基于BP神经网络的铁路货运量组合预测

在介绍了BP神经网络及组合预测的基础上分别采用灰色预测法、S曲线以及指数函数对昆明市铁路货运量的历史数据进行了单项拟合预测,再利用BP神经网络对三项拟合预测结果进行了组合预测.结果表明,基于BP神经网络的组合预测方法比单一预测方法在预测精度上有很大提高,验证了该方法的有效性.     

变权组合模型在货运量预测中的应用

文章采用变权组合模型对货运量进行预测.首先阐述了变权组合预测模型的基本原理,构建出以每个样本点处误差绝对值最小为原则的变权组合模型,并对求解过程进行一些改进;然后分别选择单项模型、定权组合预测模型以及变权组合预测模型预测上海市2002～2013年货运量,再对变权组合预测模型的预测精度进行检验;最后运用该模型预测上海市未来5年货运量.     

基于自适应神经模糊推理系统的货运量预测研究

考虑到货运量预测的复杂性及非线性特点,本文将自适应神经模糊推理系统（ANFIS）引入货运量研究中,利用ANFIS对货运量进行预测。通过对我国铁路货运量及公路货运量的实例分析检验ANFIS有效性。结果表明,ANFIS有效地预测了我国铁路货运量及公路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度,是一种有效的货运量预测方法。     

基于GRNN神经网络的货运量预测研究

文章以全国统计局货运量的历史数据为基本数据,考虑影响货运量的8个因素,采用GRNN模型对货运量(货运总量、铁路货运量和公路货运量)进行预测,并将结果与真实值拟合比较。结果表明:该方法在预测货运量方面能够达到较好的效果,尤其在径向基函数的扩展速度为0.4时,预测结果最好。     

基于混合神经网络的铁路货运量预测研究

为精确的预测铁路的货运量,采用了混合神经网络的方法进行建模.在分析某铁路以往货运最的基础上,确定了混合神经网络的特征参数,并根捌实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而得到了模型的结构,最终建立了一个用于预测铁路货运量的混合神经网络模型.     

我国铁路客运量的组合预测

首先对我国月度铁路客运量的变动特征进行了分析,并结合多元线性回归和时间序列预测两种模型,运用组合预测方法对2009年1月至12月的铁路客运量进行了预测,结果表明预测误差小,组合预测精度相对单个预测方法均有所提高,说明组合预测是月度铁路客运量预测的有效方法。     

基于混合神经网络的铁路货运量预测研究

为精确的预测铁路的货运量,采用了混合神经网络的方法进行建模。在分析某铁路以往货运量的基础上,确定了混合神经网络的特征参数,并根据实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而得到了模型的结构,最终建立了一个用于预测铁路货运量的混合神经网络模型。     

基于多因素的国家铁路货运量预测研究

本文以国家铁路货运量为预测研究对象,在选取对其产生影响的8个因素的基础上,首先,运用多元线性回归的方法来进行预测,得出了多元线性回归方程。其次,运用BP神经网络的方法以三个因素作为网络输入来进行预测,得到了更好的预测结果。最后,通过对比两种方法的预测结果,总结出了适合国家铁路货运量预测的方法。     

基于组合预测的乌江干流货物结构及货运量预测

为了对乌江干流货运量及货运结构进行准确预测,首先采用产销平衡分析的方法,对乌江干流腹地的主要货种产量和待运量进行预测,然后根据乌江货运量占贵州省货物水运量的比重基本稳定的预测思路,建立组合预测模型对乌江水运量进行预测,得到预测通过能力下的乌江干流货运量和货物结构。预测结果表明,乌江航道必须考虑翻坝运输才能解决乌江航道上通航设施通过能力不足的瓶颈问题。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差.通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率.通过理论分析和算例表明.该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠.     

基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测

铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。     

广州铁路集团货运现状及发展对策分析

面对国际、国内竞争,以及铁路运营管理体制的缺陷,铁路货运市场占有率逐年下降,铁路货运正面临严峻的挑战。鉴于铁路的重要地位及其面临的挑战,以广铁集团三茂公司小塘西火车站为背景和数据来源,运用直接观察法、行为记录法、面谈法、电话询问法、深度访问法等调查方法,研究了铁路货运的现状,指出铁路货运管理体制和运营机制方面的问题,探讨了铁路货运营销机制、货运服务、货场一体化改革的思路并进行可行性分析,为广铁集团货运的发展提供了改革的方向。     

铁路货运站适应能力分析与对策

铁路货运站是铁路货物运输的起点和终点,大力提升铁路货运站适应能力是顺利实施铁路货运改革的重要基础。文章统筹考虑全国主要货运站存在的主要问题,从运转设备能力和货运设施能力两个层面分析铁路货运站的适应性问题即货运站适应能力,提出具体的提升铁路货运站适应能力的对策及建议。     

全球货机市场需求分析与预测

货机市场是全球飞机制造商不可忽视的一个重要市场,但货机市场的分析和预测与传统客运市场的分析具有很大的不同。文中根据货运市场历史发展趋势,总结货运市场预测特点,并预测货运市场的发展方向,最后预测未来二十年全球航空货机市场需求。     

诚实信用原则在铁路货物保价运输中的适用

诚实信用原则为民法中的基本原则。保价运输是铁路货物运输中的一种特殊的运输方式。诚实信用原则在铁路货物保价运输中广泛适用。同时,实践中一些承运人和托运人存在着失信行为。因此,重塑铁路货物保价运输中的诚实信用原则成为了当务之急。     

铁路货运场站拓展物流服务功能的探讨

铁路货运场站作为物流系统重要的结点,能拓展物流服务功能,提升物流增值效用,对铁路发展具有重要的意义。基于此,分析了铁路货运与物流的相互关系,提出了铁路货运场站拓展物流服务功能的发展思路,并就铁路货运场站可拓展的物流增值服务功能、物流综合服务、可增强的现有服务以及拓展物流服务功能的途径等进行了深入的探讨。     

基于图论的铁路集装箱货场龙门起重机配置的研究

铁路集装箱货场龙门起重机的配置问题,就是在堆场中配置一定数量的龙门起重机,配合集卡为进场的货车提供装卸服务。目前铁路集装箱货场的龙门起重机配置大都根据经验进行配置,缺乏定量模型和方法。针对铁路集装箱货场装卸过程中龙门起重机配置问题,依据图论的有关知识,给出货场装卸作业中确定龙门起重机配置的定量化模型及其算法。     

铁路货运站开展配送业务的研究

本文分析了传统铁路货运站经营形式的不足和在铁路货运站开展配送业务的可行性及利益,探讨了开展配送业务后货运站的业务流程和配送活动的优化方法.     

浅析铁路货运仓储的发展现状及趋势

铁路货运是现代物流业的重要组成部分,而其中仓储的发展则是一个关键点。铁路货运仓储是铁路物流的“基石”,必须引起足够的关注与重视。我国铁路货运发展迅速,而仓储行业的诸多问题则制约了现代物流业的整体发展。文中以此为线索,论述了铁路货运仓储的发展现状、存在的问题,并展望了未来的发展趋势。