农户农业技术需求影响因素分析——基于契约视角北大核心CSSCI

基于契约视角,利用柑橘主产区柑橘种植农户的调查数据,通过建立Logistic模型,本文重点分析了交易成本对农户农业技术需求的影响。研究表明,交易成本是影响农户农业技术需求的重要因素,反映信息成本的家庭是否拥有通讯及信息接收设备、家庭是否能够收看相关农业频道节目、是否和其他农户经常交流等变量对农户农业技术需求有显著的正向影响;反映执行成本的户主是否参加过技术培训、生产中是否能顺利解决技术难题等变量对农户农业技术需求有显著的正向影响。此外,户主年龄对农户农业技术需求有显著的负向影响;户主受教育程度、种植面积对农户农业技术需求有显著的正向影响。     

影响农户水稻品种认知的因素分析——基于江苏省水稻种植农户的调查数据

农户对农作物品种的认知直接影响其农业生产活动的效率,对于农户重复购买优良品种、扩大优良品种的种植面积非常有利。本文利用实证研究方法,以江苏省22县（市）367个农户的调查数据为依据,对农户水稻品种认知的影响因素进行了计量经济分析。研究表明,农户水稻品种认知的影响因素主要有：农业生产决策者是否户主、性别、是否兼业,农户水稻种植面积,农户购种对象,农户所处经济区域,农户换种是否因为种子广告、是否因为农技人员推荐以及是否因为政府良种补贴政策等,农户水稻品种认知随着这些因素的变化而变化。     

盘锦市农户水稻种植规模效率研究

根据辽宁省盘锦水稻种植主产区281户农户调查数据,运用DEA方法测算了农户水稻生产的总体规模效率和种植规模效率,并运用Tobit模型分析了农户水稻种植规模效率的影响因素。结论表明:在当前盘锦生产技术水平下,水稻最优种植规模为100亩以上,农户水稻种植规模效率的主要影响因素是户主受教育程度、总收益、机械投入和是否加入农业合作社。     

农户对不同属性技术的需求及其影响因素分析——基于广东省油茶种植业的实证分析

以广东省油茶种植业为例,本文运用Logistic模型分析了农户对不同属性技术的需求及其影响因素。研究表明:第一,农户对不同属性技术的需求状况不同,与劳动节约型技术相比,农户更偏好即时见效的高产型技术。第二,影响农户对不同属性技术需求的因素各不相同,在良种及栽培技术需求方面,决策者的决策模式和是否参加了油茶技术培训对其有正向影响,决策者的月平均收入和农技信息渠道对其有负向影响;在病虫害防治技术需求方面,决策者的健康状况和决策模式对其有正向影响,决策者的月平均收入和种植目标对其有负向影响;在施肥技术需求方面,决策者的健康状况、决策模式和种植目标对其有正向影响,决策者的性别、月平均收入和油茶种植收入所占比重、食用油市场是否遵循价值规律对其有负向影响;在农机使用技术需求方面,决策者的年龄、受教育程度、健康状况、决策模式和种植目标对其有正向影响,决策者的性别和油茶种植收入所占比重、农技信息渠道、食用油市场是否遵循价值规律对其有负向影响;在产后加工技术需求方面,决策者的受教育程度、健康状况、决策模式和种植目标对其有正向影响,决策者的性别和食用油市场是否遵循价值规律对其有负向影响。     

水稻直播的再出现:简单的复古还是理性的回归

农村劳动力的短缺使得一些农户选择直播的方式种植水稻。本文利用实地调查得到840份水稻种植户的投入产出信息,运用随机前沿生产函数模型辨析直播技术的采用对水稻生产技术效率的影响。研究结果表明,尽管直播技术会显著导致水稻单产的下降,但由于降低了成本,直播技术的采用对水稻生产技术效率并没有明显的影响。此外,有效的技术指导对水稻生产技术效率具有显著的正向影响,且对直播稻农而言针对性的技术指导有着更为明显的增产效应。因此,在直播技术不推自广的背景下,地方政府应遵循农民需求,提供足量的针对性技术指导。     

基于农户意愿的桃树生产可持续发展实证分析——以河北省顺平县为例

以农户意愿为研究切入点,运用Logistic模型对农户未来几年是否扩大桃树生产规模的影响因素进行定量分析,结果将为河北省相类似地区桃产业发展相关技术和政策制定提供科学的决策依据。模型分析结果表明:桃的市场价格、生产资料价格决定了农户桃树种植的收益和成本,是影响农户种植意愿的主要因素。而种植过程的对技术的需求和资金支持则是农户能否达到意愿的关键。因此,桃产品的市场价格、生产成本及对技术和资金的需求是影响其种植意愿的重要因素,而家庭劳动力人数和市场建设情况是能否扩大规模的主要限制因素。因此,政府相关部门应应采取相应措施,加强技术支、政策支持及相应市场建设和完善,促进桃产业可持续发展。     

粮食企业建立优质稻商品生产基地的研究与思考

正笔者通过实地考察广西壮族自治区柳州市柳江区、鹿寨县两地农户水稻种植及种粮收益情况,分析了影响农户种粮收入的因素以及企业发展优质稻商品生产基地的方式。本文研究认为,影响农户粮食种植的主要因素是农户种粮的收入,而种粮收入中农户种植面积对种粮收入的影响最为明显,在达到一定种植规模的基础上,粮食种植的品种结构、粮食价格才会对农户收入产生明显影响。进一步研究认为,     

水稻栽培技术存在问题及提高水稻种植效益的措施

在农业生产的过程中,水稻占据主要地位,在农业经济增长方面发挥着不可替代的作用.当前我国在水稻种植过程中,应用了栽培技术,提高了稻米的产量和品质,极大的满足了市场对于水稻产品的巨大需求,但是由于水稻栽培技术在实际利用期间还存在着一些问题,使得部分水稻种植的效益受影响,亟待专业的研究人员加强水稻栽培技术的优化研究并找出有助于水稻种植效益提升的方法,以期相关措施技术应用过后,可以为我国水稻种植产业的长远健康发展做出贡献.基于此,本文对水稻栽培技术存在的具体问题进行了概述,并对当前增强水稻种植效益的举措作以深入分析.     

农户对水稻科技需求优先序

50 %以上的农户当前最需要的农业科技成果有三类 :第一类是新品种 ,第二类是新肥料和新农药 ,第三类是新的栽培技术。不同地区、不同文化程度、不同种植规模和不同家庭年纯收入的农户的第一科技需求均为水稻新品种 ,他们对次要的科技需求有所差异。具体来看 ,农户在水稻生产中需要的前 1 0项技术分别为 :高产品种、高产与优质兼顾品种、优质品种、病虫害精准预报、病虫害精准防治、复合肥、生物农药、有机肥、平衡施肥技术、肥料减施技术 ,但不同地区、不同文化程度、不同种植规模、不同年纯收入的农户对前 1 0项技术的需求的次序有所不同。从农户对科技需求的优先序来看 ,加强对水稻新品种、新农药、新肥料、生产机械及栽培技术的研究很有必要。     

家庭农场与农户小规模农地对农业技术服务需求行为差异及影响因素

［目的］在农业的发展过程中,以集约化土地种植为主的新型经营主体将极大地促进农业的现代化发展,这是新型的农业经营主体追求效益的最大化的选择性行为,也是政府主导和扶持的新型农民的政策缩影。文章探讨现代农业发展的背景下不同种植规模经营主体对于农业技术服务的需求行为差异和影响因素。［方法］以新疆棉区的1 043户小规模种植农户和683户家庭农场主的调查数据为例,对以家庭农场（种植面积267hm2及以上）为例的新型农业经营主体与传统农户小规模农地对农业技术服务需求行为运用二元Logistic模型进行实证分析。［结果］(1)家庭耕地面积是影响家庭农场对农业技术服务需求行为的主要因素; 而文化程度、是否参加农业合作社、村里是否有农业合作社是家庭农场对农业技术服务需求行为的影响程度最大的。(2)而参加农业技术培训次数是影响农户小规模农地对农业技术服务需求行为的主要因素; 是否参加农业技术培训是农户小规模农地对农业技术服务需求行为的影响程度最大的。［结论］（1）农业技术服供给机构应根据农户经营种植的耕地面积,对用户进行分类管理。（2）农业技术服务机构应协同基层部门加大对农业技术服务的宣传力度,全面提升种植农户的认知程度。（3）培育新型农业经营主体,为农业技术服务培育不同规模需求的优良农户。     

重金属污染耕地治理技术:农户采用特征及影响因素分析

本文基于湖南湘潭试点区的调查,对三种主要的重金属污染耕地治理技术采用情况开展分析。基于试点区和非试点区样本农户的描述性统计,本文首先分析了重金属污染耕地治理技术采用的差异化特征,在此基础上分析了影响农户采用重金属污染耕地治理技术的因素。研究表明:农户采用重金属污染耕地修复技术的主要推动力量来自政府,耕地修复技术的政府推广效果最显著;种植业收入比重和耕地质量对农户种植结构调整的采用具有显著影响;户主特征、家庭特征及试点区对农户低镉水稻种植的采用没有显著影响,低镉水稻的推广需要探索生产体系以外的新路径。     

水稻种植农户产品营销方式选择行为分析

利用江西省339户水稻种植农户的调查数据,运用二元Logit离散选择模型对水稻种植农户产品营销方式选择行为进行实证分析。数据显示,37.76%的水稻种植农户选择了销售合同、生产合同、合作社和垂直一体化等产销关系更紧密的营销方式。实证研究表明,年龄、固定资产转化损失情况、交易过程顺畅情况、是否参加过农业合作经济组织、家庭成员非农职业情况和是否参加过农业技术培训等6个因素显著影响水稻种植农户产销关系更紧密营销方式的选择行为。     

农业机械购置补贴政策对农户粮食生产行为的影响——基于福建的实证分析

本文通过对福建省农户调研数据的实证分析,从农户是否扩大粮食种植面积以及扩大多大种植面积两个方面探讨农机购置补贴政策对农户粮食生产行为的影响。实证分析结果表明,农户是否扩大水稻种植面积的主要影响因素是农户家庭农业劳动力人数和农户从集体承包的耕地面积,而农户从集体承包的耕地面积和对农机购置补贴政策的评价对农户扩大多少水稻种植面积具有显著影响。     

农户采纳稻米质量安全技术影响因素的经济学分析——基于黑龙江省稻米主产区325户稻农的实证分析

本文应用黑龙江省稻米主产区五常、宁安、桦川、方正4个县市325户水稻种植农户的调查数据,采用Logistic模型对影响农户采纳稻米质量安全技术的因素进行了实证研究。研究结果表明,影响农户采纳稻米质量安全技术的因素由主到次为:农户的年龄、采纳质量安全技术的预期收益、组织化程度、农户的家庭收入、稻农接受培训情况、稻农的文化水平、农户对生产质量安全稻米的态度。     

社会经济因素对农户种植决策行为的影响——基于主体模型的像元尺度模拟

[目的]保证粮食安全关乎国计民生和社会稳定。合理调控种植结构,优化粮食配比和产量,对于稳定粮食安全有着举足轻重的作用。目前,以大豆为主的油料作物多依赖进口,严重威胁我国的粮食安全,为了优化种植结构,提升油料作物自给率,对农户种植决策行为的研究十分必要,具有科学价值和政策意义。[方法]文章选取黑龙江省松嫩平原粮食主产区的主粮种植结构为研究对象,通过农户问卷调查并结合社会经济统计数据以及作物空间分布数据,采用基于主体模型（Agent-based Model,简称ABM模型）模拟了2016—2020年农户作物种植（大豆、水稻、玉米）的决策行为以及作物空间分布格局。[结果]ABM模型模拟的平均总体精度为63%,结果显示种植决策行为与社会规范因素较为相关,例如：农户所处周边社会环境中大多数人种植水稻,该农户有较高的概率选择种植水稻;经济因素也是重要的影响因素,例如：水稻种植收益高则更多人种水稻。根据ABM模型的情景分析结果显示,农户受周围农户种植决策影响程度越高,越倾向于选择周围农户的种植结构;而当大豆补贴金额变化时,农户更倾向于选择种植收入较高的种植结构。[结论]该研究构建的基于农户决策行为的...     

异质性农户技术采用行为及技术效率测度——基于黑龙江省1208个农户的调查数据

本文利用黑龙江省1208个玉米种植户调研数据,运用Logit模型实证分析农户新技术采用的行为差异和影响农户新技术采用需求的关键因素,然后使用EBM模型对农户农业生产技术效率进行测度。研究发现:农户在新技术采用行为上存在明显异质性特征;影响农户新技术采用行为的因素存在差异,但金融特征和信息特征均能显著提高农户新技术采用概率;农地规模和金融特征对农户新技术采用需求有显著正向影响,户主年龄、是否为合作社成员和积温优势对农户新技术采用需求有负向作用;采用新技术的农户农业生产技术效率显著高于未采用新技术农户;在农地规模上,技术效率大致呈"√"形,即规模越小的小户农业生产的技术效率较高,规模越大的大户农业生产的技术效率也越高。基于研究结论,文中提出了鼓励农户采用新技术、保障农业新技术推广使用效果的几点对策建议。     

渔民对不同渔业技术需求意愿及影响因素分析——以青岛市为例

农户是技术需求的主体,本文基于青岛市6县共461份问卷数据,利用logistic回归模型分析渔民对不同技术需求意愿及影响因素.研究表明,渔民对病害防治、良种育苗等传统技术需求旺盛,而对冷冻保鲜及产后加工技术的需求相对较弱;从技术产业链角度分析,农户使用的渔业技术多集中于产前和产中阶段,对以冷冻保鲜及产品深加工为代表的产后技术采用较少.渔民技术采纳行为受多种因素共同影响,其中文化程度、政府补贴对良种育苗技术影响明显;养殖规模对病害防治技术的作用显著;交通运输条件和技术信息来源渠道则对产后加工技术的采纳影响较大.     

辽宁省农户测土配方施肥技术采纳行为研究

利用辽宁省8个市县402个玉米种植农户的调查数据,运用二元logistic回归模型分析影响农户测土配方施肥技术采纳行为的主要因素。研究发现,受教育程度、信息获取能力、种植收入占总收入比例、种植规模、技术认知、感知易用性、感知有用性、政府补贴、技术培训以及土地流转对农户测土配方施肥技术采纳行为有影响。基于研究结论,提出促进农户采纳测土配方施肥技术的政策建议。     

集体水管理对农户水稻生产技术效率的影响研究——对湖北漳河灌区的实证分析

本文基于2006-2007年湖北省漳河灌区村民组和农户调查的数据,首先对影响集体水管理因素进行回归分析.然后,采用柯布--道格拉斯生产函数的随机前沿模型,进一步分析集体水管理对农户水稻生产技术效率的影响效应.得出两点主要结论:其他条件不变的情况下,在高社会资本和高同质性的村民组集体水管理成功的可能性大;集体水管理对农户水稻生产技术效率会产生显著的正效应.     

农户种植行为与低碳种植意愿研究——以河北省为例

本研究针对河北省邯郸市农户开展了题为农户种植行为与低碳种植意愿的问卷调查,发现农户对化肥、农药、农膜以及农用机械的高度依赖是影响低碳农业发展的主要因素;区域经济发展水平和农户受教育水平显著影响农户对低碳种植的认知与意愿;不了解低碳种植技术、缺乏政策支持、低碳种植成本高和农户对传统种植的偏好是阻碍农户选择低碳种植的重要原因。