基于BP神经网络的随机（s，S）库存系统仿真及优化研究

针对存储论中随机（s，S）库存算法不能反映定性因素，造成计算结果无法反映真实再订货点的问题，通过建立定量化模型，应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真，蕞后结合实例验证方案的可行性。     

基于决策树的装甲器材库存策略选择研究

首先介绍决策树的分类方法及ID3算法,然后根据装甲器材库存的特点,确定装甲器材的库存策略及影响因素,最后,依据ID3算法生成库存策略选择决策树.     

考虑服务水平影响的双渠道集中库存控制策略研究

主要研究了集中库存模式下,存在服务水平影响的双渠道供应链库存控制策略问题。建立了双渠道总需求随机分布下的在线渠道和传统渠道的库存控制模型,求解出在单位时间最大收益目标下的零售商和制造商组成的供应链整体在获得最大利润时的最优订货批量。结果表明集中库存模式下,需求影响系数仍然可以很好地反映出服务水平和渠道需求之间的变化关系,最后进行了算例计算,表明算法具有一定的可行性。     

一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法

将SDIRP分解为基于直接配送的随机库存-路径问题的库存子问题和基于车辆路径问题的路径问子题,并设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法,最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性.     

需求依赖卖场库存下变质性产品的最优补充策略

讨论了需求是卖场库存函数的变质性产品库存模型,假设卖场的库存容量有限.需求依赖卖场库存,建立了该库存模型,证明了最优补充策略的存在性,并给出了相应的算法和算例.     

可修备件横向供应多级库存模型研究

系统费用最小,可用度最大一直是库存模Tj研究的核心问题.针对我军可修备件多级装备保障系统现实背景,在研究可修备件多级库存物理流程的基础上,以系统期望短缺数估计值最小为约束,优化可修备件库存配置.建立了可修备件横向供应多级库存模型.并且运用库存优化算法,对模型进行了仿真实验.     

单周期随机库存控制策略下的选址分配问题优化模型及其算法

基于零售点所采取的单周期随机库存控制策略,建立了考虑库存的物流系统选址分配问题的混合整数非线性规划模型.设计了一种求解该模型的启发式算法:先用解析法求出各个零售点的最佳订货量,然后利用Hopfield人工神经网络算法求解各个零售点的最佳配送量,最后通过枚举法确定配送中心的选址以及最佳配送方案.将该启发式算法与分支定界法进行了模拟比较,结果表明该算法具有相对的先进性.最后,用实例对模型与算法进行了数值演算.     

慢速流动备件库存管理研究综述

主要研究了国内外慢速流动备件库存管理的相关文献,介绍了备件库存及备件分类的相关知识,主要针对慢速流动备件的需求预测方法及其库存模型算法的研究进展进行了综述.针对需求预测,重点分析了当前所使用的几种预测方法;在库存模型方面研究了慢速流动备件库存管理模式的发展历程,从单级库存模式到多级库存模式,再到联合库存模式和协同库存模式.最后指出了研究存在的不足,明确了慢速流动备件库存管理在未来研究中应加以重视的几个研究方向,为进一步的研究奠定了基础.     

大型联合企业备件库存控制策略研究

建立了零备件库存两级多点存储模式的最佳备件库存模型,给出了总库存成本（库存成本与转运成本之和）最小时的各库存点与仓库的最优订货策略的求解算法,提出了以服务水平为约束,以库存成本和转运成本最小为目标的规划模型．给出了已知订货批量,求最优订货点的算法,并通过实际应用验证了该算法的有效性。     

VMI模式下的库存路径问题及其优化算法综述

库存路径问题（IRP）是车辆路径问题和库存管理问题的结合,对供应商优化库存管理、车辆路线和交货计划,提供集成的物流解决方案具有重要意义。首先对VMI模式下库存路径问题的背景及分类进行综合分析,对引入该问题基础版本的精确算法及启发式算法的相关研究进行系统归纳梳理。针对基础版本外的随机库存路径问题,从有限计划范围和无限计划范围对相关算法的研究文献进行分类总结。最后结合问题发展趋势,对动态随机库存路径问题的研究成果进行归纳,指出IRP问题及算法将向着更加复杂的扩展层面发展。