中国东部地区装备制造业全要素生产率水平及时空演进趋势预测

基于东部地区装备制造业上市企业的财务数据,以2010—2020年为研究时段,采用LP法与Kernel密度估计法测算其全要素生产率（TFP）及演进特征,使用传统Markov链法和空间Markov链法,从时间和空间两个维度预测该地区的TFP演进趋势。研究表明：东部地区装备制造业TFP水平及集聚程度在上升,差异程度和极化趋势有所下降;TFP水平存在“俱乐部趋同”现象,并呈现由低水平向高水平转移的发展趋势,在地理空间因素影响下,TFP水平存在显著的“马太效应”。     

市场分割视角下交通基础设施对全要素生产率的影响

通过研究交通发展对地区全要素生产率的影响及其内在机制,构建了一个从市场分割视角出发的研究框架,利用2000-2018年的省级面板数据,分析了交通发展对地区全要素生产率的影响以及不同程度市场分割下交通发展所产生影响的差异.研究结果显示,以铁路密度与公路密度衡量的交通发展提高了地区间的交流,对生产率的提升具有显著的正向作用,且会受到市场分割程度的影响,继而根据冰山成本模型定义了市场分割指数,发现其对地区发展的倒U形非线性影响作用于自身的同时,也使得交通发展促进作用的发挥存在异质性,相比于发达地区,交通发展在TFP水平较低的省份更能够发挥其正向影响,中部与东部地区传统交通基础设施建设趋于饱和,应加强新基建的比重,尽早摆脱边际效应递减的困局.     

北京现代制造业全要素生产率分析

本文应用全要素生产率的度量方法，对2004年北京制造业企业生产要素进行测度与评价，结果表明一方面北京现代制造业是规模报酬递增的行业，各要素的作用比较协调，生产稳定增长；另一方面资金投入、劳动力投入和技术三种要素对于制造业的经济增长具有不同的贡献率。另外，高新技术对于现代制造业具有举足轻重的作用，发展和应用高新技术，是促进北京市制造业向现代制造业转型的关键因素。     

北京现代制造业全要素生产率分析

本文应用全要素生产率的度量方法,对2004年北京制造业企业生产要素进行测度与评价,结果表明一方面北京现代制造业是规模报酬递增的行业,各要素的作用比较协调,生产稳定增长;另一方面资金投入、劳动力投入和技术三种要素对于制造业的经济增长具有不同的贡献率.另外,高新技术对于现代制造业具有举足轻重的作用,发展和应用高新技术,是促进北京市制造业向现代制造业转型的关键因素.     

广东省制造业全要素生产率的实证研究

本文运用基于数据包络分析(DEA)模型的曼奎斯特(Malmquist)生产力指数,以广东省制造业内资企业、外资企业2002~2007年的面板数据为研究对象,测算并分析了各行业的全要素生产率(TFP)。结果表明,在样本期内内外资制造业TFP均提高,内资部门的TFP增长速度更快,主要原因是技术水平的提高。说明广东通过引进外资促进了制造业的发展。     

农业全要素生产率时间演变及区域差异研究——基于江苏省的实证分析

基于江苏省13个地级市的农业投入产出面板数据,运用DEA-Malmquist方法,对江苏农业全要素生产率进行了实证分析。结果表明,2001-2014年间江苏省农业技术进步增长幅度较大,而技术效率变动呈现递减态势,农业TFP增长主要是靠技术进步推动的,且江苏农业TFP增长率及其构成存在显著的地区差异,苏南农业TFP增速明显高于苏中和苏北地区。     

比较优势与制造业企业全要素生产率:行业比较优势真的很重要吗

在新-新贸易理论的基础上,利用我国2002-2011年的企业微观数据,通过倾向评分匹配和倍差法,研究企业转向比较优势行业对制造业全要素生产率的影响。研究结果表明：企业转向比较优势行业能够显著的提高制造业企业全要素生产率,采用不同的方法进行研究结果仍然是稳健的;从企业异质性的估计结果来看,民营企业、加工贸易为主的企业以及出口产品多样性的企业转向比较优势行业更有利于全要素生产率的提高;在企业转向比较优势行业时,全要素生产率随着出口阅历的增加而提高,但是出口强度的影响不显著;研发投入的影响不明显,但是人力资本是企业创新要素实现的决定性因素。     

基于环境修正的中韩制造业全要素生产率比较研究

文章利用中国和韩国制造业行业的投入产出数据,基于扩展生产函数和面板数据模型方法研究了各制造业行业的传统全要素生产率和环境全要素生产率。文章的研究发现:2001~2011年我国制造业行业全要素生产率整体平均增长速度较快,全要素生产率逐渐成为工业经济增长的主要来源,但我国全要素生产率对产出增长的贡献落后于韩国。比较传统全要素生产率和环境全要素生产率可以发现:中国所有行业在平均意义上前者大于后者,而韩国则平均前者小于后者。     

兵团农业全要素生产率的测算分析

农业在新疆生产建设兵团的经济发展中具有十分重要的地位。改革开放以来,兵团农业发展迅速,资本、劳动力、耕地、机械总动力以及全要素生产率均对经济增长作出了贡献。但分析发现,兵团近几年经济增长主要依赖于全要素投入的增长。应进一步提升技术进步与技术效率,以促进兵团农业更好更快发展。     

制造业集聚和城市规模对城市绿色全要素生产率的协同效应研究

文章利用2004-2015年中国285个地级及以上城市面板数据，探讨了制造业集聚与城市规模协同性对城市绿色全要素生产率的影响及其作用机制。实证结果表明：（1）中国城市绿色全要素生产率存在明显的空间关联性特征，其具有显著的先增强后减弱的趋势特点。（2）从单因素考虑，制造业集聚与城市绿色全要素生产率之间存在"倒U型"关系，城市规模与城市绿色全要素生产率之间呈现"U型"关系。（3）从协同效应来看，城市规模能够提升制造业集聚的边际效应，但是制造业集聚阻碍了城市规模效应的发挥，两者协同效应的发挥需要互相匹配；以制造业集聚效应为标准，中国城市人口规模存在较大范围的提升空间。（4）从城市绿色技术效率和绿色技术进步的内在路径差异来看，制造业集聚、城市规模对不同路径具有作用相反的影响。这一研究结果为深入理解制造业集聚与城市规模协同性影响城市绿色全要素生产率的作用机制提供了经验证据。     

进口中间品质量与企业生产率:基于中国制造业企业的研究

文章基于2000-2006年中国工业企业数据和海关贸易数据,测算了进口中间品质量和企业全要素生产率,并深入分析了进口中间品产品质量对中国制造业企业全要素生产率的影响。多种计量方法的分析结果表明:进口中间品产品质量显著促进了企业生产率的提升。异质性分析的结果表明,进口中间品产品质量对加工贸易企业、外资企业的生产率提升作用显著大于其他贸易方式和所有制类型的企业;不管企业是从非OECD国家进口,还是从OECD国家进口,中间品产品质量的提升都可促进企业生产率的提高;相比高质量的进口中间品,低质量的进口中间品不能提高企业的生产率。进一步的分位数回归结果表明,相比高生产率企业,低生产率企业能够从进口中间品质量中获益更多,全面提高进口中间品质量可以自动地缩小企业间生产率水平的差距。     

要素市场扭曲与多产品出口企业的贸易边际研究

基于多产品异质性企业模型,本文从要素市场扭曲这一深刻的中国经济现实出发研究出口企业的贸易行为模式。研究发现：（1）要素市场扭曲通过工资效应激励了中国企业出口,并且这种激励的87%来自出口深度,只有13%来自出口广度;（2）与内资企业相比,外资企业利用扭曲从中国的廉价劳动力中获得了更多的出口激励;（3）在国有企业内部,扭曲对中小型国有企业的出口促进效果更强;（4）要素市场扭曲显著促进了间断性出口企业的出口,对于持续出口企业的影响并不显著。     

中国全要素生产率估计:1978-2006年

Solow残差法在计量全要素生产率时忽略了制度因素,为此本文在构建模型时增加制度虚拟变量。通过用修正后的模型估计中国1978年以采的全要素生产率,本文发现:1978年以来,中国的全要素生产率增长率和技术进步对经济增长的贡献都很显著;但1990年代中后期以来却在低位徘徊。文章认为,应该加强教育投入、切实推动生产要素在国内自由流动以及加快立法,以保证市场经济秩序的公平和公正。     

Productivity Growth in the Chinese Economy by Industry and the Role of Foreign Capital

I. IntroductionIt is well known that China’s reform and open-up policy initiated in 1978 had an extremelylarge impact on the Chinese economy. This policy represented an about-face against thetraditional self-reconstruction strategy that China had maintained since the founding ofthe people’s Republic in 1949. Although China’s economy temporarily fell into confusionfor a few years after the Tian-an-men incident in 1989, China continued to record high GDPgrowth. Moreover, after Deng Xiao…     

加工贸易提高了环境全要素生产率吗——基于Luenberger生产率指数的研究

为系统考察加工贸易对经济增长、环境污染的影响,本文依托中国30个省份2000—2009年的数据测算出考虑坏产出的Luenberger生产率指数,并在此基础上对加工贸易的环境全要素生产率效应展开深入分析。研究表明,加工贸易和环境全要素生产率之间存在着显著的倒U形关系,当加工贸易占货物贸易的比重超过0．35时,加工贸易将对中国环境全要素生产率产生负效应。与此同时,出口和进口在环境全要素生产率的决定中有着完全相反的作用。在以上结论的基础上,本文提出了调整外贸模式、完善产业政策、协调区域发展的若干政策建议。     

管理效率与全要素生产率——基于“中国企业-劳动力匹配调查”(CEES)的新证据

基于"中国企业-劳动力匹配调查"（CEES）数据,文章创新性地选择了管理效率这一微观视角,就其对企业全要素生产率的影响效应进行了稳健地实证检验。通过回归发现,对于现阶段的中国企业而言,管理效率基于当前的均值每提升10%,全要素生产率将提高1.72%~2.92%,管理效率对企业全要素生产率的增长具有显著的促进作用。在此基础上,文章进一步就管理效率对全要素生产率的影响机制展开了进一步验证,分析发现：管理效率可以通过企业自动化、信息化和开放性程度的提升显著促进全要素生产率的增长。因此,文章建议企业在加强管理的同时,也应配合对相应的机器设备和交流环境进行优化,以实现企业的高效和持续发展。     

结构性减速视角下中国全要素生产率的实证研究

在中国经济增长速度下降的背景下,运用共同边界-两期权重修正罗素模型,对中国第二、三产业2004-2016年30个省份一位码分行业、典型省份广东省二位码细分行业全要素生产率进行实证分析。考虑到地区和行业的异质性,从多个层次、多个维度对中国第二、三产业全要素生产率进行对比分析,并检验"结构性减速"是否适用于当前中国经济。研究显示:第三产业全要素生产率增长均高于第二产业,这表明"结构性减速"是此轮中国经济增速下降的原因的看法并不成立。但在研究期间中国第二、三产业的全要素生产率均呈负增长,这说明中国经济增速下降的真正原因在于中国两大支柱性产业的全要素生产率对经济增长的贡献率下降。同时发现近年来各行业全要素生产率的增长率有上升趋势,这意味着中国经济正在从"中高速增长"向"高质量发展"转变。     

中日全要素生产率测算与比较

利用状态空间模型计算对比中国与日本全要素生产率,结合中日不同时期经济运行突出特点的对比分析,发现中国2000年以来的经济发展形势与1990年前的日本十分相似,判断出中国未来经济发展存在着较大可能的泡沫化倾向.相应提出我国制定新时期经济政策的重点:支持实体经济发展、扩大国内需求、重视人才培养和科技支持、重视宏观经济政策取向调整步骤和舆论影响.