广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

基于Logit模型上市公司财务危机预警实证研究

本文采取主成分分析方法,将主要因子提取出再运用Logit模型构建预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为"财务失败企业",选取20家ST公司及与之相对应的20家非ST公司共40家企业作为研究样本,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。     

基于上市公司财务困境恢复的实证研究

基于2013年度深沪两市A股上市公司财务数据,通过对沪深两市2013年35家上市公司进行实证研究,并且针对股权分置改革之后对上市公司的股权价值的进行讨论。选取13个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。在查阅相关文献的基础上,重点阐述了上市公司财务困境的相关理论部分,在此基础上利用因子分析法研究财务困境恢复的问题,在对上市公司财务困境作了理论分析之后,对各家上市公司进行财务困境进行排名。研究表明,信用风险总体水平对ST公司的财务困境恢复具有显著的积极作用。信用风险质量高的企业更有利于帮助困境公司恢复。研究上市公司财务困境恢复的问题,便于我们了解自身的财务状况以及同行业其他公司的财务能力,从而制定适宜的财务战略,改善财务状况,提高经济效率,实现公司的可持续发展。     

关于上市公司财务失败预警的实证分析

随着资本市场逐步完善,上市公司退市机制也将逐步建立,因此非常必要建立一个财务失败预警系统。在借鉴奥特曼(Alteman)的多元Z值判定模型的基础上,采用判别分析方法,建立了一种新的预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业”,选取28家ST公司及47家非ST公司共75家企业作为研究样本,对上市公司财务失败预测模型进行实证检验。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

基于支持向量机的上市公司财务危机预警实证研究

本文以在上海证券交易所和深圳证券交易所挂牌交易的87家ST上市公司及102家非ST上市公司为样本,采用公开发布的2003年至2006年的上市公司财务报表中的相关数据,运用支持向量机模型进行了实证研究。研究表明,在小样本数据条件下,与其他预警模型相比,支持向量机模型在预测上市公司是否会发生财务危机方面预测精确度远远高于其他方法,具有其他方法所不具有的优越性。     

基于nave DD模型的财务困境预测——来自制造业上市公司的经验数据

本文选取我国A股2012、2013和2014年首次被ST的制造业上市公司为研究对象,通过对其前3年数据的分析,实证研究了nave DD模型对我国制造业上市公司财务困境预测的适用性,得出nave DD模型能显著地区别出制造业中的ST和非ST企业。     

*ST公司后续发展能力的财务预测实证研究

本文以2004年至2008年五年沪深两市因"连续两年亏损"而从"正常交易"到被"*ST"的88家上市公司为研究对象,基于财务指标运用多变量Logistic模型进行实证分析,力求在已发生财务困境的公司中预测出具有良好后续发展能力的公司和后续发展能力不良的公司,研究发现,模型在预测财务好转公司时判别正确率偏低,导致总体判别率不高,但是模型在预测"二一二"公司时判别正确率较高。     

上市公司财务危机识别模型的运用比较

本文以我国沪深两地上市公司为研究对象,根据同行业且总资产规模相近的原则,选取ST板块中71家上市公司及71家非ST上市公司为样本,建立主成分预测模型、二分类变量logistic回归模型和判别分析模型,用来识别上市公司是否出现财务危机。通过模型比较发现,二分类变量logistic回归模型的实证结果总体上优于另外两种模型,具有较高的识别效果。     

基于创新视角下的制造业财务预警模型研究

随着经济发展进入新常态,创新能力对于制造业的发展尤为重要.基于创新视角,本文从制造业上市企业选取30家财务困境企业与30家非财务困境企业作为样本,运用Logistic回归分析进行实证检验.结果表明,如果将创新能力指标纳入Logistic财务预警模型,模型将拥有更高的预测准确率.     

决胜21世纪市场的关键──营销网络概念及其功能

２１世纪的市场营销面临着传播、分销和互动三个方面的挑战。要想赢得２１世纪的市场,必须运用综合的手段将相关的营销资源进行整合,实施整合营销,确保商品实体能够及时有效地送达消费者手中。     

关于雷曼破产事件审计问题的探析

2008年9月,雷曼兄弟向美国联邦破产法庭递交破产申请,引起世界金融界的一场轩然大波,其高管粉饰报表行为和外部监管失灵等问题一直是学术界关心的重要话题。本文以2010年3月美国联邦破产法庭对雷曼兄弟破产事件调查结果为契机,针对雷曼管理层如何利用对商业不动产的不合理估计,以及如何大量采用REPO 105交易方式严重粉饰财务报表进行剖析,着重分析了安永会计师事务所在给雷曼兄弟提供相关审计服务时所存在的问题,认为审计师缺乏应有的职业谨慎以及审计程序履行不到位是关键所在;注册会计师在提供审计服务时只有秉持重视审计目标,保持应有职业怀疑,以及坚持"实质重于形式"的三项基本原则,才能在市场中占有一席之地。     

基于循环经济的煤炭企业多元化发展策略研究

煤炭企业多元化经营是煤炭企业发展到一定阶段的产物,是企业内外环境综合作用的结果。在循环经济模式下,走多元化经营发展道路是我国煤炭企业的必然选择。煤炭企业在实施多元化发展战略时,应围绕煤炭这条产业链做文章,大力发展煤炭的深加工、煤炭的能源转换及高载能产业,并依据自身的资源优势,在相关多元化基础上,做到统筹规划、把握时机、扬长避短、明确定位、不断创新、综合利用,培育核心竞争力,追求相关业务的规模增长。     

基于特定领域的软件复用研究

软件复用已成为提高软件开发效率、解决软件危机的重要手段。由于特定领域的需求存在较大共性,并且需求较稳定,使得特定领域的软件复用效率更高。阐述了特定领域的软件复用技术,并提出基于领域工程的开发模式,最后将这一开发模式应用到实际软件开发中。     

关于PCNN应用于图像处理的研究

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。     

基于极值理论的金融风险研究

运用极值理论的POT模型,并结合描述金融产品收益率的尾部分布更加精确的GPD分布,计算出了基于极值理论的风险估计。与传统方法相比,极值理论方法能更好的利用已知历史数据,并能在计算高置信度VaR时克服传统方法中误差较大的缺点。     

浅论低碳经济浪潮下中国物流业的应对策略

低碳经济是达到实现经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。解决运输体系的高能耗、高排放与实现低碳转型离不开物流业的低碳化。目前,中国物流业存在着低碳物流思想观念淡薄、政策制度滞后、节能低碳发展水平落后、低碳物流人才严重缺乏等问题,这从根本上影响了低碳物流的实施进程。政府应加快完善低碳物流业发展的相关政策,加快建立服务低碳物流业一体化的低碳技术平台,加快构建物流信息系统和合理的区域网络结构,加强对低碳物流复合型的人才培养,以满足低碳物流的人才需求,形成促进低碳物流发展的绿色供应链,实现物流的低碳化发展。     

基于生态系统的品牌经济结构研究

从哲学的角度提出基于生态系统的品牌经济结构模型,并就经济结构的两大系统,即品牌力及其构成和品牌关系的构成及其类型,进行系统的探讨,并就品牌生态系统中战略集团的概念进行初步的研究。     

基于制度理论的反腐败研究

基于制度理论,对香港与新加坡的案例进行分析与比较,应用COX回归分析方法考察社会制度对社会反腐过程的影响,结果表明:社会经济制度包括社会文化在反腐败过程中起着显著的影响作用。     

基于组织学习的动态能力研究

作为能更新自身能力的能力,企业的动态能力具有知识性和学习性的特征,它的形成和组织学习密切相关。本文从组织知识学习的过程性着手,构建一个基于组织学习的动态能力的理论模型,分析组织学习对动态能力的作用机理,在此基础上提出如何开展组织学习提升动态能力的建议。