冷链物流多温配送路径优化研究

传统的冷链物流配送过程中既容易造成货损和环境污染,又不利于货物配送半径的扩展和客户对货物的质量要求。本文在考虑货物配送过程中对温度的要求之外还加入传统的路径优化和时间窗的限制,在配送总成本最优的情况下进行冷链物流配送。     

两阶段启发式算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用

对带时间窗约束的物流配送车辆路径问题,构造了一种两阶段启发式算法。算法第一阶段采用k-means算法将客户聚类分群,算法第二阶段对每一客户子类采用禁忌搜索算法优化车辆路径。仿真实验结果表明,该算法是有效的。     

两阶段启发式算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用

对带时间窗约束的物流配送车辆路径问题，构造了一种两阶段启发式算法。算法第一阶段采用k-means算法将客户泶类分群，算法第二阶段对每一客户子类采用禁忌搜索算法优化车辆路径。仿真实验结果表明，该算法是有效的。     

带时间窗车辆路径问题的最优解

带时间窗的车辆调度问题是物流配送系统的关键之关键,对它的研究越来越重视。本文将建立物流管理中的带时间窗车辆路径问题的模型,并得到此模型的最优解,有一定的实用意义。     

数字经济背景下基于ABC-ACO算法的冷链物流运输管理研究

随着信息技术的发展,数字经济在影响现代物流产业的同时也为冷链物流运输管理注入了新的活力。冷链物流产品在配送运输过程中,除了要关注时效性,还要关注客户的满意度。综合考虑时间窗约束和配送车辆载重量约束,以冷链物流配送车辆的运输距离最短和客户满意度最大为目标建立数学模型。通过引入人工蜂群算法(ABC)的分级思想,对蚁群算法(ACO)进行改进,并对每条路径上的信息素浓度做出限制,将其控制在一个已知的范围内,有效弥补蚁群算法早熟和搜索停滞的缺点,进而利用改进蚁群算法来求解该数学模型。最后,利用MATLAB软件对A城市某生鲜农产品冷链物流配送进行仿真,测试出改进蚁群算法的性能要优于基本蚁群算法和遗传算法,并为配送中心今后的物流配送指明了方向。     

低碳约束下城市冷链物流配送系统优化研究

在城市冷链物流配送过程中,频繁往返运送货物的车辆,由于动力与恒温制冷的燃油消耗及其尾气排放,不仅增加了企业的物流配送成本,而且给城市环境带来污染。冷链物流路径优化是冷链物流企业不可忽视的现实课题。文章基于城市发展理念,以碳排放为约束条件,构建冷链物流配送网络优化模型,并根据配送运输网络模型求解的复杂性,使用遗传算法得出优化模型的最优解,以期为企业物流决策提供依据,实现冷链物流企业减少碳排放、降低物流配送成本的双重目标。     

交通堵塞扰动下多车场车辆路径优化

为解决物流配送中突发性交通堵塞造成的干扰问题,针对多车场带时间窗的车辆路径问题,建立交通堵塞扰动下多车场车辆路径干扰管理模型,并用离散粒子群算法求解,验证模型和算法的可行性和有效性。     

冷链物流配送路径优化研究——以信阳市美团优选为例

本文对冷链物流配送路径优化问题进行研究,首先分析冷链物流国内外的发展历程,其次对冷链物流相关理论进行解释,分析我国冷链物流配送现状,然后基于广义运输成本,结合信阳市美团优选这一案例,进行路径优化研究,运用MATLAB软件进行编码求解。通过验证结果,优化后的模型可以避免产品由于不能及时送达而产生的惩罚成本,进而降低运输成本,同时还可以对路径进行优化,实现了配送总成本降低。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

时间窗约束下的航空物流满意度提升研究

通过对带时间窗的车辆路径调度使航空物流企业能更好地利用现有的资源实现点对点之间配送货物所需车辆的行程安排,从而做到车辆的更有效利用,提高并完善航空物流配送系统的运作效率和航空企业客户满意度,进而增加企业的经济效益和竞争力,实现客户和企业双赢的目标.     

农产品物流配送模式分析

近年来,农产品消费者对物流配送服务要求不断提高,传统的农产品物流配送模式已经难以满足消费者多样化的物流配送需求,日益暴露出农产品物流配送环节在农产品市场快速发展中的短板。为此,物流配送行业亟需构建起新型的农产品物流配送模式,以提高农产品物流配送效率,缩短配送时间,保证农产品的新鲜度。本文从现有农产品物流配送模式与农产品物流配送发展状况入手,分析传统农产品物流配送现状与存在的问题,提出基于物联网的农产品物流配送模式架构,阐述新模式的优势,并对新模式的实现路径进行详细论述,建议通过应用物联网技术、搭建农产品云端配送平台,以及优化农产品冷链物流配送等路径构建起智能化、高效率的农产品物流配送模式。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

考虑路径优化的共同配送站点选址研究

为了降低物流配送距离,提高城市物流的配送效率,文章提出以配送路线最小化为目标,分别建立考虑配送车辆容量和时间窗约束下的两种物流配送路径优化模型。并采用Lingo软件快速求解线性规划问题的优势,引用实例分析,最终求得不同模型下的配送选址最优解。     

关于优化农产品冷链物流配送的探讨

本文以农产品的物流配送为依托,论述了当前农产品冷链物流配送面临的问题,并以此为导向,设计了农产品的配送数字模型,根据对模型进行分析,提出了优化农产品冷链物流的建议与对策,希望以此提升农产品冷链物流服务质量水平。     

基于客户满意度的蔬菜冷链物流配送路径优化研究

随着信息技术时代的快速发展,人们的消费水平有着质的增长,蔬菜在人们的生活消费上的比重越来越大,而且对蔬菜的要求也越来越高,都希望吃的是新鲜绿色蔬菜。基于此,从客户满意度为根本出发点,对蔬菜冷链物流配送路径优化进行分析,总结出当前存在的问题,并有针对性的提出优化蔬菜冷链物流配送路径的相关策略。     

时间约束下生鲜配送线路优化研究

我国冷链物流起步较晚,导致生鲜品在配送、装卸、储存等环节的损失率较高,建立完善的冷链物流配送体系意义重大。根据生鲜品的特点,构建了包含运输成本、货损成本、能耗成本和惩罚成本的线路模型,并采用节约算法,对该模型进行了优化,以期在最大化节约成本和时间窗约束的条件下,确定合适的配送线路,最终通过相应实例,证明了该配送线路优化模型的有效性。     

浅谈物流配送中的车辆路径问题

本文通过分析物流在国民经济的重要地位,进而得出优化物流的核心是配送中的车辆路径问题,并对车辆路径问题进行描述和分类,便于进一步对车辆路径问题进行研究,从而优化物流配送,提高国民经济水平。     

遗传算法有时间非满载车辆调度问题研究

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题。对于有时间窗的非满载VSP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VSP模型。使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,并给出算例,验证调度模型和遗传算法。     

数字化背景下高速服务区生鲜农产品冷链物流智能调度模式研究

物流配送效率随着生鲜农产品交易量快速增长已经成为相关产业经济效益的重要影响因素。如何提高生鲜农产品物流网络“货运+运营”新模式下的整体效率已经成为国内外研究关注的焦点。为此，本文构建了基于高速公路服务区的生鲜农产品物流配送网络并对其进行优化。首先基于高速公路服务区的生鲜农产品物流配送流程展开分析，接着对多级服务区选址-生鲜农产品物流配送路径问题进行研究。基于对消费者需求和物流车辆到达时间的模糊处理构建了物流配送网络模型并对其进行优化，最后利用改进遗传算法进行优化。