基于粗糙集和支持向量机的商业银行信用风险评估模型

结合粗糙集理论的属性约简和支持向量机(SVM)的分类机理,提出一种数据分类的混合算法;建立了基于此算法的商业银行信用风险评估模型。模型以粗糙集属性约简作为预处理器,删除冗余属性和冲突对象,但不损失有效信息;然后基于SVM进行分类建模和预测。实证表明,创建的模型分类性能良好,降低SVM分类过程的复杂度,一定程度上避免了训练模型的过拟合现象。通过与SVM和神经网络模型的比较,证实该方法用于信用风险评估的有效性。     

人工降雨模拟装置的研制与工程应用进展综述

人工降雨模拟装置具有缩短试验周期、克服实验场地限制和加速雨水入渗进程等优点,对农田水利、土木工程和矿业工程等研究领域都具有重要意义。文章简要介绍了目前国内外人工降雨模拟装置的发展趋势,重点评述了具有代表性的降雨模拟装置的系统组成、率定方法和工程应用进展,并探讨了其存在的问题。通过分析可知:喷嘴式人工降雨模拟装置应用最广,悬线式运用较少,管网式造价相对较低;人工降雨模拟装置的降雨强度率定方法常选用接流法,降雨均匀性率定常采用K值法,雨滴直径率定常运用色斑法,雨滴终点速度率定采用修正的沙玉清公式较为精确。     

一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析

将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。仿真实验表明,该模糊神经网络用于非线性动态系统辨识的有效性。     

基于PSO-SVM的空气钻井地下水水位预测

为缩短兴隆气田空气钻井周期,降低钻井成本,需对地下水水位进行预测。结合粒子群算法(PSO)和支持向量机(SVM),提出了一种新的空气钻井地下水水位预测模型。结果表明,该模型具有收敛快、预测精度高等特点,在空气钻井地下水位预测中具有一定的工程应用价值。     

制动器机电混合惯量的数学模型

通过机械惯量模拟与电惯量模拟的优缺点比较阐述了机电混合惯量模拟的优越性。根据依赖于可观测量的电流计算方法,提出了带有反馈信息的动态驱动补偿模型,并对该模型进行了离散和连续的能量误差分析来衡量模拟的可信度,同时还提供了拟合精度的评价方法。本建立的是一个从观测、电惯量的动态补偿直到模拟效果的相对能量误差分析的全面系统模型,对实践有积极的指导作用。     

基于DSP的煤矿井下低压电网监控系统设计

对低压电网的监控参数的自身特点进行理论分析,研究了谐波的来源与危害,在分析比较常用的谐波检测方法后,针对快速傅里叶变换算法存在的频谱泄露等问题进行了改进,通过增加低通滤波器和锁相倍频电路来改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。然后采用了TMS320F2812作为核心处理器,并利用ADS8364这一款六路模拟输入、16位并行输出的模数转换器进行数据采集转换,详细设计了低压电网监控系统的硬件电路。包括信号传感电路、信号调理电路、数据处理电路及通信电路等。最后系统考虑了抗干扰的要求,在电路中接入了相关的保护电路。     

基于AT89S51单片机的数字电压测量

介绍了一种基于AT89S51单片机的数字电压测量的设计方法。本文中数字电压测量装置的核心采用AT89S51单片机,A/D转换器采用TLC549为主要硬件,实现数字电压测量的硬件电路与软件设计。该系统的数字电压测量电路简单,所用的元件少,成本低。数字电压测量装置可以测量0～500V的电压值,并在四位LED数码管上显示。     

基于非线性SVM的高新技术企业财务危机预警模型研究

本文针对高新技术企业,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等5方面的15个财务指标作为输入变量,以是否被特别处理(ST)作为输出变量.实证分析表明,该模型具有97.5%的训练精度和90%的预誓精度,学习和预测能力良好.     

判定出租汽车计价器准确度的新方法

《出租汽车计价器》JJG517-88检定规程中使用的标准设备是SMT-1,L_(22)型出租汽车计价器检定装置。该装置工作基本原理是模拟汽车在道路上行驶,然后引入一个轮胎修正值,修正在检定装置滚轮上前进的模拟距离,将其等效为路面的实际距离。从检定规程中轮胎修正值的测定方法可知,汽车在路面上行驶的距离为标准距离,通过轮胎修正值将在滚轮上前进的模拟距离换算成在路面的标准距离,最后与计价器的数值比较,从而判定计价器是否合格。     

电力系统谐波检测方法的研究

近年来，随着电力电子技术的飞速发展和各种非线性设备的广泛应用，电力系统中的谐波源迅速增加，给电力系统及其用户的安全、经济运行带来了严重影响，电力系统中的谐波问题已受到世界范围内的普遍关注。电力系统中谐波的检测是谐波主要研究的问题。对于一个较为复杂的电力系统，不可能完全通过实测了解全网的谐波分布，因此需建立系统谐波分析模型，对系统中的谐波分布进行计算。针对电力系统谐波污染问题，通过对已有的国内外电力系统谐波检测研究现状的分析、比较，本文提出了两种关于电力系统谐波检测方法。本文首先介绍了电力系统谐波的危害、来源，以及电力系统谐波检测方法，详细介绍了傅立叶变换的谐波测量，瞬时无功功率和神经网络分析的谐波测量，并对应用于谐波测量的方法进行了分析和评述。详细的介绍了三相谐波检测方法，瞬时无功功率检测方法，然后对设计的谐波检测方法用MATLAB／SIMUL—INK进行仿真，对仿真的结果进行分析，通过分析表明该方法的实效性和方案可行性。     

一种基于Choi-Williams分布的间谐波检测新方法

由于间谐波具有频域分布广、幅值较小、周期难以确定等特点,因此,其检测难度高。目前,大多数算法虽然在较短的采样时间内有很好的检测精度,但不能同时反映信号在时域与频域的特性。文章通过分析电力系统谐波与间谐波的模糊函数的特点,在模糊域,将改进的Choi-Williams分布的核函数进行运用。仿真实验表明,该方法具有较强的抑制交叉项的能力,在提高时频分辨率的同时,也减少了计算量,并且反映了信号随时间的变化。     

基于支持向量机的绿色物流服务评价模型研究

采用一种基于支持向量机(SVM)的绿色物流服务质量评价方法,归纳了其评价指标体系的设计原则,给出了具体的评价指标体系,并采用模糊隶属函数等方法对其进行量化。将量化后的指标因素集作为SVM的训练集,采用一对一的分类策略建立了正确率高、实用性强的评价模型。     

基于LabVIEW的谐波测量系统的设计

随着我国经济的发展，各种工业生产对电能质量的要求越来越高。谐波的产生使电能质量恶化．谐波问题对电力系统安全、稳定、经济运行构成潜在威胁，给周围电气环境带来了极大影响，人们对谐波问题的关注也日益重视起来。在此基础上，提出了一种基于虚拟仪器开发环境LabVIEW的谐波测量技术。本论文的目的就是基于当今测控领域的最新技术——虚拟仪器技术能实时测量谐波的数字式装置。     

一种寻找Heston期权定价模型参数的新方法

Heston随机波动率模型的期权定价比Black-Sholes模型更符合市场情况,是金融衍生品定价研究的热点。但应用时需要确定五个待估参数,参数的确定属于组合优化问题,此问题的求解通常比较困难。本文利用遗传算法解决该优化问题,从而得到Heston模型的待估参数。该算法避免丢失最优解,具有群体搜索的特点,有着很好的概率跳出局部极小值,从而以概率1收敛到全局极小值。在实证研究中,利用香港恒生股票指数期权在2014年6月10日和2014年6月25日交易的数据为样本,得到待估参数,并用该参数对2014年6月12日的买入期权和2014年6月27日的卖出期权进行了模拟定价。数值结果与进化过程表明本文方法的有效性和可行性。     

基于Nuttall窗三谱线插值FFT谐波测量

非同步采样和非整数周期截断时,由于频率泄露和栅栏效应,快速傅里叶变换(FFT)的电力系统谐波分析误差较大。为减小该误差,本文分析了四项五阶Nuttall窗的频谱特性,提出了基于四项五阶Nuttall窗三峰谱线插值FFT的谐波分析算法,运用多项式拟合推导出频率、幅值、相位的修正公式。含21次谐波信号仿真结果表明,相比于常见的Blackman窗、Blackman-Harris窗插值FFT和双峰谱线插值,本文算法精度更高,同时本文算法能有效克服基波频率波动对谐波分析的影响。对实际采集到的电压信号的实验研究进一步证明了该方法的正确性。     

基于支持向量机的交通信息融合算法研究

支持向量机(SVM)是一种崭新的机器学习方法,它建立在结构风险最小化原理的基础上,具有很高的泛化性能。此方法能解决小样本、非线性及高维模式识别中的问题。本文以高速公路上的交通流参数为研究对象,提出了一种基于支持向量机的信息融合算法,并利用事件和非事件条件下的模拟数据对支持向量机进行了训练和测试。同时将该算法与多层前向神经网络(MLF)算法进行了性能比较,仿真实验结果表明该算法具有更好的分类效果,更高的检测率和更低的误报率,可以明显改善检测效果。     

浅谈电力系统谐波的影响与治理

随着时代的发展,电力电子技术在电力系统、工业生产、生活用电设备的应用日益广泛,然而这些电力电子装置极易产生谐波,影响了电力系统的高效运行和电力计量装置的准确计量。文章对电力系统谐波产生的原因与过程及该谐波对计量装置的影响进行了论述。     

四坐标综合测量仪几何误差建模研究

为实现对花键等带有回转特征的零件的高精度、高效率测量,课题组研制了一套四坐标综合测量仪样机。本文根据该装置的实际情况,针对影响其测量精度的关键因素,应用多体理论方法于四坐标综合测量仪几何误差的分析中,建立了装置的空间误差模型,并通过试验进行验证。     

谐波对电能计量的影响分析与实验

由于电力系统非线性负荷的不断增多和容量增大,使电网的谐波水平日益升高,特别是电力电子技术的蓬勃发展,交直流换流设备等电力电子设备及其新技术大量使用,向电力系统注入大量的高次谐波,使配电网中的电能质量日益恶化。谐波对敏感负荷、二次设备、通信装置等将产生严重影响,同时,还将影响电力一次设备、电动机等负荷的运行效率和使用寿命。文章介绍了一种实验平台,能够模拟产生任意电流波形的谐波发生源,并且可以利用无功补偿装置、有源滤波器等电能质量治理,对谐波影响电能计量进行实验分析。     

基于LB方法平板流立方定律的数值模拟研究

格子Boltzmann方法模拟岩体裂隙渗流场,较传统的数值模拟具有天生的并行特性、边界条件处理简洁、程序易于实施、能得到清晰的物理图像等独特优势。通过JRC数值生成法建立起在一定范围内的节理粗糙度系数JRC的二维岩体吻合裂隙结构。基于格子Boltzmann方法(LBM),设置出入口为非平衡态外推格式、上下岩体裂隙表面为标准反弹格式的边界条件,建立了模拟岩体裂隙渗流模型。通过C++编程实现格子Boltzmann方法模拟并验证了经典的泊肃叶流动。压力差为0.002和隙宽比为400:21的粗糙裂隙内,岩体裂隙渗流流态是线性次立方水流,并且随节理裂隙粗糙度系数JRC值的增加,次立方值偏离数值3越明显。在JRC=14.1的情况下,裂隙渗流在不同压力差驱动和不同隙宽、不同压力差下,可表现为次立方渗流、立方渗流和超立方渗流。