信息化与工业企业科技创新融合水平测度及提升策略研究

信息化与工业企业科技创新融合发展对推动企业高质量发展具有重要意义。本文通过构建信息化与工业企业科技创新融合水平测度模型，利用 2014～2018 年数据对我国各地区信息化与工业企业科技创新融合水平进行测度，并利用 Tobit 模型分析影响信息化与科技创新融合度的影响因素。研究表明：当前我国各地区信息化与工业企业科技创新融合水平还比较低，未来需要提升区域经济发展水平，加强信息基础设施建设，提高居民受教育程度，推广电子交易，促进信息化与工业企业科技创新深度融合，形成信息化、企业创新发展之间相互促进、良性互动发展格局，进一步提升工业企业创新能力和信息化水平。     

我国电子信息制造业创新效率研究——基于创新价值链视角下Super-SBM 分析

电子信息制造业作为我国战略新兴产业的代表, 其技术创新效率的提升已经成为目前关注的焦点问题。文章基于两阶段创新价值链理论, 运用超效率 DEA 模型对我国 2005～2016 年26个省市电子信息制造业科技研发及成果转化阶段的效率值进行了测度和分析。结果表明： 我国电子信息制造业创新水平还有很大的提升空间, 科技研发效率已经处于较高水平, 成果转化效率成为制约整体效率提升的主要因素, 且区域间效率差异显著。在此基础上, 提出了促进我国电子信息制造业创新发展的3条建议： 识别区域产业发展特征, 实施差异化创新战略; 营造技术创新发展环境, 增强产业主体创新意识; 丰富产学研创新网络内涵, 促进跨区域技术交流协作。     

重庆、陕西、四川大中型工业企业自主创新能力综合评价

科技创新能力是国家科技竞争力的决定性因素,企业自主创新能力的高低,日益成为政府宏观决策和社会学者所关注的问题,如何评价和衡量工业企业自主创新能力具有一定的理论和现实意义.本文从技术创新水平涵义出发,建立了一套自主创新能力评价指标体系,并利用综合指数法对重庆、陕西、四川3个省市的大中型工业企业自主创新能力进行了综合评价,最后提出了相应的对策和建议.     

金融发展支撑工业效率提升——理论、方法、过程文献研究综述

2018年, 中国工业经济发展预测报告提到中国工业经济发展仍然处于新旧动能转换的关键时期, 正由高速增长向高质量发展方向转变。金融与科技的加速融合促进了工业效率的提升。迫切需要整合金融资源, 加速生产要素流动, 探索金融服务创新, 推动金融服务优化升级, 以助力工业经济高效发展。金融通过扶持工业创新、优化资源配置、发展网络经济影响全要素生产率, 对工业效率的提升形成支撑力。本文对国外文献中金融发展对工业效率提升形成支撑的理论观点、研究方法、数据选用进行了梳理, 对金融给予支撑工业效率提升的集聚、创新、资源配置能力进行归集和探讨, 提出了提升工业效率的金融支撑研究趋势。     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。     

基于创新协同理论的大中型工业企业技术创新能力评价研究

在科技高速发展的今天,大中型工业企业该如何提高自身的技术创新能力,使其能够持续、快速、健康地发展,成为一个不可忽视的问题。本文从研发能力、财务能力、协同能力和产出能力四个方面,选取了15个有代表性的评价指标,构建出了基于创新协同的企业技术创新能力评价指标体系。然后搜集了2011年东部和中部十九个省市大中型工业企业的指标数据,运用因子分析法进行综合分析。研究结果表明,我国大中型工业企业技术创新能力呈现出明显的从东部沿海地区向中部地区由高到低的递减分布。     

基于DEA-Malmquist指数的粤港澳大湾区科技创新效率评价研究

为科学评价科技创新系统配置效率,构建良好的科技金融环境,本文采用DEA-Malmquist指数方法,基于2014～2019年粤港澳大湾区10个城市的面板数据,构建评价指标体系,对科技创新效率进行静态和动态分析,测算科技创新效率并揭示其内在原因。研究结果表明：（1）粤港澳大湾区的科技创新生产率稳步提升;（2）技术进步是促进科技创新生产率上升的关键因素;（3）不同城市的科技创新效率变化存在差异,规模效率对技术效率的提升起到明显的阻碍作用,因而抑制了科技创新效率水平。     

区域科技原创力发展水平的实证分析——广东省个案

科技原创力是指一个国家或地区科学技术原始性创新的总体能力.通过运用主成分分析法对科技原创力的多元指标体系进行综合评价,并结合我国30个省市的实际数据展开实证分析,可以综合评判广东省作为先行地区在科技原创力上的发展水平.同时,依据科技资源投入与产出、企业科技创新等四个主因子得分提供的信息,可以进一步分析广东在发展科技原创力方面存在的问题,从而有利于探索解决的思路与对策.     

中国工业数字化水平测度及其时空演变研究

本文基于信息化、网络化、智能化和绿色化4个维度，架构了中国工业数字化水平评价的指标体系，并结合熵权法对2011～2021年中国30个省(区、市)的工业数字化发展水平进行了系统评价，还结合Dagum基尼系数和Kernel核密度估计对中国工业数字化水平的区域差异及动态演变进行了有效的解析。研究发现：目前中国工业数字化水平处于波动上升发展态势，但发展水平低、区域差异大仍是制约工业数字化水平快速提升的主要因素；同时，广大中、西部内陆地区工业数字化发展滞后，也是摆在中国新型工业化“走深走实”面前的一大难题。建议从促进区域工业数字化协同发展、进一步强化工业智能化及推动工业绿色化转型发展等入手，推动中国工业数字化水平全维度提升。     

我国煤炭供应链现代化水平提升路径研究

现代化的煤炭供应链具有更强的科技创新能力、更坚实的煤炭产业基础支撑、可持续的绿色发展能力、更加数字化智能化和较高的韧性5个特征。基于我国煤炭供应链现代化水平提升的基础和挑战,总结出坚持独立自主科技创新、促进煤炭供应链协同发展、加快煤炭产业数字化智能化转型升级、完善煤炭产业科技创新组织体系的总体思路。利用工业互联网助力提升煤炭供应链现代化水平,建设煤炭储备基地增强供应链韧性,积极探索“低排放”、“零排放”新型煤炭产业。     

中国工业企业产品创新效率的综合评价与分析

本文采用DEA-SBM方法对我国工业企业产品创新效率进行了测评。研究表明,由于纯技术效率水平低下,目前我国各省市工业企业产品创新效率普遍较低。总体而言,东部地区工业企业产品创新呈现规模收益递减趋势,产品创新投入相对过剩;西部地区呈现规模收益递增趋势。技术效率和规模效应的区域差异并不明显,纯技术效率在不同地区间的差异显著。研究结论为我国区域工业企业产品创新提供政策启示。     

综合能源企业科技项目管理提升

<正>科技项目管理水平对于综合能源企业各业态科技创新及应用具有重要影响。优化科技项目全过程管理核心节点，引入先进的数字化管理手段，可有效提升科技项目管理水平，激发企业科技创新活力。北京能源集团有限责任公司（以下简称“京能集团”）经过多年的融合整合，已由单一能源企业发展为热力、电力、煤炭、健康文旅等多业态产业格局的综合能源服务企业。为满足能源供应和能源利用水平更高的要求，集团及所属企业不断进行科技创新应用和成果转化。     

黄河流域工业水资源效率与经济发展耦合协调分析

工业水资源效率与工业经济协调发展是实现黄河流域生态保护和高质量发展的重要保障。本文基于非期望产出的超效率EBM模型和基于熵权法的综合评价模型，分别测度黄河流域九省(区)工业水资源效率及工业经济发展水平，然后运用耦合协调度模型探究二者的耦合协调关系，最后通过莫兰指数进行空间自相关分析。结果表明：2010～2021年黄河流域整体工业水资源效率高于工业经济发展水平，且皆呈上升态势；二者处于高级耦合阶段，耦合协调度由中等协调进入良好协调阶段；各省(区)耦合度和耦合协调度所处阶段不同，且耦合协调度总体存在显著的空间自相关特征，具体多表现为高-高集聚和低-低集聚。高-高集聚区常包含山东、河南和山西，其数量及具体构成最稳定，使得耦合协调发展水平呈现出“强者恒强”的空间集聚特征。因此，各省(区)应立足于比较优势因城施策，强化科技赋能作用，促进省(区)间互联互通，发挥有为政府与有效市场的结合作用，提升水资源利用与经济发展的协调性。     

科技人力资源、创新效率与经济增长——基于省际面板数据的实证分析

本文利用2009～2011年我国30个省市科技R&D人员、人力资本存量和创新效率的数据,通过面板数据模型对分析科技人力资源与创新效率对经济增长的影响。研究结果表明：就全国范围而言,科技创新效率对经济增长的影响最为重要,科技人力资源中的R&D人员次之,人力资本存量最低。我国科技人力资源、创新效率对经济增长影响的区域差异较大,东部、西部地区科技创新效率对经济增长效应最高,但对中部地区的经济效应为负。     

科技人力资源、创新效率与经济增长--基于省际面板数据的实证分析

本文利用2009～2011年我国30个省市科技 R＆D 人员、人力资本存量和创新效率的数据,通过面板数据模型对分析科技人力资源与创新效率对经济增长的影响。研究结果表明：就全国范围而言,科技创新效率对经济增长的影响最为重要,科技人力资源中的 R＆D 人员次之,人力资本存量最低。我国科技人力资源、创新效率对经济增长影响的区域差异较大,东部、西部地区科技创新效率对经济增长效应最高,但对中部地区的经济效应为负。     

我国科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度评价——基于灰关联投影寻踪协调度组合评价模型

科技创新、经济发展与生态环境建设作为国家治理体系的重要组成部分,对于我国国民经济和社会发展具有明显的推动作用。本文参考现有文献中科技创新、经济发展与生态环境建设3个维度的相关指标,构建科技-经济-生态系统协调度评价指标体系。并采用灰关联分析法、投影寻踪法和协调度模型,综合评价我国不同时期的科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度。研究结果表明,2000～2015年,我国科技-经济-生态系统的综合发展水平处于快速增长阶段,年均增长率为6.22%,其中,科技创新水平、经济发展水平、生态环境建设水平的年均增长率分别为5.95%、5.35%、6.43%。同时,我国科技-经济-生态系统的协调度达到0.992。其中,“十五”～“十二五”时期,我国科技-经济-生态系统的协调度持续提升,分别达到0.8465、0.8466、0.9152。总体来看,在经济发展新常态下,我国政府通过加快转变经济发展方式和社会发展方式,同步提高科技创新水平、经济发展水平、生态环境建设水平,有利于进一步提升科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度。     

基于主成分分析的中部六省科技创新效率研究

对区域科技创新的研究文献进行了简要回顾,构建了中部六省科技创新效率的评价指标。运用主成分分析法对中部六省科技创新效率指标进行详细分析,建立了中部六省科技创新效率评价模型。依据四个主成分得分及综合得分情况进行评价,解释了中部六省科技创新具有的优势及不足。进而,针对性地提出一些提升各省科技创新效率的对策和建议。     

科技与标准融合发展模式探讨——以天然气、页岩气行业为例

2021年《国家标准化发展纲要》的发布实施，将标准化工作提升至前所未有的高度，对标准化与科技创新互动发展提出了新的要求。为了提升标准水平，加快科技创新，需要厘清科技与标准的关系，寻找两者契合的发展模式。为此，基于天然气技术标准发展水平和科技实力，总结提炼出以科技为支撑、以标准为载体、以实施应用为目标的“三位一体”螺旋上升的融合发展模式，重点阐述了该发展模式在天然气和页岩气科技创新和标准研制中的应用情况。科技与标准融合发展模式在天然气质量控制、能量计量和页岩气勘探开发中应用良好，有力地支撑和引领了我国天然气工业和页岩气产业的高质量发展。建议将该发展模式推广至其他领域，共同促进科技与标准水平不断提升，引领产业的高质量发展。     

中国工业行业技术创新效率评价实证研究——兼论行业特征对创新效率的影响

以37个行业規模以上工业企业技术创新投入、产出指标数据为研究样本,利用因子分析模型进行实证研究.对比标准化的投入、产出因子得分,计算行业技术创新效率评价值.分别以创新投入因子得分,创新产出因子得分和创新效率评价值为因变量,以市场结构、企业规模、国有企业产值比例等行业特征为自变量进行多元线性回归分析,回归分析结论修正了熊彼特两个相互矛盾的假说,对提高我国工业行业技术创新效率有借鉴意义.     

长江经济带高新技术产业创新效率及其影响因素研究

本文基于 2006～2016 年长江经济带11 省市高新技术产业面板数据, 运用 DEA 和 Malmquist 指数法从静态和动态两个方面测算了长江经济带高新技术产业创新效率, 并探究了其影响因素。 研究发现： 从静态来看, 长江经济带高新技术产业创新效率呈现上升趋势, 但上中下游区域创新效率失衡现象严重; 从动态来看, 长江经济带高新技术产业创新效率水平总体上有所改善, 其全要素生产率增长主要依赖综合技术效率的提高, 但规模效率不稳定的状态仍然存在; 最后本文研究发现企业自主创新和政府支持是促进高新技术产业创新效率提高的最主要因素。 因此, 为进一步提升长江经济带高新技术产业创新效率, 须充分发挥企业创新主体的作用, 并发挥政府在高新技术产业发展中的引导、 激励、 服务和规范作用。