基于参数空间的ST-ECM模型的协整检验问题研究

在非线性平滑转移误差修正模型（ST-ECM）的协整检验中,由于存在未识别参数而使协整检验统计量构造困难,同时由于目前文献普遍使用的泰勒展开近似法并不能精确替代原始非线性模型,从而导致协整检验统计量功效较低。本文首先在遍历未识别参数的参数空间的基础上构造了ST-ECM模型协整检验的supF统计量,推导了supF统计量的极限分布并说明了其收敛性质。接着,蒙特卡洛仿真模拟结果显示,supF统计量在ST-ECM模型协整检验中具有良好的检验水平和功效,且supF统计量的功效明显优于EG统计量、F*NEC统计量和inft统计量。最后,本文对亚洲六个国家的利率期限结构预期假说进行了验证,结果表明中国、新加坡和泰国三个国家的利率期限结构预期假说成立且存在非线性调整效应,supF统计量较其他统计量具有更高的检验功效。     

误差修正机制及其模型

70年代初期,西方各主要工业国家几乎都陷入了“滞胀”的困境。同时,风行于60年代的、以自适应预期机制为基础的持久收入假定模型或生命周期假定模型的预测精度也明显下降。为此,霍尔(Hall)于1978年首次将理性预期学说引入消费函数,提出了,理性预期生命周期假说(Rational Expectation-Life Cycle Hypothesis,以下简称     

协整及误差修正模型

建立在协整理论基础上的误差修正模型既能反映不同经济序列间的长期均衡关系,又能反映短期偏离向长期均衡修正的机制,是长短期结合的、具有高度稳定性和可靠性的一种模型。本文是对协整的概念、特征、单整与协整检验及误差修正模型等有关问题的讨论。     

STAR误差修正模型中协整关系检验的inf-t统计量

在将误差修正过程设定为全局平稳的指数平滑转换函数的情形下,本文建立了一个新的检验统计量 对非线性STAR误差修正模型中的协整关系进行检验;推导了 统计量的渐近分布,并通过Monte Carlo模拟的方式给出了其渐近临界值。 统计量取未识别参数空间上的下确界,有效避免了原假设下的未识别参数问题。Monte Carlo 数值模拟研究的结果表明, 统计量相对E-G两步法的 和Kapetanios等（2006）的 统计量具有更高的检验势。将 统计量应用于对我国货币需求稳定性进行检验,发现我国狭义货币需求量长期稳定,短期存在指数平滑非线性机制转换特征。     

单位根检验和误差修正模型:原理及应用

本文对计量经济学中关于序列平稳性检验的单位根检验法、协整理论以及误差修正模型理论进行了梳理和归纳。作为该理论的应用,本文最后从实践的角度针对江苏省城镇居民收入和消费的历年数据进行了协整分析,对消费函数模型进行了误差修正,并进一步揭示了其中所蕴涵的经济和政策含义。     

基于误差修正模型的教育投资与经济增长关系研究

文章采用协整、误差修正模型、Granger因果检验、脉冲响应、方差分解等方法,利用我国1952年￣2006年的数据,得出了教育投资对经济增长教育投资的长期和短期弹性,以及两者之间的互动关系。     

基于误差修正模型的甘肃省生态足迹与经济增长关系研究

资源与经济增长存在相互影响关系。本文采用协整误差修正模型对甘肃省经济增长与生态足迹的关系进行了短期实证研究,研究表明,经济增长对生态足迹的正影响显著,并且在短期内的影响力度大于长期的影响力度;能源消耗对生态足迹的影响也非常显著。这说明甘肃省是资源消耗型经济增长模式,不利于经济可持续发展,转变经济增长方式迫在眉睫。     

基于误差修正系数的城市人力资源效率评价模型研究

文章构建了基于DEA方法的城市人力资源投入产出评价模型,在模型中引入了误差系数的概念,以对不同区域的城市由于发展环境的不同造成的人力资源产出的误差进行修正。最后对评价模型的适用进行了总结,并对未来的研究进行了展望。     

我国居民储蓄存款误差修正模型与分析

本文在对我国居民储蓄存款影响因素分析的基础上,利用1978～2006年时间序列数据,借助误差修正模型,研究了收入、利率、通货膨胀以及预防性动机与居民储蓄存款之间的关系.结果表明,收入对城乡居民储蓄存款的影响最大,利率影响最小,通货膨胀居中.而预防性动机则是通过影响居民的收入和通货膨胀而影响储蓄水平.同时,收入、通货膨胀及预防性动机对城镇居民储蓄的影响大于农村居民,利率对二者的影响相差不大.     

基于考虑灵敏度的损伤函数法的模型修正

将模型修正问题转化为参数优化问题,采用模态柔度差作为目标函数,并用灵敏度系数来考虑灵敏度对模型修正的影响,对三跨连续梁有限元模型进行了模型修正,发现考虑灵敏度的损伤函数法克服了一般损伤函数法的不足,是一种有效的模型修正方法。     

中国银行间市场利率结构、信息溢出与形成机制研究

目前全球主要货币市场已高度融合,而中国银行间市场各利率品种间信息传递尽管比国际市场间更顺畅,但利率结构矛盾突出。同一品种不同期限之间利率差异显著,但缺乏共同时间价值基础;同一期限不同品种之间利率水平较接近,但功能定位不清晰。且这些矛盾与利率的内在形成机制一致。此外,利率水平偏高、风险居中的特征使得中国银行间市场对国际资本很有诱惑。这些问题如不尽快解决,中国银行间市场就很难在利率市场化中彰显基础作用,甚至可能在开放过程中被国际游资操纵。     

宏观经济因素影响利率期限结构的稳定性判别

本文选取2005至2013年中国银行间市场国债交易数据,借助动态NS模型提供的水平、斜率和曲度因子刻画利率期限结构特征,基于结构突变检验方法,实证判别了利率期限结构与宏观经济因素之间影响关系的稳定性。结果表明：利率期限结构存在显著的结构变化特征,而基于三类动态因子结构突变点进行分段回归的效果,明显优于固定系数模型的回归效果,且系数的估计结果存在显著性差异,说明宏观经济因素对利率期限结构的影响显著,但并不稳定,其影响结果依赖于人们关于宏观经济运行的预期。因此,政府在政策选择过程中必须有的放矢,以提升政策制定的合理性和有效性。     

国债投资的利率风险免疫研究

亚洲金融危机后,我国国债发行和交易利率逐步下降,国债投资收益率也随之下降。但是,目前我国的宏观经济面临新一轮过热的压力,中央银行也面临提高利率的压力,也极大地增加了国债投资的利率风险。本文从利率期限结构承受线性冲击和非线性冲击以及随机利率期限结构条件下,利用免疫理论研究如何防范国债投资的利率风险。     

CKLS-JUMP过程驱动的利率动态模型:理论估计与实证模拟

利率期限结构动态模式研究已经成为现代金融领域的一个研究热点,而跳跃扩散过程已经成为模拟存贷款利率最为有效的动态模型。本文主要以商业银行存贷款利率为对象,研究分析利率期限结构的动态变化过程。首先基于存贷款利率的变化特征,建立利率的CKLS-JUMP跳跃扩散模型;其次,运用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法(MCMC)对其参数进行理论估计;最后,以我国商业银行五年期存贷款利率为例进行实证模拟。研究结论认为:CKLS-JUMP模型更加符合我国存贷款利率动态行为;同时MCMC方法比传统估计方法更加准确。     

非对称性利率政策对中国房价影响的实证分析

房地产行业资金密集性的特点决定了其必然受到利率政策的重大影响。本文从利率政策的非对称性视角出发,区分扩张性和紧缩性利率政策区间,建立向量自回归与误差修正模型,并进行脉冲响应和方差分解分析,研究结果表明扩张性利率政策对房价的促进作用要强于紧缩性利率政策对房价的抑制作用。如果欲促进房地产复苏,则降低与投资者和消费者成本收益紧密相关的短中期存贷款利率;如果欲遏制房价过快上涨,则提高短期存款利率和长期贷款利率。根据实证研究的结果,文章提出了有针对性的政策建议。     

结构、功能与功能分析

本文从系统论方面,论述在价值工程的功能分析中,不能离开系统结构孤立进行功能分析,要研究结构,认识功能本质,通过功能与结构关系分析,研制物美价廉的实物系统.     

The deterministic shift extension and the affine dynamic Nelson–Siegel model

The affine dynamic Nelson–Siegel model links the affine class of models with the Nelson–Siegel interpolation scheme of the yield curve. Its parameters are interpreted as the latent factors of the spot rate process driven by an affine diffusion. Using an appropriate specification of this diffusion, the yields become in form of the Nelson–Siegel model but an adjustment term is introduced. In this paper, the model is extended using a deterministic shift extension so as to perfectly fit the term structure and reduce the correction term. This enhancement allows to simulate the yield curve and the spot rate process consistently with the market data used for the calibration of the model. A numerical example discusses the calibration results of the original model and the proposed extension.