探析大数据背景下制造业财务分析转型升级——以汽车零配件制造企业为例

随着大数据时代的全面到来，我国传统制造业企业的财务分析工作也发生了巨大变化。为了使财务分析工作更符合大数据时代的要求，制造业企业必须要根据企业的实际发展现状，制定出完善的财务分析转型方案，并且要保证通过财务分析转型与升级来提高制造业企业的财务管理效率，进而为制造业企业创造更多的经济效益。基于此，本文通过分析在大数据时代背景下制造业企业的相关概述及存在的主要问题，探析制造业企业财务分析的转型升级措施。     

“智改数转”背景下财务大数据分析

在数字经济时代，企业智能化改造、数字化转型已经成为必然趋势。“智改数转”对企业财务大数据分析提出了新要求、新挑战。本文从财务大数据分析背景、财务大数据分析特点、财务大数据如何获取、财务大数据如何分析四个方面来探讨“智改数转”背景下的财务大数据分析。     

论企业大数据财务预警可视化的实施策略

随着信息技术在数据领域的更新迭代，现代市场经济已经迈进大数据时代，信息技术被广泛的应用在企业日常经营工作中。由于大数据环境有着较大的开放性，企业财务管理在应用信息化技术的过程中会面临较大的风险，因此要通过大数据财务预警可视化来规避风险。在这个要求之下，需要企业管理者正确认识影响企业大数据财务预警可视化实施的因素，加强对企业大数据财务预警可视化的研究力度，这样才能提升企业防控财务风险的能力。基于企业大数据财务预警可视化的意义，对其影响因素进行分析，提出了几点企业大数据财务预警可视化的实施策略，旨在提升企业大数据财务预警可视化水平，避免因财务风险给企业带来的不必要的经济损失，确保企业得到健康、稳定、长远的发展。     

大数据时代背景下医院财务审计风险

随着医疗行业的不断发展，医院财务审计风险也日益增多。在大数据时代背景下，医院的财务数据规模不断扩大，审计难度也逐渐增加。本文从医院财务审计的角度出发，探讨了大数据时代医院财务审计面临的风险，分析了这些风险的成因，并提出了相应的解决策略，旨在为医院的财务管理和审计工作提供参考。     

基于大数据背景下的财务报销系统的探究

在大数据时代,公司可以利用海量信息的采集分析为公司经营决策提供数据支撑,可以稳定公司运营并开拓未来的业务,公司可以利用大数据分析应用进行对外信息和对内信息系统的高效集成,提高财务人员报销工作质量和公司发展决策保障力度,这就是公司在大数据分析时代所获得的机会。本文完成的具体工作是以问卷调查法为主，辅以其他的调研方法，对现有财务报销系统的情况进行了深入的调查。发现了大数据背景下财务报销中遇到的几个主要问题，分析了财务报销改进的四个具体意义，整理了对应的四个解决方案与改进意见，希望能为财务报销系统的改进提供有价值的参考。     

大数据时代对企业财务分析的影响

随着信息技术的迅猛增长,大数据成为焦点话题,这意味着大数据时代已经来临,传统财务分析的弊病逐渐凸显。本文就大数据时代下财务分析所面临的状况及相应的对策做文献总结,同时归纳了相应的对策。通过文献回顾发现:大数据时代背景下,财务分析从事后向实时转变、财务指标更加丰富、财务数据的来源更加宽泛;而信息获取成本以及安全、新知识新技能所带来的企业变革是企业目前面临的主要挑战。     

大数据时代的无边界融合式财务管理创新

随着大数据管理、社交媒体、移动应用等数字新技术的快速发展，企业在创新管理思想、实施流程再造、完善经营模式、提升管理效率等方面取得了较好的成效。作为企业管理的重要组成部分，财务管理也迎来了创新性变革，主要表现在战略型财务、融合式财务、精益化财务、信息化财务等方面。大数据时代，财务信息的来源更广、类型更多，需要分析的不仅是传统的结构化财务数据，还包括非结构化的数据库。     

大数据在高校财务管理中的应用

大数据在高校财务报销核算、预算绩效管理、内部控制等方面应用广泛，在高校提高管理效能、辅助财务决策、提升服务质量等方面发挥了重要作用。高校的财务管理工作面对大数据时代的机遇和挑战，应树立大数据思维、建立大数据平台、做好数据安全防护、培养大数据人才，助力学校财经高质量发展。     

大数据时代企业集团财务共享服务的创建

近年来,大数据技术迅速发展,为当前时代的转型提供了强大的技术支撑,大数据时代已经到来,这也给企业的财务管理带来了许多的机遇和挑战,对企业集团财务共享服务的创建提出了许多新要求。财务共享服务是一种全新的财务管理模式,是基于信息网络技术而产生的,对适应大数据时代和经济全球化意义重大。在新时代,如何运用信息技术来转变和优化企业的财务管理体制,创建财务共享服务中心是企业集团所面临的重大问题,这个问题亟待解决。基于此,本文简要分析在大数据时代下如何创建企业集团的财务共享服务,旨在为在实践中高效地创建企业集团财务共享服务提供一些可行的建议。     

大数据时代下企业财务信息化探讨

文章主要提出大数据时代财务信息系统的变革表现,找出大数据时代下企业财务信息化建设存在的主要问题,提出大数据时代下完善企业财务管理信息化的对策,希望通过本文的研究可以在大数据时代下推进我国财务信息化建设。     

大数据时代的财务战略研究

近年来,随着市场竞争的日益激烈,企业传统的手工记账财务管理方式已经严重落后于时代潮流,阻碍着企业的健康长远发展,为了在激烈的市场竞争中保持稳定发展,对大数据时代财务战略的研究已经迫在眉睫。本文以大数据时代财务战略为切入点,论述大数据时代的特征,深入分析大数据时代对企业财务管理的影响,并在此基础上提出大数据时代企业财务战略的调整方向,希望对促进大数据时代财务战略水平的提高有一定的积极影响。     

大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计

大数据时代,云会计加快了企业会计信息化的进程,财务共享服务模式的出现使得企业的内部审计面临着发展与转型。文章建立了大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计实施框架,详细阐述了具体的内部审计业务流程,并从审计范围、审计方式、审计成本和审计管理水平等方面分析了财务共享服务模式下的内部审计给企业带来的价值。     

财务职能转型、财务共享以及财务人员角色的转变研究

财务职能从财务监管到利益创造的决策支持的转变,对"互联网+"和大数据时代下云端服务系统的发展产生了深远影响,就业格局也发生了巨大改变。因此,在新的形势下加快转财务职能转型,逐步普及财务共享,金融工作者必须转变角色,重新树立财务目标和准则,建立全新的大数据时代概念、掌握信息化技术,提升适应时代发展的财务能力。     

分析大数据时代企业财税管理

未来的时代将是大数据的时代。大数据的广泛应用为企业带来了巨大的冲击,同时,企业的财务和税务管理能力也面临新的挑战。论文分析了大数据为企业财税管理带来的机遇和挑战,并在此基础上提出了有效的企业财税管理策略。     

大数据时代财务审计面临的挑战与应对分析

本文详细介绍了大数据时代对财务审计工作的影响，通过专业的研究与调查，精准找出当前财务审计工作遭遇的主要挑战，并提出五项应对财务审计挑战的有效措施，包括有效延展财务审计范围、强化财务审计的独立性、搭建财务审计管理平台、完善数据信息的维护、规划财务审计制度内的多重要素，以有效提升财务审计工作的开展效果。     

对大数据视角下实施财务共享服务的一些探讨

本文首先对大数据时代发展背景下财务共享服务的基本概念进行概述,然后对大数据时代对企业,财务管理产生的影响,进而提出了大数据时代发展背景下企业实施财务共享服务的主要对策,旨在为大数据视角下更好地开展财务共享服务工作提供切实可行的依据与参考,进而促进企业财务工作的顺利开展与实施,最终促使企业能够更加持续、健康的向前发展。     

数字化时代的财务创新发展

本文围绕数字化时代的财务创新发展,分析数字化的涵义、特征和多项具体数字化技术的特点,探索数字化时代财务创新发展的具体路径,即账表体系从封闭式向开放式转变、财务工作从自成体系向业财融合转变、财务服务从综合性向个性化转变、财务信息从严重滞后向及时性转变、财务分析从小数据向大数据转变、财务核算从软件化向智能化转变。     

大数据背景下企业加强财务分析的优化策略探讨

大数据技术的快速发展及广泛应用为企业财务分析工作提供了新的方法和思路，促进了财务分析水平的大幅度提升，使财务分析可以全方位、多方面地挖掘数据信息的深层含义，为企业决策提供精确的数据支撑，为企业的高质量发展提供强有力的保障。本文阐述了大数据对企业财务分析的影响，分析了大数据背景下财务分析的特征及存在的问题，并提出了相应的优化策略，以期提供借鉴和参考。     

大数据时代基于云会计的AIS构建研究

大数据能够为企业的财务决策提供有效支撑,但如何基于云会计构建大数据环境下的AIS是云会计供应商必须考虑的首要问题。在分析大数据时代云会计对AIS影响的基础上,建立了大数据时代基于云会计的AIS实现框架,并阐述了各个模块在框架中的作用。该系统框架考虑了云会计的技术特征和用户的应用需求,针对企业的内外部业务活动划分了内部云和外部云,能够通过大数据资源库为企业提供辅助经营管理和财务决策。     

刍议大数据给财会行业带来的机遇与挑战

（一）大数据在财会行业的应用前景1.将财务分析延伸至前端数据。目
　　前计算机处理产生了大量的交易数据，如果把这些数据束之高阁、弃之不用，那么它们仅是流水账而已，不能称之为大数据。根据这些数据去分析、挖掘消费者行为，然后再做一些决策反过来正向影响他们的行为，服务于消费者，就会进一步产生新的数据，如此循环，数据背后的附加值才会显现出来。对于财会行业来说，深入挖掘数据，不仅是对数据规律的探索，也是对传统的财务计划和分析缺陷的弥补。从一般意义上讲，传统的财务分析能做的仅是分析财务结果、了解不同产品或业务的盈亏状况，分析的主要对象是相对后端的数据。但如果财会人员要挑起重任，给决策者提供信息，那必须要到前端的数据里去挖掘。为了更好地了解大数据的规律，在具体操作层面上，财会人员所面临的挑战是需要将经营指标转换成财务结果指标，抓住最重要的关键绩效指标（如转换率、客户流失率）并在每个月考核这些指标。互联网时代，市场瞬息万变。在这种变与不变之中，财务人员需要放眼企业的整体运营，通过财务流程对企业的现金流、资源配置、风险管控、收购兼并等进行管理，利用大数据等工具深度挖掘分析数据，达到前、后端数据的完美衔接。