集中环境下证券行业的数据存储方案

当前,证券行业以集中交易为代表的集中信息系统呼之欲出,集中系统以数据集中为基础,那么数据中心如何建立?本文结合当前集中存储技术和证券行业特点,在这方面做了一些探索.     

数据大集中后分行科技创新与变革选择

日前,各商业银行数据集中程度越来越高,其中核心业务系统已基本完成数据大集中,原来业务集约管理与数据分散部署、业务快速拓展与系统分散部署,以及业务快速联动与系统交易路径复杂等主要矛盾得到了解决.     

我国金融后台建设的企业、行业实践分析

现代金融行业具有交易规模大、标准化程度高、流程可以分割和IT应用水平高等特点.在完成数据大集中之后,金融业务系统和流程已经实现了标准化.     

信息与价值发现过程——基于散户微结构交易行为的实证研究北大核心CSSCISSCI

本文以面板数据检验了散户交易者在盈余公告期间的微结构交易行为,发现散户交易行为具有投机交易、注意力集中等偏离基本面的交易特征。最后,本文构造包含散户交易因子的超额收益4因子模型,发现流通市值较小的公司股票超额收益受到散户交易显著影响,从而为"散户交易引发估值忧虑"的观点提供了经验数据的支持。     

后大集中时代的二线监督

银行数据大集中以后,交易操作风险控制出现了新情况和新问题。一方面是大规模网络交易,而另一方面则是传统的二线监督控制方式,出现了二线监督与一线业务运作不相适应的矛盾。银行实现数据大集中以后,还需不需要二线监督以及如何监督都是银行信息化进程中提出的新课题。     

深发行新一代集中式综合客户服务系统

一、系统概况 1.总行"大集中"核心业务系统 新一代综合客户服务系统采用全国一个数据存储和业务处理中心,在系统设计上贯彻了"以客户为中心、面向交易、面向柜员、面向管理,参数化、模块化"等先进理念,实现了数据集中、账务集中、处理集中,以及统一核算、本外币一体化和全天不间断服务等现代银行电脑系统的全部特征,称之为"大集中".该核心业务系统包括如下16个应用子系统:     

推广会计核算管理"四集中"的五点优势

一是促进业务的规范、集中和统一,提高运行效率和质量.数据集中模式要求银行业务处理的数据有统一的标准,各基层行多年来在业务处理中形成的差异被规范到统一的标准上,有利于人民银行系统的业务规范统一.采用标准的数据模型,制定若干应用标准,逐步使不同业务系统具有关联性和相互操作性.另外,会计数据集中处理,保证了无论是同城还是异地交易的及时性和可靠性,加快社会资金周转,从而提高资金的使用效益.     

中国工商银行广东省分行中间业务处理平台

一、背景 随着工商银行信息系统数据大集中工作的完成,如何提供技术手段来实现和保障日益激增的分行中间业务的需求,成为工行广东省分行迫切需要解决的问题。在信息系统数据大集中前,各地利用原有的系统网络实现了一些非传统的金融服务,但是信息系统数据大集中后,统一的标准交易中并没有这些特殊的服务     

浅谈证券集中交易系统的风险控制

集中交易是区别于非集中交易而言的。在未实行集中交易前，证券公司的经纪业务主要采用以营业部为独立运作单位的模式，各营业部分别在交易所申请席位，客户委托由营业部独立处理，并直接转发交易所，同时，来自交易所的成交回报也直接发回各营业部。与此相对应，在IT上，证券交易系统也设立在营业部一级，所有交易数据也都存放在营业部。这种方式，由于其关键数据分布在全国各地的营业部中，所以存在以下问题：     

关于证券集中交易的思考

集中交易正在成为证券业信息化最热门的话题之一.2002年,笔者参与了兴业证券股份有限公司集中交易系统项目的立项、调研和招标工作,在这个过程中,对集中交易有了一些认识和想法,在此提出来与大家进行讨论.