基于手机信令的路网交通运行监测关键技术研究

为进一步深化实现路网运行感知体系构建与交通态势分析研判,研究面向省域高速路网营运管理信息化智能化需求,基于手机信令大数据搭建了涵盖主体架构、核心技术以及保障机制的路网运行监测关键技术框架体系。在此基础上,从手机信令大数据预处理、道路地图匹配映射、路段交通状态估计、数据质量综合评估及基于2G/3G/4G全样本信令数据应用等五个关键处理流程方面,开展了关键技术深化研究探索,并在江苏高速路网智能化平台中实际应用。通过路网重要示范路段的实地测试与评估,测评结果表明,基于手机信令的江苏高速路网运行监测各项技术指标性能满足要求,为大数据场景下路网运行监测与决策支持提供了重要技术支撑。     

手机信令数据在高速公路路段速度获取中的应用探析

为克服传统方法在获取路段速度上存在的非实时性和样本覆盖不足等问题,本文采用手机信令数据研究了高速公路路段速度获取的原理和方法本研究以G85渝昆高速公路重庆至永川段为例,利用固定测速仪和微波检测器数据验证了手机信令数据获取路段速度的准确性     

基于手机信令数据的高速公路行程时间估计

基于手机切换数据交通信息提取技术与数据支持,结合手机切换数据优势特征,以行程时间估计为目标,利用搭建的BP神经网络结构及算法实现手机切换数据与固定检测器数据融合。借助对实际路段仿真手段,基于几何路段和切换路段的不同表达场景,对比分析了手机切换、固定检测器及BP神经网络融合进行路段行程时间估计效果。针对仿真路段,研究以RMSE和MARE为误差指标,BP融合方法相较手机切换、固定检测器方法估计,RMSE分别降低1.11s和5.71s,MARE降低0.21%和0.38%。研究同时表明,BP融合方法有效地结合了手机切换数据整体把握交通运行态势和固定检测器覆盖范围高精度的优势。     

基于手机信令数据分析的路网运行监控系统

本文主要研究利用电信运营商基站信令数据分析道路交通状态。利用信令数据样本特征分析交通方式及分类和系统智能调优,并将手机信令与GPS等数据进行融合,建立路网运行状态评价指标体系与综合评价方法。     

大数据+AI收费稽核系统

随着取消高速公路省界收费站和路网规模不断扩大,高速公路偷逃费呈现出“形式新、种类多、跨区域、隐蔽性强”的特点。基于大数据和AI等先进信息技术,采用数据分析、数据挖掘等手段,充分利用高速公路收费站、ETC门架等设施实时采集的车辆交易流水、车辆抓拍图片等数据,开展车辆逃费行为稽查与核实,多维度分析车辆特征与通行信息,还原车辆真实行驶路径,形成偷逃费行为稽核证据链,为“及时发现、精准识别、实时跟踪、有效追逃”的稽核体系提供强有力的支撑服务。     

高速公路联网收费数据的分析与应用

高速公路联网收费后,联网数据的价值也随之增加,通过对这些数据的分析,可以为领导的统筹部署提供很好的决策依据,也可以为路段管理者的日常管理工作提供数据支持。     

联网收费数据应用研究

数据过滤与预处理 联网收费数据分析 联网收费数据除了备用字段和校验字段外,其余字段大体可以分为7类,其中1～4类描述了车辆在高速公路中的行驶情况,5～7类描述了收费拆账情况、收费员工作情况和系统运行情况,具体如下:     

移动信令在交通大数据分析中的应用探索

随着交通信息化的普及、行业管理数据的丰富,大数据技术呈现出重要的价值。交通的快速变化和长期规律特性对交通大数据提出了实时与离线分析的诉求。通过将传统交通数据与移动信令数据充分融合,研究和运用各类大数据分析技术,实现对城市人口出行的轨迹还原和OD识别。以OD分析为基础,结合交通小区网格划分技术、道路路径匹配技术,可以有效实现对交通枢纽的客流分析、交通枢纽的智能选址和特定人群交通选择识别。     

视频多维结构化数据在高速公路收费优化中的应用

本文介绍了车辆多维结构化视频数据在高速公路收费优化中的应用,利用视频数据实现在线化计费,与ETC计费数据相互融合、互补,实现精准计费和智能稽核。     

自由流收费技术解决方案的创新应用

如何支持"取消高速公路省界收费站"的收费系统升级工程,自由流收费解决方案对高速公路收费系统建设、运营、运维、管理和服务提出了端到端的建设方案。本文探讨了高速公路收费信息化发展过程中的挑战,介绍了自由流收费解决方案中的智慧站点、视频监控、网络安全及数字使能平台方案,支持高速公路收费系统建设转型升级。     

智慧收费机器人在高速公路车道上的应用

在撤站后行业新发展背景下,围绕车道智能化、自助化、线上化能力的进一步提升目标,本文提出基于云、大数据、AI等前沿技术应用,遵从“软硬一体化”“智能体”理念打造一款智慧收费机器人产品。本产品应用在混合车道,可通过一系列智慧能力输出实现对车道全车型车辆的自动/自助服务经实践验证,本产品确实很好地满足了高速公路路段经营单位降本增效、以保求稳的业务运营需求,也迎合了大众车主对高体验出行的要求。     

京沈高速公路联网收费数据挖掘分析系统的应用

本文通过分析高速公路联网收费工作中收费数据的应用问题,介绍了京沈高速公路联网收费数据挖掘分析系统的设计思路,提出了通过对联网收费数据进行分析挖掘而得出稽查重点车辆信息的应用方法和应用效果。     

基于路网运行大数据的运营监测管理平台探讨

本文分析了高速公路交通大数据的类型和应用需求场景,介绍了路网运营监测管理平台系统架构、系统功能、关键技术,为继续不断挖掘数据价值、高速公路运行大数据在更深更广范围的应用提供参考。     

面向高速公路收费数据的OD分析及可视化系统

广东省高速公路网络是我国华南地区重要的交通网络系统,近年来广东省高速公路实行全省联网收费,每月可累积收费明细数据多达一亿条以上。如此海量的收费数据,隐含了大量的交通出行需求及时空分布特征信息传统的基于统计和数据报表的分析和展示形式已不能满足交通大数据分析需求。针对上述问题和挑战,本文对基于高速公路收费数据的OD分析和可视化问题进行了研究,设计并实现了一个面向高速公路收费数据的交通OD分析和可视化系统。该系统一方面通过完整的数据接入、处理和分析过程,有效提高数据处理效率;另一方面可以帮助人们通过交通OD可视化分析,发现和理解交通需求模式和规律。     

高速公路联网收费数据稽查系统

目前,个别不法车主为了谋取私利,采取各种手段偷逃高速公路通行费,这不仅破坏了高速公路的正常收费秩序,甚至还存在极大的交通安全隐患,若无法有效杜绝禁止,必将影响我国公路事业的长远发展。本文针对我国高速公路的偷逃通行费问题,提出一套应对高速公路偷逃通行费的联网收费数据稽查系统,该系统利用数据分析手段,从收费业务数据中捕捉及识别出车辆的偷逃费行为特征,并形成稽核名单,并反馈至实际现场稽核系统中,从而对这些不法车辆形成有效的打击和捕获。     

指纹认证技术在收费中的应用分析

近年来,随着高速公路里程的不断增长、专用网络的不断扩大以及收费车道的不断增多,如何保证收费车道系统的安全,使收费工作正常有序地进行,已成为一个必须面对的问题.     

联网收费数据应用实例解读——收费数据挖掘基础工作

在研究过程中,针对每个方面的数据应用,根据具体情况不同,分别制作了一组应用实例,例如轴载谱;或者多项同类应用实例,例如:断面交通量统计和当量交通量计算.对这些应用实例一一解读,受于篇幅限制,显然是不可能做到的,也是没有必要的.因此,在本文中仅仅选择了可以直接展现数据规律的部分应用实例加以解读.     

数据挖掘在高速公路联网收费中的应用

高速公路网交通基础数据基本可以划分为精确实时采集数据和抽样调查数据。精确实时采集数据主要包括联网收费系统数据和公路断面自动设备实时采集数据。其中,联网收费系统数据详细记录了收费站出入口处行驶车辆的属性信息和车辆通行费用,该数据具有属性信息全面、总量准确性较高、缺乏行驶路线的特点。     

基于大数据的收费运维监测平台探究

本文从高速公路机电运维养护面临的形势出发,结合收费系统存在的问题,深入剖析了基于大数据的收费运营监测平台建设的必要性与可行性,探讨了平台的设计与实现,并从总体框架、技术架构和系统设计等多方面进行详细阐述,同时对经济效益和应用前景进行了展望.     

无人化智能收费系统浅析

本文介绍了无人化智能收费系统,该系统通过大数据和收费技术的应用,在车道端以智能硬件和应用软件为载体,精确识别车型、车牌,与司乘人员实现高效友好沟通;依托后台服务,实现监控回控、设施监测、信息确认、音视频交互和紧急呼叫调度等服务功能。以此助力无人化收费站的建设,达到高智慧运营合服务水平。