新型城镇化对桂林市住宅价格影响的实证分析

文章通过建立一套合理的新型城镇化综合评价指标体系,运用多元线性回归模型对新型城镇化与桂林市住宅价格之间的关系进行分析。得出城镇居民人均可支配收入是影响桂林市住宅价格最大的因素,其与桂林市住宅价格正相关,并以此为促进新型城镇化与桂林市住宅市场协调发展提出相关建议。     

公司产品差异化对股本回报率影响的实证分析

文章选取股本回报率作为衡量公司盈利能力的指标,从伯川德模型入手,采取引入虚拟变量、构建多元线性回归模型的方法,通过量化公司产品差异化程度,实证研究了公司产品差异化程度与其盈利能力之间的关系。结果表明产品差异化程度和股本回报率之间呈正相关,而公司规模和资产负债率对股本回报率有一定程度的影响。     

贵州省商品房价格影响因素实证分析

房地产业是中国的支柱产业，是国民经济体系的重要组成部分，它的稳定与发展关乎国计民生。本文搜集了2000年一2011年的相关数据，利用多元线性回归方法研究了贵州省城镇家庭平均每人可支配收入、房地产开发投资额、房地产开发企业实际需求总投资三方因素对该地区商品房平均价格的影响。最后得出结论并提出几点建议。     

房产税对商品房住宅价格的影响——基于哈尔滨市的实证分析

首先,借助主成分分析法排除变量间的线性相关性,并选取对商品住宅价格影响最为显著的市场投资环境因素对其与房产税之间的相关关系进行实证分析.结果表明,房产税税收每增长1％,商品住宅价格会上涨0.752％.其次,对房产税相关税种对商品住宅价格的影响进行回归分析,得出了持有环节税收影响程度大于流转环节税收影响程度的结论.应加大持有环节税收比例,以抑制商品房住宅价格过快上涨.     

基于多元线性回归模型的西安住宅价格泡沫研究

在对测度房地产泡沫检测方法综合比较的基础上,选择建立多元线性回归基本模型对西安住宅价格泡沫进行实证分析,结果表明,西安住宅整体尚未出现泡沫价格,但要对西安住宅价格有全面系统客观的判断,还需重点综合考虑其他因素。     

房地产价格影响因素实证分析——以重庆市为例

房地产价格直接影响到人们的安居乐业和长治久安,成为人们越来越关注的焦点。文章重点选取了重庆市2004—2014年城镇人口、GDP、人均可支配收入、CPI等10个指标,首先通过主成分分析法提取了决定性的三个因子,再利用多元线性回归模型建立方程,对影响房价的各因素进行了评价,并提出了相关建议,以期对重庆市房地产业的健康发展起到一定作用。     

城镇化对中国房地产价格影响的实证分析

本文利用中国1997-2009年的城镇化水平和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的条件下,建立线性回归模型,并对模型进行实证检验,结果表明:城镇化对房地产价格有显著的影响,并由此提出了相关的政策建议。     

房地产价格影响因素实证研究

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障.近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注.鉴于此,笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据,对影响城市房地产价格因素进行了实证分析,以期研究影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果提出了若干建议.     

我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例

房价问题关系到国计民生。随着我国房地产市场迅猛发展,越来越多的问题也暴露出来,过高的房价已经远远超过了广大居民的购房承受能力,并导致物价总水平的不断攀升,通货膨胀压力凸现。房价问题己成为社会各界讨论的热点之一。本文以全国35个大中城市为研究对象,结合PanelData模型,运用多元回归分析方法研究住宅价格的影响因素。面板数据分析结果显示,人均可支配收入对住宅销售价格的影响最为显著;同时,通过比较东中西部的模型,分析我国住宅销售价格的区域差异,得出三大地带城市住宅价格的解释变量不尽相同,即使相同,其影响效应也是有差异的。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

影响我国农业总产值因素的实证分析

利用1990-2012年我国农业投入的时间序列数据,建立多元线性回归模型(对数形式),利用Eviews软件,采用最小二乘法估计模型的各个参数,利用逐步剔除法剔除不显著的变量,多次回归并修正以期得到最优模型,针对提高农业总产值并促进我国农业良好发展提出合理建议。     

城镇化对房地产价格影响的实证分析——以郑州市为例

城市化是我国第十个“五年”规划纲要中提出的重要战略,也是当今学术界研究的热点,对社会、经济、文化的发展和人民生活水平的提高,具有重大的促进作用.本文利用郑州市2001年~2011年的城镇化水平和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的条件下,建立一元线性回归模型,并对模型进行实证检验,以期获知城镇化对郑州房地产价格的影响关系,并提出相应的政策建议     

高尔夫球场会籍价格影响因素实证研究

本文在收集整理国内131家高尔夫球场的相关数据基础上,运用因子分析法和多元线性回归分析方法对国内高尔夫球场个人会籍价格影响因素进行了研究。从高尔夫球场管理者角度提出了相关的对策性建议。     

我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

自2010年6月份以来,我国猪肉价格波动频繁。本文拟利用月度统计数据,从理论和实证两个方面深入分析此次猪肉价格波动的原因,分析结果表明:猪肉供给量的不足、生产成本中仔猪成本的上涨、上期猪肉价格的惯性拉动作用等因素是本轮猪肉价格持续上涨的主要原因;突发事件、国家的相关调控政策等因素也能在一定程度上影响猪肉价格;通货膨胀和玉米价格对猪肉价格的影响不显著。最后根据研究的结果提出了政策建议。     

宏观经济变量对上证指数影响的实证研究

本文从理论和实证方面研究了上证综合指数与宏观经济之间的关系,构建出宏观经济因素影响上证综合指数的模型。具体而言,上证综合指数与居民消费价格指数、工业增加值、人民币兑美元汇率呈正相关关系,与商品零售价格指数呈负相关关系。在构建模型的过程中还证实了即股价指数对于宏观经济变量的响应有一定的滞后性的这一观点。     

重庆市住宅类房地产价格影响因素分析——以建筑因素为例

房地产业对其他很多相关行业有着带动作用而成为国家的支柱产业,对于房地产价格的合理评估对于国民经济运行也有着十分重要的作用。本文在传统的影响住宅类房地产价格的因素中选出对重庆住宅类房地产价格影响较大的因素,并通过结构方程模型对其中的建筑因素进行了相应的分析,为重庆市住宅类房地产动态评估打下基础。     

我国教育经费影响因素的实证分析

政府投入的教育经费关乎国家经济发展,是发展教育事业和提高教育质量的物质保证。基于我国教育的地区差异性很大,各地区政府如何确定投入合理的教育经费至关重要。教育经费的投入可能与多个指标有关。本文采用计量经济分析方法,结合Eviews软件,创新性地引入了GDP（国内生产总值）、城乡居民储蓄存款年底余额总计、平均在校生总数、城乡居民家庭平均每人全年教育支出等四个指标,通过分析已有的数据,建立了多元线性回归模型,得到了教育经费与它们的关系,并通过了显著性检验。由此揭开了影响教育经费投入因素的神秘面纱。     

我国教育经费影响因素的实证分析

政府投入的教育经费关乎国家经济发展,是发展教育事业和提高教育质量的物质保证。基于我国教育的地区差异性很大,各地区政府如何确定投入合理的教育经费至关重要。教育经费的投入可能与多个指标有关。本文采用计量经济分析方法,结合Eviews软件,创新性地引入了GDP(国内生产总值)、城乡居民储蓄存款年底余额总计、平均在校生总数、城乡居民家庭平均每人全年教育支出等四个指标,通过分析已有的数据,建立了多元线性回归模型,得到了教育经费与它们的关系,并通过了显著性检验。由此揭开了影响教育经费投入因素的神秘面纱。     

吉林省农村城镇化制约因素实证分析

本文以农村城镇化相关理论和实地调研为依托,对吉林省农村城镇化的影响因素做了初步的选取。通过建立多元线性计量经济学模型,对选取的影响因素采用Stepwise-Regression方法进行分析后,得出:经济的增长是促进吉林省农村城镇化发展的第一动力,同时乡镇企业的发展、农业生产率的提高以及第三产业的发展也极大的促进了农村城镇化;相反的城乡收入差距是阻碍农村城镇化的第一因素,城镇失业率在一定程度制约着农村城镇化。然后,基于分析结果,针对吉林省的具体情况提出一些政策建议。     

我国商品房价格影响因素与对策实证研究

房价问题作为关乎国计民生的重点问题,有必要进行深入分析研究。本文以我国1991-2010年住宅性商品房房价以及相关因素作为研究对象,通过建立多元线性回归模型对其关系进行实证分析,并以此为基础提出有助于控制房价恶性上涨,增进居民福利的相关政策建议。