对外直接投资对全要素生产率的影响研究——基于中国省际面板数据的分析

基于中国25个省份的数据,应用面板数据变系数固定效应模型,研究了对外直接投资对全要素生产率的影响.经验分析结果表明,对外直接投资对全要素生产率的影响存在省际差异.研究还发现,对外开放度可以部分地解释这种省际差异,而人力资本和金融市场发展与省际差异不显著相关.     

全要素生产率、融资约束与企业对外直接投资

从微观层面检验全要素生产率、融资约束对企业对外直接投资的影响，展现全要素生产率与融资约束的交互效应。研究发现，全要素生产率越高的企业对外直接投资可能性越大，融资约束越少的企业对外直接投资的可能性越大。全要素生产率与融资约束存在替代关系，融资约束的负作用仅在全要素生产率较低的企业呈现。全要素生产率的提高能抹平融资约束对企业对外直接投资的负向影响。进一步，在内资企业和出口企业全要素生产率和融资约束对企业对外直接投资的交互效应更强。内资企业更能发挥全要素生产率的提高抹平融资约束对企业对外直接投资负向影响的作用，但该抹平作用仅在内资出口企业中成立。     

我国银行业全要素生产率对其OFDI影响研究——基于新新贸易理论的视角

文章运用新新贸易理论,采取非参数的数据包络分析法,选取2005-2012年的面板数据,实证分析了我国异质性商业银行的全要素生产率与对外直接投资之间的关系。通过计算我国5大国有商业银行的全要素生产率,并将其分解为纯技术效率变化、规模效率变化和技术进步变化,研究结果与新新贸易理论的推演结果相吻合,即各银行的生产率与其对外直接投资之间具有显著的正向相关关系,且两者之间存在长期稳定的均衡关系,分解后的规模效率变化是影响银行进行对外直接投资的一个最重要的因素。     

基于全要素生产率视角的深圳经济运行质量实证研究

通过构建总量生产函数模型,对深圳市1979－2010年的全要素生产率进行了测算,并对这一期间深圳经济运行质量进行实证分析.结果表明：深圳经济全要素生产率呈逐年递增的趋势,但其对深圳经济增长的平均贡献率只有19.70％,要素投入对深圳经济增长的平均贡献率则高达79.18％,深圳经济的运行质量不佳,仍处于粗放型发展阶段.经济的快速发展是以大量的要素投入为代价的,技术进步因素所起的作用较小.     

公共投资对全要素生产率影响的空间面板分析

采用DEA-Malmquist指数对全要素生产率增长率进行了分解,以国有企业固定资产投资作为公共投资的代理变量,检验了公共投资对全要素生产率增长率及其分解的影响。结果表明,公共投资对全要素生产率增长具有负向影响,且无显著的区域差异;公共投资对技术进步的促进作用仅体现在东部,而西部公共投资对纯技术效率的负向影响最小;东、中、西部公共投资对规模效率均无显著影响。因此,应从总量上减少公共投资,为稳定经济进行的投资应该向西部地区倾斜,并着力改善东部地区具有技术进步作用的公共投资。     

中国乳业的全要素生产率及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型分析

借助中国乳品行业1999—2009年的省级面板数据,运用DEA-Tobit模型方法,实证分析了中国各地区乳业的全要素生产率及其影响因素。研究结果表明:中国乳业全要素生产率在1999—2009年的10年间实现了快速增长,年均增长率为9.6%。其中,技术进步7.9%,技术效率1.7%。企业规模、资本密集度和企业盈利能力对中国乳业全要素生产率的提升具有显著的正向影响。     

我国全要素生产率的测算及R＆D溢出对其影响分析

运用索洛残差法估算1979—2004年的全要素生产率，并对我国全要素生产率增长和经济增长源泉做了简要分析；从新增长理论的一个分支——内生创新论出发，分析贸易影响一国创新率及全要素生产率变化的理论机制，运用内生创新论的Coe＆Helpman的贸易的技术溢出模型对国内和国外溢出的R＆D对我国全要素生产率增长的贡献进行实证分析。在理论分析和实证研究的基础上，提出了相关的政策建议。     

新常态经济下FDI对全要素生产率的影响——基于中国省际面板数据的实证分析

中国经济步入新常态阶段,全要素生产率逐渐成为经济可持续发展的动力.本文在计算全要素生产率指数及其分解指数的基础上,采用动态面板数据分析FDI对全要素生产率的影响,重点比较新常态经济模式和传统经济模式下FDI对全要素生产率的影响.研究表明:中国各省全要素生产率水平差异明显,存在省际、 区域间的不平衡性;在新常态经济下,FDI对全要素生产率的提高产生的促进作用越来越明显.     

商业银行竞争力实证研究——基于全要素生产率的视角

商业银行是否具有竞争力,可用全要素生产率(TFP)来测定,TFP是指资本、劳动及其它要素投入所带来的产出增长.本文从全要素生产率的角度,对江苏省近10年来主要商业银行生产率进行测算和比较,分析其变化趋势及影响因素,从而深入探析影响商业银行核心竞争力的本质所在,为新形势下区域商业银行提高生产率、增强竞争力提供新的发展思路.     

对外直接投资、制度环境与绿色全要素生产率——基于广义分位数与动态门限面板模型的实证研究北大核心CSSCI

基于SBM-DDF的Luenberger生产率指数测算了我国30个省市2006～2016年的绿色全要素生产率;构建广义分位数模型和动态门限回归模型考察了地区腐败、市场化进程和知识产权保护外生制度环境下对外直接投资对我国绿色全要素生产率的结构突变和动态门限效应。研究发现,对外直接投资对我国绿色全要素生产率影响的边际效应发生了结构变化;随着地区腐败程度的加深,我国绿色全要素生产率逐渐降低;以市场化进程和知识产权保护作为门限变量,跨越门限点后对外直接投资对我国绿色全要素生产率的拉动作用依次增强。东、中、西三大区域对外直接投资逆向技术溢出效应表明,东部、中部地区对外直接投资显著地促进了我国绿色全要素生产率的提升,西部地区则不显著。     

城市商业银行全要素生产率实证研究

基于DEA和Malmquist指数法,对2006²012年5家城市商业银行的全要素生产率的实证分析表明,影响城市商业银行全要素生产率的投入,是科技创新、人力资本投资、风险管理、公司治理及技术进步。     

出口商品结构与我国全要素生产率增长——基于我国省际面板数据的实证分析

在核算了1994～2007年我国各省全要素生产率的基础上,利用面板单位根检验、协整检验、完全修正最小二乘估计法,实证分析了出口商品结构与全要素生产率的关系。研究发现,我国的出口量增长不能促进全要素生产率增长,初级产品的出口弱化了全要素生产率增长,而工业制成品的出口推动了全要素生产率的增长;各地区的省市有所差异,说明出口商品结构对全要素生产率的影响具有区域性特点。     

我国企业对外直接投资问题分析

我国对外直接投资取得了一定的成就,然而世界水平相比还存在巨大的差距。对外直接投资的基本方式主要有两种：新建企业和跨国并购。尽管我国企业的海外直接投资在这两个方面都有所发展,但同时也存在着规模小、能力弱、管理滞后和人才缺乏等不少亟须解决的问题。     

贵州省工业全要素生产率的测算：1979—2009

基于索洛余值法并采用柯布一道格拉斯生产函数测算贵州省1979--2009年期间工业全要素生产率增长率,并简要分析贵州省工业全要素生产率增长和贵州工业增长源泉。分析表明：贵州工业增长的走势与贵州工业TFP增长波动相一致,可见较高的工业TFP增长率对贵州工业经济的增长具有巨大的推动作用。