基于粗糙集和C-均值聚类支持向量机的员工绩效评估方法

利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集,将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息(权重)的样本,作为支持向量机(SVM)的输入建立员工绩效评估模型。实例表明,该方法拟合率高,且性能优于SVM算法。     

企业管理二分类问题研究综述--基于支持向量机

通过梳理企业管理领域的二分类问题,发现二分类支持向量机广泛应用于客户流失预测、上市公司财务困境预警和信用风险评估。并且为了提高预测精度,学者不断改进该模型：为适应具体数据特征,如数据存在外点或噪声点、非平衡性、重叠性、错分代价差异性等,相应引入模糊、加权、双隶属支持向量机以及代价敏感性学习机制等。     

基于支持向量机的企业财务危机预警模型研究

一、引言 财务危机是指企业丧失偿还到期债务的能力,包括从资金管理的技术性失败到破产以及处于两者之间的各种情况。有效的财务危机预测,有助于企业寻找财务失败发生的根源,及时采取对策,防止情况进一步恶化;投资者和债权人可用其作出正确的投资决策;银行等金融部门可用其进行企业的信用风险评估,决定贷款的发放对象。因此,财务危机预测是金融领域中一个重要的研究课题。财务危机评级就是一般的分类问题,即根据企业的财务历史状况,将其分为两类：正常和危机,或更加细致的多类。     

基于支持向量机的信用评级分析

公司信用评级分析吸引了众多科研文献对其进行科学研究。近来的研究也表明,相对于传统的统计方法,支持向量机方法在信用评级分析中有着更好的表现。文章就引入了这一相对较新的机器学习技术——支持向量机,来研讨信用评级问题。最后通过实证分析,说明了这一方法的可行性。     

基于支持向量机的柴油机故障诊断

本文研究了基于支持向量机的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,利用v-支持向量分类机进行故障分类识别。通过对柴油机燃油压力波动信息和柴油机振动监测数据的处理分析,结果显示基于支持向量机的故障分类器能够在样本有限的情况下出色的完成多种故障的诊断分类。     

支持向量机在手写签名的应用研究

文章论述了支持向量机的原理和在手写签名方面的应用,描述了手写签名识别系统的判别过程。实验表明,支持向量机有很好的识别能力。     

基于支持向量机的轮胎中PU综合性能的预测应用

为了更好聚氨酯(PU)绿色轮胎原料的批量投产和产业化过程中进行实时的产品质量预测与控制打下了良好的基础。本文利用支持向量机对PU弹性体制备过程中的综合性能指标建立预测模型,同时获得较好的预测精度。     

支持向量机的应用

支持向量机算法是十大经典算法之一,对于数据分类,数据回归方便有着极好的应用.在实际操作中,我们常用它来处理分类问题.但传统的支持向量机存在噪声太多,数据处理太慢和收敛过快的问题,可通过调整参数进行改进.本文将建立一个模型,实现对支持向量机的简单应用.     

基于支持向量机的变压器故障诊断

针对油浸式电力变压器在不同工作状态时,变压器油中溶解气体的类型和含量的不同,通过检测变压器油中的不同气体的类型和含量就成了判别变压器工作状态的重要方法。本文基于支持向量机(SVM)模型,利用支持向量机对于非线性问题的优良解决方法,给出了一种判别变压器工作方式的方法,经测试,判别正确率高达96.8%,满足对于变压器故障判别的精度要求。     

改进支持向量机的商业银行评级算法

对目前银行评级算法使用的传统的支持向量机进行了改进,构造了多核函数;平衡了核函数的全局性和局部性,有利于对样本数据的学习和推广;最后利用改进的支持向量机构造银行评级的算法。     

基于因子分析和支持向量机的粮食产量预测模型——以广东为例

广东省粮食产量连年下降,粮食安全形势非常严峻。为了制定有效的粮食安全对策和设施规划,对粮食产量等主要指标进行准确预测至关重要。在对常用的粮食产量预测方法,如指数滑移、灰色系统等进行研究之后,这些方法的预测结果仍然不够满意。考虑到广东省粮食产量变动的特点,尝试将因子分析和支持向量机相结合,构建了广东省粮食产量的因子分析支持向量机组合预测模型。研究结果表明:相对于其他单一预测模型,该模型具有更高的预测精度和泛化能力。     

Research on the CPA Audit Independence Risk Assessment Based on the Rough Set Theory

The assessment mode of the CPA audit independence risk based on the Rough Set Theory is a risk assessment method and using the Analytical Hierarchy Process, whose aim is to solve the bid management in the process of the Financial Statement Insurance. Firstly, according to the general instance of the accountant office, the experts grade the risk elements to establish the decision-making table; secondly, construct the judgment matrix using the attribution dependence degree of Variable Precision Rough Set to obtain relative importance, and further get the general importance for all of risk elements; Finally, establish the general assessment mode of the audit independence risk.     

基于粗糙集和灰色理论的供应链风险评估研究

在国内外学者研究工作的基础上,以粗糙集理论和灰色评估理论相结合的方法,建立评估模型来评价供应链风险水平,构造了供应链风险评估指标体系,并通过实际算例验证了其可行性,数值结果验证了本文理论的正确性,这一研究结果对企业管理决策有很强的指导意义。     

基于支持向量机的工程项目投资风险评价研究

提出一种工程项目投资风险评价的新方法—支持向量机评价法,由于支持向量机对样本数量的依赖性弱,通过学习有限的样本而建立的模型仍具有很强的泛化能力,具有比神经网络更好推广性能,因此在项目风险评价方面必然比神经网络具有更大的优势。实例研究也表明支持向量机方法更适合于投资项目风险评价的研究。     

多属性决策方法在商业银行信用风险评估中的应用

决策理论中的多属性决策方法可以直观比较出多家银行所面临的信用风险大小,这对我国商业银行的信用风险监测具有重要意义。以我国具有代表性的四家商业银行作为样本,运用多属性决策方法对商业银行信用风险进行评估,结果表明,多属性决策方法具有科学性和可操作性。     

试论我国商业银行信贷风险管理

商业银行的信贷风险管理已经成为商业经营中的重要内容。本文首先从商业银行信贷风险的特征入手,分析商业银行信贷风险产生的原因,并结合我国商业银行信贷风险现状,提出了加强我国商业银行信贷风险管理的对策。     

基于支持向量机的福建省GDP预测研究

采用1981～2002年的福建省GDP数据作为支持向量机(SVM)的训练目标,以各期前三年的GDP作为输入向量构成训练样本。首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数(C,γ,ε)对样本进行训练。然后用训练所得模型对2003、2004、2005三年的福建省GDP进行测试,平均测试精度达98.12%。可以认为支持向量机具有较强的泛化能力,在宏观经济预测中具有较高的精度,从而可用于未来实际GDP的预测。     

商业银行信贷风险的监督管理途径

深化金融体制改革的背景下,商业银行在发展上需要更好的业务开展与管理活动开展。商业银行在持续经营发展中需要面临多种风险,其中,信贷风险的管理十分重要。商业银行信贷风险的监督管理虽然得到了很多关注,但信贷风险监督管理状况并不良好,信贷风险监督管理层面更是存在诸多不足和问题。论文分析了新时期商业银行信贷风险监督管理的具体状况、存在的具体问题等,并就如何更好地进行信贷风险监督管理提出合理建议。