基于DEA方法分析农村金融资源配置效率

本文采用DEA方法对我国各地区的农村金融资源配置效率进行整体评价和比较,并在此基础上采用Tobit模型分析了各地区农村金融资源配置效率的影响因素。结果表明:各地区在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的关键。     

基于DEA方法的科技资源配置效率分析——以广东省为例

科技资源的投入规模和配置结构,直接影响到高新技术产业资源运行体系效率。按照科技资源的来源、投入和产出三个维度来建立配置效率分析指标,并结合资源分配结构及直接与间接产出,运用DEA方法对广东省21个城市在2012-2014年的科技资源配置效率进行分析。研究结果表明:近年广东省科技资源配置平均水平偏低,极端化现象明显,技术效率和规模效率呈下降趋势,导致资源配置效率缺失等问题。因此,本文提出加快科技创新圈建设,改善高新产业生态环境;促进技术创新人才保障机制运行,积极引进领军科技团队;发挥高新区优势带动技术创新平台建设等对策建议。     

基于DEA方法的京津冀医疗卫生资源配置效率的研究

对京津冀地区的医疗数据进行实证分析,运用数据包络模型分析三地医疗资源利用效率,并对资源投入过多或产出不足等问题提出合适的改进意见,促进京津冀医疗事业健康、稳定发展。     

基于DEA方法的保险公司效率分析

随着中国加入WTO的不断深入，中国保险公司面临着国内和国际两个市场的挑战，保险业的经营环境发生了巨大的变化。面对复杂的立体环境，我国各保险公司的核心竞争力情况究竟如何呢？本文使用数据包络分析方法（DEA），综合考虑投入和产出以及它们之间的关系，考察目前保险公司的核心竞争实力，并且为如何提高核心竞争力提出相关建议。     

基于DEA模型的安徽省城市效率分析

基于安徽省16个地级市2015-2017年的城市经济面板数据,运用DEA模型进行城市效率的静态分析.结果表明:安徽省各城市的效率普遍偏高,然而大部分地级市的资源配置水平仍处于低效状态.因此,在促进城市发展的进程中,安徽省需着重提高生产要素配置的合理性,以进一步提升城市效率.本文的研究为安徽省的相关政策调整与制定提供了一定的依据.     

基于DEA模型的安徽省城市效率分析

基于安徽省16个地级市2015-2017年的城市经济面板数据,运用DEA模型进行城市效率的静态分析.结果表明:安徽省各城市的效率普遍偏高,然而大部分地级市的资源配置水平仍处于低效状态.因此,在促进城市发展的进程中,安徽省需着重提高生产要素配置的合理性,以进一步提升城市效率.本文的研究为安徽省的相关政策调整与制定提供了一定的依据.     

基于DEA的我国上市银行X效率分析

本文使用非参数的数据包络分析（DEA）来测度13家上市商业银行2010年度的X效率。研究结果显示：11家上市商业银行技术效率（TE）达到DEA有效,其他银行技术无效的原因主要是规模效率（SE）无效;7家上市商业银行X效率达到DEA有效,其他银行X效率无效的原因主要是配置效率（AE）无效。本文在效率测度的基础上对非DEA有效的商业银行提出了改进意见,并提出我国上市商业银行提高X效率的对策。     

基于DEA模型的房地产开发效率分析

房地产行业作为对国民经济影响比较大的行业,其房地产开发效率是经济管理的核心。本文采用DEA模型对2013年中国各省份房地产开发效率进行分析,计算了综合效率、纯技术效率、规模效率、规模收益类型等指标。结果显示,综合效率有效省份为7个,纯技术效率有效省份为14个;规模效率普遍低于纯技术效率,是综合效率无效的主要原因;相比于其他两个投入指标的冗余量,房地产投资冗余量最大。     

基于DEA方法的科技型中小企业融资效率研究

现阶段,融资困难和融资效率低下是制约中小企业发展的主要瓶颈.文章立足于研究科技型中小企业的融资效率问题,利用深圳中小企业板和香港创业板上市的科技型中小企业数据,运用DEA分析方法,研究结果表明:90%的企业融资效率既不能达到规模有效,又不能达到技术有效,融资效率总体呈低效状态.     

西部地区农村资金配置效率及其影响因素研究

本文采用2007~2012年西部各省市区农村经济统计数据,运用超效率DEA和Tobit模型分析西部农村资金配置效率水平及其影响因素,研究发现:整体上西部地区农村资金配置效率不高,且农村资金配置效率呈现明显的地域分布特点。达到DEA有效的各省市自治区多数位于西南地区,而无效的多数位于西北地区。同时,各地区农业信贷资金配置效率与农村资金配置效率存在较大差异。农村金融发展规模指数与农村资金配置效率显著正相关,而农村金融市场交易效率指数与其显著负相关。本文认为,提高农村资金配置效率的关键在于开放农村金融市场,加强农村金融改革力度、创新农业信贷产品与服务、开发和培养农村人力资源。     

我国商业银行X效率研究——基于DEA三阶段模型的实证分析

研究商业银行X效率的国内外文献多采用DEA(数据包络分析)二阶段模型,而其最大的不足是无法剥离环境和误差因素对效率值的影响。本文运用可以克服该缺陷的DEA三阶段模型,对我国13家商业银行1998~2005年的X效率进行了实证分析。研究发现,样本期间内我国商业银行的X效率整体呈现上升趋势,但X效率的提高主要源于配置效率的贡献,四大国有银行平均效率的提高幅度要大于9家股份制银行的平均效率提高幅度。首次在国内运用DEA三阶段法对我国商业银行效率进行大范围和较长期间的测度研究,并证实该方法比以往的前沿效率分析法更具合理性,是本文的一大特色。     

基于DEA方法的科技型中小企业融资效率研究

现阶段,融资困难和融资效率低下是制约中小企业发展的主要瓶颈。文章立足于研究科技型中小企业的融资效率问题,利用深圳中小企业板和香港创业板上市的科技型中小企业数据,运用DEA分析方法,研究结果表明:90%的企业融资效率既不能达到规模有效,又不能达到技术有效,融资效率总体呈低效状态。     

基于DEA的西部省域城镇化效率评价分析

提高城镇化效率是加快城镇化进程的重要环节.本文运用DEA模型对西部省域城镇化效率进行评价,总体来说,西部大部分省域的城镇化效率较低,需要在技术方面有所努力.     

基于DEA的我国商业银行效率分析

银行效率是指银行在业务活动中投入与产出的对比关系。当前,对银行效率的定量研究大都偏好使用一些常规的财务会计指标,无法全面反映银行的投入产出关系。本文利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis-DEA)的基本模型,四大国有商业银行和八家代表性股份制商业银行的经营效率进行了比较分析进行了全面分析,指出实行股份制改革、加强商业银行的组织结构改造和提高金融技术创新能力是我国商业银行提高经营效率、增强核心竞争能力的有效途径。     

基于DEA的家电类上市公司经营效率分析

本文对2010年21家家电类上市公司的相关数据进行收集,运用DEA方法计算各家上市公司的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并针对每项指标进行详细分析,最后提出改善家电类上市公司经营效率的建议。     

基于DEA方法的商业银行效率评价

以我国A股市场上市的10家商业银行2008—2013年数据为基础,以盈利性、流动性、安全性均衡为出发点,运用DEA的C2R模型和Malmquist指数分析法测算我国商业银行效率的差异,观察效率对其产出指标在时间序列上的动态影响,并进一步分析我国商业银行效率低下的原因,在此基础上提出具有前瞻性的建议。     

基于DEA模型的城市科技活动效率评价

将DEA理论应用于广东21城市科技活动的分析中，建立评价城市科技活动效率的数据包络分析模型，谊模型评价了各城市的总体效率和技术效率的状况，进而对非DEA有效的城市提出达到DEA有效的可行措施，并分析了城市科技活动效率和资源配置之间的关系。