西部退耕还林农户农业生产效率持续变化及影响因素分析——以云南省鹤庆县为例

退耕还林工程是我国投入最大的生态修复工程,它对农村经济、社会和环境都产生了深远的影响。文章利用面板三阶段DEA模型,采用6期实地跟踪调查的农户数据,较准确地测算了样本县退耕农户农业生产效率以及可持续变化趋势,进而实证分析了影响退耕农户生产效率的因素。结果显示,退耕还林规模显著地促进农户农业生产效率的提高,同时种植面积、市场信息的可获得性、人力资本都对退耕农户农业生产效率有正向的影响,而非种植业纯收入比例对农业生产效率有显著的负向影响。最后,根据相应的结论提出政策启示。     

农户农业保险需求的影响因素实证分析——来自新疆 400 个农户的调查

文章运用Probit模型,基于新疆400个农户调研数据,对农户农业保险需求的影响因素进行实证分析。结果显示:户主受教育水平、劳动力负担系数、收入来源三个变量仅对兵团职工保险需求有显著影响;耕地面积、家庭经营支出、农业收入占比仅对地方农户保险需求有显著影响;家庭经营收入对地方农户与兵团职工保险需求同时有影响,但方向相反。最后文章从增加农户保险意识、增加农户收入提高支付能力及政府等层面提出相应对策建议。     

农业大灾保险与粮食安全——基于农业大灾保险试点的准自然实验

本文以农业大灾保险试点作为准自然实验,首先基于特征事实进行理论分析,提出研究假说：农业大灾保险试点显著提高粮食产量,且存在区域异质性。然后基于2013—2019年山东省县域面板数据,采用渐进双重差分法实证分析试点对粮食产量的影响,而且进一步识别和验证试点政策在提高粮食产量时,通过促进农业规模化经营程度发挥了中介效应,通过影响农户投保积极性发挥了调节效应。本文认为应继续提高粮食作物保险保障水平,加快农业保险向收入险转变。同时,要持续提升农业规模化经营水平,培养农民保险意识,发挥农业保险在保障粮食安全等方面的积极作用。     

风险认知、保险意识与农户的风险承担能力——基于苏、皖、川3省1554户农户的问卷调查

为考察农户风险认知、保险意识与风险承担能力三个变量之间是否具有相关性,同时深入探究不同特征群体的农户在风险认知、保险意识和风险承担能力方面是否存在个体的显著性差异,基于江苏、安徽和四川粮食种植重点区(县)的1554户农户的问卷调查数据,本文进行了相关性和差异性的多重实证检验。研究发现:样本地区农户的风险认知、保险意识和风险承担能力之间具有显著相关性,但地区、受教育水平、耕地经营形式、种植方式、灌溉方式和农产品出售方式等变量会导致农户在风险认知、保险意识和风险承担能力方面表现出显著的个体差异。故此,农业风险管理政策须关注不同特征农户群体的多样化需求,并优化农业保险的保障度和保障范围以提高农业保险的福利效用。     

多保障水平下农户的农业保险支付意愿——基于辽宁省盘山县水稻保险的实证分析

本文以水稻保险为例,利用辽宁省盘山县的农户调查数据,运用Cox比例风险模型和概率单位分析方法,对多保障水平下农户的政策性农业保险支付意愿的影响因素、保费意愿支付水平以及投保率等分别进行了实证分析与测算。结果表明:在75%的保障水平下,水稻种植面积、水稻生产专业化程度、家庭年纯收入、近5年水稻减产的最大经济损失和对保险重要性的认知程度对农户的水稻保险支付意愿有显著的正向影响;在80%的保障水平下,水稻生产专业化程度、家庭年纯收入、近5年水稻减产的最大经济损失、对保险重要性的认知程度对农户的水稻保险支付意愿有显著的正向影响,而务农年限和农户的投资风险偏好则对其水稻保险支付意愿有显著的负向影响。本文还测算出,两个保障水平下,农户对于保额为400元/亩的政策性水稻保险的保费意愿支付水平分别为8.04元/亩和9.4元/亩。     

农业保险对农户收入的影响机制研究——基于有调节的中介效应

本文结合保险定价基本原理和保障水平驱动机制,分析农业保险对农户经营性净收入的影响机理。同时,本文利用2008—2018年全国省级面板数据,采用固定效应模型和系统GMM模型,实证分析了农业保险发展对农户经营性净收入的影响。面板结构方程模型的估计结果表明,农业保险的保障水平在保障广度和保障深度两方面影响农户经营性净收入起着显著的中介作用。并且在农业灾害发生前,财政保费补贴比例的提高有助于增强保障广度和深度对农业保险的保障水平的驱动力;在农业灾害发生后,保障赔付效益对保障水平的农户增收效应具有抑制作用。最后,结合地区经济发展差异,考察不同保险保障水平影响农户经营性净收入的差异。     

社会网络对农户农业保险购买意愿的影响研究

基于辽宁省4个市县216个玉米种植农户的调查数据,运用KHB分解法和二元Logit模型检验社会网络对农户农业保险购买意愿的影响。研究发现,社会网络通过直接影响和间接影响两条路径对农户农业保险购买意愿产生影响且直接影响大于间接影响;社会网络通过三条路径对农户农业保险购买意愿产生间接影响,其中保险认知和信贷约束正向影响农户农业保险购买意愿,而收入结构负向影响农户农业保险购买意愿。基于研究结论,提出提高农户农业保险购买意愿的政策建议。     

农业保险对农户收入的影响机理及经验研究

农业保险能否肩负起提高农户收入的历史重任仍存在争议。为此,首先从理论层面理清农业保险对农户收入的影响机理;随后,利用2007~2012年省级面板数据检验农业保险及保费补贴对农户收入的影响。研究结果表明:一方面,农业保险对农户收入有显著负效应,说明投保农业保险可能会导致农户管理水平下降,农业保险发展中还可能存在门槛效应、排序效应或排斥效应。另一方面,保费补贴对农户收入有显著正效应,说明保费补贴有助于增加农户收入。因此,必须加强农业保险宣传,优化农业保险供给,充分发挥保费补贴功能。     

健全农业保险机制 助力现代农业发展

<正>农业保险是保障国家粮食安全、提高农业生产抵御自然灾害能力、保护农民切身利益的一项重要举措。江苏省南京市高淳区共有3.56万户农户、家庭农场、农民专业合作社等经营主体参保，共承保小麦5.21万亩、油菜4.99万亩、水稻13.09万亩、设施大棚及棚内作物0.11万亩、内塘螃蟹24.01万亩、池塘水产品养殖保险1.7万亩。全区开办农业保险险种18个，其中政策性险种15个、商业险种3个。全区农业保险已实现应保尽保。工作成效健全农险组织机构。高淳区农业保险工作统一由高淳区农业保险工作领导小组负责，领导小组由分管副区长任组长，成员单位包括区财政局、农业农村局、地方金融监管局。     

农业资本、农户投资支持农村产业融合发展路径研究

基于2009-2018年我国大陆31个省区市的面板数据,从农业产业内部重组融合、农业与第二产业延伸融合、农业与第三产业延伸融合三个层面共12项指标建立综合评价指标体系,运用投影寻踪模型对我国农村产业融合水平进行测度;并在此基础上,运用中介效应模型、链式中介模型,探究以农业保险、农业贷款、财政支农为代表的农业资本和农户投资支持农村产业融合发展的传导路径。结果显示,共有10条路径显著。其中,财政支农对农业贷款、农户投资的促进作用,农业贷款增强农业保险对农户投资、农村产业融合的支持作用是路径成立的关键;农户投资削弱农业保险对农村产业融合的支持作用、农业保险削弱农业贷款对农户投资的支持作用是阻碍农村产业融合发展的瓶颈。     

对农业保险投保意愿影响因素的调研分析——以江苏省泰州市为例

基于对泰州市3个区和3个县级市共317户农户的调研数据,从劳动力年龄、家庭收入、农户文化程度、对保险认知程度以及农业生产经营活动的风险五个方面研究农户的农业投保意愿影响因素,进而尝试给出提高农户参保意愿、推动我国农业保险向前发展的相关建议。结果表明:避免自然风险是农户投保农业保险的主要原因,农业生产风险越大的农户更偏向于投保农业保险;农户家庭收入、文化程度以及对保险的认知度越高,则农户对农业保险的投保意愿越强;农户年龄与投保意愿呈负相关。     

扩大贸易开放对我国农民收入的影响研究

本文利用1998—2010年的分省面板数据构造了一个综合考虑贸易开放、国内农业政策改革及宏观经济变动等多方面因素的计量经济模型,评估在控制其他因素作用的条件下扩大农业贸易开放对农民收入水平的影响。结果显示,农业贸易开放对农村居民收入的影响存在区域差异,外向型农业发达地区和沿海外向型经济发达地区,农村居民纯收入增长速度明显快于内陆相对封闭地区;农业出口贸易扩大、农产品生产价格提高、实施国内农业支持政策以及非农产业发展都对提高农村居民收入水平产生了积极作用。     

农业保险如何影响农户家庭储蓄率——基于五省两期调查数据

降低农户家庭储蓄率对于“全面促进农村消费”和加速国内大循环具有重要意义。本文基于山东、湖北、江西、四川以及云南五省2019—2020年两期入户调查数据，使用PSM-DID和双向固定效应模型研究了农业保险对农户家庭储蓄率的影响，得到如下研究结论：首先，参与农业保险可以显著降低农户储蓄率，且对于参保户来说，保障水平的提高对储蓄率也具有抑制作用；其次，农业保险可以通过提高农户消费、降低农户面临的客观不确定性、缓解农户对不确定性的主观担心从而降低农户储蓄率。同时，农业保险还通过“结果的示范效应”影响农户储蓄率，当参保结果产生“负向示范效应”时，农业保险对农户储蓄率不存在显著影响；最后，农业保险对高储蓄率农户影响更明显，对高兼业水平农户、高社会网络水平农户影响则较弱。     

小规模农户购买农业保险意愿影响因素的综合分析*

[目的]小规模农户是我国农业生产经营的重要主体,是各种农业生产灾害的承灾主体,迫切需要通过农业保险增强其抵御和防范农业生产灾害风险的能力。但小规模农户购买农业保险意愿低的问题仍普遍存在。因此,拟在整理关于我国农户购买农业保险意愿的影响因素的调查研究的文献信息的基础上,综合分析制约我国小规模农户购买农业保险意愿的重要因素。[方法]首先按照严格的筛选标准,确定105篇文献为研究基础文献样本;其次,逐篇采集文献信息,筛选显著影响因素指标,建立数据库,并按照全国和东部、中部、西部、东北的区域划分进行数据统计;最后,对各个指标的统计结果进行分析,并提出相关政策建议。[结果]农户购买农业保险意愿问题越来越受重视,2015年后进入相关研究的井喷发展时期。研究的产品主要集中在种植业,包括大田作物、经济作物。显著影响指标包括户主受教育程度、农业收入占家庭年收入比重、农户对灾害风险的了解程度、灾害发生及影响产量频度、农户对农业保险的了解程度、农户对农业保险作用大小的认识、农业保险服务质量、是否有政府救灾补贴、政府承担保费水平等。各区域的影响因素趋势与全国区域趋势基本一致,没有明显差别。[结论]基于主要影响因素的分析,提出完善农业保险和惠农金融的法律法规并加强监管,加强宣传教育提高农户对农业保险的认知,提高农业保险的产品质量和服务质量等建议。     

贫困地区农业结构调整对农民收入的影响——重庆五区县实证分析

本文利用重庆贫困地区5个区县619户农户实地调查资料,着重从农产品商品率和现金收入的变化,分析了农业结构调整对贫困地区农户人均纯收入的影响。同时探讨了农业结构调整对农户增收的影响因素。经过计算和分析认为:农民人均纯收入的变化中,贡献率最大的是外出打工等工资性收入,农业纯收入增量的贡献率不到1/3。且农业纯收入增量中,由于商品率提高带来的现金收入增量也不到一半。因此可以说,农业结构调整对农户收入的提高产生了一定影响,但作用有限。另外,农村基础设施建设,如道路、电力通讯等设施建设是影响农业结构调整对农民增收作用的重要因素。     

林区扶贫绩效评价:来自赣州市15个林业县的实证研究

为了厘清现有的扶贫政策对林区的减贫效果,探索扶贫政策在林区贫困县与非贫困县实施的效果差异,利用2008~2014年赣南林区15个林业县的面板数据,首先通过描述性统计分析的方法,比较了林区贫困县和非贫困县在人均GDP和农村居民人均纯收入两方面的差异变化,再利用方差分析法和计量回归模型,探究影响林区贫困县和非贫困县在人均GDP和农村居民人均纯收入上存在差异的显著因素。结果表明:在2008~2014年期间,赣州林区贫困县的人均GDP增长量仅为非贫困县的60.73%,造成差异的主要影响因素是人均固定资产投资额和人均消费额;贫困县的农村居民人均纯收入增长量为非贫困县的126.85%,造成差异的主要影响因素是农村人均固定资产投资额和农村从业人员数。政府扶贫工作对林区贫困县农户减贫效果比较明显,但贫困县和非贫困县之间的经济发展差距仍然很大,政府应提高对贫困县的固定资产投资水平,引导贫困县居民转变消费观念、促进地方消费。     

我国农业保险与农村消费关系的实证分析

我国政府高度重视农村经济的发展,消费是推动经济发展的主要因素之一。本文从农业保险对农村消费的影响角度,采用了农业保费收入、农民人均纯收入、农业保险赔款支出和农民消费水平的时间序列数据,利用协整检验、Granger因果关系检验和误差修正模型等计量方法,对农民人均纯收入、农业保费收入、农业保险赔款支出和农民消费水平的关系进行了检验,结果表明农业保险与农民消费水平相互影响且具有长期稳定关系。     

农业机械化对农村居民收入的影响研究

乡村振兴的核心是提高农村居民收入水平，实现共同富裕。农业机械化是农业农村现代化的重要途径，能够增加农村居民的收入。文章基于1997—2020年省级面板数据，运用实证模型检验农业机械化对农村居民收入的影响。结果表明，农业机械化对增加农村居民收入有显著的促进作用。     

新形势下稳定中国玉米供给的影响因素研究*——基于东北地区动态面板数据的实证分析

［目的］结合当前国内玉米供需新形势,通过研究影响玉米供给的主要因素,探究农户种植行为改变动因,从而为保证玉米稳定供给提出建议。［方法］选取辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古4个地区1999—2017年的省际面板数据,基于Nerlove模型对东北地区玉米供给反应进行实证研究。［结果］玉米市场价格对农户玉米生产决策的影响显著,玉米供给短期价格弹性较低,长期价格弹性较高,玉米生产具有较强的惯性,大豆市场价格、自然风险对玉米生产具有负向影响,由于收储细节不够完善、收购企业单方面标准使得临时收储制度在实际实施过程中对提高农户种植积极性发挥作用有限。［结论］在临储取消后政府应积极搭建玉米产销协作平台,加强市场价格信息平台建设,保持“价补分离”政策的稳定性,进一步完善生产者补贴机制,加大农业科技创新投入,建立健全农业保险制度,增强农业抗风险能力。     

农户农业保险需求的影响因素研究——基于湖北省五县市342户农户的调查

本研究以湖北五县市342户农户为样本,对影响农户农业保险需求的各种因素进行了系统研究。研究发现,家庭农业人口数量、农业收入占比、贷款经验、对农业风险的认知、对农业保险的了解程度、保单产量保障水平、政府信任水平和政府补贴与农业保险需求显著正相关,个人承担保费水平与农业保险需求呈负相关关系,年龄与教育因素对农业保险需求的影响不显著。