基于物联网+大数据的智慧高速运营管理平台

本文提出的智慧高速运营管理平台采用物联网技术实现了高速公路设备的统一接入、集中管理,采用大数据技术实现了多源数据的融合管理与AI分析。根据高速公路运营管理需求,整合原有分散的业务系统,重新梳理、设计了平台功能模块,实现了全路网监测、智能预警、指挥决策、智慧管控等多项功能,涵盖了高速公路运营管理的各个方面,对进一步提升高速公路运营管理水平有重要意义。     

基于路网运行大数据的运营监测管理平台探讨

本文分析了高速公路交通大数据的类型和应用需求场景,介绍了路网运营监测管理平台系统架构、系统功能、关键技术,为继续不断挖掘数据价值、高速公路运行大数据在更深更广范围的应用提供参考。     

基于大数据应用的智能公交决策分析平台

信息化是企业管理的重要手段之一.随着信息化系统越来越多,大部分业务数据散落在各级部门和各业务领域中,没有发挥出应有的价值,无法为企业决策形成全面、完整的解决方案.现存的数据普遍具有源头多样化、数据结构不同、数据采集困难、数据处理复杂等问题,运用信息化数据进行有效管理还处于起步阶段.为解决以上问题,本文搭建了一个智能公交...     

甘肃省高速公路大数据平台

甘肃省高速公路大数据平台以开源的CDH为基础平台,通过相关软硬件系统建设,实现自动部署、可靠性高、信息安全措施完善的大数据分析管理平台目前,该平台已为甘肃省联网收费系统、电子缴费系统、电子发票系统、运行与监测系统、决策支持系统等多个业务系统提供了数据分析与决策支持、PB级大数据查询支撑等服务。     

基于出行大数据的服务区数字化商业运营平台建设探究

基于高速公路出行大数据,建立服务区数字化商业运营平台,实现线上与线下融合、精准营销是提升服务区多元化经营业绩的重要手段。本文重点阐述如何通过高速公路出行大数据建立服务区数字化商业运营平台,实现数字化商业运营,突破服务区消费时空瓶颈,实现平台运营商、服务区业主、经营商户等多方互利共赢的格局,全面助力服务区多元化经营、高质量发展。     

基于大数据平台的灵稽E动稽核辅助系统

高速公路取消省界收费站后,高速公路偷逃通行费的范围更广、稽核数据量巨大、数据分析模型复杂等问题日益凸显,成为数据稽核管理必须解决的技术难题。本文提出依托大数据平台,打造智能化稽核辅助平台,主动筛查流水数据,构建稽核模型,形成完整证据链,主动推送疑似数据,为路段下一步打逃提供支持,减少人工投入,降低运营成本。     

智慧高速交通大数据应用探讨

大数据不仅是一场技术革命和经济变革,也将深刻影响国民经济的各个领域通过在高速公路管理领域引入以视觉分析为核心的高速公路交通大数据,不仅能够充分盘活现有的高速公路视觉和数据情报信息资源,而且能够借助大数据的优势打破传统的数据共享壁垒,为高速公路运营者解决逃费稽查手段不足、道路运营成本高、服务区运营效率低、公众出行服务手段不足、重点决策缺少数据支撑等问题,最终通过实时、准确、有效的"智慧交通出行服务"提高出行者的道路出行体验,让安全、畅通、便捷的高速公路交通全速助力国民经济的持续、健康发展     

智能交通中大数据技术的应用

随着我国汽车化水平的逐年提高,城市交通压力与日俱增,智能交通成为改善城市交通的关键所在。有效提高交通获取的及时性、准确性、多源化并构建交通数据网是建设智能交通的前提,而应用大数据技术可以解决这一问题。本文阐述了大数据技术与智能交通的关系,并以沪宁高速公路无锡段为例,分析了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

基于大数据分析的高速公路收费辅助稽查系统

随着河北省高速公路联网收费运营路段不断增加,在收费运营过程中,因为收费管理系统不能及时根据实际运营状态进行实时更新升级,使部分车辆利用现有收费系统的管理漏洞进行逃漏费,给高速公路运营单位和国家带来巨额的经济损失,甚至影响到高速公路的安全运行因此,高速公路逃漏费作弊行为已经引起河北省高速公路管理方的高度重视,逃漏费稽查已经成为高速公路运营管理中面临的一个亟需解决的问题。     

面向交通大数据的智能分析平台构建

随着交通数据量的急剧膨胀和种类增多,传统技术已经无法满足大数据时代对数据的分析处理需求,本文根据江苏省交通运输行业数据中心特点研究合适的大数据平台构建方法,选择使用本项目的技术条件,构建交通大数据分析平台。通过构建交通大数据分析平台原型系统,导入实际原型的数据,分析润扬大桥事故大数据实例来验证大数据平台的应用,以实际案例来表示大数据技术如何存储、快速访问,以及如何决策支持相关的分析与展示。     

交通大数据在智能高速公路中的应用探讨

近几年以来,中国科技飞速发展,各个领域的科技水平都在迅速提升。其中,交通领域也不例外。在这种趋势下,智能交通管理已逐步替代了传统交通管理。在云计算与大数据技术充分融合之后,大数据技术被运用到了高速公路的整套系统中,并发挥着巨大的作用。本文将根据当前中国高速公路的现实情况,谈大数据技术在其中运用的具体方式,并对大数据技术在未来的现实运用进行展望。     

地市级交通一体化数据平台建设与应用探索

目前,地市交通运输行业的数据分散在各个业务系统,不能对业务形成一体化协同支撑。本文分析了现有数据平台建设局限性,介绍了以数据中台理论为基础,集数据融合、数据模型、业务模型于一体的交通一体化数据平台,并阐述了其应用实践情况。     

基于大数据的都市圈智能交通管控平台探析

本文旨在针对目前都市圈交通特点,利用大数据分析手段,整合都市的市区与市郊、城市与周边城市的交通数据,综合分析不同区域之间和都市圈城市之间的交通影响,并通过都市圈智能交通管控平台的建设,实现现有城市交通控制系统、高速管控系统的融合,改进城市内部快速路匝道控制系统,实现都市圈城市交通的进一步优化。     

大数据在智能交通系统中的应用浅析

随着科学技术的不断发展,城市化建设的脚步也不断加快,城市交通压力与日俱增。将大数据技术应用到智能交通系统之中不仅可以有效地减轻压力,而且可以提升交通数据信息收集以及处置的速率。交通数据的数据量庞大且复杂,引入大数据技术可以有效地对数据进行处理,挖掘数据的潜在价值,进一步实现交通管理。本文对大数据在智能交通系统中的应用进行了浅析。     

基于交通大数据的在途车辆安全防控预警系统

高速公路交通安全管理是高速公路运营管理的重要一环。本文基于交通大数据对在途车辆展开安全风险管理研究,借助大数据技术,充分利用海量门架和收费交易数据,融合视频AI分析、异常事件、道路管控、交通参数等各类数据,对高速在途车辆进行行为分析和监测预警,形成“一车一档”车辆档案库;构建安全风险监测模型,开展多场景安全防控应用,实现七种安全防控场景的有效预警,将交通安全从“事后应急处置”前置到“事先预防预警”,推动高速公路朝更安全更智慧的方向发展。     

基于大数据的收费运维监测平台探究

本文从高速公路机电运维养护面临的形势出发,结合收费系统存在的问题,深入剖析了基于大数据的收费运营监测平台建设的必要性与可行性,探讨了平台的设计与实现,并从总体框架、技术架构和系统设计等多方面进行详细阐述,同时对经济效益和应用前景进行了展望.     

河北省公路网运行分析辅助决策系统建设研究

近年来,河北省公路管理系统在围绕“建、管、养、征”各业务领域积极开展信息化应用,但存在各业务信息系统之间关联程度较低、数据不统一和数据冗余的问题,系统间数据难以充分共享,大量有价值的业务数据无法得到充分整合,无法进行深入的数据分析和挖掘。不同业务领域、不同区域间各个信息系统相对孤立和分     

大数据技术在公路运营中的应用探讨

公路在日常运营过程中,产生了海量异构的数据,数据体量的不断增大给采集、存储、分析和可视化带来挑战,如何科学、高效的采集、存储、分析、可视化这些大数据,更好地服务于公路业务,是一个迫在眉睫的问题。本文以公路运营管理需求为导向,首先梳理了公路大数据的类别,然后分别分析了公路大数据技术在数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化的应用,最后分类详述了公路大数据在公路中的应用场景。依据对技术应用和应用场景的研究,本文分析得出大数据分类体系、数据库建设模式、可视化平台建设需求,并给未来公路大数据发展的指出探索方向。     

市域交通应急预案管理及辅助决策系统研究

<正>近年来各类突发事件不断发生,如何科学应对和及时有效加以处置,是当今各地政府必须面对的一个重大课题。由于突发事件往往具有突发性、复杂性、危险性和灾害性等特点,使用科技信息化手段,及时获得、发布信息,通知、响应,提供准确的,有效的控制突发事件的蔓延和扩大,最大限度的减少人员伤亡和财产损失,成为当前交通安全管理、科技创新的重点和主要内容,也是当前科技保安全发展战略的关键所在。     

高等级公路的数据资源整合

高等级公路“源数据”数据量庞大，数据源非常复杂，能否进行有效的数据整合是实现我国国家级、省级、区级高速公路路网快捷和有效运营管理的关键。