基于多项式遍历和码字相关的Turbo码盲识别

针对1/n码率Turbo码的盲识别问题,提出了一种基于多项式遍历和码字相关的检测识别方法。该方法首先对码字序列进行分组,利用分组验证的方法对数据中的卷积码进行快速检测,进而识别出Turbo码的码率;然后,利用欧几里得算法对Turbo码的分量编码器a的参数进行识别,进而通过对编码器b的遍历,恢复出伪随机交织序列;最后,通过与信息序列的码字相关,验证编码器b的参数是否正确,同时利用相关谱峰值所在位置识别交织器参数,实现了Turbo码的全部参数估计。仿真实验验证了该算法的有效性。对算法的误码适应能力进行的仿真分析表明,该方法能够在较高误码率条件下实现Turbo码的检测与识别。     

低信噪比下随机交织器识别

针对Turbo码随机交织器参数识别问题,充分利用信道截获数据的软判决信息,提出了一种基于对数符合度的交织映射关系识别算法。该算法从计算总的编码方程成立概率出发,定义了能很好衡量概率大小的对数符合度概念,极大地简化了计算复杂度,使得计算量仅与截获码块数目和交织长度的平方有关,计算方式仅为大小比较与符号提取;再利用正确交织位置能够使总的编码方程成立的概率达到最大这一特性,依次实现各个位置的交织关系的识别。与现有算法相比,所提算法识别性能稍差,但计算复杂度更低。仿真结果表明,在信噪比为0 dB、交织长度为200时,仅需要截获码块数目为500,其正确识别率就能达到100%。     

帧长可配置Turbo码编译码器的设计与实现

针对固定帧长Turbo码灵活性和适应性差的缺点,提出了一种帧长可配置的Turbo码编 译码器的FPGA实现方案,可以由用户根据数字通信参数设计要求自行改变交织深度, 以使译码性能与信息速率达到最佳平衡。采用“自上而下”的设计思想和“自下而上” 的实现流程相结合的方法,对Turbo码编译码系统进行模块化设计,优化调试后下载配置到X ilinx公司的Virtex-2 Pro系列中。测试结果表明,该设计具有良好的移植性和通用性,为T urbo码在不同环境下的应用建立了统一平台。     

高码率自适应Turbo编译码器的设计与FPGA实现

提出了一种高码率自适应Turbo编译码器的FPGA实现方案。在编码模块中采用特定参数的分组螺旋对称交织器,使编码器能通过删余构造高码率,且能通过相同的结尾比特使两个分量编码器的寄存器状态均归零。在SOVA译码模块中,各状态下路径的累积度量值的并行计算和可靠性值的并行更新使译码速度大大提高。仿真结果表明,该高码率自适应编译码器有良好的误码性能和较高的实用价值。     

抗突发误码的双重交织Turbo码设计

为了解决无线通信中常见的突发误码问题,提出了一种新的抗突发误码的Turbo码设计方案。该设计方案通过采用双重交织结构,极大地降低了突发误码对接收信息序列连续删除的风险,在不引入额外延迟的前提下,显著地提升了Turbo码抗突发误码的性能。仿真结果表明,当通信中存在较长突发误码时,双重交织Turbo码比一般Turbo码的纠错性能更好,其误比特率甚至可达到10-6数量级。     

一种RS码的盲参数识别方法

智能通信及信息侦荻是当前通信研究的热点、难点领域,而识别信道编码参数是进行信息侦荻的必要前提。本文用Rs码的频域特征和矩阵行化简秩特性识别Rs码的码长、码根分布以及Rs码的生成多项式等参数,避免利用繁琐的矩阵化简获得生成矩阵,简单地解决了对Rs码的盲参数识别。针对高误码情况,对多组码字的频谱分量进行非线性变换=和中值滤波,充分利用码字变换频谱的统计信息,使得检测算法可以适应较高的误码环境。仿真实验表明该方法在较高的误码率条件下,可以达到较好的参数识别效果。     

Turbo码解码过程中的加权算法

本文通过调整迭代解码过程中系统位接收值的加权系数，提出了一种Turbo码加权迭代解码算法。该算法改变了迭代运算后Turbo码解码器输出软值中系统位接收值信息和它的外部估计信息的比重，使Turbo码无论在低信噪比或是在高信噪比时均具有优良的纠错性能。仿真结果显示，采用Turbo码加权迭代解码算法，不仅能提高Turbo码的收敛速度，而且能进一步降低Turbo码解码时的地板值，使Turbo码的比特误码率在高、低信噪比时都能够得到进一步改善。     

基于稀疏校验的DVB-S2标准LDPC码快速识别

针对DVB-S2（Digital Video Broadcasting-Satellite 2）标准低密度奇偶校验（LDPC）码的识别问题,提出了基于稀疏校验的快速识别方法。基于LDPC码编码矩阵的稀疏性,只有少量校验位和信息位有校验关系,因此只需要对少量的信息位进行校验即可。遍历不同的生成矩阵,并对多个码字的校验结果进行累积,通过对其校验累积量的分布特点实现不同码率LDPC码的识别。由于只采用了很少的信息位进行校验,因此算法计算量小,同时可以有效减少误码带来的影响。仿真结果表明所提算法有效且可以适应15%以上的误码,完全可以满足实际系统对LDPC码的检测需求。     

比特级码率兼容多元LDPC码打孔算法

多元低密度奇偶校验（Non-binary Low-density Parity-check，NB-LDPC）码在中短码情况下性能优于传统二元LDPC码，更接近香农限。针对多元LDPC码码率兼容（Rate-compatible）的问题，提出了一种基于比特级的新型多元打孔算法。首先采用二进制镜像矩阵概念对多元校验矩阵进行映射处理，再根据变量节点的度分布选择合适的打孔节点，从而实现比特级多元LDPC码码率兼容的打孔方案。仿真结果证明与基于符号级的多元打孔算法相比，所提方案的误码率性能在各个码率分别有0.2~0.4 dB的增益。     

直升机卫星通信系统中Turbo码外交织器设计与仿真

在直升机卫星通信系统（HSCS）中,如何克服由于旋翼遮挡导致的系统性能恶化是一个亟需解决的关键问题。旋翼遮挡相当于对码字信息的成片删除,通过分析删余Turbo码中删余矩阵的设计准则,首先对Turbo码的编码结构进行改进,并提出了一种适用于直升机旋翼遮挡环境下的交织器。它满足以下特性：将删除均匀分散在整个码字序列中,变突发错误为随机错误;码字中每个信息位与其对应的2比特校验位中最多只删1位;与被删比特组相邻的两个比特组保留;删除部分中以信息位-校验位1-校验位2的模式循环,这些特性保证了删除信息的可靠恢复。最后对不同遮挡比例下新型交织器与传统交织器进行仿真比较,结果表明采用新型交织器改善了数据传输的误码率(BER)性能,提高了HSCS系统的可靠性。     

基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别

针对线性分组码参数盲识别容错性能差的问题,提出基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别方法。首先对截获矩阵应用迭代列消元法,将其相关列对应各个窗内的转移矩阵中的列向量作为候选校验向量,再根据截获矩阵对偶码空间归一化维数来识别码字长度和同步时刻,最后将对偶码字进行初等行变换识别校验矩阵。仿真结果证明,与以往盲识别方法相比,所提方法容错性能好,适用于各种码率的线性分组码的码字长度、同步时刻和生成多项式识别。     

基于TPC编码的双多进制正交码扩频系统性能分析

本文以传统单正交码扩频技术为基础，提出了一种双多进制正交码扩频 4DPSK的复合调制方式，以进一步提高频谱利用率。首先给出了复合调制方案以及采用最大后验概率(MAP)准则的最佳非相干接收方法，其次提出了适合Turbo乘积码(TPC)SISO(软输入软输出)译码的软判决信息提取算法，最后测试了系统在高斯白噪声信道下的误比特性能。仿真表明该系统可以获得比传统正交扩频系统更高的抗噪声干扰能力，引入TPC编码技术后性能有较大改善。     

一种新颖的低错误平层LDPC码构造方法

针对低密度奇偶校验(LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,提出了一种低错误平层LDPC码的新构造方法。该方法的基本矩阵由渐进边增长(PEG)算法与近似环额外信息度(ACE)算法相结合,目的是提升基本矩阵中环的连通性;然后将基于分割移位(PS)的循环移位系数矩阵对基本矩阵循环扩展,以此构造出校验矩阵。该方法除了能够改善高信噪比区域的错误平层,还具有码长、码率的任意可设性特点。仿真结果表明,PAP-LDPC(3 600,2 700)码在信噪比为4 dB以后并未出现明显的错误平层。     

一种基于3D-CNN的微表情识别算法

微表情是一种持续时间很短暂的面部表情。针对其识别率低的问题，提出了一种基于三维卷积神经网络（3D Convolutionnal Neural Network，3D-CNN）的微表情识别算法。使用Keras作为网络框架，在3D-VGG-Block(3Dimension Visual Geometry Group Block,3D-VGG-Block)的基础上加入批量归一化算法以及丢弃法，提升网络深度与训练速度的同时有效地防止过拟合；针对数据集稀少的问题，采取随机设置起始帧的位置，提前设定每次读取帧序列的长度，循环操作，在将所有数据均遍历的同时，达到数据增广的目的。该算法在CASME II数据集上的识别率最高达68.85%，在识别率上有一定优势。     

LDPC码稀疏奇偶校验矩阵与硬判决解码算法建模

本文通过剖析德国汉诺威成为"展览王国"和成功举办2000年世博会的经验,为上海成功举办2010年世博会提供启示和帮助。     

基于虚拟多用户模型的长码直扩信号伪码估计

针对长码直接序列扩频(DSSS)信号的伪随机码(PN)盲估计问题,提出了一种新的周期 长码直接序列扩频信号(PLC DSSS)模型。该模型等同于虚拟多用户短码扩频DS-CDMA系统, 采用DS-CDMA的谱范数来估计同步偏移,该算法不需要更多假定限制,利用相关函数二阶矩 、特征值分解和模糊酉矩阵方法就可以完成伪码序列的估计。实验结果表明,在较低信噪比 下就可以完成对PN码序列的精确估计,表现出良好的性能。     

基于Cyclic-2伪最大似然算法的Turbo乘积码在高速移动通信系统中的译码方法

采用扩展汉明码作为Turbo乘积码 (TPC)的子码时,与传统的Chase算法相比,Cyclic-2PML(循环 2伪最大似然)算法复杂度低。本文研究了基于该算法的TPC在高速移动通信系统中的译码方法,仿真比较了采用不同子码组合的TPC结合不同的调制方式在高斯信道和多径衰落信道中的性能。结果表明,以(32, 26, 4)扩展汉明码为子码的TPC,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能。     

基于Turbo-TCM与时空分组码的级联系统的次优译码算法

针对瑞利信道中存在的严重的多径衰落，本文实现了Turbo-TCM方案与时空分组码的级联系统，以期利用空间分集改善系统的误码率性能。针对级联系统的译码，本文给出了一种具有低译码时延的次优译码算法，该算法的特点是各模块独立译码，先算比特对数似然比再进行二进制Turbo码译码。最后通过计算机仿真给出了使用该次优译码算法的Turbo－TCM方案与时空分组码的级联系统的译码性能。仿真结果说明，当发射天线数目一定时，随着接收天线数目的增加，译码性能的增益随之增加而帧长对译码性能的影响则随之减小。