基于DEA方法的上市银行财务指标综合评价

数据包络分析(DEA)以相时效率概念为基础,用以解决多输入--多输出决策单元的有效性评价问题.文章从数据包络分析方法的步骤入手,采用模型,选取具有代表性的易于获得财务数据的上市银行作为研究样本,以决策单元的实际数据求得权重,对上市银行的财务指标进行综合评价,客观地得到各上市银行的DEA有效性.     

基于循环经济的安徽城市效率分析

按照循环经济的"3R"原则构建了评价城市效率的指标体系,并运用数据包络分析法(DEA)对安徽省17个地级市的城市相对效率进行了定量分析,根据评价结果结合各地实际情况分析原因,对安徽省城市的发展和宏观决策均有参考价值。     

DEA模型与外商直接投资的行业效率分析

本文利用数据包络分析法（DEA）对中国2000-2005年“三资”行业的效率进行总体分析和评价,并且在此基础上对山东、北京、广东、上海四个地区“三资”企业的行业效率进行比较分析和评价。研究结果表明,中国“三资”企业行业DEA效率普遍比较低,且平均规模效率（SE）呈现明显的递减趋势,各行业的平均纯技术效率（PTE）年度变化不大。因此,2000-2005年期间的“三资”企业各行业的平均技术效率值递减主要是由于平均规模效率递减导致的;同时四个地区“三资”企业行业在总体效率、纯技术效率与规模效率方面存在地区差异。     

上海市医疗卫生服务资金利用效率评价

评价上海市医疗卫生服务的资金利用效率,指出存在的问题,为上海市财政投入调整提供建议。运用数据包络分析理论及方法,采用DEAP 2.1软件包对上海市医疗卫生服务的资金利用效率进行纵向分析和评价。2008～2014年上海市医疗卫生服务资金利用综合效率均值为0.893,纯技术效率均值为0.972,规模效率均值为0.921。其中3年的数据包络分析(DEA)有效,4年非DEA有效。上海市医疗卫生服务的资金利用效率已相对较高,仍有改进可能。     

基于BCC模型的我国上市商业银行中间业务效率实证研究

文章以2016年中国25家上市商业银行为研究对象,将这25家商业银行划分成五大国有商业银行、综合性股份制商业银行和城市股份制商业银行三类,运用数据包络分析法(DEA)下规模可变的BCC模型测算出2016年各银行中间业务效率值,并进行横向技术效率,纯技术效率以及规模效率比较分析。实证结果表明,综合性股份制商业银行的中间业务总体效率最高,其次为五大国有商业银行,最后为城市股份制商业银行。这是因为在这三类银行中,综合性股份制商业银行的规模效率最大,纯技术效率次之;尽管五大国有商业银行的纯技术效率最高,但其规模效率值小,最终导致其中间业务效率低于综合性股份制商业银行。     

济南市工业企业经营效率评价及其影响因素分析

利用数据包络分析 (DEA对济南市工业企业经营效率进行了评价 ,对影响工业企业经营效率的因素进行了系统分析 ,提出了几点改善建议。     

基于PCA—DEA复合模型的总承包企业项目部人力资源效率评价

针对工程总承包企业人力资源效率评价过程涉及较强主观意识及人为判断的问题,本文拟引入数据包络分析法对人力资源效率进行定量分析评价,同时为了满足数据包络分析对投入产出指标的数量限制,将利用主成分分析法对指标进行降维,从而使主成分分析对数据包络分析实现有效补充,即建立PCA-DEA复合模型。最终避免人力资源效率评价中使用定性分析的过多主观人为影响,并分析得出规模效率是影响项目部人力资源效率的关键因素。     

软件和信息技术服务业上市公司经营效率分析与评价

文章以沪深两市的32家软件和信息技术服务业上市公司为样本,构建了4个投入指标和2个产出指标组成的评价指标体系,选取其2010-2012年的相关数据并采用数据包络分析法中的投入导向型BCC模型测算了公司的规模报酬、技术效率、纯技术效率和规模效率,并对非DEA有效的决策单元提出了改进的目标.研究发现,我国软件类上市公司存在综合效率值呈两极分化现象,资产利用效率不高.影响企业经营效率有效的主要原因是企业的规模效率未能达到最优状态.因此,本文提出了加强企业技术进步,提升自主创新能力;加强人才培养,吸引高端人才;提高资源利用效率,强化规模优势的建议.     

基于DEA的我国上市旅游企业经营绩效评价

由于旅游业的特殊性,旅游企业的经营绩效是一个值得关注的问题.文章运用数据包络分析方法(DEA)对我国上市旅游企业2005年的经营绩效做出评价.测算出各公司的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况, 从而对非DEA有效的公司提出使其达到有效的可行措施,还要分析经营效率与资源配置效率之间的关系,从中得出若干旅游企业发展的建议, 供决策部门参考.     

基于DEA方法的知识密集型服务业创新效率评价

文章探究了知识密集型服务业的内涵,构建了知识密集型服务业创新效率评价指标体系;利用数据包络分析法(DEA)及DEAP2.1软件,对中国东部9个省市2012年的知识密集型服务业创新效率进行实证分析,得出中国东部各省市的知识密集型服务业创新效率发展情况。最后,总结本研究得到的主要结论,并提出了具体改进建议。     

青海省高等教育投入产出效率分析

本文运用DEA数据包络分析法,对青海省高等教育投入产出效率及动态变化进行了分析。结果表明,青海省高等教育整体效率较高,投入产出比例合适。除了少部分年份,没有出现教育资源投入浪费的情形。最后,针对青海省高等教育投入产出效率变化趋势,提出相关建议。     

乡村振兴战略下山东省财政支农资金

山东省始终把“三农”工作摆在重中之重的位置，努力打造乡村振兴的齐鲁样板。在此背景下，评价财政支农资金使用效率成为乡村振兴战略全面推进的关键。基于三阶段DEA（数据包络分析）模型，以山东省2012—2021年财政支农资金投入产出数据DEA输出值展开效率评价。测算结果显示，山东省财政支农资金效率非DEA有效，究其原因是纯技术效率和规模效率均未达到DEA有效。最后从财政资金管理、项目绩效管理及改善外部环境3个方面提出政策建议。     

我国环保设备制造业产业布局的实证研究——长三角地区的发展对策

我国环保设备制造业存在很大的发展空间，本文主要运用区位商分析法、评价投入和产出相对效率的数据包络分析法（DEA），结合各地区、城市和企业的市场占有率指标，对我国环保设备制造业的区域分布特征、产业专业化程度、产业效率以及市场绩效方面的现状进行实证，得出我国环保设备制造业的产业分布图，并从区域分工和协作的角度提出长三角地区两省一市环保设备制造业的发展对策。     

江苏省产业发展的低碳经济效率评价

本文基于环境生产技术理论,利用改进的非参数前沿分析法——数据包络分析(DEA)和方向性距离函数建立了低碳经济的效率测度模型,对江苏省产业发展截面数据进行了实证分析。近年来,江苏省产业发展低碳经济的效率总体上逐步提高,还有提升空间;低碳经济效率较高的行业主要集中在进入门槛较高、知识和技术扩散效应明显且带有一定垄断性的行业;低碳经济效率较低的主要为规模效应不明显的传统行业和资源能源消耗强度高的部分行业。     

基于数据包络分析的企业业绩有效性评价

文章通过评价企业业绩的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型及指标体系的构建,以电脑硬件上市公司为例对其业绩的有效性和规模收益状况进行效率衡量和分析,目的是为投资者理性投资提供选择依据,也为企业提高经营效率提供决策支持.     

我国玉米加工业技术效率的实证分析——以4个玉米主产省为例

文章运用数据包络分析法（DEA）对1998—2005年我国4个玉米主产省（吉林、辽宁、山东、河北）玉米加工业的技术效率及其分解进行了实证分析。结果表明,玉米加工业的综合技术效率是由纯技术效率和规模效率共同作用的结果;4个玉米主产省玉米加工业的平均技术效率水平较低,而且各子行业（淀粉及其制品业、饲料加工业、酒精制造业、白酒制造业）的技术效率值差距较大;但从1998—2005年技术效率的变化来看,玉米加工业的技术效率呈上升的趋势。     

安徽省工业技术转移效率评价研究

文章运用数据包络分析方法对2012年安徽省15个地级市工业技术转移的综合效率、纯技术效率、规模效率及超效率值进行测算与比较评价,分析了影响决策单元非DEA有效的原因。结果表明:相对于传统效率评价模型,超效率模型在评价安徽省地级市工业技术转移效率中更具科学性;53.5%的地级市工业技术转移综合效率单元无效,造成这一现状的主要原因是投入规模。政府应针对性地继续加大工业技术转移经费与人员投入,提高技术转移投入的利用和管理效率。     

基于DEA方法的安徽省各地市经济发展效率评价

根据2006—2010年安徽省17个地市的经济投入产出数据,利用数据包络分析方法,对安徽省各地市经济发展效率进行评价,并对部分非DEA有效的地区进行投影分析。利用BC2输入模型,综合五年的计量结果,对比各个地市的纯技术效率与规模效率,找出制约各地市经济发展的原因所在,并为提高各地市的发展效率提出建议。     

基于DEA的我国高技术产业效率评价——以大中型企业为例

选取2005—2011年我国高技术产业中大中型企业的数据为样本,应用数据包络分析(DEA)方法,对我国高技术产业17个分行业的大中型企业的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模收益变化情况进行评价。研究表明:2007—2011年期间,17个高新技术行业中的大中型企业的综合效率、纯技术效率均严重偏低,规模效率一般,规模收益变化呈波动趋势。最后对提高效率提出对策建议。     

应用DEA方法评价我国各地区旅游生产效率

文章将地区旅游业视为旅游生产决策单元,通过数据包络分析方法(DataEnvelopment Analysis,DEA),选取相关指标,对全国31个省(市)、自治区的旅游业进行了效率评价.研究表明,各地区旅游效率差距明显,但东中西部之间效率并无差异.最后依据效率将31个省(市)、自治区进行划分,针对不同的类型提出相应的对策.