基于灰色系统理论的行业特征对高技术企业技术创新能力的影响研究——以我国2006～2008年高技术产业数据为例

本文应用灰色系统理论考察行业特征对我国高技术企业技术创新能力的影响。(1)在构建的企业技术创新能力评价指标体系的基础上,采用我国2006~2008年高技术产业数据,应用整体性灰色关联分析方法识别了影响我国高技术企业技术创新能力的主要因素和次要因素;(2)应用灰色局势决策方法对我国各高技术产业的技术创新能力进行了排序;(3)应用GM(0,N)模型量化分析了行业特征对我国高技术企业技术创新能力的影响。研究结果表明:R&D密集度、技术密集度、行业开放程度、外资企业规模比重等对我国高技术企业技术创新能力的影响相对显著,而国有企业规模比重、市场集中度、本土企业消化吸收能力等对我国高技术企业技术创新能力的影响相对较弱。根据研究结论,为提升我国高技术企业的技术创新能力,本文进一步提出了针对性的政策建议。     

高技术人才管理的有效策略

<正>技术创新为企业带来增值及核心竞争力,使企业在行业中保持较强的竞争优势。而技术创新又必须要依赖高技术人才,因此企业的技术竞争优势又取决于企业在吸引、留住和激励高技术人才的优势。高技术人才管理的挑战随着技术创新对企业绩效的影响与日俱增。人力资源管理方面的创新对管理有效性的影响极大。激励体系始终是人力资源管理的重要方面,甚至于是人力资源管理的基石。本文结合高技术人才在不同阶段的各方面需求,构建适用于高技术人才需求和特点的全面激励体系,采用有效的评价     

高技术产业发展的影响因素及其数据检验

本文运用统计数据分析了经济发展水平、科技投入包括资金投入与人力资源投入，企业制度与企业规模等对高技术产业发展影响。此外，对于一些不能获得统计数据的因素，通过调查问卷，分析其是否存在影响作用以及不同影响因素重要性的排序。通过分析发现我国高技术产业具有向东部经济发达地区进一步集聚，以及大型化的趋势。高技术产业的科技投入也具有边际效益递减的规律，大型企业在高技术产业发展中具有主导作用，在众多影响因素中，大多数调查对象认为制度因素是影响高技术产业发展最重要的因素。     

美国对华高技术出口限制对中国科技创新的影响分析 ——基于中美贸易摩擦背景

本文在中美贸易摩擦的背景下， 研究美国实施的高技术出口限制政策对中国科技创新领域的影响， 通过实证研究发现， 美国确实在高技术对外贸易领域中对中国实施了出口限制， 通过对不同国家高技术出口管制不同导致科技创新影响力不同， 发现在同等条件下， 美国对高技术出口管制宽松国家的科技创新影响程度是中国的3.93 倍； 通过对高技术行业内不同类别的产业内贸易指数的研究发现， 信息通讯行业有显著下降， 这反映了以2018 年中兴事件、 华为事件为代表， 信息通讯行业受到影响； 其他行业类别除光电产品外产业内贸易指数整体较低， 说明我国在高技术行业仍处于垂直分工阶段。 因此， 我国要加快自主创新， 增强创新能力， 从根本上改变国际分工的地位， 维护在全球政治经济格局变化中的利益。     

高技术产业技术创新能力的实证分析

在现代经济体系中,经济的增长和发展也越来越取决于技术创新能力.高技术产业的技术创新能力越高,高技术产业利用内外部资源的效率就越高,竞争实力就越强.本文构建了高技术产业技术创新能力的评价指标体系,对高技术产业的技术创新能力进行了实证分析,得出高技术产业各部门的技术创新能力存在着明显的差异.最后针对这些差异性提出了相应的对策.     

高技术产业集聚、 技术创新对经济高质量发展效应研究——基于面板平滑转换回归模型

新常态下高技术产业对经济高质量发展尤为重要。本文基于2009～2017 年30 个省市的面板数据,采用面板平滑转换回归模型探索了高技术产业集聚和技术创新效率与经济高质量发展的非线性关系。研究发现：高技术产业集聚对经济发展数量和经济发展质量的影响均具有门槛效应,且在门槛值前后,高技术产业集聚对经济发展数量和经济发展质量的影响由抑制改为促进;高技术产业技术创新的经济发展数量效应存在单门槛效应,当创新效率水平低于阈值时,其对经济发展数量的影响显著为负,跨越阈值后对经济发展数量的影响显著为正;高技术产业技术创新效率对经济发展质量的影响在阈值前显著为正,跨越阈值后影响不再显著。研究结论为中国高技术产业助力实现经济高质量发展提供了数据支撑和若干启示。      

市场化程度对高技术产业自主创新影响的研究——基于面板分位数回归方法

基于高技术产业2003~2016年细分行业的面板数据,本文主要从政府与市场、非国有经济、产品市场和要素市场4个层面对行业市场化程度进行了描述,并运用面板分位数回归方法实证分析了市场化程度对高技术产业自主创新的影响。研究发现,市场化程度的提升既优化了创新资源的配置效率,又促进了高技术产业自主创新,但市场化程度对产业自主创新的影响存在明显的行业与分布差异性;从市场化程度的不同表现层面来看,政府与市场的关系在创新能力较高的行业更具有重要影响作用,非国有经济的发展和要素市场的发育对产业自主创新的促进作用存在一定的门槛值,而产品市场的发育对创新能力不同的高技术行业的自主创新均有正向影响,且对于创新能力高的行业,其影响更为显著。本文的研究为加快市场化改革进程以推动高技术产业的自主创新起到了积极的探索作用。     

中国高技术产业研发效率的实证研究

本文利用随机前沿生产函数测算了中国高技术产业的研发效率，并考察了企业规模、市场结构和所有权结构等因素对研发效率的影响。主要研究结论是：中国高技术产业的研发效率整体偏低，但呈现稳步上升状态，行业间效率差异有逐步缩小趋势。企业规模和市场竞争程度与研发效率之间存在着显著的正相关关系．外商投资企业和国有企业比重对研发效率也有正向影响，但外商投资企业对研发效率的贡献程度更高。     

基于离差最大化的组合评价模型对产业技术创新评价的应用研究

为解决不同评价方法对产业技术创新能力评价结果非一致性的问题, 本文分别采用熵值法、 集对分析法、 灰色关联法以及加权 TOPSIS 法对高技术产业技术创新能力进行同一权重的单一评价,对满足一致性检验的评价方法建立离差最大化组合评价模型, 并证明其有效性, 为产业技术创新能力提供了更合理的评价视角。 实证研究表明, 离差最大化组合评价模型克服了不同评价方法评价结论非一致性问题, 充分体现了各评价方法的重要程度, 评价结果能够客观反映高技术产业技术创新能力强弱水平。     

技术创新团簇与高技术企业多样化成长

技术创新团簇是指集群成团出现的技术创新，它分为两种基本模式：一种是基于根本性技术变革引致的团簇；另一种是由于技术知识累积，通过对已有技术的重新组合和重新设计产生的团簇。两类创新对于高技术企业的成长具有不同的作用。企业技术创新团簇的经济性主要来自无形资源的共享和内部学习效应。技术创新团簇与高技术企业多样化成长有着密切的关联。从对企业实践的考察分析看，在集中的技术领域建立一种核心技术，以此为核心形成技术和市场关联的技术创新团簇，将为年轻高技术企业的成长提供最好的机会。即使当高技术企业成长壮大，发展起了多元化经营业务的情况下，也应注意发展企业核心技术，使之在多元技术中起主导作用，从而使以核心技术带动的技术创新团簇促进高技术企业多样化成长的健康进行。     

我国高技术产业创新效率的实证分析

我国高技术产业快速发展,有力地促进了产业结构调整,已成为国民经济新的增长点.但是,我国高技术产业发展仍然面临很多问题,如技术创新能力不强,研发投入不足,高技术人才短缺,创新效率低下等等,因此对我国高技术产业的创新效率进行评价并提出相应的改进对策就变得尤为重要.本文运用DEA方法中评价规模有效性和技术有效性的C2R模型和评价技术有效性的C2GS2模型,对我国高技术产业中的17个行业的创新效率进行实证分析,比较行业间的差异,并根据技术有效性和规模有效性对各个行业的发展状态进行分类并提出相应的发展对策.     

基于过程的高技术产业技术创新效率测度

本文基于过程的角度,根据创新投入要素和产出成果的不同形式,以专利作为中间产品,建立了高技术产业技术创新的过程模型,将整个技术创新过程分为两个阶段：技术产出阶段和技术转化阶段。并在过程分析中,选取合理的指标,利用两阶段DEA模型,对1999～2007年我国高技术产业的技术创新效率进行了科学的测度。     

我国战略性新兴产业的所有制结构研究

利用《中国高技术产业统计年鉴》中的高技术产业数据与同花顺iFinD数据库的A股上市公司数据对我国战略性新兴产业及其细分行业的所有制结构进行了分析。结果显示,所有制结构在不同战略性新兴产业存在的差异．不同所有制结构企业的营业收入与利润增长也有很大不同,民营企业的盈利水平通常要高于国有企业。     

高技术产业创新投入配置对创新效率影响分析

为了探明如何有效配置创新资源以提升我国高技术产业的创新效率,以高技术产业原始创新和引进吸收消化再创新为分析对象,依据我国高技术产业1995～2008年的区域面板数据,采用随机前沿分析法(SFA)分别测度了创新投入在两种创新方式下的效率值。结果表明:原始创新投入的技术创新产出弹性最高,但经济效益产出弹性最低;引进消化吸收再创新投入对技术创新产出有正向的影响,但对经济效益产出却产生负向的影响。此外,政府资助、金融支持、产学研合作、市场结构等因素在不同创新产出指标下对创新效率影响有着显著差异。加大原始创新投入扶持力度、调整引进与吸收消化再创新投入结构、调整创新人才培养方式可以提升我国高技术产业整体创新效率。     

协同技术创新中的技术互补、资源互补与技术创新能力研究

本文基于柯布--道格拉斯生产函数,结合微观经济学的相关理论,分析了协同技术创新对高技术企业与传统企业生产过程的提升作用。同时,通过实证研究和回归分析,结果表明,高技术企业和传统企业之间的技术互补和资源互补对高技术企业和传统企业的技术创新能力都有着积极显著的影响。     

浅析我国企业技术创新能力的不足

本文分析了我国当前技术创新能力的现状,结合发达国家的一些数据比较分析造成我国技术创新能力低下的原因,最合提出了提高我国企业特别是高技术产业提高技术创新能力的一些建议.     

本地化创新能力、区域创新高地与产业地理梯度演化路径

创新的本地化集聚已成为当前全球创新活动的典型特征。本文以地区的本地化创新能力为切入点，对企业研发选址的动态博弈过程进行分析，并探讨了企业创新集聚以及产业地理格局的演化路径，揭示出企业研发选址的决策依据是企业自身技术需求与各地区本地化创新能力的匹配程度。研究发现：本地化创新能力已成为创新经济中企业研发选址的重要区位因素，能持续吸引高技术行业企业的进入；在产业关联方面，高技术行业的前后向产业关联均会显著强化本地化创新能力的引力作用；从区域一体化视角看，区域内各城市不同的禀赋优势导致不同的技术密集度行业呈现梯度式集聚的现象。据此，本文认为，当经济进入以高技术行业占比持续上升为标志的创新驱动发展阶段后，地区的发展方向与目标是推进并强化其本地化创新能力，以区域为单位建设各区域创新高地。为此，需要进一步扩大高层次研发型人才培养规模，持续优化人才专业结构，支持高校与企业研发多元化融合建设，构建具有地方特色的学科专业；进一步扩大区域创新高地的建设范围和规模，加快推进国际科技中心建设；以创新高地为核心，有序推进产业地理梯度发展，深化区域优势互补发展战略。     

论战略性高技术产业中的企业所有制结构

战略性高技术产业的产品在很大程度上具有公共产品的性质，与国家安全密切相关，交易手段和交易方式带有很强的政府色彩，受到很强的政府影响，因此，在这些产业中国有企业占有重要，但在这些产业的不同技术水平、不同重要程度的部分，以及不同发展水平的国家，战略性高技术产业中国有经济的比重也有所不同。     

三种R＆D溢出与本地企业技术创新——基于我国高技术产业的经验分析

本文基于1995—2005年我国16个四位码高技术产业中大中型企业的面板数据,借助Pakes＆Griliches提出的专利生产函数,对三种R＆D溢出与我国本地企业技术创新的关系进行了实证分析。本文的分析结果表明：外商投资企业R＆D溢出是促进我国本地企业技术创新的主要外部力量,且与我国本地企业自身R＆D活动之间存在互补关系;技术引进、购买国内技术等R＆D溢出没有对我国本地企业技术创新能力的提高产生积极的促进作用;在消化吸收能力较强的行业中,我国本地企业技术引进的负溢出效应得到了明显的改善。本文还依据上述分析结果,提出了若干加快提升我国本地企业技术创新能力的政策建议。     

高技术产业发展与我国的选择

在世界新技术革命的影响下，由于高技术产业的资本更加密集，产品附加值更高，可以占领国际竞争的制高点，因而普遍引起各国的重视。在高技术产业发展中，资源配置是否合理极其重要。不同的配置，会导致不同的生产或研究方法，使用不同的生产或研究设备，更需要不同的科技投入，产生不同的后果。高技术的自身特征更加要求其资源配置优化，生产成效显著。在市场经济与产业经济发展不协调的状况下，产业经济空间结构对高技术有明显的偏好。