西安旅游气候舒适度与客流量年内变化相关性分析

气候舒适度是影响旅游地开发的重要因素，直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。利用近30年气候资料，对西安及周边山地旅游气候舒适性进行了评价，划分了适宜性等级和时段分布；结合2000-2002年入境旅游、国内旅游和本地游憩客流量的年内变化，划分了旅游活动的淡旺季和月指数；在对气候舒适度与特殊因子数值化的基础上，采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性。结果显示：入境游客年内变化受气候影响，入境旅游月指数气候弹性系数3．44％；大雁塔和骊山国内旅游不仅受气候舒适性影响，还受“五一”和“十一”黄金周影响，客流量月指数气候弹性系数为2．06％和2．33％；太白山和楼观台本地居民游憩，还受4～5月春游、8月学生暑假和9月秋淋的影响，客流量月指数的气候弹性系数为2．99％和2、64％。本项研究为西安市及周边客流量预测和景区规划提供了科学依据。     

中国国内游客满意度的内在机理和时空特征

文章基于包含6项结构变量、21项观测变量的游客满意度结构方程模型,利用2010年50个样本城市的23531份国内游客现场调查问卷数据,结合方差分析、CF滤波分析、时间序列模型、Theil指数和Moran’s Ⅰ指数等方法,全面分析旅游形象、游客预期、游客感知质量、游客感知价值、游客满意度和游客忠诚的内在机理和时空特征。研究发现：游客满意度模型的实际拟合效果较好,游客感知质量对游客满意度、游客满意度对未来忠诚度的作用效果较大;2010年全国样本城市国内游客的整体满意度指数为81．13,游客对景点、娱乐、旅游公共服务的评价较高;2010年游客满意度指数具有倒U形的季节规律,同时具有显著的正向空间集聚特征,华东地区已成为国内游客满意度较高城市的集聚区。     

主题公园游客满意度曲线研究——以深圳欢乐谷为例

游客量直接决定主题公园的经营绩效,游客满意度是影响游客量的关键要素之一。本文首先通过对深圳华侨城三大主题公园的预调研,构建了主题公园游客满意度曲线模型;然后以深圳欢乐谷为例,通过回归分析,对主题公园的游客满意度曲线进行了拟合检验,发现主题公园的游客满意度曲线表现为倒U形。为了使主题公园经营者能够有效地利用倒U形模型,本文将游客满意度曲线划分为5个区间,针对每个区间给出了提高游客满意度水平的策略,为主题公园稳定游客量提供了理论依据。     

交通巨变对中国旅游业发展的影响及地域类型划分

文章利用1985～2008年的相关统计数据及2006～2007年中国30个省区截面数据,采用协整分析和格兰杰(Granger)因果关系检验方法,分析了交通客运量与旅游客流量的关系及地域差异.结果发现:(1)从时间序列来看,旅游客流量与交通客运量之间存在着某种均衡关系,入境客流量与航空客运量存在单向格兰杰因果关系,铁路客运量和公路客运量与入境客流量存在单向格兰杰因果关系;航空客运量和公路客运量与国内旅游客流量存在单向格兰杰因果关系,铁路客运量与国内客流量无格兰杰因果关系.(2)从30个省区的截面数据分析,发现入境客流量与民航客运量呈明显的线性相关,国内客流量与公路客运量呈明显的二次函数关系,据此计算了入境旅游对航空客运和国内旅游对公路客运依赖程度,将全国30个省区划分为不同的依赖—偏好类型.为认识陆路交通与旅游业的发展提供了重要依据.     

1994～2008年西部入境旅游典型省份客流集散时空动态研究——以陕西、四川、云南为例

文章构建了入境游客转移数量模型、入境旅游流空间集中指数模型、入境旅游流转移态矩阵,基于1994～2008年入境旅游统计数据和入境游客抽样调查数据,定量测评陕西、四川、云南三省入境旅游流集聚指数与扩散指数、入境旅游流集聚态指数与扩散态指数;通过时间序列对比,揭示西部三省入境旅游流的空间集散特征与动态变化过程;通过西部三省之间的对比,分析其入境旅游流空间集散的地域差异性。研究表明：四川省入境旅游客流集散能力最强,云南省居中,陕西省最弱;中国入境旅游客流系统是一个＂东部引领西部,西部反作用于东部＂的时空地域格局复杂的动态平衡系统。文章结合历时性分析方法和共时性分析方法,选取西部三省开展入境旅游客流集散时空动态研究,旨在为探索中国西部入境旅游客流集散的时空演变特征与潜在机理提供典型案例。     

选择越多越好吗?旅游情境中的选择过载效应研究

过量的产品选择会诱发决策过程的负面情绪体验,导致选择过载效应,这一现象日益引起学术界的关注。研究以携程旅行网在线旅游产品为例,通过两个情境模拟实验,探讨旅游产品选择过载效应,分析不同数量选择集内消费者决策规避行为和决策满意度的差异,并进一步考察消费者认知需求水平对选择过载效应的调节作用。研究发现:(1)旅游产品选择数量存在过载临界值。旅游者的决策规避行为随旅游产品选择数量呈U形变化,决策满意度则随旅游产品选择数量呈倒U形变化。(2)不同决策行为旅游者的决策满意度在不同选择集内存在显著差异。(3)认知需求会改变过载临界值,并调节不同选择集内旅游者的决策满意度。     

张家界旅游城市化与生态系统服务价值耦合研究

城市化与生态系统的协调发展是构建和谐社会的重要基础,对促进地区高质量发展和可持续发展至关重要。本文以典型旅游城市张家界为研究对象,在综合评价2005—2018年张家界旅游城市化水平与生态系统服务价值的基础上,利用耦合协调度模型和灰色关联度模型对两系统间的耦合协调程度及影响因素进行探究。结果表明：（1）在综合发展水平上,旅游城市化水平加速上升,生态系统服务价值在时序上呈先增后减的“倒V型”变化趋势,并在空间上表现为城市中心-外围逐步升高的发展态势。（2）从耦合协调发展水平来看,耦合协调度在研究期内呈倒U型发展趋势,由极度失调转化为优质协调继而又变为轻度失调,两子系统发展不平衡、不稳定。（3）就影响因素而言,旅游城市化系统中的公路旅客周转量、城镇污水处理率和星级酒店数量对耦合系统影响最大,同时生态系统中各服务功能的作用力均较高,旅游城市发展必须将生态保护贯穿始终。     

基于DEA-MI模型的城市旅游效率演进模式研究

效率水平是衡量行业发展的重要因素。一些学者从空间维度对旅游效率进行了评价和研究,但较少从时间维度对其发展规律和动态变化进行探讨。因此,文章采用DEA-MI模型,以广东省21个地级市连续7年的面板数据为资料,通过比较和分析各市旅游效率的大小差异和动态变化,揭示城市旅游效率的发展规律及演进模式。研究发现:①广东省总体旅游效率较高,但各市之间存在较大差异,其差距有缩小的趋势;②根据旅游效率的"大小"和"变化"两个维度作出四分图,可将城市按效率状态分为I、II、III、IV 4种类型;③中短期内,按照各城市在四分图中对应点的运动轨迹,可将其效率演进模式分为稳定式、往复式、渐进式和突变式4种。该结论为旅游研究和管理实践提供了一个新的视角。     

中国旅游业发展导致了资源诅咒效应吗?

以往文献往往忽视旅游产业发展的阶段性而单独探讨旅游发展对经济增长的影响.该文将“资源诅咒”和“资源福祉”纳入统一的研究框架,利用2003-2013年188个优秀旅游城市的面板数据动态地考察了旅游发展对我国经济增长的影响及其影响机制,最后将这些城市分为旅游起飞城市、旅游福祉城市、旅游诅咒城市3类.结果发现:(1)旅游发展与经济增长呈“倒N”形关系;(2)旅游发展通过抑制技术进步、市场化水平对经济增长带来负向中介效应,而通过提高物质资本、人力资本以及对外开放水平来对经济增长产生正向中介效应;(3)科技投入、政府干预负向调节着旅游发展与经济增长的关系;(4)“旅游地荷兰病”现象在中国并不存在;(5)旅游资源福祉效应占据主导地位,但也有少数城市存在旅游资源诅咒现象.     

京沪高铁对主要站点旅游流时空分布影响

交通是影响旅游流时空分布的最主要因素之一。文章以京沪高铁线为例,运用旅游场理论和社会网络分析方法,比较京沪高铁开通前后9个主要高铁站点的旅游流时空分布变化特征。研究表明:高铁开通强化了北京、上海和南京等重要旅游客源地和目的地的领先地位,呈现出高铁旅游流的"马太效应";高铁促使靠近重要旅游目的地的竞争处于劣势的旅游地旅游流呈现"过道效应";高铁促使空间距离临近的两个城市的旅游流呈现"同城效应";高铁提升原本缺乏区位优势的旅游资源型站点的可进入性,同时对区域核心城市的交通依赖程度明显下降;高铁的时空压缩效应缩短旅途时间,可实现小长假的远程旅游,双休日的中程旅游,一定程度上避免了中远程旅游对黄金周的依赖,从而缓解出游时间的集中性,提高了旅游质量。     

Impacts of exported Turkish soap operas and visa-free entry on inbound tourism to Turkey

We examine the main determinants of the recent boost in the number of tourist inflows to Turkey, focussing on the indirect marketing effect of the Turkish soap operas exported abroad and recent changes in the Turkish government's foreign policies. Applying a traditional tourist demand gravity model, we explore that the recent increase in the popularity of the Turkish soap operas in the Middle East and Eastern Europe has boosted the number of inbound tourists to Turkey from those countries, and as the number of hours of Turkish soap operas aired in a particular country increases, the tourist flows from that country to Turkey increase as well. We also consider the Turkish government's recent bilateral agreements with other countries to waive the visa requirements for ordinary foreign visitors, and indicate that the termination of visa requirements has increased the tourist flows from those countries to Turkey.     

旅华外国散客旅游流地理分布和网络结构研究

散客旅游是全球主流旅游方式,入境散客市场在中国入境旅游市场中也占据重要地位。文章主要采用问卷法采集数据,研究样本总量1451份,运用地图分析法研究旅华外国散客旅游流的分布和扩散规律,运用社会网络分析法研究旅华外国散客旅游流网络结构特征。研究发现:散客以北京、广州和上海为主要出入境口岸,以香港为辅助口岸,旅游线路以单目的地、短线为主,平均到访目的地数量较少;北京和广州是单目的地散客的主要旅游目的地;多点散客旅游流集中分布在中国人口线东南部,以"北京—西安"之间的流量最大,并形成了长三角、珠三角、川滇3个区域性集中分布区;散客旅游流网络规模较大,但网络密度较低,整体结构松散,发育程度较差;网络具有小世界特性;网络中的节点可以划分成综合性节点、枢纽节点、重要节点和一般节点4种角色类型。文章首次从宏观联系的视角对旅华外国散客旅游流进行了整体研究,丰富和拓展了中国入境旅游流研究内容。     

基于IOWHA算子的组合预测在中国入境旅游中的应用分析

为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具有高预测精度的传统线性回归预测模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。研究发现：基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度。最后,根据中国入境旅游人数实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机等事件对中国入境旅游的影响程度和影响时滞,并探究中国入境旅游未来的发展趋势。     

Modeling the Fluctuation Patterns of Monthly Inbound Tourist Flows to China: A Complex Network Approach

A thorough understanding of the fluctuations of tourist flows provides useful insights concerning the nature of tourist demand. This study aims to investigate the fluctuation patterns and dynamics of inbound tourist flows to China using a complex network approach. Several measures, such as the network topological parameters of degree and degree distribution, betweenness centrality, and shortest path length, are utilized to discover important fluctuation patterns and the transition distance. Based on the empirical results, six important fluctuation patterns of inbound tourist flows to China are recognized. These fluctuation patterns are important intermediaries in the process of transformation of the fluctuation patterns and can be viewed as a prelude to changes in the inbound tourist flows. The value of 3.38 found for the average transition distance suggests that the transformation occurs approximately every three to four quarters. These findings are useful for understanding the inherent laws and transformations governing fluctuations in tourist flows.     

The impacts of financial and non-financial crises on tourism: Evidence from Macao and Hong Kong

This study examines the negative impacts of economic crises and disasters caused by weather or diseases on inbound tourists. We use two well-known tourist cities, Macao and Hong Kong, to highlight the importance of economic variables in attracting tourists, and the significant decreases in tourists when economic crises and disaster hit. Our results show that ignoring the impacts of crises will bias the statistical estimates. Using a simple dummy variable method, we illustrate that the test results can change from insignificant to significant statistically. We find that different types of crises will have different degree of negative impacts on tourism industry which are important for policy makers and the tourism industry in crisis management and in overcoming the difficulties in attracting more tourists under very unfavorable conditions.     

Tourism climate information based on human thermal perception in Taiwan and Eastern China

Human thermal perceptions are closely related to success in the tourism sector. However, a single climatic parameter or thermal index based on empirical equations cannot fully assess the thermal conditions at tourist destinations. While examining Taiwan and Eastern China, this study attempts to determine tourist thermal perceptions based on physiologically equivalent temperature (PET) and thermal comfort classifications (TPCs) for temperate and (sub)tropical regions. Seasonal distribution maps of PET indicate that Taiwan and Eastern China are perceived as comfortable during spring and autumn for those residing in temperate regions, while only the southern region during spring and the northern region during summer are perceived as comfortable for those residing in (sub)tropical regions. Furthermore, the annual thermal comfort distribution (ATCD) is determined to identify comfortable months for 20 tourist destinations. The PET frequencies, which are calculated using hourly climate data, describe climate variability and change. This climate information will prove useful to tourism authorities, travel agencies, resorts and tourists.     

基于排队论的方特欢乐世界主题公园容量研究

文章以芜湖方特欢乐世界为案例地,采用运筹学的排队理论,根据游客可忍受的最长等待时间,分别测算公园各项目的合理日容量,根据游客等待时间比例关系测算出公园合理日容量,根据旺季天数和游客量比例关系求得合理年容量,并对其结果和公园原有设计容量进行比较分析.针对公园供需矛盾和游客等待心理特征,提出实施淡旺季时间分流机制、引入项目空间疏散机制、启动项目容量调控管理库、构建排队管理网络系统等公园容量管理对策,以期为主题公园容量管理研究与实践提供借鉴.