性回归模型,对青岛市房价这一因变量进行了模拟分析。模型通过各种检验,得出了影响青岛市住房价格最重要的因素是市区人口这一结论,说明青岛市有效的需求增大,是抬高住房价格十分重要的因素,这在一定层面上说明了青岛的住宅市场的价格是比较正常的价格。     

2012年陕西省房地产价格分析

2012年陕西省房地产价格出现先抑后扬、平稳中温和上涨的整体运行态势。政府的宏观调控政策、房地产供给加大以及建造成本的提高等是影响房地产价格主要原因。预计2013年陕西省房地产价格变化的总体趋势将稳中有升。为稳定陕西省房地产市场,文章提出相应的对策建议,如政府应"微调"定向宽松刺激刚需与坚持房地产调控不动摇的"双重标准"同时执行;加强保障性安居工程建设等。     

汉中房价影响因素分析

虽然政府对于房价的快速增长做出许多政策调整,可是房价还是处于只上不下的状态,给人民的生活带来巨大影响,为了分析汉中房价的影响因素,文章从消费者角度、房产商角度、市场调控、政府宏观调控四个方面进行分析。