市场细分理论在房地产营销中的运用

房地产业是国民经济的支柱产业,住宅作为产品更具有地域性的特点,它只能满足某个特定区域客户的需求,市场细分在房地产营销中起着关键的作用。本文在论述市场细分理论的基础上,对房地产细分理论进行了阐述,通过实例进一步说明了市场细分理论有利于房地产企业制定和调整市场营销策略,提高企业竞争力。     

客户生命周期价值理论在我国物流企业中的应用

客户生命周期价值(CLV)理论在物流企业客户管理中的应用为企业进行客户细分提供了依据,因为CLV在企业客户管理中是个极其重要的概念,根据CLV模型计算出来的客户生命周期价值是企业在进行客户细分时依据的一个重要变量。物流企业不同于其他的生产制造企业,它主要向客户提供物流服务为主,所以物流企业更需要从客户生命周期发展的各个阶段全面分析客户。     

基于客户价值的电信客户细分研究

随着全业务竞争日益激烈。电信运营商亟需通过客户细分的支持精确把握用户需求,对客户进行差异化营销。为了更加精确地对不同的客户群设计营销策略,结合电信运营商用户的特点,构建了客户终身价值的评价体系,提出基于客户终身价值的客户分群设计,并对某运营商的电信客户细分进行了实证研究。     

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析

本文主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,为以客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持。     

基于聚类分析的客户金字塔模型研究

客户金字塔模型是一种十分流行的客户细分方法，本文提出了从客户价值和客户忠诚度两个维度来构造两维客户金字塔模型。并运用了聚类分析法，以客户消费行为数据为样本，详细阐述了基于本模型的客户细分方法及细分结果，为企业提供了一种新的的客户细分方法。     

数据挖掘在客户细分中的应用

随着客户群体的逐步壮大和日趋成熟,客户关系管理在各个领域广泛应用,开展客户关系管理和进行客户细分的意识在企业中逐步增强。基于此,将数据挖掘工具应用于客户关系管理中的客户细分理论和方法的研究,成为每个企业都必须面对和迫切需要解决的一项重要课题。本文运用数据挖掘工具对企业中已有客户群体按照特征不同进行细分,从而帮助企业采取一对一的营销策略,提升企业的综合竞争能力。     

电信运营系统的数据挖掘研究

电信企业为了在日趋激烈的市场竞争中取得优势,需要建立自己的数据仓库,利用数据挖掘技术对现有的客户数据进行分析研究。洞察力营销(Insight Driven Marketing,IDM)是一个应用数据和技术,帮助企业构建更个性化、更高利润的市场营销活动的过程。福州市电信公司作为IDM项目的试点单位,建立了一套IDM客户洞察系统,以满足项目的数据挖掘需求。项目以福州5万商客为目标对象进行了数据挖掘的研究,通过IDM客户洞察系统对数据进行采集处理,挖掘分析,最终形成9个战略分群。     

基于K-means算法的数据挖掘与客户细分研究

本文主要利用企业历史数据,利用机器学习中的K-means算法结合客户关系管理理论中比较认可的客户细分模型RFM模型,进行客户细分研究。     

基于AHP的航空货运客户价值细分方法研究

在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此。本文借鉴客户价值细分理论,以客户的当前价值和增值价值为细分依据,提出基于层次分析法的航空货运客户价值细分方法。     

聚类分析在客户细分中的应用研究

客户细分是企业精确制定营销策略和成功管理客户群的基础,鉴于数据挖掘技术的发展和成熟,本文提出以聚类分析应用于客户细分,为营销策略的制定提供量化依据,提高企业开展营销活动的针对性和有效性。并以某证券营业部客户数据为分析对象,以数据挖掘的流程说明了聚类分析在客户细分中的应用。     

客户细分方法新视角

以往关于客户细分的研究大都是从人口统计、客户价值、客户行为、客户生活方式等单一维度进行细分,构建静态客户细分模型,且大多是描述性模型,较少有客户细分模型具备预测功能。本文在对已有文献进行评述的基础上,提出了客户细分方法的三个新视角:多维度、动态性与预测性。多维度,即是细分模型要能够满足企业从不同维度对客户进行细分的需求;动态性,即是细分模型要能够反映客户的动态变化过程,为企业提供更加及时、可靠的细分结果;预测性,即是细分模型不仅能够呈现出客户细分的结果,还可以预测客户未来的行为概率。     

价值细分--价值驱动的细分模型

主流的市场细分是围绕客户需求的差异性展开的,将满足客户需求视为第一位,而忽视了企业利润,但是利润或价值是企业市场细分最基本的驱动因素,因此传统的主流市场细分方法存在一些问题.本文认为在传统的主流细分方法基础上,应引入客户价值细分指标,从而构建价值-特征-行为三维市场细分模型,这一模型不仅可以满足企业制定与实施营销战略的需求,而且可以保证企业的收益.     

基于客户价值的客户细分及保持策略分析

客户细分是企业竞争优势的主要来源,准确地进行客户细分是有效实施客户保持策略的基础,保持有价值的客户应按照客户细分情况有效地组织企业资源,以客户为中心提高客户满意度,并以此为手段来提高企业获得利润的能力.     

企业型客户潜在价值的评价研究

相对于当前价值的评价,客户潜在价值的预测存在较多的不确定性,是目前客户价值评价的难点和重点。本文以企业型客户为研究对象,在分析企业型客户特点的基础上,构建了以价值创造能力和市场扩展空间为一级指标的企业型客户潜在价值评价体系,将财务指标、市场及行业发展潜力指数等均可量化的指标作为二级指标引入潜在价值评价体系,使得潜在价值的预测具有较强的实用性和可操作性。最后对该体系在客户细分方面的应用前景进行阐述,以期能够为企业真正建立基于客户价值的客户关系管理系统奠定相应的理论基础。     

基于K-均值聚类的卷烟市场研究

基于数据挖掘中的K-均值聚类方法,对四川省卷烟市场数据进行研究。对卷烟市场中的消费群体进行分群,为针对性销售确定目标客户,对提高卷烟厂销量有一定的指导意义。     

基于K-均值聚类的卷烟市场研究

基于数据挖掘中的K-均值聚类方法,对四川省卷烟市场数据进行研究。对卷烟市场中的消费群体进行分群,为针对性销售确定目标客户,对提高卷烟厂销量有一定的指导意义。     

论客户细分角度下供电企业营销的策略

电力市场营销是为了迎合社会群体用电消费的需要,在瞬息万变的市场环境中,通过分析研究制定的营销策划活动,以便为电力产品的使用者供需与电力产品相关的各类服务。电力市场营销是以供电企业拓展市场保住市场份额为目标,具体的活动方案是一种有效手段。它是面向全社会的用电市场及用电客户,因此,电力市场营销活动要能够适应随时变化着的市场环境。本文通过研究客户细分角度下供电企业营销理论基础,对供电企业的宏观环境和行业环境进行了分析,最后提出在客户细分角度下供电企业营销的策略。     

论客户细分角度下供电企业营销的策略

电力市场营销是为了迎合社会群体用电消费的需要,在瞬息万变的市场环境中,通过分析研究制定的营销策划活动,以便为电力产品的使用者供需与电力产品相关的各类服务.电力市场营销是以供电企业拓展市场保住市场份额为目标,具体的活动方案是一种有效手段.它是面向全社会的用电市场及用电客户,因此,电力市场营销活动要能够适应随时变化着的市场环境.本文通过研究客户细分角度下供电企业营销理论基础,对供电企业的宏观环境和行业环境进行了分析,最后提出在客户细分角度下供电企业营销的策略.     

固定收益管理在酒店服务业的适用可行性探讨

现今社会企业对于客户关系的维持已经有了很深的认识,客户关系的构筑成为企业经营中不可忽视的部分。而大数据时代所带来的信息潮使得企业可以更快更好地收集到相关的客户数据,这也为企业分析客户、细分客户,从而进一步更好地提供产品或服务以获得更多的利润提供了便利的条件。基于这一背景,日本明治大学教授铃木研一提出了固定收益管理的概念。与国内学术界对于企业的固定收益是指固定投资,尤其是证券投资所带来的收益的看法截然不同,固定收益管理则是以分析企业客户构成,抓住优良客户,提高企业价值为目的一套理论体系。这一理论目前被一些电器配件制造公司及零售业公司导入并根据其行业自身特点建立相应的模型之后运用于公司的组织管理及战略决策,并取得了较好的效果。本文旨在通过分析固定收益管理理论的基本原理,结合酒店服务业的特殊性质,探索该理论在这一行业的适用可行性。     

基于数据仓库的酒店CRM系统构建

本文在常规酒店管理系统基础上,加载CRM管理理念,利用数据挖掘的技术,从企业内现有的数据中进一步抽取有用的信息,建立客户细分模型,支持决策层围绕决策主题对数据进行多角度、多层次分析,真正实现"以客户为中心"来提高酒店服务水平。