我国二线城市科技金融投入效率研究——以佛山市为例

通过建立科技投入产出效率评价指标体系,借助MaxDEA 7 Basic软件,首先测算了我国二线城市的科技投入产出效率,做出初步评价;然后以佛山市为例,对佛山市的科技投入产出效率进行深入研究,探索不同来源的资金投入在促进科技创新中的不同效率。研究表明,在促进科技创新方面,政府资金的综合效率和规模效率最高,企业自有资金的纯技术效率最高但规模效率最低,而来自金融机构、创投风投和资本市场的资金投入规模尚小且效率较低。     

京津冀城市群创新效率及影响因素研究

科技创新效率是反映一个区域创新资源配置状况和创新质量的重要指标.文章利用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对2012-2018年京津冀城市群科技创新效率进行静态和动态评价.以各城市每年的综合技术效率值为被解释变量,利用Tobit模型分析经济发展水平、政府支持、工资状况、外商投资水平、劳动者素质5个因素对城市创新效率的影响.研究结论表明:受规模效率偏低的影响,京津冀城市群的综合技术效率不高,但是随着时间的变化,城市创新的全要素生产率、技术效率不断增长,创新程度不断增强.同时还发现,政府支持、外商投资水平与城市创新效率是正相关关系,经济发展水平与劳动者素质对城市创新的影响不显著.     

城市创新绩效综合评价体系及其实证应用

文章提出的我国城市创新体系创新绩效综合评价体系,分别从创新业绩和创新效率两方面对城市创新体系进行全面综合评价,以我国目前五大创新型城市的创新实践和实际数据对该评价体系进行综合实证分析,结果与五大城市的创新实践基本吻合。研究表明该城市创新绩效综合评价体系具有一定的可靠性、实用性,如果实时利用该评价体系对我国城市创新体系的构建过程进行监测和对策研究,对各城市制定创新战略、调配创新资源、提高创新效率、发展创新环境等都有重要的理论及实践意义。     

创新型城市创新效率评价与投入冗余分析

推动创新型城市建设,是我国实施创新驱动发展战略的重要抓手。运用数据包络分析方法（DEA）,综合考虑创新的经济产出、科技产出和社会环境效益,构建CCR和BCC模型,测算了2013- 2014年53个国家创新型试点城市的综合效率及其分解的纯技术效率和规模效益,对非DEA有效城市的投入冗余进行了对比和原因分析,并根据创新型试点城市创新效率测算结果,提出了推进创新型城市建设的政策建议。     

南通市工业企业科技创新绩效评价

科技投入产出效率无疑成为科技发展评价中的关键环节。采用DEA方法对南通市规模以上工业企业的科技投入产出效率进行评价,指出了南通市工业企业科技创新中存在的投入产出效率总体不高、行业综合效率差距较大、重点行业存在投入冗余等问题,建议工业企业技术创新应在优化结构、提高效率、加快传统产业转型升级、推进科技创新成果转化等方面下工夫。     

基于层次分析法和模糊综合评价法的城市物流竞争力研究——基于江苏城市的实证

高效、便捷的城市物流系统已成为城市综合竞争力的重要组成部分,对单个城市物流系统进行综合评价以及对不同城市的物流体系进行比较研究已成为城市竞争和物流学科的热点问题。本文选取江苏省的苏州市、扬州市、徐州市为样本,依据城市物流评估指标嫩系,首先用层次分析法确定各指标的权重,然后用模糊综合评价法对三个城市物流水平进行评价,为提高城市物流运作效率指出了努力的方向。     

城市创新能力的动态仿真研究

采用因子分析法,利用SPSS13.0软件选取了7个指标,用以评价城市创新系统的创新能力,进而采用系统动力学方法,利用VensimPLE软件,以南京市为例建立理论模型。研究发现,教育投入、系统的创新效率、企业科技投入以及政府科技投入对城市创新产出影响显著,其中企业科技投入对创新产出影响大于政府科技投入对其的影响,据此给出了提高城市创新能力的途径。     

基于层次分析法和模糊综合评价法的城市物流竞争力研究——基于江苏城市的实证

高效、便捷的城市物流系统已成为城市综合竞争力的重要组成部分,对单个城市物流系统进行综合评价以及对不同城市的物流体系进行比较研究已成为城市竞争和物流学科的热点问题.本文选取江苏省的苏州市、扬州市、徐州市为样本,依据城市物流评估指标体系,首先用层次分析法确定各指标的权重,然后用模糊综合评价法对三个城市物流水平进行评价,为提高城市物流运作效率指出了努力的方向.     

郑洛新城市科技创新能力评价——兼论郑洛新国家自主创新示范区建设

基于区域创新体系理论,构建了包括知识创新能力、企业创新能力、政府创新能力、创新主体间联系和创新环境优化能力的城市科技创新能力评价指标体系。利用郑洛新国家自主创新示范区所依托的郑洛新的相关数据,综合评价了其科技创新能力。针对评价结果,对郑洛新国家自主创新示范区的建设提出了相关建议。     

区域协同视角下城市群科技创新与经济产出效率时空分异研究

城市群区域协同发展格局对城市群中心城市和其它成员城市科技创新、经济产出均产生巨大影响。运用DEA模型,对2007-2016年武汉城市圈9个城市科技创新和经济产出两个阶段效率进行测算,发现武汉城市圈两个阶段的科技创新效率时空分异明显,成员城市和中心城市效率差距呈现先缩小后扩大趋势,制约了城市圈整体效率提高。鉴于此,应在在城市圈未来发展中,不断强化区域协同政策效用,持续优化中心城市与成员城市科技资源配置,合理规划科技发展空间布局,推动区域科技创新和经济产出效率整体提高。     

区域科技创新能力的主成分分析与评价——中原城市群科技创新能力的综合评价

对区域科技创新理论进行简要回顾和综述,并从科技进步基础、科技投入、科技产出和科技促进社会发展等四个方面构建科技创新能力的综合指标体系。文章选取九个样本城市,利用主成分分析的方法对中原城市群的科技创新能力进行综合评价,并且对各个城市的综合科技创新能力进行排序和比较分析。     

区域协同视角下城市群科技创新与经济产出效率时空分异研究——以武汉城市圈为例

城市群区域协同发展格局对城市群中心城市和其它成员城市科技创新、经济产出均产生巨大影响。运用DEA模型,对2007-2016年武汉城市圈9个城市科技创新和经济产出两个阶段效率进行测算,发现武汉城市圈两个阶段的科技创新效率时空分异明显,成员城市和中心城市效率差距呈现先缩小后扩大趋势,制约了城市圈整体效率提高。鉴于此,应在在城市圈未来发展中,不断强化区域协同政策效用,持续优化中心城市与成员城市科技资源配置,合理规划科技发展空间布局,推动区域科技创新和经济产出效率整体提高。     

科技创新驱动江苏高质量发展的对策

科技创新是江苏经济走在全国前列的重要动力, 着力强化科技创新也是江苏省"十四五"时期的重点工作,目标是至"十四五"末创新能力显著提升, 基本建成具有全球影响力的产业科技创新中心.根据国家科技部历年发布的《中国区域科技创新评价报告》,江苏省一直处于中国区域科技创新第一梯队 (同属第一梯队的还有京沪津粤浙),据该报告最新的2020版,江苏省科技创新综合指数高于全国平均水平,较上年提高了1.28.在看到江苏科技创新方面长期优势积累的同时,也要看到目前江苏与其他科技创新强省市之间的差距, 需突破一系列瓶颈与挑战, 进一步增强科技创新驱动力,为建设"强富美高"新江苏和完成"争当表率、争做示范、走在前列"重大使命奠定坚实基础.     

中国区域公立科技创新资源与经济发展水平相关性分析

各国各政府相继开展了创新系统建设,而"创新型城市"、"创新型区域"的建设成为国家创新体系的重要组成部分。利用突变级数法综合考虑地区生产总值、年末总人口、人均地区生产总值、经济密度,对地区经济发展水平进行评价;并基于地区公立科研机构对地区科技创新资源进行评估,研究区域公立科技创新资源与经济发展水平之间相关性。中国区域经济发展水平与公立科技资源之间并无明显的正相关关系。由二者决定的散点图,呈现较弱的抛物线分布。因此,区域公立科技投入如何与经济发展水平进行匹配,以提高科技产出效率,有待进一步研究支撑。     

长三角城市科技创新能力评价及“区域科技创新圈”的构建——基于因子分析与聚类分析模型的初探

长三角整体区域创新能力的提高,依靠其内部各市科技创新能力及竞争力的提高。文章以长三角16个城市为研究对象,首先,选用因子分析和分层聚类分析相结合的评估方法,对各城市科技创新能力进行评价。其次,通过综合评价与比较分析,对长三角区域科技创新体系的现状、16个城市科技创新能力与长三角区域科技创新一体化协调发展的前景进行判断。最后,在"涓滴效应"理论的指导下,构建以上海为核心城市,以杭州、宁波、苏州(和无锡)、南京四城市为中心城市的"区域科技创新圈",为长三角地区区域科技创新一体化的实现、政府推动区域创新能力走向并制定区域经济和技术发展政策提供实践依据。     

科技型中小企业技术创新政策的比较

技术创新政策是保护科技型中小企业在强大的市场竞争中予以生存的重要手段与方式。剖析了我国几个主要城市科技创新政策的发展情况,在横向比较的基础上用层次分析法综合分析了其政策尺度,对6个城市的科技创新政策作出了评价。     

城市创新系统的创新综合能力评价

城市创新系统对促进城市创新活动的开展具有重要作用,对城市创新系统创新综合能力进行评价具有重要现实意义.本文根据城市创新系统理论构建了城市创新系统创新综合能力评价指标体系,利用主成分分析法对2005-2008年我国30个省会城市和直辖市的创新综合能力分别进行了静态和动态的评价和排名,同时利用聚类分析法对静态创新综合能力得分进行了聚类分析,分析了我国东、中、西部的城市创新综合能力的特点,在对典型城市的创新综合能力进行详细分析的基础上,提出了相应的对策和建议.     

基于面板数据的江苏省高技术产业科技竞争力实证分析

以江苏省高技术产业为研究对象,在分析其发展现状的基础上,通过构建高技术产业科技竞争力评价指标体系,运用因子分析方法对全国内地各省市（西藏和新疆除外）近3年的高技术产业科技竞争力进行综合评价,并对江苏省高技术产业科技竞争力的影响因素进行深入分析。结果表明：江苏高技术产业的科技竞争力在全国综合排名第二,但创新投入水平低于全国平均水平且新产品产量呈现下降趋势。为提升江苏省高技术产业科技竞争力,需要营造良好的高技术产业发展环境、提高R&D资源利用率、优化R&D人员结构、加强产学研合作和加快自主知识产权技术产业化进程。     

我国创新型试点城市科技创新能力分析与评价

文章通过构建城市科技创新发展能力的指标体系,以2010年的截面数据为基础,运用层次分析法,测算了我国20个首批创新型试点城市建设创新型城市的发展水平。将20个城市的科技创新能力现状进行分析,并对我国首批创新型试点城市的科技创新能力进行横向比较和综合评价,明确我国创新型试点城市的建设重点和发展趋势。     

国家科技创新能力时空差异性评价——中国与全球十国对比分析

科技创新规模扩张和科技创新效率提升是增强国家科技创新能力的两条关键途径。基于现有研究鲜有结合科技创新规模和科技创新效率开展国家科技创新能力评价的现状,采用因子分析法,系统筛选国家科技创新规模影响因素,并结合科技创新效率影响因素,完善国家科技创新能力评价指标体系,通过构建DEA-Malmquist指数模型,评价不同时期国家科技创新效率变化指数,以及中国与全球10个国家科技创新能力的时空差异性。研究表明,RD投入强度、RD研究人员、专利申请量、科技期刊文章数、高科技产品出口额占制成品出口总额的百分比、科技创新效率是影响国家科技创新能力的关键指标;1991-2014年中国科技创新能力水平呈指数增长态势,有力提升了国家科技实力;全球10个国家科技创新能力水平除日本出现一定波动外,其余九国整体呈小幅递增态势。