中国煤炭上市公司生产率变化实证研究

运用DEA测算了我国煤炭上市公司2001～2007年同的Malmquist指数,将Malmquist指数分解为技术进步变化、纯效率变化和规模效率变化三部分.结果表明,我国煤炭行业的Malmqulst生产率指数在2001～2003年大幅度上升,2004年以后保持在稳定的水平上,技术进步率、但纯技术效率和规模效率同Malmquist指数的变化趋势基本相同.     

我国商业银行效率实证研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型

文章首先运用超效率DEA模型从静态角度对商业银行技术效率、纯技术效率和规模效率的超效率DEA值进行测算并排序;然后运用Malmquist指数模型从动态角度对商业银行的效率持续性问题进行研究。研究发现:近年来我国商业银行的技术效率整体较好,但是"五大行"明显差于"股份制",且整体规模无效率现象严重;我国商业银行的Malmquist指数普遍较高,这主要得益于技术进步。     

中国高技术产业创新效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

本文运用Malmquist指数刻画了1995—2006年中国高技术产业创新效率的动态变化,并把创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代中期以来中国高技术产业创新效率的增长主要是由技术进步推动,资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。     

中国高技术产业新效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

本文运用Malmquist指数刻画了1995～2006年中国高技术产业创新效率的动态变化,并把创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分.结果显示:20世纪90年代中期以来中国高技术产业创新效率的增长主要是由技术进步推动,资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小.     

公共基础设施投资集约发展研究

立足于基础设施投资转型升级与节能减排的视角,使用在相对效率评价方面具有独特优势的数据包络分析方法和Malmquist效率模型,依靠技术效率指数、技术进步指数、规模效率指数、松弛变量、径向指标等效率数据,从Malmquist效率指数角度并结合已有相关研究给出四级预警分类。然后,对2003年²011年公共基础设施投资情况进行全要素生产效率分析,给与相应的投资预警评价,并指出未来可实现集约发展的途径,以服务于未来的基础设施投资决策。     

基于DEA模型的中国粮食流通行业技术进步的评估

本文结合中国粮食流通行业的特点和现状,从经济效率的投入产出角度出发,构建非参数的数据包络（DEA）模型,并运用曼奎斯特指数法（Malmquist）分解得到粮食流通的技术效率、纯技术效率和规模效率值。研究表明：中国粮食流通整体上技术效率偏低且不属于技术进步型增长,省际粮食流通技术进步和技术效率存在较大的区域差异。     

区域科技自主创新效率及其收敛性研究

在中国2000～2007年31个省份面板数据分析的基础上,运用非参数Malmquist指数方法对科技自主创新效率进行实证分析.研究发现,中国科技自主创新效率年均增长0.9%,其中技术效率指数平均下降5.6%,技术进步指数年均增长6.9%,表明中国科技自主创新效率的提高很大程度上依赖于技术进步的增长效应.与此同时,中国东部地区科技自主创新效率明显较强,增长幅度为2.92%,明显高于中西部地区,并呈现出σ收敛现象.     

经营效率与银行特许权价值——基于中国上市银行的实证研究

采用个体效应随机前沿模型估计2003 ～ 2013年中国商业银行的技术效率变化、技术进步和规模效率变化,测算广义Malmquist全要素生产率指数,并分析它们与银行特许权价值的关系.研究发现:(1)样本期中国商业银行的平均技术效率达0.95,呈逐年改善趋势;全要素生产率年均增长4.14％,其原因首先是技术进步,其次是技术效率的改善和规模效率的提升.(2)银行的经营效率越高,将特许经营条件和优势转化为经营效益的能力越强,银行的特许权价值越高.(3)银行利用特许权创造价值的能力主要表现为资源配置能力和规模化经营能力,技术进步的作用相对有限.     

产业升级转型阶段的制造业生产效率比较研究——以江苏为例

本文以江苏省全部国有及规模以上制造业30个行业为研究对象,运用DEA分析法测算了30个行业的纯技术效率和规模效率,在此基础上运用Malmquist指数法测算了制造业全要素生产率、技术进步指数和技术效率指数,并从制造业整体层面,将江苏与上海、浙江、广东和山东四省市进行了对比分析。结论认为,江苏省制造行业技术效率和规模效率差异显著,多数行业不能同时达到技术与规模有效;其制造业全要素生产率的增长主要得益于技术进步和纯技术效率的影响,而规模效率产生负面影响;江苏省制造业整体技术效率相对其他四省市而言水平较低。作为制造业大省,江苏需加快行业技术进步,提高技术效率和规模效率,以促进制造业行业全要素生产率的提高。     

基于DEA-Malmquist的中部地区高技术产业R＆D效率实证研究

在中部科技崛起思想背景下,文章基于《中国高技术产业统计年鉴（2005—2010）》数据资料,使用C2R模型、BC2模型以及DEA—Malmquist指数分析法对2004—2009年中部六省高技术产业的R＆D的综合技术效率、资源配置效率、技术进步指数等因素进行实证研究。结果认为：航天航空业综合效率无效,是导致整体高技术产业TFP值低下的主要原因;电子计算机及办公设备制造业的TFP值与技术进步指数最高;技术进步对高技术产业的推动作用超过资源配置指数。文章最后还给出了几点改进非有效行业R＆D效率的对策建议。     

江苏服务业生产率变动的实证研究

文章使用分行业面板数据,采用非参数Malmquist指数方法实证分析了服务业生产率的变动情况。研究结果表明:1991—2003年江苏服务业生产率的平均增长率为5.6%,这主要得益于技术进步水平的迅速提高;技术进步也是推动江苏服务业各行业生产率增长的主要因素,而大多数行业的技术效率则是下降的;尽管各行业之间生产率的增长率存在显著差异,但这种差异有逐渐缩小的趋势。     

河北省钢铁产业技术效率评价及对策研究

以2001年—2009年面板数据为基础,运用数据包络分析（DEA）方法,对河北省等六省区钢铁产业整体效率、技术效率、规模效率、投入冗余及超效率进行评价,并运用Malmquist效率指数对河北省钢铁产业的全要素生产率变动进行动态分析。研究结果表明,河北省钢铁产业整体效率在不断提高,其中,纯技术效率的贡献要大于规模效率;在产出不变的情况下,河北省钢铁产业存在着一定程度的投入冗余;产业超效率值总体上表现出不断提升的态势;技术进步对本省钢铁产业技术效率的影响并不稳定,呈波动变化状态。河北省要想提高钢铁产业总体效率,必须加快技术进步、优化产品结构、提高产业集中度和有效减少投入冗余。     

中国行业间全要素生产率的增长与比较

本文运用DEA－Malmquist方法测算了我国11个行业的全要素生产率,并将其分解成纯技术进步和技术效率的变动。研究表明,我国总体上的全要素生产率的增长由技术进步为主转变为技术效率的提高为主。行业间的全要素生产率增长有较大的差别,服务业的全要素生产率明显低于农业和第二产业。     

人力资本、R&D与生产率增长——基于中国省级数据的实证分析

利用1998~2007年中国地区面板数据,在测算各地区全要素生产率增长、技术进步及技术效率变化的基础上,对人力资本、R&D与生产率增长之间的相关关系进行了实证考察。研究结果表明,在考察期内,中国全要素生产率有所提高,技术进步是其增长的动力来源;人力资本与R&D促进了中国全要素生产率的提升,这种提升主要是通过技术进步来实现的,对技术效率反而产生了显著的负面影响。     

基于Malmquist生产率指数的我国银行业动态效率分析

对我国银行业2001—2010年的Malmquist生产率指数进行测度和分析,结果显示我国银行业的全要素生产率总体呈现上升趋势,股份制商业银行的整体效率略高于国有商业银行,技术进步是带来我国银行业效率提升的主要原因。     

技术进步、技术效率与江苏省制造业生产率增长——基于DEA的实证分析

本文运用非参数的曼奎斯特生产率指数方法,测算了江苏省2003—2009年间制造业全要素生产率的时序演进和空间分布的基本特征。结果表明,十年间,江苏制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,年均增长率4.3%,其中制造业技术进步年均增长率2%,技术效率增进年均增长率为2.3%。制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,主要原因得益于技术进步水平和技术效率的提高,而纯技术效率和规模效率则增长缓慢。因此,加快行业技术进步,提高纯技术效率和规模效率增进指数必将成为提升我省制造业行业全要素生产率的战略选择。     

我国保险业运营效率问题研究

利用我国保险公司在1999~2003年期间的年度数据,运用数据包络分析方法(DEA)对我国保险业的技术效率、规模效率以及全要素生产率进行了测度和初步分析,得出如下结论:我国保险业的技术效率逐年有小幅下降的趋势;股份保险公司和国有保险公司的技术效率差距在统计意义上不显著,但全国性保险公司的经营效率明显高于区域性保险公司;我国保险公司基本上处于规模报酬递增或者不变区域;保险业的全要素增长率呈现逐年上升的趋势,年均增长在15.9%;前沿技术进步已成为我国保险业TFP增长的最主要动力,保险公司因前沿技术进步平均每年提高全要素生产率高达16.7个百分点;保险公司相对前沿的技术效率差距拉大,已出现阻碍TFP增长的趋势,这种技术效率的差距主要是受规模效率的影响。