江西省产业结构与经济增长的灰色关联分析

本文应用灰色关联理论对江西省的产业结构与经济增长之间的关系进行研究,分析了江西省各个产业与GDP之间的关联度,从而为江西省的经济发展以及产业结构优化提出建议。     

北京市产业结构与经济增长的灰色关联分析

本文采用灰色关联分析模型,基于1978年~2015年北京市地区的相关数据,对北京市改革开放以来产业结构变动和经济增长情况进行了分析,着重分析了两者之间的动态关联变迁。将产业结构的演化分为了三个阶段,对每一个阶段分别进行了实证研究。实证结果说明:北京市的经济总量不断增长,产业结构逐渐趋于优化,经济增长方式趋于合理化。三大产业对经济增长的贡献程度的演变经历了三个阶段,第一阶段是以第二产业为主,一三产业为辅;第二阶段是二三产业并重,第一产业为辅;第三阶段是第三产业井喷式增长,一二产业为辅。第二产业的重要性逐渐下降,第三产业重要性逐渐上升并对经济增长起到主导性作用。此外,第三产业中的房地产业与金融业和第二产业中的工业与建筑业都会经济发展起到了至关重要的作用。但第三产业的内部结构尚有较大的优化余地,内部结构不均衡的问题也较为明显。     

肥东县产业结构和经济增长的实证分析

本文通过灰色关联分析法对肥东县的三次产业结构和经济增长进行实证分析,找出了各产业和生产总值的关联度,并对其三次产业进行分析和研究,然后为肥东县的经济发展提出相关的建议促进经济快速稳定的发展。     

广西能源消费与经济增长的灰色关联分析

2000年以后,在国家政策的推动下,广西经济高速增长。与此同时,能源消费量也大幅增长,并出现了比较明显的能源缺口。运用灰色关联分析法,对西部大开发前后广西能源消费总量及三种主要的能源消费量与经济增长的关联度进行了对比和分析,结果表明：广西经济增长对能源的依赖性显著增强,特别是对煤炭的依赖性变化最大。对此,广西应积极促进产业结构的调整升级,建立健全节能型能源消费机制,努力开发新能源。     

经济增长与产业结构关系的实证分析——基于宜昌市1991-2011年时间序列数据

本文基于1990--2011年宜昌市国民经济发展数据,从宜昌市三大产业出发去探索宜昌市经济增长的动力支撑。运用灰色关联分析得出宜昌市三大产业与地区生产总值的关联度。研究结果表明,宜昌市的经济基本上保持着一种持续稳定的增长。同时,经济增长过多的依靠第二产业带动,第三产业的发展速度表现出一种疲缓。     

经济增长与产业结构关系的实证分析——基于宜昌市1990—2011年时间序列数据

本文基于1990—2011年宜昌市国民经济发展数据,从宜昌市三大产业出发去探索宜昌市经济增长的动力支撑。运用灰色关联分析得出宜昌市三大产业与地区生产总值的关联度。研究结果表明,宜昌市的经济基本上保持着一种持续稳定的增长。同时,经济增长过多的依靠第二产业带动,第三产业的发展速度表现出一种疲缓。     

基于灰色关联的广西经济增长影响因素分析

改革开放以来,广西经济发展迅速,地区生产总值年均增长速度高于我国GDP的年均增长速度,但是经济增长的质量及发展状况却并不乐观。鉴于此,为了找出广西经济增长的决定因素,发掘潜力因素以及分析当前经济发展的薄弱环节所在,有必要对广西经济增长的影响因素进行深入研究。这对促进广西经济增长,巩固发展开放成果,指导经济改革实践,不仅具有重要的现实意义,更具有深远的历史意义。     

产业结构变动与经济增长影响的实证分析

经济发展与产业结构的变化有着密切的联系。本文依据最新的统计数据,采用经济计量分析的方法,对产业结构的变动对经济增长的贡献进行了实证分析,并在此基础上提出了对策和建议。     

女性人力资源与经济增长的灰色关联分析

本文通过选择女性人力资源的几个代表性因素,利用灰色关联理论分析女性人力资源与经济增长之间的关系,揭示了女性人力资源与经济增长之间的紧密联系.而实际上女性人力资源在当下并未得到良好的发展运用,并针对此现象提出建议.     

中国经济增长与对外开放度的灰色关联分析

二十世纪后期,中国经济呈现出前所未有的增长态势,为世界所瞩目."九五"期间,以可比价格计算国内生产总值(GDP,Gross Domestic Product)年均增长率达到8.28%,大大超过了世界经济的平均增长水平.     

江苏省经济增长因素灰色关联分析——基于Cobb-Douglas生产函数

本文依据Cobb-Dauglas生产函数给出经济增长影响因素指标,采用灰色关联分析方法对江苏省2000年至2011年经济增长各影响因素主次关系进行定量分析。结果表明,在目前阶段影响江苏省经济增长的主要因素仍然为资本存量,其次是科技进步,这与江苏省经济发展阶段密不可分。在此基础上,本文为江苏省经济增长各影响因素进一步发展提出一些建议。     

甘肃省经济增长影响因素的灰色关联分析

根据古典经济增长理论、新古典经济增长理论、二元经济理论,物质资本、劳动力、人力资本、技术进步、市场因素等被视为影响经济增长的主要因素。选取以上指标作为影响经济增长的主要因素,运用灰色关联分析法,分析了甘肃省经济增长的影响因素。分析结果发现物质资本对甘肃省生产总值影响最大,其次为科技因素、人力资本、市场化因素,产业结构和劳动力对甘肃省经济增长影响因素最小,进而分析其各因素对甘肃省经济增长的影响力。     

湖南主要产业与经济发展的灰色关联分析

本文运用灰色关联法计算湖南各主要产业产值与GDP的灰色关联度,对湖南省近年来各主要产业对经济发展的影响进行实证分析,进而为湖南优化产业结构,转变经济增长方式,促进经济绿色、高效、可持续发展提供建议。     

中国产业结构升级与经济增长的关联分析

目前我国经济发展处于十分关键的时期,而且经济结构面临着转型时期,结合其他国家经济发展的经验分析,经济发展都是在不同的阶段有所显示。我国的产业结构在发展中不断转变。但是我国的产业结构还面临着一定的难题,只有不断调整和优化才能够满足经济的发展。此外,产业结构的调整还会带来资源的优化配置,使资源得到合理有效地利用。所以,我国产业结构与经济增长之间的关系需要继续研究,这样才能够使我国产业结构不断的优化,进而促进经济的不断发展。     

基于VAR模型的安徽省产业结构与经济增长动态分析

本文选取了安徽省1978年—2010年国内生产总值和第一、二、三产业产值的数据,运用VAR模型对安徽省产业结构变迁与经济增长之间的动态关系进行了实证分析,研究结果表明,安徽省三次产业结构变动与经济增长之间存在着长期均衡的稳定关系。根据脉冲响应函数分析,安徽省第一产业对经济增长具有持续明显的反向冲击效应,第二产业对经济增长具有持续明显的正向冲击效应,第三产业对经济增长也有正向冲击效应,不过这种效应不明显且具有一定的时滞性。     

河南省经济增长影响因素的灰色关联分析

利用灰色关联方法对河南省经济增长的影响因素进行分析,得到如下结论:流动资金、技术进步因素对河南经济增长具有很强的促进作用。人力资本和产业结构因素对河南经济增长也有显著的作用。固定资产投资和对外贸易因素对河南经济增长影响不是很大。     

广东省教育发展水平和经济增长的灰色关联分析

教育发展水平对经济增长影响的差异一直是经济学界关注的焦点,通过建立教育发展水平与经济增长的灰色关联分析模型,选取广东省2001-2007年教育发展水平和经济增长的指标数据进行实证分析,得出结论——广东省教育发展水平和经济增长的关联度较高,不同层次教育中,高等教育是广东省经济增长的主要因素。     

山东省欠发达地区经济增长影响因素的灰色关联分析

经济增长是社会发展的基础,也是学界和业界一直关注的热点问题。社会的发展和制度的变迁,促使经济增长方式发生了重大的转变。但在不同阶段的不同地区,影响经济增长的因素却存在显著差别。山东省的整体经济发展水平较高,但省内不同区域之间的经济水平差距却有不断扩大的趋势。若要实现全省经济的同步或平衡增长,必须突破经济欠发达地区的发展瓶颈,弥补全省经济发展的短板。由于在所处发展阶段、区位条件和自然资源、人力资源、管理水平等诸多方面存在差异,必须从欠发达地区内部入手,分析影响其经济增长的主要因素,进而采取有效的政策措施,从而实现全省经济的协调、健康发展。     

产业结构变动对经济和就业影响的关联研究——基于VAR模型的实证分析

本文基于VAR模型的动态经济计量分析方法,对全国1978～2010年间各产业结构变动对经济和就业增长之间的关系进行实证研究。研究结果表明:产业结构的变动,特别是第三产业中的现代服务业的变动对于经济增长有显著地促进作用。另外,第一、二产业的就业人口逐渐向第三产业转移,现代服务业的就业吸纳能力高于传统服务业,而工业、建筑业和农业在观察期内对我国就业促进作用相当有限,第三产业的发展是推动我国经济与就业增长的关键因素。