上证指数中的混沌现象研究

本文通过上证指数中的Lyapunov指数、吸引子的分形维数和收益率序列的功率谱三个定量指标来研究我国证券市场的混沌特征。以Takens等人提出的相空间重构理论和嵌入定理，分别采用Wolf算法和G-P算法计算了上证指数日收益率序列的最在Lyapunov指数和吸引子的分维数，并给出了收益率序列的功率谱。从而充分证实了上证指数中存在混沌特性。     

混沌时间序列在企业库存管理中的应用研究

现实生活中混沌现象无处不在,许多学科领域都从混沌理论中得到启示。根据混沌的定义和基本特征,结合企业库存管理系统的特点,从系统非线性、初值敏感性方面探讨了库存管理系统的混沌特性。文章采用混沌时间序列方法,以某公司2001.7—2011.6每个月实际销售量为基数,通过相空间重构技术,在由Lyapunov指数数值计算判别系统混沌特性的基础上,对2011年下半年的销售量进行预测,根据预测的结果确定企业的安全库存,实证分析效果较好。     

股市混沌现象中分形维及最大Lyapunov指数计算方法研究

本文采用分形维和Lyapunov指数这两个指数来研究沪市混沌特征。指出当前国内研究在利用重构空间技术和G－P算法来计算分形维，以及用Wolf算法计算最大Lyapunov指数时存在的问题，并提出了一些解决方法，有利于更好地进行股市混沌研究。     

证券市场的混沌现象分析

通过对沪深两市股指收益率序列中Lyapunov指数和吸引子的分数维的计算分析,证实了我国证券市场中股价指数波动具有明显的混沌特性。由于混沌本身具有对初值的极其敏感性,以及其局部的随机性与全局的决定性的特征,股价变化的背后存在着某种决定性的支配规则。对此,传统的非线性理论无法准确进行描述,需要运用混沌理论来描述证券市场价格波动,探索影响证券市场的内在机理,并预测证券市场价格波动的未来走向。     

上海证券市场混沌特征分析

文章利用Dayid Ruelle提出的相空间重构技术和Wolf算法计算出了上证综合指数日收益率的Lyapunov指数,利用P-Grassberger和I·Procaccla提出的时间序列关联维数的G-P算法计算出上证综指日收益率序列的关联维数。得出上海证券市场具有明显的非线性混沌特征的结论。     

机械系统的混沌现象及其智能控制

混沌现象广泛存在于机械系统中，进一步认识和控制混沌现象对机械系统的应用与研究有着极其重要的意义。文章基于机械系统中所存在的混沌现象，阐述了机械系统中混沌现象的控制方法，并就机械系统的智能控制进行了进一步的分析。     

股票价格波动的混沌行为分析

正确分析各种证券价格的动力学行为和统计性质是研究股票市场复杂系统自适应行为的基础。混沌动力学理论提供了证券市场中股价波动的一种分析方法。为了考察中国证券市场的价格是否存在混沌行为，本文以2002年上海证券市场10秒间隔的上证指数高频数据，分析了价格波动的非线性特征，通过重构相空间方法重构了2002年上证指数时间序列的奇怪吸引子，计算其关联维数，并求出其Lyapunov指数为正，从而确认了上证指数时间序列的混沌行为。     

混沌与混沌管理

国外对混沌理论的研究,已经取得了广泛的、卓越的成就,国内对混沌理论的研究也已经有了一定的成果,但管理学领域与混沌的理论的结合依然是欠缺的。论文着重探讨混沌理论与现代管理相结合的可能。     

N级供应链非线性系统牛鞭效应的Lyapunov指数计算

供应链是一个开放的复杂系统，最直接的体现就是牛鞭效应。近年来，关于这种需求放大现象的研究已经从传统的统计学领域转移到复杂性领域，尤其通过混沌理论可以进行有效的分析和仿真，Lyapunov特征指数就是判定动力学系统混沌程度的参数之一。重点研究N级供应链系统，通过对ARMA（1，1）需求过程牛鞭效应的Lyapunov特征指数计算，讨论了在不同参数条件下，系统的混沌特性，找到了当前置期Ln、L1奇偶性不同时，系统稳定临界点位于P=-0．4处，为研究N级供应链的复杂性提供了理论依据。     

后勤保障混沌行为研究综述

从系统动力学的视角,创新地提出了后勤保障混沌行为的概念,简要概述了混沌理论历史沿革及内涵机理,梳理了供应链、管理学等领域混沌行为的研究现状,阐述了当前学术界对于后勤保障复杂现象的认识,论证了目前后勤保障混沌行为研究面临的主要问题及发展方向,对我军后勤保障建设发展具有积极的理论推动作用。     

深成指数的混沌吸引子分形维研究及预测

近几年来，用混沌理论来分析金融市场的变化规律，已经逐渐成为金融市场非线性研究的热点。本文以1991年4月3日至2000年12月29日的深成指数的日收盘价（共计2392个数据）为样本，利用Wolf算法计算出深成指数对数收益率序列的最大Lyapunov指数，用G-P算法求出深成指数对数收益率序列的关联维数，从而证实我国证券市场的运行具有混沌特征。     

浅谈混沌理论对电子政务发展的启示

混沌理论给公共管理领域提供了一个新的视角,混沌理论基于对初始条件的分析给公共管理的问题以新的启示,我们可以把混沌理论的这种思想运用在电子政务建设上。本文从分析电子政务中存在的若干混沌特性出发,用混沌理论为现代电子政务建设提供新的发展建议。     

DC/DC开关变换器混沌现象研究综述

DC/DC功率开关变换器是开关电源的核心部分,通过对其混沌现象的研究可以更加深刻地认识DC/DC变换器的本质,也会在将来基于混沌现象提出新的设计方法和控制策略,实现现有DC/DC变换器无法达到的性能。本文介绍了DC/DC变换器混沌现象的研究现状,对DC/DC变换器混沌现象的基本建模方法进行了综合对比分析,展望了DC/DC变换器混沌研究的发展和未来应用前景。     

基于混沌理论的民用航空运输系统突发事件应对研究

首先介绍了混沌学的基本概念,并举例说明民航运输系统在突发事件时所发生的混沌现象;其次运用混沌学理论对民航运输系统的突发事件的发生机理进行了分析;最后,提出了民航改进大面积航班延误、避免混沌现象发生的措施。     

我国股票市场的混沌现象与市场有效性

近几年来,运用混沌理论对股票市场进行非线性分析逐渐成为金融市场分析的热点。国内外一些学者都论证了股票市场的运行存在着混沌现象,有的学者还以此为依据,否定传统市场效率分析的合理性。本文从不同侧面考察反映股市运行的信息性质,揭示其行为特征。     

经济混沌的一个实例及其可预报性

一、引言 80年代,一些经济学家从混沌理论的深刻内涵中获得了启迪。他们认识到,经济领域中的某些复杂性和多样性极有可能是经济系统所包含的非线性制约作用的产物。经济学家们还注意到,长期以来使他们难以作出的经济预测的麻烦,极有可能是来自经济系统自身的混沌特征。据报导(Pool,1989)美国威斯康星大学的Willam和豪斯顿大学的Ch(?)ra正在应用混沌理论,来试图研究和改善经济数据的短期预报。英国的经济学家盖伊·劳恩(1989年)指出,经济学家的任务不应去寻找一种并不存在的均衡,而应去确定混沌,去驾驭象价格、需求和供给之间所存在的那种无规则起伏现象。     

基于系统混沌理论的企业创新过程管理研究

混沌的本质是确定性动力系统所表现出的内在随机性或不确定性现象。企业创新,无论是成员个体还是组织群体,都要经历混沌过程。从系统混沌理论的视角看,企业创新过程管理的关键是激发创新混沌的产生、引导创新混沌的发展和促进创新混沌的结束,进而促使企业系统从低级有序向高级有序转化。为此,企业创新过程管理需要加强创新混沌的诱发条件建设,加强创新混沌过程的引导控制以及促进创新混沌的稳定。     

基于混沌理论和PSO神经网络的短时交通流预测

交通流预测已成为智能交通的重要组成部分,针对短时交通流的非线性和不确定性,文中根据实际交通流中存在的混沌,利用C-C方法和小数据量法对交通流混沌进行了分析,在交通流混沌时间序列相空间重构的基础上构建了基于粒子群优化神经网络的单点单步预测模型,运用该模型对实际采集的美国加州城市快速路交通流数据进行了仿真研究,结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能够满足智能交通控制和诱导的需求。     

混沌同步在保密通信中的研究

讨论了利用混沌同步进行保密通信的方法,介绍了混沌保密通信的理论依据和基本方法,提出采用超混沌的加密信号,有利于提高系统的保密性。     

基于混沌的库存控制算法

从混沌动力学的角度出发,提出了一种基于混沌预测的库存控制算法,以降低由进货费和储存费叠加而成的总库存费用并防止缺货现象的发生。从仿真中可以看到,该算法具有令人满意的仿真结果,具有一定的优势和实用性。