房地产市场金融风险分析

文章从房地产泡沫的定义出发,从土地供给弹性、地产投资结构两个主要方面分析了近期北京市房地产市场金融风险的来源,又从地方政府、商业银行、地产开发商以及购买者相互博弈过程对地产泡沫的膨胀机制进行了深入分析;最后给出了衡量地产泡沫风险的基本研究范式,数据计算证实近期北京地产市场上不存在明显泡沫风险。     

房地产市场泡沫的形成机制、测度方法及防范措施

中国房地产过热情况在某些地区的确存在,而且还在升温中,但在是否已形成泡沫,又或泡沫的膨胀程度及如何防范泡沫的产生等问题上还存在诸多争论。文章在引用大量的国内外文献的基础上,从信息不对称、制度缺失、市场失灵等多个视角探讨了房地产泡沫的形成机制,并对当前主流的房地产泡沫膨胀程度的测度模型进行系统的梳理和讨论,最终提出了防范和调控房地产泡沫的若干措施建议。     

北京市房地产泡沫测度实证分析

由房地产泡沫破灭所引发的美国次贷危机让全世界都深受其害,也让人们更加深刻地了解到经济泡沫的威力.而国内关于我国房地产市场是否存在泡沫也众说纷纭.本文通过各种方法来测度北京市房地产泡沫,并通过实证分析来证明北京市房地产泡沫的存在,分析房地产泡沫对北京经济发展及社会产生的影响.     

房地产泡沫问题及实证分析

基于以前对房地产泡沫形成机制的研究,文章提出房地产泡沫实际上就是投资需求中缺乏消费需求支持的那一部分.房地产泡沫的膨胀是由于非理性预期的存在,当房地产投资需求发生萎缩时泡沫随之破灭.房地产泡沫的分析指标有房价收入比、商品房空置率、房地产贷款增长率/贷款总额增长率,最后提出了房地产泡沫的预控措施.     

境外热钱对中国房地产市场的影响

中国房地产市场的火热与人民币升值预期吸引了大量的境外热钱流入中国房地产行业,并推动了房地产价格的快速上涨,加剧了房地产泡沫的膨胀。针对外资在房地产市场的炒作行为,抑制境外热线对房地产的投机,可以取消外资投资房地产行业的税收优惠,废除外资企业的超国民待遇。     

国外物业税对房地产价格及泡沫的影响与借鉴

近年来,由于房价的快速上涨,人们对开征物业税来抑制房价过快上涨充满了期待。该文对美国、英国、日本等国家物业税实施情况及物业税对房地产市场的影响等进行了分析,发现房地产泡沫形成及膨胀的主要原因是信贷因素,物业税对房地产价格有一定的抑制作用,但需要与其他措施相结合才能抑制房价过快上涨。因此,要抑制房地产价格及泡沫膨胀,需要从物业税、住房保障、信贷政策等多个方面采取措施。     

从不断上涨的房价看我国商业银行信贷的风险管理

近年,我国房价一年又一年创出新高,我国房地产泡沫在产生之后不断地急剧膨胀。导致这一现象的原因有很多,然而最关键的还是和商业银行的信贷密切相关。本文先介绍我国房地产市场的现状,分析商业银行信贷与高房价间的关系,然后阐明我国商业银行信贷风险在地方政府、投资个人以及房地产开发商这三方面存在的问题,并在最后提出相关建议。     

对当前房地产泡沫经济的思考

房地产是一种稀缺资源,既是生产要素,又是生活必需品,还是投资品。它对我国国内生产总值有重要影响。而最近几年房地产市场的火爆也引发了有关房地产泡沫论的争论。本文对房地产泡沫产生的原因进行了分析,并在此基础上提出了防止房地产泡沫的对策与措施,以促进我国房地产市场可持续发展。     

广州房地产泡沫实证研究

从房价收入比、房地产开发投资增幅与GDP增长速度比、商品房空置率、房地产企业的财务状况指标、房地产开发投资资金来源、城市居民消费价格指数与房屋价格指数比等多个泡沫指标比较来看：广州房地产市场在1998--2004年整体运行平稳，但是，个别年份存在泡沫威胁，出现投资过热、商品房积压等现象。而加强房地产信贷和土地出让监控、建立房地产信息发布机制、提高房地产市场准入门槛将是缓解积压房，抑制房地产市场膨胀的有效手段。     

从日本房地产泡沫看我国房地产市场的发展

房地产行业是一国经济的重要支柱,也是对经济贡献度大的基础性产业。但由于土地稀缺、投机需求膨胀、过度放贷等原因,使房地产市场又容易滋生泡沫。中日在房地产市场迅速发展时社会经济相似,但两国在宏观经济政策、城镇化进程及社会贫富差距等方面却有很大的不同。作者利用综合指标法,选取3个指标的12组数据,对中日房地产泡沫进行了测度,计算出两国不同的泡沫度并进行对比分析,认为我国在未来的几年不会发生房地产泡沫破裂问题。最后提出了防范未来泡沫的对策。     

住房空置率对住宅价格的影响分析

住房空置率一直是房地产业所关注的问题,在对住房空置率进行学术界定和对我国现阶段住房空置率实际状况进行分析的基础上,结合交易价格对均衡价格的换算理论,对住房空置率与房地产价格的影响进行量化分析,提出政府可通过完善房地产市场信息披露制度、完善土地供应机制和引导房地产业的投资结构,企业提高开发质量来控制住房空置率。     

服务业外商直接投资流入与房地产市场风险研究——以上海为例

我国房地产价格的持续攀升引起政府和社会的极大关注,其中以北京、上海等一线城市尤为典型。影响我国房价持续快速攀升的因素众多,着眼于服务业外商直接投资的流入对上海房地产价格的冲击及可能存在的市场风险展开分析。结果显示,外商直接投资的变动对上海房地产价格波动不构成显著性影响。这表明,目前我国政府的宏观调控措施成功规避了FDI流入可能产生的资产泡沫风险。但是,面对当前通货膨胀预期全面显现、房价居高不下的现实,政府应继续对各类以FDI名义的短期资本流动加以必要的管控;将利率维持在一个较为合理的低水平,以熨平国内宏观经济增长的大幅波动,确保房地产市场的稳定健康发展。     

中国土地征用制度对土地市场均衡的影响

根据对土地市场的微观模型和帕累托次优条件下的土地供给模型所进行的分析,农民经济利益的损失是可以通过市场行为来弥补的。我们可以将政府投资于征用土地的基础设施费用计入土地的销售价格,将房地产开发商投资于征用土地的基础设施费用计入开发成本和销售价格,按照市场行为运作,追求利润最大化,而不能将此作为城市政府占有农民土地收益的理由。     

城市土地价格波动对房地产业的影响——1999～2005年中国20城市的实证分析

本文利用1999～2005年间的数据对我国地价与房价的关系进行了实证研究.研究结果表明房价对地价有显著影响,地价对房价的影响度较小.在对地价与房价互动传导机制进行研究时,提出了3个传导路径,这些路径上的各个变量大都相互影响.通过分析我们还发现金融支持和土地政策在地价与房价变动中扮演着重要角色,抑制房价不能只控制土地价格,还应从金融支持、投资等方面着手,制定更严格的信贷制度,增加房地产交易税和提高居民可支配收入.本文的研究对于政府制定正确的货币政策和房地产业政策具有积极的参考意义.     

商品房价格不确定条件下旁地产企业投资决策的期权模型研究

随着我国市场改革开放的进一步深入，市场竞争日益激烈，房地产投资受市场不确定性因素影响更加敏感。本文首先将房地产项目的固有价值进行分解，将不确定性建立在房地产投资产品——商品房的价格之上，利用美式永续期权定价方法建立相应的房地产企业投资决策模型。本文还对这一模型进行了数值分析，分析表明，房地产企业投资期权价值以及最优执行期权时的临界价格与其相应的商品房价格的波动率成正向相关关系.     

惠州滨海旅游房地产项目空间集聚与发展对策

依托滨海旅游资源开发的房地产项目既是旅游房地产项目的重要组成部分,也是近年来蓬勃发展的旅游房地产项目形式之一。在国家宏观调控、地方政府推进和新兴需求共同作用下,惠州滨海地区的稔平半岛集聚了金融街、万科、碧桂园、富力、合正等多个大型旅游房地产项目,在空间形态上呈点线分布。项目集聚使房地产业效应显著,增加旅游经济发展潜力,但存在土地出让速度过快、配套不足、环境压力大、部分村民利益受损等问题,政府需突出旅游可持续开发,控制土地出让节奏,加大配套投入,注重环境综合治理,保障村民利益等。     

基于West模型的房地产泡沫的实证研究--以北京、上海、深圳为例

本文简要回顾了关于房地产泡沫的研究框架,在West模型的基础上,运用房地产合理价格是租金资本化的原理,对北京、上海和深圳的房地产市场是否存在泡沫作了实证检验.结果表明:北京住宅市场、上海住宅市场以及深圳写字楼市场在样本期内的检验结果拒绝原假设,即市场存在着泡沫现象;北京写字楼市场、上海写字楼市场和深圳住宅市场检验结果为接受原假设,即不能判断市场存在泡沫现象.本文提出了一些政策建议.     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

金融冲击与房地产市场波动*——一个宏观分析框架及中国的经验证据

本文从总量宏观分析的视角,提出了金融变量与房地产市场的“总体冲击—传导机制”假说,据此用中国的数据构建金融状况指数（包含房价的FCI1和不包含房价的FCI2）,再对金融状况指数（FCI1和FCI2）与房地产指数做实证分析。研究发现,在资产价格中房价比股价更能反映一国的金融状况;在引入金融状况指数的金融变量中,利率与房价的相关性最强;房价和利率对总产出的影响周期更长。国房景气指数、房地产投资指数和房价指数对FCI冲击的响应显著,并存在不同的表现。由于房价对居民财富、金融状况和宏观经济的影响显著,货币政策理应干预房价,必须精准把握干预的时机和干预的力度以及注重多种货币政策工具的有效搭配使用。