黑龙江省文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文利用三阶段DEA模型,使用Deap2.1软件和Frontier4.1软件分析2018年黑龙江省13个地级市文化产业的投入产出效率.实证结果显示,黑龙江省各地级市间文化产业投入产出效率存在明显差距,少数地级市达到效率最优.规模效率对文化产业效率影响明显,环境因素对黑龙江省各地级市文化产业效率影响显著.经过SFA回归分析调整后,黑龙江省大部分地级市文化产业规模效率出现下降趋势,技术效率和纯技术效率呈现上升趋势.最后提出促进黑龙江省文化产业投入产出效率提高的建议.     

我国服务业投入产出效率评价研究

文章旨在研究我国服务业投入产出效率,提高服务业效率。文章运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型评估2012～2016年中国31个省的投入产出效率。研究结果显示:我国服务业投入产出效率未达到DEA有效,但总体效率不低;我国服务业投入产出效率总体上不断增长,但发展不均衡;中国服务业投入产出效率与技术进步紧密相关,技术进步推动了服务业发展。根据实证分析的结果,提出推动中国服务业发展的政策建议。     

基于DEA的中小企业技术创新效率研究

中小企业面临着严峻的竞争环境,资金短缺、人才匮乏、信息不畅和技术薄弱等先天不足日益凸显。因此,提高技术创新投入资源的利用率,是中小企业提高市场竞争力的关键。本文以温州中小企业为例,运用DEA中的CCR模型和BCC模型对技术创新资源使用效率进行计算,分析了DEA无效的原因和影响效率的主要投入指标,并提出相应的建议。     

基于DEA和因子分析的我国西部地区的物流效率评价研究

文章在DEA模型基础上结合因子分析方法,对我国西部地区的物流效率进行评价分析。首先,利用DEA的方法对西部地区的物流进行总体效率、纯技术效率和规模效率的分析;其次,运用因子分析法对西部地区物流发展的影响因素进行分析;最后,根据分析结果提出相应的发展策略与改进措施。     

基于DEA模型的长三角几大港口物流效率分析

作为我国综合实力最强的经济中心的长三角,其发展在一定程度上有赖于长三角港口物流的发展.文章使用DEA模型对长三角几大港口进行定性分析,并对非有效的港口对其原因进行了解释.     

我国高技术产业基于DEA的R＆D效率实证分析

高技术产业成为推动我国经济增长促进产业结构升级优化的支柱产业，对其R＆D效率进行深入分析很有必要。本文在评述国内外高技术产业研究基础上，结合DEA对其子行业对比分析，得出各类效率值。     

基于DEA模型的贵州区域科技投入产出效率研究

科技水平是经济发展的重要指标,科技的投入产出效率直接关系到科技的发展。以贵州2014-2016年的科技投入产出数据为样本,运用DEA方法对贵州各区域进行相对绩效评价。结果显示：贵州各市（州）科技投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率均存在明显改善的趋势,其中综合效率DEA有效的决策单元占比从33.3%提高到了44.4%,但各市（州）之间的纯技术效率存在较大差异。贵州各区域应加强对科技资源的合理配置,注重基础研究,完善科技成果的转换机制。     

我国35个大中城市房地产业技术效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文运用三阶段DEA模型,对2009年我国35个大中型城市房地产业的技术效率进行了研究。研究发现,我国房地产业技术效率、规模效率偏低,纯技术效率较为理想;GDP总值等外部环境对其技术效率影响较大;规模问题是制约我国房地产业效率提升的主要障碍。本研究认为,我国房地产业的发展必须在保持当前高纯技术效率的同时提升房地产业的规模效率,发挥出规模效应,以保证其健康持续发展。     

基于三阶段 DEA 模型的创新效率实证研究

以 2005 到 2020 年的中国规模以上工业企业经营数据为基础,采用三阶段 DEA 模型就其研发投入与产出情况进行了实证分析,结果表明创新效率情况良好,但离最优值还有一定的距离。在剔除了外部因素的影响后,平均纯技术效率基本保持不变,而平均综合技术效率和平均规模效率轻微下降,但对各年度的综合技术效率、纯技术效率和规模效率有比较大的影响,并且存在投入不足和冗余的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段 DEA 模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,为避免造成资源浪费,工业企业需要寻找适度的发展规模,努力通过提高规模效率而最终提高综合技术效率,并根据研究成果提出了相应的对策建议。     

物流金融效率的组合测度研究——基于DEA-TOPSIS-Malmquist三步法

文章以12家具有典型物流金融业务内容的上市物流公司为样本,运用DEA方法测算其2007-2012年间的静态效率,通过TOPSIS法区分DEA有效的样本效率差异,最后测算了各公司跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数。实证分析结果表明:物流金融业务已经成为物流公司发展的"新引擎",规模效率是影响技术效率的主要动因;各公司物流金融效率差异显著,其中中储股份、中海海盛与深赤湾A达到物流金融效率前沿,五矿发展和中集集团物流金融效率较低;2007-2012年间物流金融效率呈现"先抑后扬"的发展趋势,其受宏观经济周期波动影响较大;物流金融业务TFP主要得益于技术进步的"增长效应",技术效率的"水平效应"相对不足。通过进一步的比较分析,从智慧物流金融变革、物流动态联盟构建等方面提出了改善物流金融效率的可行性措施。     

华东六省一市文化产业效率的实证研究——基于三阶段DEA模型

应用三阶段DEA评价方法，根据2013年国内各省市文化产业的相关数据，对华东六省一市的文化产业效率进行分析测算。研究表明，华东六省一市文化产业的总体效率较高，总体高于全国平均水平。部分省份纯技术效率略有欠缺，且一定程度上受环境因素影响，据此提出相关建议有助于该地区文化产业进一步发展。     

基于DEA的我国高技术产业效率评价——以大中型企业为例

选取2005—2011年我国高技术产业中大中型企业的数据为样本,应用数据包络分析(DEA)方法,对我国高技术产业17个分行业的大中型企业的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模收益变化情况进行评价。研究表明:2007—2011年期间,17个高新技术行业中的大中型企业的综合效率、纯技术效率均严重偏低,规模效率一般,规模收益变化呈波动趋势。最后对提高效率提出对策建议。     

基于理想决策单元DEA的山东省区域物流效率评价

为有效解决传统DEA模型会出现多个效率值同为1的问题,运用基于理想决策单元的交叉效率评价方法,从“区域-市级”两级评价机制出发,构建山东省17地市2011—2018年的物流效率评价模型。结果表明：考察期内山东省区域物流效率呈现缓慢增长趋势,但各地市存在较大差距;淄博市在不同的评价机制下均处于全省领先水平,而日照、泰安两市一直处于全省物流效率序列的末位,存在较大改善空间。因此,发挥区域龙头城市的带动作用,促进区域内物流产业协同发展是提高山东省整体物流效率的有效对策。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

安徽省地级市高新技术产业发展效率实证研究

效率是经济学研究的核心问题之一。加快高新技术产业的发展,提高高新技术产业的竞争力已经成为共识。文章运用数据包络分析(DEA)模型对2008年安徽省17个地级城市的科技投入和高新技术产业的产出进行了分析,从而得出了各个地区高新技术产业管理水平和努力程度的评价,并对非有效地区的改进方向提出参考意见。