我国股票收益率与经济增长的关联性研究

本文基于我国工业增加值和股票收益率1990年1月至2010年11月的月度数据,利用单位根检验、Granger因果关系检验以及广义方差分解来研究我国经济增长与股票市场收益率之间的关联性。所得到的经验结果表明,我国工业增加值能够显著影响股票收益率,通过方差分解所得到的检验结果说明,我国经济增长对股票收益率的作用持续期在一年以上。     

基于工业增加值的预测精度测定

我国工业发展情况能反映国家的经济水平，对研究工业的发展能很好的得出工业总产值的产量变化情况。首先绘制折线图和工业增加值自相关图进行平稳性和季节性分析得出相应的结果。从图中的分析消除趋势同时减小系列波动，对原系列做一阶自然对数逐期差分并且消除季节性。最后建立季节模型计算各模型参数估计结果和各模型检验结果。用所建立的模型预测2013年1至12月工业增加值和白噪声检验，以明确模型的可用性。     

微刺激政策初见成效 增长动力仍然疲弱

<正>一、工业经济运行总体情况(一)工业经济增速下降趋势初步得到遏制根据1999以来经价格调整和季节调整后的工业增加值同比增速(当季)(以下简称为工业增加值增速)情况来看,我国工业一直保持增长态势,但增速波动较为明显。1999—2002年间,季度同比增速在10%上下波动;2003年起,工业增加值同比增幅扩大,直至2008年上半年,工业增加值同比增速基本保持在15%以上;2008年下半年开始,受国际金融危机的影响,工业增加值增速下滑,     

基于工业增加值的预测精度测定

我国工业发展情况能反映国家的经济水平,对研究工业的发展能很好的得出工业总产值的产量变化情况。首先绘制折线图和工业增加值自相关图进行平稳性和季节性分析得出相应的结果。从图中的分析消除趋势同时减小系列波动,对原系列做一阶自然对数逐期差分并且消除季节性。最后建立季节模型计算各模型参数估计结果和各模型检验结果。用所建立的模型预测2013年1至12月工业增加值和白噪声检验,以明确模型的可用性。     

经济复苏需要耐心

2009年4月的宏观经济数据显示，中国经济复苏的步伐有所放缓，工业增加值仍增长乏力。由此来看，中国经济可能走出U字型的缓慢复苏之势，人们仍需要耐心。     

贵州省能源发展水平和保障能力持续提升

<正>"十二五"以来,贵州省能源发展坚守生态和发展两条底线,以保障供给为主题,以转型升级为主线,在保障能源供给、转型升级、结构优化、服务地方经济社会发展等方面取得显著成效。一是能源工业稳步发展,支柱作用进一步增强。2014年,全省能源工业增加值占规模以上工业增加值的33%,拉动工业经济增长5个百分点。     

微刺激政策初见成效增长动力仍然疲弱

一、工业经济运行总体情况 （一）工业经济增速下降趋势初步得到遏制 根据1999以来经价格调整和季节调整后的工业增加值同比增速（当季）（以下简称为工业增加值增速）情况来看,我国工业一直保持增长态势,但增速波动较为明显。1999—2002年间,季度同比增速在10％上下波动;2003年起,工业增加值同比增幅扩大,直至2008年上半年,工业增加值同比增速基本保持在15％以上;2008年下半年开始,受国际金融危机的影响,工业增加值增速下滑,同比增速一度降至2009年1季度的5．3％;此后,工业增加值同比增速出现反弹,但这一次的反弹持续时间不长,2010年1季度同比增速达19．7％后,工业增加值增速持续回落,到2014年2季度,工业增加值同比增速降至8．82％,较2014年1季度上升0．1个百分点,增速下滑趋势初步得到缓解。     

货币政策提前转向

工业增长回稳 2010年10月工业增加值同比增长13．1％，比9月下降0．2个百分点，低于市场预期的13．5％和我们预期的13．6％。10月工业增加值月环比降低3．9％，环比降幅回到2007—2009年平均水平。季调后，工业增加值年化环比增速14．1％。工业环比回稳反映经济增长趋于平稳。     

基于完全成本法的工业增加值成本倒推核算法探析

近年来,我国工业不断发展,工业增加值的核算也在不断改进。针对我国工业增加值中成本费用统计难度大的问题,引入会计中的完全成本法,并在完全成本法统计的基础之上倒推出成本费用,进而进行工业增加值的计算。通过这种方法的探索,进一步增加工业增加值数据的准确性,并进行分析。     

大数据背景下贵州经济发展现状探究

贵州省抢抓深入实施大数据战略行动,且把发展大数据作为贵州省产业创新的蓝海战略。目前,贵州省经济在大数据产业背景下得到了蓬勃的发展,大数据应用已经广泛深入到贵州的各个行业,在有效推动经济发展,质量变革、动力变革与效益变革,实现贵州经济快速转型、高质量发展中发挥了非常重要的作用。从而,本文针对大数据背景下如何有效地助推贵州经济快速转型、高质量发展的探究就具有了一定的必要性和现实意义。     

时间序列分解模型在寿险保费收入预测的应用

寿险保费收入是衡量寿险业发展的重要经济指标。作为经济时间序列，寿险保费收入的变化受到长期趋势、周期性循环要素、季节变动和不规则要素这四个因素的影响。本文选取我国2000年1季度到2009年4季度的寿险保费收入数据，对其进行季节调整后再通过HP滤波方法得到长期变动趋势序列，并用混合模型进行预测，通过检验时间序列分解模型合理可行。     

关于产业振兴规划的几个问题

一、产业振兴规划的产业经济特点 （一）十大产业的基本特点 1、在国民经济中占有重要地位 2007年九大工业增加值总计约占全部工业增加值的80％,相当于GDP的40％左右。其中,包括了我国主要的支柱产业和传统优势产业。     

浅谈电力企业工业增加值填报技巧

通过详细分解某电力企业工业增加值的核算方法,辅以实践总结出来的技巧描述,并对电力企业工业增加值的特殊性进行了原因总结。弥补了统计报表制度对特殊行业工业增加值描述的不足,供参考和借鉴。     

宋宇、乔虹：立刻加息的可能性甚微

2010年8月实体经济增长反弹的幅度比同比数据变化看起来大得多。以工业增加值为例，其实际同比增幅较市场平均预测高0．9个百分点，较高盛的预测高0．6个百分点。但是，环比增速与预测数据之间的差异要大得多。     

8000元利润从何而来——2003年工业经济效益解析

2003年中国经济取得了令世人瞩目的好成绩，工业经济作为国民经济的主要支柱成绩亦十分突出。全年规模以上工业企业增加值有望比2002年增长17％左右，是1995年以来的最高水平。在生产增速加快的同时，经济效益总体水平大幅度提高，规模以上工业企业实现利润预计突破8000亿元，比2002年增加2400亿元左右，而1999年全年的利润才接近2300亿元。     

成都市对四川省工业经济的带动效应实证研究

根据四川省工业统计月报有关数据,建立带有附属模型的、多层次回归模型,显示出:在影响四川腹地工业增加值的综合因素中,有约2%来源于成都市工业经济的带动效应;成都市工业增加值每提升1万元,能够推动四川省腹地地区工业增加值提升约540元。因而,应当促进成都市加快发展,有力发挥中心城市的辐射带动作用,进而推动全省各地区工业经济的整体、共同、全面发展。     

浅谈电力企业工业增加值填报技巧

通过详细分解某电力企业工业增加值的核算方法,辅以实践总结出来的技巧描述,并对电力企业工业增加值的特殊性进行了原因总结.弥补了统计报表制度对特殊行业工业增加值描述的不足,供参考和借鉴.     

后疫情时代工业经济如何振兴?

国家统计局最新数据显示,今年第一季度,全国规模以上工业增加值同比下降8.4%。其中,3月份规模以上工业增加值同比下降1.1%。在后疫情时代,遭遇重创的工业经济怎样才能重新振兴?4月15日,一场以"应对疫情重创,振兴工业经济"为主题的中国工业经济运行形势分析在线论坛尝试给出答案。     

国内增值税与工业增加值的计量关系研究

本文选取2004—2013年全国内增值税和工业增加值的月度数据,运用协整分析发现,对国内增值税及工业增加值的月度预测值精度较高,据此可以通过国内增值税指标预判工业增加值的走势情况。     

我国能源消费对工业增加值的影响分析

采用我国1998年～2010年工业能源消费的面板数据,并运用面板数据的单位根与协整检验对能源消费与工业增加值关系进行了研究,结果表明两者之间存在长期协整关系,影响程度也不尽相同,进而提出了低碳经济背景下促进我国经济增长和能源协调发展的建议.