基于财务指标的高科技中小型企业信用风险评价

本文构建了基于财务指标的高科技中小型企业的信用评价体系。采用主成分分析法对我国中小板上31家高科技中小型企业进行了实证分析,进而确定了指标体系中各个因子的权重,并分析归纳出影响我国高科技中小企业信用风险的主要因子。     

基于单位BP神经网络算法的数据挖掘技术在电力客户信用等级评价中的应用研究

电力客户信用管理和信用评价，已经成为电力企业的一种经营工具和手段。本文结合数据挖掘技术在信用评价中的应用优势，以数据挖掘的通用模型CRISP—DM为基础，建立了电力客户信用评价的过程标准，构建了电力客户信用评价指标体系，应用单位BP神经网络算法构造了电力客户信用模型，并对该模型进行了实例分析，从而将电力客户信用分为5个等级。     

数据挖掘技术在企业信用评价中的应用

企业信用评价由来已久,但到目前为止,尽管各企业拥有大量的客户数据,但没有把这些客户信息与相应的信用评价体系相结合,因此仍然停留在初级评价阶段。本文建议将数据挖掘技术应用于企业信用评价,充分利用已有信息,对客户提供可靠切实的信用评价,从而降低企业经营风险和防止信用欺诈。     

动态模糊聚类信用评价模型及其应用研究

本文简要介绍了小额贷款公司客户信用评级的研究现状,提出基于动态模糊聚类方法建立信用评价模型,按照信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三类,并运用该模型对小额贷款公司10个企业客户进行信用分类实证研究。研究结果表明,基于动态模糊聚类的信用评价模型能对客户信用级别进行高效的分类,可为小额贷款公司有效甄别高风险的贷款客户,更好地保护贷款资金提供方的利益。应用实例也证明了该模型的设计准确可靠。     

煤炭销售企业客户信用评价管理探讨

本文通过煤炭销售企业对客户信用评价的现实意义以及对客户信用评价管理现状进行分析,探讨其在赊销过程中,客户信用评价存在的问题,就笔者观点对几点强化客户信用管理建议进行探讨,通过规避信用风险以防产生财务危机,通过完善客户信用评价流程对客户信用评价管理的实施来抵御"赊销"带来的风险,从而降低企业应收账款风险和经营风险,加强企业内控力度,提高企业的资金周转率,稳步提高企业的综合发展实力,促进企业持续健康发展.     

煤炭销售企业客户信用评价管理探讨

本文通过煤炭销售企业对客户信用评价的现实意义以及对客户信用评价管理现状进行分析,探讨其在赊销过程中,客户信用评价存在的问题,就笔者观点对几点强化客户信用管理建议进行探讨,通过规避信用风险以防产生财务危机,通过完善客户信用评价流程对客户信用评价管理的实施来抵御"赊销"带来的风险,从而降低企业应收账款风险和经营风险,加强企业内控力度,提高企业的资金周转率,稳步提高企业的综合发展实力,促进企业持续健康发展.     

基于价值链的生产企业质量信用绩效评价研究

建立企业质量信用绩效评价体系对于提高产品质量安全具有非常重要的作用和意义。本文在借鉴相关研究成果的基础上,建立了企业质量信用管理的价值链模型,并以此模型为依据建立了企业质量信用管理绩效评价指标体系,应用模糊综合评价模型进行企业质量信用绩效综合评价。实例分析表明,通过这种方法,能够发现企业质量信用的贡献因素和制约因素,这将为企业质量信用管理的进一步发展提供决策支持。     

移动商务环境下商业银行移动支付接纳客户信用评价

论文首先通过文献综述和专家咨询方法建立了商业银行移动支付接纳客户信用多维多层的评价指标体系。其次,利用网络层次分析法和模糊综合评价理论构建商业银行移动商务接纳客户信用评价模型,强调了信用评价指标间的相互影响;最后,利用案例银行移动支付接纳客户进行实证研究,研究结果表明本文建立的组合模型具有一定的可行性。     

ISO推出中小型企业信用评价标准

向企业提供信贷是当今普遍的商业行为。然而，向企业特别是向中小型企业贷款的决策会涉及众多信用评价问题。鉴于数量不断增长的信用评价服务组织有各自的评价系统，需要共同的评价模型和交流工具．ISO／TS10674．2011“评价服务——非大型实体信用评价“标准的推出解决了该问题。     

基于改进BP神经网络的商业银行客户信用评价

本文在分析影响商业银行客户信用因素的基础上,建立了一套适用于商业银行客户信用评价的指标体系,采用BP神经网络建立商业银行客户信用评价模型,用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题,两者结合,实现了优势互补。实例研究表明,评价值与实际值相差较小,遗传神经网络的评价结果是令人满意的。     

信用担保机构与协作银行合作关系的构建

中小企业融资难是制约其发展的一个重要瓶颈,为了解决这个问题,我国建立了中小企业信用担保体系,以提升中小企业向银行申请贷款的信用等级,从而获得所需资金。然而,有关资料表明信用担保体系的功能并没有得到充分的发挥,其中主要的问题是信用担保机构与协作银行之间的合作并不理想。因此,本文从这个角度出发,分析了信用担保机构与协作银行本身及两者合作存在的问题,在此基础上,提出适合我国国情的解决对策,使得两者能够顺利合作,从而发挥担保机构的放大和杠杆作用,解决中小企业贷款难的问题,促进中小企业的发展。     

中小企业信用担保体系的制度性缺陷与发展对策

建立中小企业信用担保体系已成为各国政府扶持中小企业发展的普遍手段。我国中小企业信用担保体系经过十几年的发展,已粗具规模,对缓解我国中小企业融资难问题起到了积极作用。然而,目前我国中小企业信用担保体系还很不健全,存在一些制度性的缺陷,如组织机构不完善、资金供给机制不稳定、风险分散机制不合理、相关法制建设滞后等。本文针对性地提出了成立中央级担保管理机构、建立稳定的担保资金补偿机制和有效的风险管理机制、健全信用担保法律体系等对策。     

基于AHP的煤炭企业信用全过程管理绩效评价

煤炭企业中信用政策应用普遍,应收账款占企业资产比重逐年增加,因此,煤炭企业对信用管理水平的评价意义重大。论文在梳理国内外信用管理绩效评价研究成果的基础上,运用层次分析法,基于信用全过程管理,从事前、事中、事后三个层面构建绩效评价指标体系,并结合A煤炭企业信用管理情况进行评价,以期提高A企业的信用管理水平,促进企业发展。     

基于网络化制造企业联盟合作企业的选择

合作企业的选择是组建基于网络化制造企业联盟的关键,给出了基于网络化制造企业联盟合作企业选择的步骤及初选的评价指标体系,建立了以成本、质量、时间、风险等因素组成的综合评价指标体系,并将层次分析法和灰色评价方法结合起来,对基于网络化制造企业联盟合作企业进行综合评价,达到综合评价与选择合作伙伴的目的。     

三角白化权函数灰色聚类决策下中小企业信用评价模型构建

在充分调研基础上,建立了中小企业信用评价指标体系,将灰色统计理论中的三角白化权函数聚类决策方法应用到中小企业信用评价工作中,并通过重新设计灰色聚类决策步骤,克服了三角白化权函数聚类系数不规范可能带来的聚类错误或影响类内排序问题。经实例分析表明,该方法可使评估结果更为客观、可靠,更有利于作出正确的决策。     

基于LS-SVM的中小企业信用评价研究

本文基于中小企业信息透明度差、样本评估数据积累不足的现实状况,结合中小企业的经营和发展特点,提出采用LS-SVM模型的综合评价方法对中小企业进行信用评价。在此基础上,本文构建了中小企业信用评价指标体系,并通过算例仿真表明LS-SVM模型能适用于中小企业的信用评价。     

中小企业信用提升的内在机制研究

对于企业来说,信用是一种无形资产,一个好的信用政策能使企业实现利润最大化。中小企业是整个国民经济平稳发展的重要组成部分。中小企业对国民经济的重要性更加决定了其信用提升的紧迫性。本文从分析我国中小企业信用缺失的现状入手,得出中小企业信用提升最关键阻碍在于企业内在机制的不完善。进而分析中小企业信用缺失的原因,提出提升中小企业的信用方法。     

运输型物流企业信用评估指标体系的研究

针对我国运输型物流企业的信用现状,根据企业信用评估指标的选择原则,构建了运输型物流企业信用评估指标体系,从而为运输型物流企业信用评级提供参考。     

电信客户信用评价实证分析

文章主要立足于客户长期价值提升的思想,基于定性和定量结合的层次分析法建立电信企业的客户信用评价指标体系,重点分析了个人用户的信用评价指标体系的建立过程,最后给出了数据实证分析。     

小微企业供应链融资问题研究——基于宁波企业的调研

通过对1 000家宁波中小微企业的调研发现,宁波小微企业众多,但这些企业很难通过传统融资方式获得银行信贷,供应链融资成为缓解宁波小微企业融资难问题的新手段。调查发现小微企业资金需求旺盛,但小微企业实现供应链融资仍面临诸多问题,如供应链聚集风险高,小微企业高分散和高成本性与银行资本逐利性之间存在矛盾,缺乏完整的信用保障体系等。因此解决小微企业融资难问题政府应进一步出台加大对小微企业供应链融资的扶持政策,银行要加强供应链融资产品的设计,小微企业要加强自身信用体系建设。