房地产价格影响因素及其地区差异分析

文章从房地产消费品与投资品的两重属性入手,将影响房地产价格的因素分为需求方因素、供给方因素,采用2013年全国31个省(自治州)的截面数据,对影响房地产价格的因素进行OLS定量分析,发现供给和需求是影响房价最主要的因素。随后引入虚拟变量,考察东、中、西部地区房价是否存在差异,结果发现中、西部房价并无明显差异,而东部与中、西部间房价差异明显。     

影响中国（上海）自由贸易试验区周边房价涨幅因素探究

自中国（上海）自由贸易试验区获批消息公布以来,与之相关的地产板块价格出现了明显的增长,让人不禁去探究居民消费是否能承受该区域房价增长。由于自贸区周边房价不仅与自贸区可持续发展密切相关,还关系到了城市的建设与国家的稳定,因此研究自贸区周边外高桥、祝桥、临港三大板块的房价涨幅有重要的现实意义。本文对2013年3月至2014年1月影响三大房地产板块价格的各种因素设置虚拟变量进行参数回归,分析影响其变动的主要因素,并根据主要影响因素提出了对投资者的对策建议。     

影响中国房价的因素探究及房价预测

通过计量经济学基本方法分析了影响中国房地产价格的主要因素及其影响程度，力图探明住房价格持续上涨问题的根源。同时对未来两季房价的走势进行预测，并提出相应的政策建议。     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

房价指数影响因素的多元回归分析

房地产价格的不断上涨一直是众多学者关心的问题,文章先对房产价格上涨的的原因进行一些定性的分析,列出可能影响房地产的诸多因素,然后再从这些因素中选出一些主要因素,运用OLS进行多元线性回归分析,从中找出对房价指数影响最大的解释变量.     

安徽省房地产价格的影响因素研究

房地产价格一直是社会各界的关注焦点,其影响因素较多。为了探究安徽省房地产价格的影响因素,本文利用2000-2012年安徽省房地产相关数据进行了实证分析,发现建筑企业从业人员数对房地产价格的影响显著,即从业人员越多企业成本越大,导致房价上涨。而房地产开发企业利润总额对房价影响比较微弱,说明房地产开发企业的利润设定是近乎既定的,开发企业调整利润对房价的影响并不显著。     

房产税对房地产价格影响的研究

我国政府虽然出台了若干调控房地产价格的政策,但大部分城市房价依然飞速上涨,此次中央提出的房产税改革,主要是加快推出房地产保有环节的税收。文章在当前房地产政策的基础上,分析了影响房价的主要因素及征收房产税对房价的影响。     

杭州住宅价格影响因素分析及实证研究

本文从近年来杭州房地产价格持续、走高的现实出发,以协整分析理论为基础,对杭州历年的房价进行整理分析,运用协整分析方法、Granger检验研究了杭州市房地产价格三个主要影响因素。结果表明：房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素,而人均GDP、建造成本对房地产价格的影响较小。     

中国房产市场走势浅析

本文从影响房地产价格的相关理论出发,主要从房地产对GDP贡献、房地产宏观调控、社会文化角度以及房产消费投资的双重属性等角度对影响房价的因素进行了分析,从供给、需求和政府干预各因素对房价的影响。对房地产价格发展趋势进行预测。     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

中国房地产价格影响因素分析

自房改以来,房地产价格水平逐渐迅速上涨,虽然中国房地产价格在2009年趋于稳定,但是,关于房地产价格的未来走势依然是全社会重点关注的问题。本文选取了自房改以来,1998年到2013年的房产价格和其可能的一些影响因素指标,运用enviews和spss回归分析(岭回归)相关知识对房地产价格的影响因素做了初步的分析,并对抑制房价过快上涨给出了自己的建议,对未来有需要时宏观上抑制房价有一定的参考意义。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

天津市商品住宅价格的影响因素分析

持续上涨的商品房价格现已成为全社会关注的一个焦点。本文定性分析了影响房价的若干市场供需因素和政策因素,并利用天津市1995￣2005年间的样本数据建立了商品住宅价格影响因素的计量经济模型。模型结果显示,城镇居民收入水平、存款利率和滞后一期固定资产投资价格是影响天津市商品住宅价格的主要因素。基于此,本文认为近几年房价的上涨有一定的必然性和合理性,但政府仍可以通过上调利率、调整土地供应政策和调控房地产开发成本等来稳定房价。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

我国东部地区房地产价格的宏观经济影响因素实证分析

本文针对我国房价快速增长的现象,从地区生产总值、城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费、地区变量等五方面入手,依据《2011中国统计年鉴》中东部地区的房地产价格和相关影响因素的截面数据,利用计量经济学软件Eviews运用多元回归分析方法,对中国房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国东部地区房地产价格的主要影响因素有城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费,并指出方程的应用价值。     

商品住宅价格的相关因素分析及预测——以长沙市为例

在房价日益上涨的背景下,为了探究长沙市房价的趋势性变化,为宏观决策者制定有效地房地产政策与调控措施提供参考。本文基于spss软件的相关分析法,多元回归分析方法,以及曲线拟合预测法,结合2000年至2013年长沙市商品住宅销售价格以及各个相关因素的统计数据,对长沙市商品住宅价格影响因素进行分析与预测。     

河北省房地产价格影响因素分析

房价问题一直是社会关注和讨论的焦点,房价上涨直接导致居民消费能力下降,也间接降低了消费对于实体经济的拉动作用。本文以河北省为例,通过灰色关联度理论,从供给和需求两侧分析影响房地产价格上升的因素,提出相应的政策建议。     

最优房地产价格影响因素分析

本文通过对购买房屋的成本一收益分析，发现二手房销售价格、按揭贷款利率和居民收入是影响新房销售价格的主要因素。运用协整和误差修正方法对各因素实证分析，发现我国房地产市场存在长期均衡关系，新房销售价格短期波动较大。脉冲响应冲击和方差分解发现，在影响新房房价的各因素中，二手房价格对新房价格影响最大．说明我国房价上涨中存在非理性因素。     

房地产价格影响因素的实证分析

近年来,控制房地产价格快速上涨已成为政府的一项重要工作。如何在影响房地产价格的众多因素中遴选出主要影响因素,以保证房价调控政策的有效性?本文以历史数据为基础,运用广义脉冲响应等分析方法,筛选出利率和首付比例两个重要影响因素,并在此基础上得出结论,认为提高贷款利率和首付比例是政府调控房价过快上涨的首选措施。     

限购政策和房产税对抑制房地产价格过快增长的影响分析

文章通过介绍新中国成立以来房地产市场发展的四个阶段,以及国内房价过快增长的现状,结合针对楼市过热而提出的限购政策及房产税政策的具体内容,根据相关学者们对于政策实施对房地产价格的实证结果,分析了政策对于房产价格的影响机制及获得的相应启示。