人工智能在金融领域的应用场景和现状分析

随着人工智能的不断发展,人们也在不断思考如何将人工智能技术应用于金融领域,给金融的发展带来实质性的促进,目前已有很多新兴的互联网金融公司诞生,这些公司致力于将金融科技融入到实际产品中,给公司和客户带来收益。那么对于传统的金融公司而言,如何在这场技术变革中,利用好最新技术,将这些技术落实到实际的应用场景中,给业务带来提升和帮助,将会是一个重要的研究课题。本文从图像处理、语音识别、自然语言处理等多个人工智能技术点进行探讨,详细分析这些技术在金融领域可能的应用场景以及目前这些场景的发展状况。     

人工智能在保险公司合规管理中的应用与展望

快速变化的业务模式和流程,以及快速发展的信息科技,推动保险公司在合规管理中引入人工智能。本文对人工智能在国内保险公司的应用情况进行了梳理,分析了人工智能赋能保险公司合规管理的积极作用,基于已有实践总结出智能合规风控平台建设落实路径,并从管理工具、流程再造、监测系统、预警功能等方面提出对策建议。     

分布式数据库在金融行业的应用和展望

数据库是应用系统的重要组成部分,而金融级数据库系统需要同时具备高性能、可扩展、高可用和高容错特性,传统数据库管理系统难以同时满足这些特性,分布式数据库系统成为主要的发展方向。本文论述了数据库技术的形成过程、主要类型和云原生数据库对分布式数据库的影响,分析了金融行业数据库的现状及向分布式数据库转型的潜在动力和路径,并阐明了分布式数据库适应金融行业的发展方向,最后介绍了腾讯在分布式数据库领域的技术积累和实践。     

基于人工智能的监管科技应用探索

人工智能在监管科技,特别是合规科技中的应用逐渐广泛,将金融机构从大量、重复的人工工作中解放出来,提升了工作效率和准确性。与此同时,受人员储备、管理机制等因素影响,监管机构的人工智能应用水平还存在不足,一定程度上制约了监管效能的发挥。本文从监管机构的视角开展人工智能技术应用研究,并在金融监管中实践。人民银行重庆营业管理部在业内率先基于人工智能技术探索建设了监管科技应用平台,并通过构建具有普适性、健壮性的泛化模型,创新性地在跨行反洗钱现场检查中实践,成效明显。针对实践中遇到的问题,本文提出做好顶层设计、加强数据治理、完善风控措施等政策建议。     

人工智能技术在金融领域的应用、影响及展望

近年来,人工智能技术在金融领域获得了广泛应用,促进了金融产品的创新和服务模式的变革,对当前经济社会发展产生了深远影响。本文在对人工智能技术的概念和与金融之间的关系进行简要介绍的基础上,对其在金融领域的具体应用及产生的颠覆性影响进行深入研究。最后,对人工智能技术在金融领域的应用发展提出展望。     

人工智能在金融领域的应用探讨

随着科学技术的快速发展与应用,人工智能已经广泛应用于医疗、教育、交通、零售等多个行业,并对金融领域产生深远影响。本文探讨人工智能在支付方式创新、智能客户画像、智慧营销策略、支付场景建设、智能风险管控五个领域的应用,提出进一步推动人工智能在金融领域应用的解决方案。     

桌面云在金融行业的应用探讨

本文阐述了桌面云的概念、特征及其与金融行业结合的优势,以此为基础研究了桌面云在金融行业应用的对策和方法,如在桌面云的引入和部署过程中强调逐步、循序渐进、先外后内原则,先在OA系统、后在运营部门推广,业务领域可以先在零散柜台管理和维护、外包人员访问管理,之后在远程业务访问、移动高效办公等领域推广。在桌面云部署上,可以先试点再推广,先在现有的架构上逐步集中,之后再集中管控等,以期推动桌面云在金融行业的应用,从而提升资源利用效率和运维管理效率,保证系统信息的安全性,减少台式机数量,达到节约成本的目的。     

人工智能在金融领域的应用及应对

随着科技发展,人工智能的应用日益广泛且呈加速态势,对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势,并结合金融行业特点,分析人工智能应用可能带来的影响,并在此基础上提出对策。     

人工智能技术在合规监管上的赋能实践

金融风险防控是金融工作的重点,是总体国家安全观的重要组成部分。近年来,随着信息科技快速发展,金融业务呈现数字化、平台化、交叉化趋势,风险结构和特征日益复杂,传统金融风险防控手段和监管措施面临新的挑战。在金融监管趋严、金融机构合规成本大幅提升的现状下,合规检查需要与人工智能技术有机融合,来降低金融机构的合规成本。文章介绍了广发银行借助自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿技术在合规监管领域开展技术赋能业务的实践,使用LSTM、YOLO v5、SlowFast等深度学习算法模型,满足自动化监管合规的需求,提升业务人员监管工作效率。     

金融与人工智能融合发展的路径探索

近年来,人工智能不断发展并与金融业务深度融合,衍生出很多新业态、新场景,深刻影响了金融业的发展模式。当前,金融机构正将人工智能作为数字化转型战略的重中之重,以人工智能赋能场景创新,积极布局智能营销、智能识别、智能理财、智能风控、智能客服等多种场景,在提升金融服务效率和质量的同时,也为金融服务夯实安全底座。未来,随着全真互联等技术的不断发展,金融智能化融合发展将催生更多新业态,场景覆盖的广度也不断向外拓展,实现全流程的数智化。此外,零信任架构、隐私计算技术的持续升级也将夯实金融机构在数据融通领域的可信基础。     

大数据在金融行业中的应用研究

随着国际形势的发展,云计算、人工智能成为引领世界前进的动力,而大数据在其中发挥的作用不容小觑。本文基于大数据的发展,深入探讨其在金融行业中的应用范围、应用模式、应用场景等。研究显示,在大数据时代,大数据技术扩宽了数据来源渠道,完善了数据分析方式,以多种模式应用在传统金融和新金融业态中,在金融资源配置、精准营销、风险管控和创新方面有重要的应用意义。但数据安全度低、技术人才缺乏、技术创新难度大、数据开放度不足、产业环境差等成为制约大数据产业发展的重大问题。本文建议加强人才培养,建立数据监管机构和共享平台,扩大资金支持和技术创新,完善大数据产业环境以保障大数据持续、稳定发展,更高效、安全地为金融行业提供服务。     

CPK在金融行业中的应用

近年从黑客被曝频频“刷库”盗走知名网站用户个人隐私,到美国政府对全球监听的“棱镜门”事件,网上银行和金融安全面临越来越大的压力。特别是金融领域信息安全等国民经济重点,如目前银行系统普遍采用网络信息安全手段,但尚不能完全阻止恶意攻击,IT系统安全也尚未成为银行对用户的承诺。金融领域如何建立自主可控的安全认证体系也成为近年行业的热点话题。     

论人工智能在我国会计行业的应用

人工智能技术近来越来越受到各界的重视,本文根据我国目前会计行业现状,以会计实际工作经验为基础,探讨了人工智能技术在我国会计行业应用的利弊,并对政府、企业、会计人员等各方提出了应对建议。     

对金融云计算在金融行业应用前瞻性的探析

云计算是目前业界关注最热门的话题之一。自2006年云计算概念提出以来,政府的推动、IT厂商的革新、媒体的炒作,把云计算描绘得无比美好。作为金融领域中的金融云计算模式无疑将成为未来金融产业发展的战略方向和推动经济增长的重要引擎。     

人工智能在金融服务体系中的创新应用

人工智能(AI)的迅速发展使全球主要国家和地区都把发展AI作为提升国家竞争力,推动社会经济发展的重大战略。根据国务院制定的《新一代人工智能发展规划》,预计2020年我国AI核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元,2030年AI核心产业及带动相关产业规模将为2020年的10倍。银行为AI提供了较为理想的应用场景,但仍存在金融服务应用领域有限、应用后果难以预判、金融数据共享性不定等问题,须采取相应对策。     

人工智能在财会领域的应用研究

当今时代,我国的人工智能技术的产生,对各个领域的发展均产生重要的影响,该项技术也被广泛运用于医疗、财会、金融、安防及教育等领域。本文主要对人工智能在财会领域的应用进行全面、深入分析,阐述了人工智能引发的财务变革及对其产生的影响,从而为此项技术在财务方面更好地应用提供参考。     

人工智能在财务管理中的应用分析

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能的快速发展,其应用领域日趋广泛。近年来,人工智能在财务管理领域也得到了深度应用,不仅提高了财务管理的效率,还可以帮助企业实现智能化转型,提高企业的竞争力。然而,当前人工智能在财务应用实践工作中也存在诸多亟待研究与解决的问题。本文研究了人工智能在财务管理中应用的意义和现状,认为人工智能在提高财务管理效率、降低管理成本、促进财务数字化转型和创新财务工作模式等方面有着巨大的优势,人工智能将成为财务管理革新的重点;分析了人工智能在财务管理应用中面临的挑战、对财务管理行业的影响,以及人工智能未来在财务应用中的发展趋势,并提出要进一步加强对人工智能在财务管理中应用的研究,探索出更加合理、科学、有效的应用方式,为企业提供精准、高效和智能的财务服务。