电力用户用电信息采集的现状与展望

随着我国社会经济的发展,我国的科技也在不断进步,同时科学技术在各个行业中的应用率也在提高,比如在电力企业中的应用。电力企业在结合自身发展实际的同时,积极的应用现代科学技术,形成了一套电力用户信息采集系统,这一系统的作用发挥要以电能计量自动抄表技术为基础。这是我国电力企业在用户信息采集方面的进步之处,也是未来电力企业发展的突破点。     

基于粗糙集和神经网络的数据挖掘应用

本论文就是根据电信行业需求,针对电信企业拥有大量详实而且丰富的数据,但是可用有效数据提取困难这一问题。首先利用粗糙集理论中的差别矩阵方法对电信客户数据进行属性约简,之后采用BP(Back Propagation)神经网络建立基于粗糙集和神经网络的数据挖掘模型,实现对电信业务系统的客户数据信息进行有效分析和高效提取,并通过matlab实现了仿真模拟。所建立的模型,减少神经网络的输入层个数、简化了运算次数、缩短了训练时间并提高数据预测的准确度。     

电力用户用电信息采集系统运维要点分析

用电信息采集系统对工作效率以及工作质量有很大的提高作用,在电力系统科学化管理发展方向上有重要的作用。电力用户用电信息采集系统能够对整体用电管理的网络全面进行检测,对提高规范化现代管理有重要的意义。文章主要针对电力用户用电信息采集系统的运维应用的情况作了一定的分析探讨。     

基于数据挖掘的模糊物流配送评价技术

提出了一种基于数据挖掘的物流配送系统模糊评价技术。以某类图书在湖南省的营销状况为例,系统全面地介绍了该类图书营销配送体系的评价过程。分析表明,该决策方案能有效地对客户资源进行分级管理,为企业ERP的建设提供了重要的决策依据。     

基于模糊综合评价的煤矿本质安全数据挖掘

本文应用模糊综合评价法得到煤矿本质安全等级和指标体系,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估对象中煤矿本质安全等级同评估指标之间的规则知识,以一个实例为对象建立的煤矿本质安全模糊数据挖掘验证了该方法的可行性。     

电力用户用电信息采集系统建设及其应用实践

电力用户用电信息的采集是电力营销的重要内容,不仅关系到电力系统运行的安全稳定,也影响着供电企业的效益,所以,提高电力用户用电信息采集水平十分必要。电力用户用电信息采集系统就是解决这一问题的重要途径,文章简要介绍了该系统,分析其建设措施,并对其应用实践展开研究,以有效提高电力用户用电信息采集的准确性、时效性。     

数据挖掘中模糊理论的组合运用

模糊算法的组合运用是数据挖掘的一种重要手段。本文通过运用模糊聚类分析技术,对数据仓库中数据进行模糊划分,得到聚类中心;聚类中心又可作为模糊模式识别的标准模型库,进而对新样本进行模糊模式识别。通过模糊聚类分析和模糊模式识别的组合运用,使数据挖掘系统成为一个自适应的闭环系统。     

基于模糊神经网络的信贷风险组合预测

本文在对银行信贷主流测量方法进行比较的基础上,提出了基于模糊神经网络的信贷风险组合预测评估方法,该方法综合考虑了财务和非财务因素对信贷风险产生的影响,信贷风险分析结果即模糊神经网络的输出不是通常的违约与不违约两种分类,而是对应于违约风险五级分类的肃属度,从而更加逼近贷款的现实决策。     

基于模糊神经网络的商品价格预测模型

为了方便地预测大型商品的价格,建立了一个模糊神经网络预测模型。该模型能够通过分析影响商品价格的各种参数及历史数据来评定一个新商品的大致价格水平。同时,在比较了FNN与ANN的基础上得出了FNN的优势。     

用户电气安全和供电部门的用电管理

在社会的发展之下,人们对于用电安全也提出了更高的要求,对于供电企业而言,加强用电管理工作十分的重要,用电安全工作会涉及到很多方面的问题,在各种因素的影响下,我国的电气安全还存在一些问题,这不仅会影响到供电企业的经济效益与社会效益,也不利于国民经济的发展。导致电气事故发生的原因是多种多样的,为了降低事故发生率,供电部门必须要做好用电管理工作,本文主要分析用户电气安全和供电部门的用电管理工作。     

基于模糊神经网络算法应用在电力系统中的研究

电力系统[1]是由发电、输电、变电、配电和用电等多层FNN的复杂的非线性控制系统组成。采用FNN弥补了神经网络在电力系统模糊数据处理方面的不足和模糊逻辑在学习方面的缺陷学科。     

基于服务质量的物流绩效模糊综合评价方法及应用

在回顾物流绩效评价相关研究成果的基础上,提出基于服务质量进行物流绩效评价的观点;并通过构建相关的物流绩效评价指标体系,结合模糊理论给出了物流绩效的模糊评价方法。最后,通过具体案例说明其在实际中的应用。     

平面交叉口机非冲突模糊神经网络模型的研究

基于机非冲突技术,根据冲突数量和严重程度采用模糊聚类法将甘家口交叉口冲突区分成了3类;选取冲突级别较为严重的冲突点—直行自行车与相邻车道的右转机动车的冲突为研究对象,从自行车和右转机动车的运行特性、违章行驶行为、交通环境等方面深入地分析交叉口引起冲突的安全因素;从安全工程学的角度,以交叉口交通冲突为事故树的起点建立平面交叉口机非冲突事故树,并对其进行定性定量分析;根据事故树分析结果,把事故树的最小割集作为输入样本建立平面交叉口机非冲突模糊神经网络模型,用Matlab编程实现了对冲突和引起冲突的各原因间关系的预测,最后进行实例验证表明该模型可以较好地分析、预测和评价引起平面交叉口机-非冲突的主要原因。     

基于神经网络的模糊综合评判在传输网建设中的应用

本文以某地市传输网建设可行性研究报告为例,使用基于模糊神经网络的模糊综合评判方法对三个可研方案进行综合评价。提出了一种对传输网建设鉴定的新方法,该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性,由于对建设可行性的认识存在一定的模糊性,采用了模糊综合评判进行可行性鉴定。并且提出了模糊综合评判和模糊神经网络的集成对通信工程建设和网络评估时的指导作用。     

计算机软件价值评估的模糊神经网络方法研究

一、影响因素分析 计算机软件指计算机程序及其有关文档。包括:源程序、目标程序、程序设计说明书、流程图等。计算机软件作为一项资产时,它是一种技术型无形资产。它具有如下几个方面的特点: (1)计算机软件通常都是针对某些特定目的而开发设计的,使用者把计算机软件作为一种工具来使用,通过执行计算机软件就会得到正确的输出结果,从而提高使用者的工作效率。因此,计算机软件有实用价值。 (2)计算机软件是智力成果,是研究开发者独特的思想方法等的表现形式,带有研究开     

基于递归神经网络的模糊控制算法研究

本文主要通过建立Lyapunov函数在T-S模糊控制系统中的应用得到控制系统全局指数稳定性判据,得到同时具有多时滞或者时滞对时间变化的模糊控制系统的反馈控制器设计准则,并利用M矩阵确保该系统存在稳定周期解。     

基于模糊神经网络的应急物流最优路径选择

确定了应急物流路径评价指标体系,运用模糊神经网络理论建立了应急物流最优路径的选择方法.将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个路径选择方案进行评价,取得了良好的效果.     

基于模糊神经网络的渠道衬砌机施工绩效预测

通过工程实地调研,确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素;基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型;收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据,并进行验证分析计算。结果表明,基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。     

基于BP神经网络分析的在线矿浆品位分析仪设计

针对矿浆品位的在线分析的需要,设计了基于BP神经网络的在线矿浆品位分析仪,采用国外X荧光组件作硬件平台,利用VB6编程语言编写BP神经网络数据处理程序。初步实验表明,仪器能实时测出矿浆中含量较高的元素的品位,与采用化学方法测出的化验值基本吻合,对选矿生产具有一定的指导作用。