广义货币供应量对居民消费价格指数滞后效应分析

本文采用2000年1月-2011年10月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。首先对CPI和M2的时间序列数据进行ADF检验、协整检验,然后通过建立分布滞后模型得出M2对CPI的影响具有9个月左右的滞后。     

广义货币供应量对居民消费价格指数的滞后效应分析

本文采用1999年1月至2008年4月的月度数据,针对中国广义货币供应量M2对居民消费价格指数的影响进行了实证分析。首先对CPI和M2的时间序列数据进行ADF检验、协整检验,然后通过建立分布滞后模型得出M2对CPI的影响具有六个月左右的滞后。     

中国货币供应量与通货膨胀的实证关系研究——基于格兰杰与GARCH模型的分析

基于2007～2013年中国的CPI和M2数据，使用格兰杰分析法分析两者关系，并使用GARCH模型验证波动效应，以考察不同计量方法对金融数据的刻画能力。格兰杰结果为：M2是引起CPI变化的格兰杰原因；GARCH验证结果为：CPI存在波动溢出的ARCH效应，CPI的波动会对M2造成冲击，格兰杰关系不成立。考察结果为：金融数据的选取会严重影响到模型的结果，M2是引起CPI变化的原因。     

货币供应量对消费价格指数的滞后性分析

调节货币供应量是国家宏观调控的重要手段,货币供应量的变动对我国居民的消费价格水平有着重要的影响。本文采用2008年1月至2012年4月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。结果显示,M2的变化对CPI的影响具有滞后性影响。     

货币供应量对居民消费价格指数滞后效应研究

调节货币供应量是国家宏观调控的重要手段,货币供应量的变动对我国居民的消费价格水平有着重要的影响。本文采用2000年1月至2010年11月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。结果显示,M2的变化对CPI的影响具有9个月左右的滞后。     

货币供应量与CPI关系的实证研究

本文主要结合我国货币政策与物价水平的现状,阐明了有效预防CPI剧烈波动的必要性与现实意义。以M2和CPI的1996年1月到2013年12月月度数据为样本,进行一系列的实证分析,发现M1与CPI之间存在单向的格兰杰因果关系并在文章最后提出了几点减缓物价水平剧烈波动的政策建议。     

基于季节调整的核心通货膨胀度量

本文在消费者物价指数(CPI)的基础上,对2001年1月至2014年4月的核心通货膨胀进行度量。采用X-1 2-A R I M A对定基比C P I做季节调整,以及TRAMO/SEATS对春节因素进行过滤,提取长期稳定趋势作为核心CPI。实证发现,核心CPI较好地反映了C P I的趋势变动,效果明显。     

货币供应量与物价水平的变动关系

本文通过对我国2002年到2012年的MI、M2以及CPI的相关月度数据,建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析,可以得出,货币M1供应量比货币M2供应量的变动对物价水平CPI的影响要明显,并且其影响时间更长,因此,对于控制物价水平CPI,可以通过调节M1和M2的供应量来加以调节,尤其是对M1的调控,更能起到明显的效果。     

M2/GDP与CPI的研究

文章从货币供给角度对M2/GDP与CPI的关系进行研究,选取2000-2022年中国宏观经济数据,通过构建VAR模型,实证分析中国M2/GDP与CPI的关系。研究发现：在当前我国货币政策下,M2/GDP对CPI短期具有明显波动,长期波动不明显。当期给M2/GDP一个标准差的正向冲击之后,CPI第一期有上升趋势,物价水平波动显著;第二期冲击的反应在零上下波动,震荡一段时间之后趋于稳定状态,M2/GDP会在一段较短时间内影响CPI。研究结果表明,M2/GDP与CPI存在协整和长期稳定关系。     

我国货币政策价格时滞效应实证分析

货币政策的价格时滞效应是货币政策实证的重要问题之一,本文利用1998年至2011年的数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,采用脉冲响应对我国狭义货币供应量(M1)及广义货币供应量(M2)的变化对居民消费价格(CPI)和生产资料价格PPI的影响进行实证分析。结果表明,M1、M2的变化对CPI、PPI的影响均显著;M1的变化对CPI的时滞效应大致为3个月,对PPI的时滞效应大致为4个月;M2对CPI的时滞效应大致为3个月,对PPI的时滞效应大致为4个月。     

我国货币政策中介变量与目标变量关系的实证分析

本文运用计量经济学的方法,对我国1990—2013年M1、M2、CPI、GDP的年度数据进行实证分析,并进行相关检验,结果证明M1、M2作为中介变量与目标变量CPI、GDP之间是高度相关的。同时通过理论分析M1、M2的可测性、可控性,进一步说明货币政策中介变量与目标变量的关系,并提出相应的货币政策建议。     

2011年仍将至少加息两次

2011年1月中国CPI同比上涨4．9％，低于市场预期和瑞银预测的5．4％。2011年CPI的权重有所变化，虽然这是5年一次的例行调整，但仍让许多人对“真实”的通胀情况深感困惑。权重调整对CPI有怎样的影响？1月CPI低于预期对市场和政策面有何影响？     

货币供给量与通货膨胀的关系研究

目前由于全球经济陷入低迷,各经济体普遍采用宽松货币政策,此举措是否会引起新一轮的通货膨胀值得深思。本文采用计量方法分析了货币供给量对通货膨胀(选用消费者价格指数CPI衡量)的影响,结果表明,虽然M0、M2与CPI之间存在着长期稳定关系,但M0和M2并不是引起CPI变化的原因;进而通过分析不同时期的数据得出结论:随着时间推移和金融体系的改革深化,M 1对CP I的影响有加大趋势。因此国家可以通过对M0的监控,更加有效地防御通货膨胀。     

中国M2与CPI之间传导的研究

M2与CPI分别作为衡量货币供应量与物价水平的核心指标,一直受到行内行外的密切关注。计量经济分析结果表明,M2与CPI之间的相互影响关系在不同阶段中是不一样的。本文对以短期和长期贷款为代表的贷款机制和以PPI为指标的生产路径进行M2与CPI之间的局部间接传导环节作研究,便为这阶段性的不同效应提供了局部的相关解释。     

基于多元回归模型的CPI影响因素分析——以2009、2010数据为例

本文基于2009、2010年月度数据,建立CPI与货币供给量M2、房地产价格指数、社会零售商品总额、固定资产投资总额、进出口总额的多元回归模型,并对回归模型进行统计检验。结论显示:货币供应量、房地产价格指数与CPI有较好的线性关系,模型显著性较高。短期内,货币供应量是影响我国CPI持续走高的主要原因。     

我国房地产价格与货币政策的动态关系研究

本文选取了2005年1月到2013年12月的CPI月度数据、中国商品房平均价格HP、货币供应量M2和美元兑人民币汇率ER为样本,建立VAR模型,对估计出的残差采用有向无环图技术得出变量间的同期因果关系,并在此基础上建立SVAR模型进行方差分解,研究房价、货币政策、通货膨胀间的动态关系。研究表明,货币供应量M2的变动对房地产价格的影响最为显著。本文建议应采取适度从紧的货币政策,各项政策配合实施改善住房供求关系进而促进房地产市场健康平稳发展。     

CPI与居民收入差距的实证分析

本文利用1990-2009年的时间序列数据，运用偏最小二乘法，建立模型确定CPI波动与GDP增长指数、M2增长率、美元外汇储备、原材料燃料动力购进价格指数、美元兑人民币汇率、第一产业占GDP比重、第二产业占GDP比重之间的函数关系。并证实了我国居民收入差距不是推动CPI波动的显著巨因素。     

中国物价指数CPI波动分析——基于GARCH类模型的实证分析

CPI是经济生活中的＂晴雨表＂,一般市场经济国家认为CPI在2%～3%属于可接受范围,CPI过高对整个社会经济发展的负面影响较大,而高速度的经济增长同样也会拉高CPI,因此,在国家宏观经济分析中,CPI起着至关重要的作用。文章选取了1990年1月～2013年4月CPI月度数据作为研究对象,通过利用GARCH类模型对进行了实证CPI的波动规律进行了实证分析,以期为国家宏观经济研究提供依据。     

数字

GPI 1月CPI上涨 2013年1月．全国居民消费价格（CPI）总水平环比上涨1．0％,同比上涨2．0％。与2012年12月份的数据相比。环比涨幅扩大了0．2个百分点．同比涨幅回落了0．5个百分点。（国家统计局网站）     

信贷量与GDP、CPI相关性分析

本文试图通过我国经济运行指标的历史实证数据,来分析、研究信贷投放量与GDP、CPI、M1、M2的依存关系。研究结论显示:信贷量与GDP和CPI正相关性强,并且可以通过当年的GDP和CPI匡算出当年的新增信贷量;信贷量、GDP和CPI等相互之间正相关性不是太强,有一定的规律性和复杂性。