气候变暖的第一影响因素及我国的应对

全球气候变暖已是人们逐渐接受的事实,由于大气中二氧化碳等气体含量的升高引起的温室效应是导致全球气温变暖的显著原因。经过统计分析发现,大气中碳含量的增加与全球森林面积减少、化石能源燃烧增加的碳排放高度相关,但年均0.4%增速的大气中的碳含量是与按年均0.2%速度递减的全球森林面积存在显著的统计上的因果关系,乱砍滥伐、开发耕地等导致的全球森林面积的减少是大气中二氧化碳含量增加的格兰杰因果关系原因,从而构成全球变暖的第一影响因素。二氧化碳排放量的增加一直比较平稳,年增速在2.2%左右,它与大气中的碳含量的增加虽然相关,但因果关系统计上并不显著,也不是其格兰杰因果关系原因,这一结论与IPCC的报告中二氧化碳排放量是全球变暖的主要原因的结论并不完全一致。据此,我们提出中国应对全球变暖时谨防陷入"碳排放陷阱"。     

碳关税对我国经济发展的影响及应对策略

低碳全球化的趋势,迫使各个国家更加注重二氧化碳对气候的影响,提出减少碳排放量的举措。而以美国为代表的发达国家借"环境保护"的名义推行"碳关税",其目的主要是削弱正在蓬勃发展的竞争对手的竞争实力,实行贸易保护主义。文章分析了美国向中国征收碳关税这一事件对我国的影响,并提出相应的应对策略。     

绿色壁垒发展动态及我国的应对策略

基于对绿色壁垒形成的逻辑梳理,本文旨在揭示新的竞争环境中企业以及相关管理机构面对的现实问题及机遇,并着重从制度创新的角度提出了相应的政策建议。     

我国“碳金融”发展之路

＂碳金融＂是国际金融界的新课题,中国＂碳金融＂市场发展前景广阔,目前也取得了一些成绩,但在发展过程中仍存在一些问题。本文简要分析了我国＂碳金融＂发展的难点及其原因,并提出相应的建议。     

电子商务对国际贸易发展的影响及我国的应对策略研究

国际电子商务在经济全球化和全球信息化过程中得到迅猛发展,而其本身的发展又极大地推动了国际贸易的发展。因此,就国际电子商务的发展对国际贸易的影响及我国的应对策略进行分析与研究,并从政府、企业两方面提出应对策略。     

“碳关税”壁垒对我国高碳产业的影响及应对策略

近年来,一些发达国家以应对气候变化为由提出对进口的排放密集型产品征收特别的二氧化碳排放关税,将"碳贸易限制措施"扩大为"碳关税"壁垒。"碳关税"的开征必然对占据我国出口市场一半以上的高碳产业造成严重冲击。因此,我国政府和企业应主动采取参与国际贸易规则的制定、优化产业结构、创新技术等措施应对"碳关税"壁垒。     

我国光伏产业发展的风险及应对策略

太阳能光伏系统所具有的规模上的灵活性、地域上的适应性、用电上的便利性等特征,决定了光伏产业的市场潜力巨大、发展前景广阔。但受欧美经济持续下滑、贸易保护主义抬头和企业生产盲目扩张等因素影响,光伏产业发展面临着很多困难和问题。光伏产业在应对气候变化和保证能源安全方面意义重大,需要通过产业、科技、财税、金融、外贸等多方面的政策扶持,促进技术升级改造,优化产品结构,降低产品成本,从而实现光伏产业的持续健康发展,为我国的产业结构调整和实体经济发展发挥积极作用。     

后国际金融危机对我国高等教育的影响及应对策略

2007年夏季发端于美国的金融危机已逐步扩散至全球,由金融领域扩展到实体经济领域,不仅严重影响了国际金融和经济体系,也对高等教育造成了深刻的影响,面对国际金融危机的冲击,我国高等教育该如何应对,本文提出了相应对策。     

我国碳金融发展存在的问题及对策

全球气候变暖使碳金融得以产生并迅速发展。发达国家率先建立起相关法律法规及完善的碳交易市场,其碳金融走在了世界前列。我国碳金融起步较晚,存在认识不足、政策制度不完善及交易不规范等问题。应借鉴发达国家的经验,建立健全相关法律法规及完善的碳交易市场体系,促进我国碳金融健康、快速发展。     

论反倾销及我国企业之应对策略

本文指出中国遭受反倾销的原因在于国际贸易保护主义抬头和国外存在歧视性的反倾销政策,同时也因为企业之间的恶性竞争和不积极应诉造成;要解决此问题,企业必须做到积极应诉,同时加强企业自身经营水平和健全自身财务制度和财务规范,并可建立反倾销预警机制。     

The effect of ESCOs on carbon dioxide emissions

Proponents of energy service companies (ESCOs) argue that these firms provide a crucial instrument for delivering improved energy efficiency in public and private sectors, thus contributing to carbon dioxide (CO₂) emission reduction around the world. Do ESCOs reduce CO₂ emissions? To answer this question, we develop an estimating equation, which approximates the IPAT model, from a simple model of production. We estimate a dynamic panel of 129 countries over the period 1980–2007 to show that the ESCOs effectively reduce CO₂ emissions and that this effect increases over time. These findings also prove robust to the inclusion of a set of control variables, different dates of the first ESCO and the Kyoto Protocol. Finally, we discuss energy policy implications.     

Trends in energy consumption and carbon dioxide emissions of passenger cars and buses

In this work we develop aggregate car ownership and bus fleet models in order to forecast and compare fuel consumption and CO₂ emissions from passenger cars and buses. Greece was selected as a case study, being a country fairly representative of lower-income Mediterranean and Eastern European countries and data were collected for the period 1970 to 2002. Percent adults in the population, per capita gross domestic product, inflation, unemployment, car occupancy and bus kilometers were predictors included in the car ownership and bus fleet multiple regression models. A shift in the overall trend of both models around 1995 was explained as a slope change of per capita gross domestic product, possibly reflecting the impact of a boom of the Greek Stock Market along with a retirement program for older vehicles. Predictor variables were forecast via Box-Jenkins and the models were subsequently used to develop car ownership and bus fleet forecasts to the year 2010. We predict that the contribution of cars to total CO₂ emissions will rise to an astounding 95% of total CO₂ emissions from road passenger transport (excluding taxis and mopeds), an effect expected in other Mediterranean and Eastern European countries with socioeconomic characteristics similar to Greece. Suggestions for further research include developing regional car ownership forecasts in order to compare the dynamics of different regions within a country and looking into other land transportation means (such as mopeds, taxicabs and railway).     

北京市二氧化碳排放的驱动因素及减排路径

实现低碳发展对北京市意义重大。北京市近二十年来人口城镇化水平迅速提高,二三产业结构发生巨变,能源效率持续提高,因此运用STIRPAT模型对北京市（1995—2012年）二氧化碳排放的驱动因素进行分析。结果表明：城镇化、人口、产业结构、能源强度、人均GDP依次对北京市二氧化碳排放产生正向驱动作用。北京市低碳发展任重道远,需要在控制人口、转变经济发展方式、深度优化产业结构和能源结构等方面采取强有力的措施。     

全球气候变暖与节能的紧迫性

全球气候变暖已对人类生产与生活产生了很大的影响,文章利用统计实证的方法验证了二氧化碳气体排放与全球平均气温变化之间的关系,利用相关、回归与Granger因果关系检验,得出近年来二氧化碳排放量的增加是导致全球气候变暖的主要原因,而煤炭、石油、天然气消费量的增加又是引起全球二氧化碳排放量增加的主要原因。因此,节约能源,控制二氧化碳的排放,是应对全球气候变暖的必由之路。     

A multi-factor efficiency perspective to the relationships among world GDP, energy consumption and carbon dioxide emissions

Most of the research articles on climate change study the relationships between economic growth, and, carbon dioxide (CO₂) emission or energy consumption separately for analyzing the impacts of economic growth and energy consumption on global carbon dioxide emissions. In this paper, the linkages among CO₂ emissions, Gross Domestic Product (GDP) growth and energy consumption are studied simultaneously using Data Envelopment Analysis (DEA). The time period considered for the study is 1980-2001. The results show that world in the year 1980 was the most efficient in achieving the highest economic growth, emitting least carbon dioxide for a given level of energy consumption for that year. The efficiency index reduced in the next 8 years, fluctuated with a declining trend for the next 7 years, and began to rise from 1996 till 2001. The model is further extended in this paper for technology forecasting to identify the links between energy consumption and carbon dioxide emissions for achieving projected levels of GDP under two different assumptions on efficiency index. It has been identified using the forecasting model that, when the carbon dioxide emissions are restricted to the levels emitted in the year 1990 and when the efficiency index for the year 2025 is assumed to be at the level registered for the year 1980 (highest value), the non-fossil energy consumption needed to meet the GDP level projected for 2025 will be much smaller (35.46 quadrillion Btu for the reference GDP) than the values actually recorded in the year 1990 (44.59). However, the non-fossil energy consumption in 2025 (118.8) increases much more than the actual recorded in the year 1990 when the efficiency index in 2025 is assumed to be at the level registered for the year 1990.     

城市化、产业结构与碳排放的动态关系研究—基于VAR模型的实证分析

选取我国1978~2011年城市化水平、产业结构及碳排放量的数据,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果分析、误差修正模型、脉冲响应及方差分解技术对中国城市化、产业结构与碳排放之间的长期及短期动态关系进行综合研究。结果表明:我国的城市化水平、产业结构与碳排放之间存在长期的协整关系,城市化水平提高是导致碳排放量增加的原因,反之不成立;碳排放与第二产业之间也存在单向因果关系,碳排放量增加是第二产业增长的格兰杰原因,说明具有高碳排放量的高耗能产业是我国第二产业的重要支柱,支撑着我国的工业化进程,我国的经济增长遵循从"排放"到"增长"的路径。从三者之间的动态影响关系来看,城市化水平、第二产业对碳排放的影响具有滞后效应,且长期的影响显著。我国由"排放"到"增长"的因果关系使得未来阶段容易陷入经济增长和环境保护的两难困境,因此,必须从产业结构调整、低碳城市化等方面入手逐步实现节能减排的目标。     

工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究

“30·60”的双碳目标提出后,工业智能化作为新一轮技术革命和产业变革的关键驱动力,对我国实现“碳达峰、碳中和”目标发挥重要作用。基于2006—2019年中国30个省份（因数据缺失,不包括西藏和港澳台地区）的面板数据,运用固定效应模型、中介效应模型、空间杜宾模型,多维度实证分析了工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应。研究发现：(1)工业智能化发展能够提升工业碳排放效率;(2)工业智能化能够依靠技术进步和抑制能源强度提升工业碳排放效率;(3)空间效应上,工业智能化的发展能够提升本地区工业碳排放效率,但对周边地区工业碳排放效率的溢出、扩散效应还未显现;(4)工业智能化对工业碳排放效率的影响存在空间异质性,其发展能够带动东部地区工业碳排放效率的提升,而对中西部地区工业碳排放影响较小。研究结果有效补充了有关工业碳排放效率的影响因素及有关工业智能化的研究,为工业智能化驱动工业碳排放效率提升提供了可靠的实证依据,同时为工业的绿色发展提供了政策参考。     

碳中和目标下基于GA-BP神经网络的碳交易定价模型及其模拟研究

系统剖析了欧盟碳排放交易体系,在厘清GA-BP神经网络原理的基础上构建了基于GA-BP神经网络的碳交易定价模型,用以刻画碳交易价格的影响因素,并结合情景设置、数值模拟不同情景下不同因素对碳交易价格的作用机理。研究结果表明GA-BP神经网络对于碳交易价格模拟具有可靠性,在不同经济发展水平和能源结构情景下碳交易价格变化较大,构建区域碳排放交易体系不仅能促进温室气体减排,还能优化能源结构,其关键在于形成与碳排放交易体系相适应、相配套的体制机制,营造契合碳中和目标的政策环境。论文旨在为我国碳交易市场运行机制优化提供理论参考,为我国碳中和与高质量发展目标的实现提供有益增补。     

国际碳排博弈现状及中国低碳经济对策

自从气候门变成了一场罗生门,在全球变暖变冷未定的情况下,世界低碳博弈逐渐演变成了一场政治马拉松。面对欧盟的碳排总量限定和美国的碳关税征收,作为发展中国家,我们在这场博弈中应强调权利与义务相匹配,坚持＂共同但有区别责任＂,为产业升级与新能源发展争取时间。一方面,积极参与清洁能源合作机制,从国外获得资金技术支持和管理经验或者合作伙伴;另一方面,从国内政府支持、法律新规、管理层更替及新能源研发着手,在未来实现能源利用率提高与能源结构多元化,从而实现可持续发展。