基于大数据分析的油气生产设备故障多维分析与预测

文章通过将油气生产设备的故障数据、配套物联网采集的故障期工况数据、设备维修保养记录数据等进行多维组合,通过Hadoop大数据分析技术,对设备的故障率进行分析,生成全面的设备质量参考数据;并依据故障率分析结果与实时工况数据进行大数据模型比对分析,实现设备的实时故障预测。通过对输入的多维数据进行整合,结合大数据技术在海量数据分析的优势,实现了对油气生产领域设备全方位的质量信息评估,并可据此采取针对性的质量改进与预防性措施,提升油气生产的安全性和经营效益。     

基于多深度置信网络融合的航空电子设备故障预测

由于航空电子设备性能退化趋势与工作环境（温度、振动、负载等）存在强耦合关系,历史数据和实时数据分布存在难以量化的差异,因此航空电子设备的故障预测一直是业内难题。针对工程应用中的故障预测需求,提出了一种基于多深度置信网络（Multi-deep Belief Network,DBN）模型融合的故障预测方法,基于历史数据和实时数据对多个DBN模型进行含Dropout的迁移训练,有效解决历史域和目标域数据分布差异带来的预测偏差;采用改进遗传算法对DBN模型组进行融合,在迁移学习的基础上进一步提升故障预测的精准度。实验显示,所提方法预测的均方根误差为0.008,相对误差均值为0.9〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,相关度为0.964 7,预测精度高于单一DBN模型和支持向量机,在航空电子设备的故障预测领域有一定的应用价值。     

浅析金融学中大数据思维的应用

大数据思维的诞生为社会不同行业领域的生产建设创造了便捷条件,为金融学研究领域拓宽了发展思路。研究金融学中大数据思维的应用,其主要目的是利用大数据技术提升金融数据与业务的处理实效,依托文献研究法剖析大数据思维在金融数据平台建设、金融决策制定、金融产品创新等方面的具体应用表现,研究结果证实大数据技术在应对数据量较大、数据分析难度高等问题时能够发挥较强应用价值。因此金融行业从业者务必要牢固树立大数据思维,提高大数据技术管理能力与掌握水平,为金融学研究发展提供重要技术支持。     

数据驱动的采购管理——供应商履约风险预警研究

<正>本文基于数字化和智能化的时代背景,聚焦供应商履约风险,以数据赋能为原则,通过挖掘采购数据价值和运用机器学习技术,探索形成了数据获取—算法应用—管理提升的数字化采购新路径。近年来,伴随社会资源的数据化和算力的进步,机器学习或人工智能技术在各行各业得到了普遍应用。在采购领域,业内领先的机构已经在采购部门设立了大数据分析小组,借助数字化技术不断提升市场议价和预测能力,以打造基于数据和算法的企业核心竞争优势体系。按此趋势,     

卷烟营销大数据智能分析应用体系研究

大数据营销是基于大数据分析的基础上,描绘、预测、分析、指引消费者行为,依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使营销更加精准有效,给企业带来更高的投资回报率。在这一大背景下,大数据在烟草行业释放出的巨大价值吸引着诸多烟草行业人士的兴趣和关注。对于烟草行业来说,管理者应该如何借助大数据为烟草行业的运营管理服务,如何发挥大数据在烟草行业的应用价值,将成为烟草行业管理者亟待研究解决的课题。本文从当前烟草行业经营状况、大数据与卷烟营销相结合的意义、大数据技术实现智慧化应用分析的方式以及卷烟营销大数据智能分析应用体系这四个方面展开了分析和探讨,为卷烟营销的发展提供了参考意见。     

大数据背景下的高校思想政治教育

在这个数据爆炸的时代,大数据分析已经在各个领域得到了应用,并且大数据分析的价值也被越来越多的人认可。文章通过对大数据在教育领域内的应用进行研究,分析了大数据给高校思政课带来的机遇与挑战,最后对高校思政课的创新提出了一些建议。     

基于大数据的电子政务数据分析平台的研究与设计

文章基于当前电子政务平台的数据存储量越来越大,而这些数据又不能有效利用这一问题,设计了基于大数据的电子政务数据分析平台,通过大数据技术的应用,使电子政务平台模块大量数据资源得到更有效的利用,并借助数据分析和预测,了解各部门存在的问题,及时调整政策实施方向,提高政府决策效率。     

知识动态能力视角的电商平台大数据分析价值链战略

电子商务领域信息技术的开放性提高了服务创新的可见性,为适应多维度要素交互的平台竞争环境,需要基于电商平台丰富的数据资源,通过大数据分析提高战略规划的动态性、灵活性和响应敏捷性,形成一种能够快速集合与组织资源的模式,实现业务价值传递的可持续,满足竞争对抗与互动以及时间轴动态演化的需要。鉴于此,基于大数据分析、知识管理、动态能力、业务流程理论和指向性网络调查数据,构建大数据分析价值链战略研究模型,探讨大数据分析、动态能力、流程级创新与核心竞争力及战略绩效之间的关联。研究结果表明,大数据分析能实现有效的内生源和外生源知识管理,帮助企业形成动态能力,构建核心竞争力,进而提高战略绩效;大数据分析能提高企业组织的灵活性,可作为企业在竞争中赖以生存发展的战略投资;外生源知识管理和内生源知识管理均可单独运作产生知识动态能力,但外生源知识管理的作用更显著有效,更值得重视;知识共享是流程级创新的潜在障碍,与合作商进行知识共享需要选择合适的路径;动态能力既可直接影响流程级创新与核心竞争力,也可调节知识资产对竞争力的影响。总之,大数据分析能够通过影响动态能力和流程级创新来提高核心竞争力,且动态能力在知识管理与流程级创新及核心竞争力(战略绩效)间具有中介作用,电商平台应客观认识大数据分析潜在价值,将之纳入信息技术战略,通过梳理大数据分析→动态能力→核心竞争力→战略绩效的价值链过程,形成战略协同,最终提高知识创新的边际绩效。     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用

随着我国社会经济的迅速发展,经济管理和统计学之间得到了进一步的融合。 大数据技术能够从数据中找出相应的规律,在对宏观经济进行分析的过程中起到了关键作用,同时也在企业管理中得到了十分广泛的应用。 在这样的情况下,对大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用进行分析有着十分重要的意义。 文章首先对于统计分析方法的概念和种类进行阐述,同时对大数据统计所发挥的作用进行分析,从而对于经济管理领域中大数据统计分析方法的具体应用进行探讨,最后对于大数据统计分析方法在经济管理领域中应用的完善措施进行研究。 希望通过文章,能够为经济管理中大数据分析方法的合理应用提供一些参考和帮助。     

第三方电子商务大数据分析平台的构建与应用研究

本文讨论构建第三方电子商务大数据分析平台帮助中小企业应用大数据技术来改善企业管理和决策。本文分析了中小企业电子商务大数据所具有的数据类型多、数据来源复杂、数据分析应用具有实时性和数据潜在应用价值无法预估等特点,及在功能和性能上的需求,提出基于SOA架构和云计算模式的平台应用架构设计方案,并探讨了基于Apache的平台实现框架。