解析房地产经济区域差异及可持续发展

房地产是我国的支柱产业,但是长期以来,我国房地产经济区域发展极不平衡。近年来,随着国家政策一再收紧,房地产业整体发展速度有所放缓。如何促使房地产业可持续发展,就成为学界和行业关注的重要问题。文章首先分析了房地产经济发展区域差异及其影响,然后就如何促进房地产经济可持续发展提出了几点建议。     

我国房地产价格对货币政策响应的区域异质性研究

本文通过构建HAVAR模型,尝试将我国省级房地产市场对货币政策响应的区域异质性纳入分析框架,对比分析了传统宏观VAR模型和HAVAR模型中房地产住宅价格和房地产住宅投资对货币政策的响应情况。模型脉冲响应结果显示:HAVAR模型在货币政策冲击的动态响应程度和持续时间上与传统宏观VAR模型表现出显著的差异,证明了区域异质性对货币政策冲击的响应具有重要影响。短期来看,中央银行在调控房地产住宅价格和房地产住宅投资的过程中需要重视区域异质性对货币政策总体效率的影响。长期来看,区域异质性会导致货币政策的调控能力下降,中央银行应重视加强对房地产金融市场的宏观审慎管理,综合运用贷款价值比、债务收入比等工具对房地产信贷市场进行逆周期调节。     

绿色金融对区域可持续发展的影响研究——基于金融资源错配视角

在经济社会亟需转变发展模式的背景下,深入探究绿色金融对区域可持续发展的影响具有重要意义。本文基于中国30个省（市、自治区）2008—2019年的数据,采用非期望产出-超效率SBM模型和熵值法分别测度了可持续发展效率和绿色金融综合发展水平,通过构建面板回归模型实证检验了绿色金融对区域可持续发展的影响,并对其异质性和作用机制进行了考察。研究表明：绿色金融对区域可持续发展效率具有促进作用,相对于东部地区和高效率地区,绿色金融对中西部地区和低效率地区可持续发展的促进力度更加显著。作用机制研究结果显示,金融资源错配在两者的关系中承担着中介作用,即绿色金融通过缓解金融资源错配促进了区域可持续发展。     

金融发展规模、门槛效应与房地产库存 ——基于门槛面板模型的实证检验

基于2004-2017年我国金融发展规模和房地产库存的省际面板数据,构建基准面板模型和门槛面板模型,考量金融发展规模对房地产库存的影响.结果表明:金融机构存款对房地产库存的影响具有区域差异性,东部地区和西部地区表现出抑制作用,全国和中部地区表现出促进作用,中部地区和西部地区显著.金融机构贷款对房地产库存具有显著的促进作用.股票市价总值对房地产库存的影响存在显著的门槛效应,随着人均GDP跨过门槛值,股票市价总值对房地产库存的影响由抑制作用转化成促进作用.此外,上市公司数量对房地产库存的影响在全国、中部地区表现出促进作用,且中部地区显著.市场化指数在基准面板模型中表现出抑制作用且不显著,但在门槛面板模型中表现出显著的促进作用.经济发展水平对房地产库存表现出促进作用,但不显著.     

房地产贷款对商业银行风险的影响效应研究

房地产贷款是银行资产端的重要组成部分,其规模和占比可能会影响商业银行的经营风险.本文基于我国内地31个省、自治区、直辖市的区域经济发展数据和属地商业银行的微观绩效数据,实证检验了房地产贷款规模变化对商业银行风险承担行为的影响.研究结果显示,大部分地区的商业银行房地产贷款规模与经营风险之间呈正U型曲线的特征,并存在临界点.如果超过临界点再继续扩大房地产贷款规模,可以增加商业银行的收益,但同时也会提升商业银行的经营风险.鉴此,建议通过测算不同经济发展程度地区商业银行房地产贷款规模的临界点,对商业银行实施差异化监管,以防止商业银行片面追求资产规模或房地产贷款收益而导致的经营风险上升问题,维护金融体系的整体稳定.     

商业银行房地产贷款信用风险压力测试研究——基于向量误差修正模型的实证检验

本文在分析我国房地产贷款信用风险特征的基础上,借鉴国内外的研究经验,搭建我国商业银行房地产贷款信用风险压力测试分析框架。在此框架内以某国有大型商业银行湖北分行房地产开发贷款为例,综合考虑压力测试方法和传统的风险价值方法各自的优缺点,结合向量误差修正模型和蒙特卡洛模拟方法构建房地产贷款的结构化模型,测算压力情景下的不良贷款率的风险价值,从动态的角度反应风险因子短期变动对其与不良贷款率长期均衡关系的影响。结果显示,在本文构建的压力测试框架下,就单一区域、单一房贷品种以及不考虑房地产相关行业影响而言,商业银行基本可以承受冲击导致的信用风险。     

新型城镇化对城市房地产去库存的空间效应分析

本文利用2000—2014年我国城市房地产库存面板数据,采用熵权法对新型城镇化指数进行测算,并在考虑房地产库存的空间相关性基础上,构建空间自回归模型、空间误差项模型和空间效应分解模型,实证分析了新型城镇化对城市房地产去库存的影响。研究结果显示:城市房地产库存具有空间集聚性,一个地区的房地产库存会对地理相近或者经济依赖度高地区的库存产生空间溢出效应;新型城镇化对房地产去库存直接效应显著,但间接效应不显著,即新型城镇化更多地缓解本地房地产库存;人口数量对房地产库存有显著的负向直接效应,间接效应同样不显著,空间溢出效应不明显。     

中国区域技术效率的差异及其原因探究

将技术要素作为内生变量纳入随机前沿模型,对2003~2011年中国不同区域的技术效率水平进行测度,并重点分析造成区域技术效率差异的原因。结果显示:整体来看,我国平均技术效率水平稳步上升;从区域角度来看,东部地区平均技术效率水平最高,高出中部地区约3.04%,高出西部地区约7.87%,且三大地区之间的技术效率差异呈现收敛趋势;科技投入、高科技产业规模、人口素质、经济外向度和地方保护是当前导致区域技术效率差异的关键因素。     

基于层次分析法的我国房地产行业可持续发展实证分析

本文基于层次分析法构建了我国房地产行业综合发展评价体系,并在此基础上结合我国房地产均价得出1994—2009年房地产行业可持续发展模型。并利用模型进行分析,量化研究该行业当前的态势、未来的趋势,模拟房地产行业经济调控策略的成效,为政府相关部门制定决策提供重要依据。     

货币政策影响房地产价格的区域差异研究

利用2001～2012年的相关季度数据,通过构建VAR模型以及脉冲响应分析,研究了不同区域的房价对货币政策冲击的响应。为我国房地产市场的健康发展、房地产企业的合理投资开发以及居民住房消费的理性预期提供一定的借鉴作用。     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

财税制度、差异化减税与区域经济发展

在现行财税体制的基础上,构建两部门异质性DSGE模型,分别模拟了对发达地区、欠发达地区和整体实施减税政策所产生的效果。通过将不同财税制度下的模拟结果进行比较来分析分税制和财政转移支付所起的作用,并以此分析实施区域性差异化减税政策可能产生的影响。结果显示,在分税制的基础上,实施差异化的减税政策相较于总体减税更有利于促进总产出的提高并能缩小区域经济差距。因此,在分税制的基础上实施差异化减税是促进区域经济协调发展的可行之策。     

银行信贷与房地产价格的关系——中国省级面板数据的实证分析

本文以银行信贷与房地产价格相关理论为基础,利用1999—2008年的省级面板数据,并运用单位根检验、协整检验以及误差修正模型对我国各个地区银行信贷与房地产价格关系进行短期和长期分析。研究发现:我国东、中和西部银行信贷与房地产价格都存在长期因果关系,在短期东部地区银行信贷对房地产价格的影响系数比较大,其次是西部,最后是中部,即在不同的区域条件约束下,银行信贷与房地产价格之间可能并无稳定一致的关系。在此基础上,提出了现阶段我国实施有差异的控制房价的相关政策和建议。     

我国经济、生态、技术和金融的协同发展研究

本文通过构建经济、技术、生态和金融四者的综合指标体系,结合我国2001～2016年数据并运用耦合协调度模型对我国30个省域的四系统协调发展关系进行了分析。结果显示,四系统综合发展指数在时间维度上取得了增长,经济发展与技术进步两个指数的空间分布相似。我国耦合协调度整体位于濒临失调阶段,区域间耦合协调度存在差异,西部地区耦合协调水平最低,东部地区最高,且与其他区域差距逐年扩大。此外,耦合协调度的空间关联性分析也印证了这一特征,四大区域仅东部地区存在耦合协调度的高水平集聚区。     

居民消费对房地产价格影响的实证研究——基于我国2002-2013年的面板数据分析

本文利用我国31个省直辖市2002-2013年的面板数据进行实证分析,得出我国居民消费与房地产价格整体呈负相关关系,不同地区存在着差异.研究还发现,房地产开发企业个数、城镇人口比重、城镇居民人均可支配收入、国内生产总值都对房地产价格有影响.要想抑制房价,各个地区应当采取不同的房地产政策.     

论我国房地产经济的可持续发展

首先论述房地产经济可持续发展内涵,包括四个协调：房地产经济与区域经济基础、区域人口规模、资源配置、环境建设的协调。在理解内涵的基础上明确房地产发展的内在特点。接着从环境、资源、金融等角度分析我国房地产经济发展过程中应注意的五个问题。根据问题,培出我国房地产经济可持续发展的六条战略对策。     

基于Hedonic定价理论的上海房地产价格实证分析

房地产产品定价是房地产企业经营的关键内容和环节。以市场需求为导向已是业界的基本共识,但是不同时期不同区域的客户需求偏好是不同的。本文通过对上海房地产市场尤其是住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建上海房地产价格的Hedonic模型,并以"上海搜房房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响上海房地产定价的主要因素。本文对房地产企业的定价有一定的参考价值。     

基于Hedonic定价理论的上海房地产价格实证分析

房地产产品定价是房地产企业经营的关键内容和环节。以市场需求为导向已是业界的基本共识,但是不同时期不同区域的客户需求偏好是不同的。本文通过对上海房地产市场尤其是住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建上海房地产价格的Hedonic模型,并以上海搜房房地产网提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响上海房地产定价的主要因素。本文对房地产企业的定价有一定的参考价值。     

区域异质性视角下人口老龄化对住房均价的影响研究

在我国老龄化程度较深且进程持续加速的背景下,研究老龄化对住房均价的影响具有重要意义。同时,我国不同区域的人口年龄结构、房地产市场发展特征差异较大,不能简单混为一谈。因此本文结合实际国情,利用全国31省(市、自治区)1999~2018年的面板数据,分区域研究人口老龄化对商品住宅价格波动的影响。模型回归分析结果显示:我国老龄化进程对住房均价构成显著冲击;不同区域老龄化水平对住房均价的影响存在较大差别;其他因素对住房均价的影响具有区域异质性特征。最后,为应对老龄化冲击、助力我国房地产市场平稳运行、维护国家经济社会和谐稳定,提出合理控制老年抚养比、完善养老保障体系、采取差异化调控措施、促进区域协同发展等对策建议。     

住房投机与政策调控对房价波动的影响——基于中国40个重点城市的数据

构建住房需求结构、政策调控和价格的动态系统模型,依据2007-2021年40个重点城市季度数据,考量政策调控对于住房投机和房价波动实施效果。结果显示：住房投机推动了房价上涨,政府住房调控政策对房价波动影响差异显著;异质性分析显示,不同地区政策调控实施效果存在差异。鉴于此,应因城施策、分类指导,同时积极畅通房地产调控政策传导机制,提高传导效率,促进房地产市场平稳健康发展。