数据中心网络流量哈希极化探索与实践

数据中心网络正面临着大流量、高并发的现状，并对网络基础设施带宽冗余、流量负载等提出了更高要求。其中，网络流量的哈希极化现象正是当前网络传输领域面临的重要风险之一。本文结合真实数据中心网络建设案例，尝试解析了如何规避和解决网络流量哈希极化问题。     

绿色数据中心的建设实践

2008年10月14日，嘉实基金管理有限公司（以下简称嘉实基金）金地数据中心正式上线，将为嘉实基金未来10年的业务发展提供强劲的IT基础支持。规划之初，嘉实基金考虑了绿色环保、节能减排的要求，明确提出建设绿色数据中心的目标。绿色数据中心应具备两大特点：一是在IT设备电力需求一定的条件下，尽可能减少用于支持这些IT设备运行所需的UPS、制冷系统等基础设施的电力消耗；二是在满足业务当前与未来发展要求的前提下，尽可能提高数据中心IT设备的运行效率，减少IT设备总量，有效降低对电力的总体需求。     

模块化在金融业数据中心机房建设中的应用研究

如今,在云计算和大数据应用促进下,银行数据中心建设迎来了一个新的建设高潮,面对如此巨大的市场,如何克服传统数据中心建设周期长、能效不高、架构复杂、灵活性和扩展性有限等种种弊端,合理利用集装箱式数据中心等新技术,构建高可靠、灵活扩展、高效的数据中心基础设施,是目前金融业普遍关注的问题。按照市场调研机构IDC数据中心趋势研究人员Michelle Bailey的说法,"庞大的、整体的数据中心已经过时了",而模块化的模式有望在未来5年内成为建造数据中心的     

金融数据中心应用预制模块化方案研究与建议

当前,信息技术快速发展对数据中心提出了更高要求,未来数据中心建设必须能够满足弹性扩容与快速建设的需要。本文通过对数据中心预制模块化进行分析研究,尝试提出数据中心应用预制模块化建设方式的方案建议。     

人行省级数据中心网络架构优化分析

根据总行统一规划,目前人民银行已基本形成了“总行-省会（首府）”两级数据中心的网络架构。随着全国数据大集中趋势的发展,省级数据中心网络已逐渐成为上联总行、下联分支机构、外联社会各界的通信中转枢纽。近年来,大数据、虚拟化等新技术的出现,对省级数据中心网络提出了新的要求和挑战。本文将结合网络运维实践,重新审视省级数据中心网络架构,提出优化措施。     

数据大通道 支持大想法

正CloudEngine 12800系列交换机以64T海量数据通道,支持云时代大想法华为CloudEngine 12800系列交换机,面向数据中心未来而设计,构筑云时代的数据中心网络解决方案,助您实现完美战略蓝图!海量通道:·开辟海量时代:核心引擎整机64T交换容量·单槽位T级线卡:12*100GE/24*40GE/96*10GE线速转发·助力未来10年网络发展:跨越4代服务器全生命周期     

大型数据中心应用支持工作价值及运维模式研究

随着金融业务日益丰富,IT技术飞速发展,银行数据中心IT基础架构和应用系统规模不断扩张并且日益复杂,交易量不断创出新高,应用支持的工作范围和内容也呈现出飞跃性变化。笔者先对当前应用支持运维服务工作现状进行简单描述,说明存在的问题;然后介绍信息技术服务标准（IT Service Standard,ITSS）数据中心标准中对运维服务内容多层次的要求,进而阐明应用支持工作可根据不同的服务对象．实现不同层级的内在价值．从而构造出应用支持的多价值模型：     

大型数据中心SNA EE互联设计与实现

目前整合多个网络、多种协议到单一网络平台是网络发展的趋势。由于IP网络可靠性高、速度快,并且能够较好地支持一系列网络协议,因而大型数据中心的网络设计基本上使用的是IP协议。但据统计,目前业界70%的企业数据仍然使用z/OS操作系统和SNA(SystemNetworkArchitecture,系统网络体系)协议进行处理。为了避免花费大量的人力、财力来更改SNA应用,业界大多采用了IBM研发的EE(EnterpriseExtender,企业扩展技术)进行SNA到IP网络的整合。一、EE工作机制及其在大型数据中心的应用EE是一种基于软件的方案,它遵从RFC2353,实现了将SNA…     

H3C与F5共推分布式数据中心解决方案

本刊讯日前,IP网络领域领先厂商H3C与应用交付网络领域领先厂商F5Networks召开以"联智慧行从容"为主题的联合发布会,共同推出完整的分布式数据中心建设方案,为用户提供多样化的数据中心建设模式,满足企业未来多数据中心运维管理需求。此次H3C与F5首次合作,在H3C完整的基础网络设     

城商行私有云计算服务管理技术研究

一、引言 随着当前银行业务量的急剧增长,数据中心日益庞大、复杂,城市商业银行(以下简称"城商行")业务系统面临着巨大的挑战.其IT管理部门面对越来越庞杂的基础架构和应用系统,存在技术构件和业务构件耦合度高、可维护性差、大数据量系统性能低下、决策支持力度不够、软件开发不规范等问题,管理和维护手段比较落后,难以满足金融发展带来的快速响应、决策支持等要求.     

基于私有云模式建设新一代央行省级数据中心

正一、背景信息化成果对人民银行各项业务的顺利开展以及高效履职提供了强有力的支持,然而,技术的快速更新换代以及金融业务发展对信息服务水平提出了高要求。为此,人民银行确立了两级数据中心的战略部署和"数据集中、资源整合"的目标,在全国范围内开展了省级数据中心建设工作并取得显著成效。二、省级数据中心概念人民银行省级数据中心作为人民银行两级数据中心体系的重要组成部分,承担承上启下的职责,包括3个方面的信息服务功能:一是为本辖区内人民银行各级     

基于SDN架构的VXLAN网络探索与实验研究

近年来,随着数据中心的不断发展,实现了数据中心计算和存储资源的虚拟化和按需分配,但网络虚拟化一直受各种因素的限制,SDN技术的出现,为有效整合现有数据中心网络资源提供很好的解决方式。本文通过软件仿真,对数据中心VXLAN的构建、openflow流表的下发机制进行实验和验证,实现了SDN网络集中规划管理、控制面和数据面分离、网络软件化和网络可编程等特性,为省级数据中心网络架构升级转型提供实践经验。如今,数据中心计算和存储资源的虚拟化和按需分配,已基本满足各种软硬件资源池化和信息系统整合重构的要求,充分保障业务系统的连续性。但随着数据中心的不断发展壮大,网络资源的有效整合利用一直被各种因素制约和限制,值得关注。     

数据中心布线方案改善网络成本

数据中心网络在当今的金融业扮演着越来越重要的作用。如果能对新应用和技术进行更容易地配置、管理和升级，将能增加数据中心的资金投入和运营支出的效率。但数据中心移植到新的方案，比如刀片服务器、基于以太网的光纤信道（FCoE）、10G以太网等，都将给网络物理层带来很大的压力。     

数据中心网络存储管理发展趋势探析

存储设备是数据中心用于存放数据和信息的重要设施,是数据中心一个重要的信息基础架构,其稳定、高效运行直接关系到数据的安全。目前,主流的数据中心网络存储主要通过SAN、NAS等方式,随着＂大数据＂、＂云计算＂等概念的提出,未来数据中心将朝着统一界面、集中管理、资源优化的趋势发展已经成为了存储领域的共识,同时存储的分级架构更是为数据的自动迁移、系统性能优化带来了可能。     

数据中心机房的抗干扰和接地技术的探讨

随着云计算、电子商务和金融通信等大数据业务的发展和应用,越来越多的政企单位建立了规模庞大的局域网络,保存了海量的数据,因此,数据中心机房的建设成热门的研究目标和方向。数据中心机房的建设集成多个专业,诸如建筑设计、电气工程、机械设备安装、网络组网和工程布线等,因此数据中心机房的施工与设计已成为网络能否正常、可靠和安全运行的关键内容。本文基于笔者多年的工作实践,结合某单位运营中心数据中心机房建设的应用背景,认真总结和分析了数据中心机房抗干扰的原因,针对当前现有的干扰技术进行了可行性研究,构建了一个完善的数据中心机房抗干扰措施,着重介绍了数据中心机房接地的重要性和相关技术。     

数据中心无监督智能交易监控平台建设

在分布式和云计算等新技术的不断推进下,商业银行应用架构复杂度越来越高。传统的IT专业监控仅聚焦于机房动力、硬件设施、系统网络及应用层的IT资源监控。在数据中心高可用架构部署下,单纯的IT资源损耗无法全面体现银行各类业务产品的对外服务影响情况,因此难以实现数据中心快速响应客户影响事件的需要。为提高数据中心的生产运营感知能力,进一步保障银行业务连续性,为客户提供更优质的服务,在传统IT监控基础上,中国工商银行数据中心开启了业务交易监控系统建设。依托hadoop、flink等大数据技术的发展和落地,实现了交易日志的实时采集和秒级多维聚合统计,通过交易率、成功率和响应时间等黄金维度综合度量服务的健康状态。相应地,海量时序数据存在数据量大、数据密度低等特点,如何对千万级别的时序曲线进行有效监控成为数据中心新的问题和挑战。     

基于简单脚本语言的telnet网管工具设计与实现

大型企业随着信息化建设的不断深入和数据中心的数据集中，业务对网络系统的可用性要求越来越高。这使网络管理系统及网络监控工具的需求更加迫切。     

SCO Unix系统网络风险防范

SCO Unix操作系统因其运行稳定,对硬件配置的要求不高,目前正被广泛应用于银行、电信、保险、证券、铁路等行业,但这些行业一般都不是单机应用,而是使用内部网络进行数据处理,对系统安全性的要求又相当高.SCO Unix支持网络功能,但网络安全要靠系统管理员手工限定.     

全面加速广域网的安全应用——专访Blue Coat公司亚太区渠道总监余健添

如今，排名全球2000名以内的大型分布式企业均向数据中心整合与服务器整合的方向发展，一个企业数据中心从数以百计整合为少数几个，甚至一两个。中国银行业近几年的数据大集中工程就是典型的例证。企业在建设集中化数据中心后，许多应用只能使用广域网（WAN）作为传输网络，而广域网的传输性能却对集中数据中心的应用效率带来了全新挑战：传输线路带宽的大小、数据的传输效率、网络的延时和TCP协议传输控制方式等，成为制约广域网传输性能、造成数据中心应用访问速度低下的主要因素。     

网络资源虚拟化技术在银行数据中心的应用

目前,各家银行的数据中心都集中了大量的应用和系统,业务需求的迅猛增长使得应用的推出和升级速度不断加快,数据中心不断面临着规模扩张要求,并要求获得更多的硬件,网络和人力等资源。然而,在现有的设备和资源中,有相当部分并没有获得充分利用,通过进行资源整合和智能分配,可以在一定程度上解决以上问题。借助网络资源虚拟化技术,可以在主机上采用LPAR（Logic PARtition）虚拟分区技术实现主机系统资源的合理分配,在存储应用方面则可以通过SAN（Storage Area Network）来搭建存储资源整合平台,该应用已经在银行数据中心取得实际应用,运行效果良好。