回归分析在企业效益中的应用

回归分析是数理统计中的一个重要内容,是利用统计学原理寻求隐藏在随机现象中的统计规律的计算方法和理论,它在各个学科领域以及社会经济各部门都得到广泛应用。运用回归分析建立回归模型,并通过逐步回归求得"最优"结果,利用最优回归模型对规模以上企业效益未来发展进行预测,从而为有关部门的决策提供一定的科学依据。     

线性回归在航材订货预测中的应用

线性回归法是一项重要的预测技术,它在相关分析中有着重要的应用。航材的订货数量如果能应用该技术进行预测就可以避免大量的浪费,从而既能保证正常的飞行训练,又能节约大量的经费。     

基于MATLAB的回归分析模型在经济预测分析中的应用

经济预测是企业决策的前提与基础，MATLAB具有强大的数据处理和分析功能，可以方便、快捷、准确、直观地进行回归数学建模和预测分析。本文通过案例分析，运用MATLAB统计工具箱中提供的命令regress建立回归分析数学模型，并进行回归预测分析，取得很好的效果。     

回归分析法的工程实例应用分析

本文综合分析黄土湿陷性的各种影响因素,通过数据挖掘技术,利用因子分析法确定黄土湿陷性的四个主要因素,依次为干密度、含水率、孔隙比以及塑性指数,并对每个影响因子的影响程度做出评价。利用逐步回归分析法,求出黄土湿陷系数与多个因素之间的回归方程,分析各个因素与黄土湿陷性之间的关系。     

回归分析法在物流成本预测中的应用

一、回归分析及一元线性回归法(一)回归分析概述回归分析是研究变量之间的依赖关系的一种数学方法。一般来说,变量之间的关系可大致分为两类:第一类是变量之间的关系完全确定,一个变量能够被一个或若干个其     

基于多元线性回归模型预测分析的实例研究

本文通过一家小型服装经营店一年的员工薪酬、宣传费用和流动资金与销售额的数据,通过多元回归预测模型预测在未来某一月份的销售额情况。结论也符合服装店的实际情况,说明该模型用于预测销售额是有效的,能较好的分析销售额的变化规律也可以为未来投资提供参考。     

线性回归法在时序数据聚集中的应用

文章基于线性回归法。提出了一种时电力负荷预测系统中的时序数据进行聚集的有效计算方案，并给出了实验和结果分析。     

中国农村居民旅游消费的多元线性回归分析

进入新世纪,中国旅游业进入了战略转型时期,由于国际旅游市场竞争日趋激烈与金融危机的冲击,入境游明显受挫以及国内旅游需求日益增长,国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据主导地位。过去,在我国的旅游消费群体中,主要消费群体为城镇居民,因而人们更多地将目光集中在对城镇居民的旅游消费研究上。但近几年来,农村居民的旅游人数和旅游花费也在显著增长。文章通过对我国农村居民旅游消费进行多元线性回归分析,阐述了我国农村居民的旅游消费状况,研究了各种因素对我国农村居民旅游消费的不同影响,为策划国内旅游市场未来的发展提供了可供参考的政策建议,并预测未来的旅游消费情况,试图找到挖掘我国农村居民旅游消费市场的巨大潜力的有力措施。     

线性回归在分析化学中的应用

本文论述了线性回归方程的建立方法,以及如何用相关系数对其进行显著性检验,归纳了线性回归在分析化学中的应用,并介绍了利用计算机技术进行分析化学中回归分析的优点及方法。     

土工试验中线性回归应用分析

土工试验数据处理通常是通过繁琐计算与作图来完成,且要求及时、准确。线性回归处理法通过一定的数理关系有效简化数据处理的计算与作图过程。通过大量的剪切、液塑限试验数据处理表明,其结果是准确的、值得信赖的,它通过线性回归简化繁琐计算,使作图也变得简单。本文主要针对土工试验中的线性回归应用进行分析,从大量的剪切、液塑限联合试验中论证其结果的准确性。     

广西农村居民消费结构的回归分析

目前,我国经济发展正处于转型升级阶段,作为拉动经济增长的三驾马车出口、投资方面的发展动力逐渐消退,消费支出对经济增长的贡献率占比在稳步上升。同时,随着农村居民的消费支出显著提高,消费结构发生了相应的变化,文章利用SPSS软件对广西农村居民家庭消费支出的内部结构进行多元线性回归分析,以便能够更好地了解广西农村居民的消费结构与消费行为并据此提出相关的对策和建议。     

基于多元线性回归分析的旅游供应链需求预测方法研究

在系统分析旅游行业特点及其影响因素的基础上,提出了有效的旅游需求预测方法,借助旅游供应链理论,从供应链视角出发,分析不同供应链节点对于旅游需求的影响,最后通过具体实例对旅游供应链需求预测模型进行了验证。     

回归分析法在物流成本预测中的应用

一、回归分析及一元线性回归法 （一）回归分析概述回归分析是研究变量之间的依赖关系的一种数学方法。一般来说,变量之间的关系可大致分为两类：第一类是变量之间的关系完全确定,一个变量能够被一个或若干个其他变量按某一规律惟一确定,这种关系称为函数关系;第二类是变量之间具有非确定性的依赖关系,即变量之间既存在密切的数量关系,又不能由一个或几个变量精确求出另一个变量值,     

SPSS相关分析与线性回归分析在我国物流业增加值分析中的应用

物流业增加值是反映物流业发展状况的核心指标,是衡量相关企业经营业绩及经济发展水平的重要依据．图而对其进行分析并在此基础上得出的结论具有重要的现实意义。文章以中国物流与采购网公布的有关统计数据为依托．通过SPSS相关分析及线性回归分析,对反映物流业发展状况的物流业增加值、物流固定资产投资、社会物流费用等指标的相互关系进行探讨．得出了一些对于物流业增加值的分析及预测有较强实际意义的结论,可供有关部门参考。     

回归分析在软件质量控制中的应用

回归分析是一种运用十分广泛的统计分析方法,软件质量控制是在软件研发过程中为了保证最终软件产品质量而开展的评审、测试等活动。在软件质量控制活动中引入回归分析,可以有效地挖掘出影响各类质量控制活动的显著因素,通过对显著因素的关注和调控,可以改善软件质量控制活动的策划工作和实施效果,从而保证中间和最终交付的软件产品质量。     

全国房屋销售价格的多元线性回归分析

本文通过建立多元线性回归模型,选取了对房价有影响的诸多因素进行了分析,希望从模型中能一窥房价节节攀升的部分原因。     

线性回归分析法在新疆煤炭煤电煤化工人才需求预测中的应用

结合新疆煤炭煤电煤化工行业人力资源状况,分析"新型工业化"和"大企业大集团"生产技术条件下影响人才需求的因素,采用多元线性回归模型对新疆煤炭煤电煤化工行业未来人才需求进行了预测,提出了人才培养规划目标和人才培养措施,取得了较好效果。     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。