股市收益、个股情绪与市场监管

投资者情绪是影响资产定价的重要因素。本文以我国A股市场为研究对象,构造了个股情绪beta指数,并基于1991—2020年的股票样本,借助Fama-MacBeth回归进行了实证分析。实证结果表明：A股市场存在投资者情绪重复和反转效应,个股情绪beta指数,在情绪高涨期与股票超额收益正相关,在情绪低迷期与股票超额收益负相关;股权分置改革后,个股情绪beta指数较大的股票,在未来情绪高涨期回报率更高,在未来情绪低迷期回报率更低;与市场情绪beta指数相比,个股情绪beta指数对股票未来收益的预测能力更强。鉴此,监管部门对股票市场应该关注“情绪监管”,依据投资者的情绪变化,识别潜在市场泡沫或非理性繁荣,建立完善的风险预警机制,以确保资本市场的稳定运行。     

基于分形市场理论的开放式基金风险分析

有效市场是现代金融学理论的基石,也是数量化金融市场理论的核心.有效市场是建立在收益率时间序列数据必须满足正态分布基础上,但是大量的实证分析发现,收益率时间序列数据并非完全或者不满足正态分布,为此Edgar·E·Peters提出了分形市场假说,分形市场理论假定收益率时间序列服从分形分布,其核心是Hurst提出的R/S分析法(Hurst指数),通过R/S法计算Hurst指数H,并由此得到分形维数α,通过分形维度量投资风险.利用分形市场理论,选取大成基金管理公司中的开放式股票型基金大成创新基金实证分析,用收益率时间序列的分形维度量风险,判定基金十大重仓股个股以及投资组合的风险大小,并且对投资组合进行优化,求出最优投资比例.     

指数基金在中国的实践和发展

指数基金是基金的一种特殊形式,在投资理念上有其独特之处,即根据股票综合指数的构成组织投资组合,投资对象的选择主要依据构成股票综合指数的股票所占权数,以使其收益与大盘的收益尽可能相同.这种投资方法相对较为简单,所以该类基金的管理费用也较低.在相当一段时间里,美国积极管理的平衡型基金的业绩被具有广泛代表性的Wilshire5000股票指数击败了.从平均水平来看,在一年之中,具有代表性的积极管理的基金业绩水平与指数水平相差约为2%.因而,在美国,指数基金越来越受到投资者的普遍关注和青睐;与此同时,中国也设立了优化指数基金进行证券市场投资.但是,中国目前3只优化指数基金的投资业绩却落后于所追踪的指数和其他类型的证券投资基金,本文拟就其原因和今后的发展进行探讨.     

用哪种银行卡汇款更合算

2003年对于购买开放式基金的人来说可谓是“丰收年”,购买基金的投资者都有了或多或少的收益。今年以来,基金市场可谓新品迭出,掀起了发行的热潮。那么面对众多的投资基金,投资者该怎样选择呢?股票基金:风险最大,收益最高股票基金是主要以投资上市的股票为主的投资基金。由于市场中各类股票的性质不同,所以又可以分为积极成长型、成长型、成长收益型等基金。由于股票型基金投资的对象是股票市场中的个股,因此,股票基金的收益往往取决于基金经理对于整个证券市场和个股机会的把握。2003年,股市经历了一波蓝筹行情,基金经理们的表现也各有高低…     

基于CVaR约束的金融市场指数追踪优化模型及实证分析

本文基于结构风险最小化思想,考虑到投资者不同的风险偏好以及单个资产的集中度、资金规模、交易成本等影响因子,建立了基于CVaR约束的新型金融市场指数追踪优化模型,并利用深圳成份指数历史数据进行了实证检验.实证结果表明本文提出的新方法能够提高样本外追踪效果,从而具有较高的理论和实用价值.     

投资风格指数的应用

小市值效应和BV／MV效应的存在都表明，两个股票组合即使市场系统风险贝塔系数相同，也可能由于组合的市值属性或BV／MV属性不同造成预期收益率不同，这就为建立投资风格指数奠定了理论基础。     

作为资产的商品期货研究

商品期货在国际市场被机构投资者称为"可选择的投资类别".国际商品期货市场吸引了对冲基金、养老基金等机构投资者的参与.本文在投资组合和资产配置理论框架下,以商品期货价格指数为基础探讨商品作为一种投资类别的特征和可行性.研究结果发现:商品期货指数具有不同于股票、债券的风险收益特性,机构资产组合中加入大宗商品能够提高投资组合的效果.     

基于因子分析和聚类分析的股票分析方法——以沪深300指数成分股为例

在股票投资市场不断发展的今天,由于各种限制因素,可供广大投资者选择的价值投资方式都存在不同程度上的缺陷。本文选择沪深300指数成分股作为样本,运用SPSS软件因子分析与聚类分析的方法将样本股票排名、分组,对排名高低与各个分组的股票进行了特征分析,以此探索出了一种新的股票基本面分析方法,可以在较低维度综合考虑若干股票分析指标,并把股票分类,适应不同偏好的广大投资者的投资需求。     

基于因子分析和聚类分析的股票分析方法——以沪深300指数成分股为例

在股票投资市场不断发展的今天,由于各种限制因素,可供广大投资者选择的价值投资方式都存在不同程度上的缺陷。本文选择沪深300指数成分股作为样本,运用SPSS软件因子分析与聚类分析的方法将样本股票排名、分组,对排名高低与各个分组的股票进行了特征分析,以此探索出了一种新的股票基本面分析方法,可以在较低维度综合考虑若干股票分析指标,并把股票分类,适应不同偏好的广大投资者的投资需求。     

加息之后的理想“钱”途

开放式基金是目前所能提供的较好的专业理财工具,一方面开放式基金的信息披露和管理运作是目前金融机构中最为严格和透明的;另一方面,开放式基金相比个人投资,因为其拥有的是股票组合而不是单个或某几只个股,有助于分散投资的风险,而且投资回报在长期来看要远远好于银行存款利率和国债投资。在选择基金时,主要是两条标准:(1)值得信赖、投资能力强的基金管理人;(2)选择适合自己风险承受能力的基金品种,如货币市场基金就适合那些对风险极为厌恶的投资者,而股票基金就适合那些有一定风险承受能力的投资者。目前市场上对基金普遍存在一些错误认…     

指数基金：在股市下跌中分步投资的战略性配置

指数基金是以跟踪目标指数为投资目的的一种基金产品。美国是指数基金的发源地,也是指数化产品最多、最发达的成熟市场。美国先锋集团在1976年创造了第一只指数基金——先锋500指数基金。近30年来,指数基金发展迅速,从面向机构到面向广大投资者认购,从综合指数基金到各类主题指数基金,从单纯的股票型指数基金到不同资产标的的指数基金,     

2021投资主线的变与不变

每到新年伊始,投资者考虑最多的,往往就是对新一年的投资布局问题,而这又不可避免地需要先研究投资主线. 近两年来,A股市场总体上呈现出结构性行情的特点,虽然综合指数也有所上涨,但板块与个股的行情走势极不平衡.2020年,上证综合指数的涨幅约为11％,而所有A股涨幅的中位数只有2％多一点.尽管年内不乏股价翻几番的股票,但1...     

情绪投资组合模型及其实证分析——基于前景理论

投资者情绪对其决策有直接的影响,投资者的风险厌恶系数与其已有的投资业绩有关。本文在假设投资者风险厌恶且其风险厌恶系数受其损益情绪影响的条件下,以投资者损益情绪效用最大化为决策目标,建立基于投资者损益情绪的投资组合模型,有效地刻画出投资者的损益情绪对投资组合决策的影响。采用上证市场的行业指数进行实证分析,并与Markowitz模型进行对比,结果表明,情绪投资组合模型的组合效果更好。     

证券投资组合策略的有效性实证

为了探讨投资策略在实际应用中的效果如何,本文按股市行情分别提取了牛市、熊市和近期股市的历史数据,对比分析平均策略、市场组合策略、马克维茨模型、指数模型四种典型的投资组合策略的实证结果,分别采用夏普比率、效用函数进行综合评估。结果表明:不同股市背景下,马克维茨模型的优化效果较好,而指数模型单纯采用市场指数来分析系统风险使得分析误差较大;对比研究,中国股市的系统风险较大,组合投资策略对非系统风险分散的程度有限。     

情绪投资组合模型及其实证分析--基于前景理论

投资者情绪对其决策有直接的影响,投资者的风险厌恶系数与其已有的投资业绩有关。本文在假设投资者风险厌恶且其风险厌恶系数受其损益情绪影响的条件下,以投资者损益情绪效用最大化为决策目标,建立基于投资者损益情绪的投资组合模型,有效地刻画出投资者的损益情绪对投资组合决策的影响。采用上证市场的行业指数进行实证分析,并与Markowitz模型进行对比,结果表明,情绪投资组合模型的组合效果更好。     

浅析债券投资和股票投资的风险性

现在越来越多的人选择股票和债券作为资金增值的方式,理论成果较为成熟。这些理论研究也还有许多不完善之处,也可能使投资者的实际利益发生变化。本文通过举例论证、逐条分析的方法,对证券市场可能存在的各种风险进行了一一列举,使投资者能一目了然地看到市场存在的各种风险,解决了投资者在同样的收益情况下如何选择最小投资的风险,以及如何运用组合的方法来减少一只股票所带来的风险等问题,同时也为初步进入证券投资市场的人提供向导。     

证券投资组合策略的有效性实证

为了探讨投资策略在实际应用中的效果如何,本文按股市行情分别提取了牛市、熊市和近期股市的历史数据,对比分析平均策略、市场组合策略、马克维茨模型、指数模型四种典型的投资组合策略的实证结果,分别采用夏普比率、效用函数进行综合评估.结果表明:不同股市背景下,马克维茨模型的优化效果较好,而指数模型单纯采用市场指数来分析系统风险使得分析误差较大;对比研究,中国股市的系统风险较大,组合投资策略对非系统风险分散的程度有限.     

股票资产波动成分分解及特质风险波动效应研究

采用我国股票市场的个股数据,应用波动分解的方法计算并分解出股票资产组合三个层面的波动成分。经过实证检验以及对特质风险波动效应的建模分析,发现股票特质风险是我国股票资产价格非理性波动的主要风险来源,它与资本市场的信息不确定性、投资者行为存在着确实的内在联系。因此,需根据我国股市的特点以及股票特质风险自身的波动规律,强化信息披露机制,建立上市公司强制分红制度,并加强对投资者的信息交流与教育引导。     

微观量化选股投资方案研究

随着中国金融市场的迅速发展,股票已经成为广大投资者投资组合的主要方式,如何选择表现优秀的股票、规避风险等成为投资者普遍关注的问题。本文从大数据角度,以中证800指数2011年~2015年的股票数据为基础,将其细分为33个行业,建立股票组合投资模型。首先设计MATLAB快速算法计算各行业的Pearson相关系数进而整合出行业组合;然后通过研究股票涨跌幅、开盘价和收盘价等指标,计算出各行业及内部股票表现力指数;拟合行业内部股票涨跌的时间分布图。投资者进而根据行业表现力指数,选择对应的行业组合,结合各行业代表性股票时间分布图选出科学的股票投资方案,规避传统经验选股方法的不足。     

基于日平均收益率的股票投资组合策略

基于股票日平均收益率和半绝对偏差风险函数,建立了在一定收益条件下极小化风险的股票投资组合线性规划模型,并结合实际数据进行了实证分析。该模型考虑投资者的投资行为和心理感受,以股票日平均收益率作为收益率估计值,通过极小化实际收益率低于平均收益率的值来控制风险,且满足投资者的收益要求,模型简单易于求解,为风险厌恶型投资者进行股票投资提供了简便方法。