基于数据挖掘的客户忠诚度提升

本文分析了客户忠诚度的内涵,总结了影响客户忠诚的几个主要因素,进而探讨了如何利用数据挖掘技术帮助公司明确细分市场,开展针对性的促销,进行客户分类、客户分析及客户忠诚度分析,以及如何提供客户个性化的购物经历和实施主动服务。基于数据挖掘的客户忠诚度提升将大大提高公司的竞争水平。     

打造同质化时代企业制胜法宝——客户忠诚度

市场无时无刻不在变化，对手们总是挖空心思拆你的墙角，不但要侵占你的市场，更要笼络原本属于你的顾客群。缺乏忠诚度支持的公司正面临着一场前所未有的劫难。在同质化时代，客户忠诚度对于企业的生存与发展至关重要。     

运用CRM提升客户忠诚度的途径探讨

提升客户忠诚度是当前营销领域的一个热点和难点,良好客户服务是提升客户忠诚度的最佳方法。为营造以客户为中心的业务流程、建设客户数据库、完善客户服务、开展客户分析和个性化服务,在CRM支持下提高客户忠诚度的途径,运用CRM中的分析型功能收集、整合和分析客户数据以提高客户忠诚度。     

基于数据仓库和数据挖掘的客户忠诚度的分析

随着信息技术不断地发展以及不断地推广应用,数据仓库技术和数据挖掘技术不断地成熟,为管理人员的决策提供支持。本文就以数据仓库技术和数据挖掘技术为基础对企业的客户忠诚度进行分析。     

基于数据挖掘的客户忠诚度的预测与实现

客户忠诚度对企业效益有巨大的影响。本文在构建客户行为评价指标的基础上,采用神经网络算法,对客户忠诚度进行了分析和评价,并实现了客户忠诚度评价和预测的完整数据挖掘流程。     

论商业银行客户满意度与忠诚度管理

随着金融市场竞争日益激烈,客户的支持成为商业银行生存发展的基石,而客户的支持是以客户满意与客户忠诚为前提的,因此客户满意度与忠诚度管理成为商业银行发展战略的重要组成部分。本文首先探讨客户满意度和客户忠诚度的内涵及两者的关系,然后分析国内商业银行进行客户满意度与忠诚度管理的必要性,并提出商业银行提升客户满意度与忠诚度的管理策略。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。     

数据挖掘在客户流失分析中的应用

数据挖掘技术为商业企业辨析客户价值提供了重要支撑,本文通过对商业企业中数据挖掘的价值分析,探讨了如何保持客户资源,减少客户流失的问题。     

哈佛商业评论 走出客户忠诚度的误区

谁不想拥有忠诚的客户？向他们提供服务的成本肯定较低。本文作者考察了4家公司数据库中的16，000多位客户．发现客户忠诚度与利润之间的关系比人们预想的要复杂得多。根据这种关系我们可以把客户分为4个类别：管理那些能使企业盈利但不忠诚的客户——“蝴蝶”——的关键是。     

基于数据挖掘技术的客户获取分析

本文介绍了客户获取的概念,并对数据挖掘的概念做了简要说明,最后着重介绍了如何利用数据挖掘技术做客户获取分析的过程。     

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析

本文主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,为以客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持。     

窥探隐私带来客户价值

客户关系管理是营销比较热门的东西，什么是客户关系管理，每个人有自己的理解和认识。我认为客户关系管理的本质是窥探隐私，然后实行区别对待，从而实现为企业创造利润、带来效益的目的。     

加油站客户忠诚度模型研究

面对日趋激烈的市场竞争,国内成品油销售企业需要实施顾客忠诚度培育,结合加油站经营实践构建加油站客户忠诚度模型,成为成品油企业培育客户忠诚度的重要前提.本文分析已有的客户忠诚度模型,结合加油站经营实践,构建加油站客户忠诚度模型,为国内成品油销售企业实施客户忠诚度培育奠定基础.     

论电子商务网站基于客户忠诚度的数据库营销

在我国经济形态转变的过程中,电子商务企业竞争愈加激烈。电子商务企业通过Internet与网络用户进行沟通和交流,并实施数据库营销技术,培养网络用户忠诚度,形成良好的市场环境。电子商务企业根据不同忠诚度网络用户,开展不同方式的数据库营销,并根据相关数据指标进行评测。     

利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户保持

随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,通过对粗糙集实现客户保持的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。     

基于客户价值提升提高零售终端忠诚度的研究

随着行业市场化取向改革的积极推进,开展精益营销是提升企业经营能力和客户服务水平的有效途径。文章以客户价值管理为前提,发掘零售终端价值,以提升卷烟零售客户价值体系为核心,具体阐述提升客户忠诚度的方法和内容。     

客户满意度与客户忠诚度培育的策略探讨

文章在阐述客户满意度和客户忠诚度培育对企业可持续和跨越式发展当中的重要意义,进而围绕客户满意度和忠诚度培育过程中可能遇到的一些困境展开分析,并构建了客户满意度和客户忠诚度影响因素体系,针对性地提出了培育客户满意度和客户忠诚度的相关策略.     

如何提高客户忠诚度

客户忠诚度是企业利润的主要来源：保持一个客户的营销费用仅仅是吸引一个新客户的营销费用的五分之一，向现有客户销售的概率是50％．而向一个新客户销售产品的概率仅有15％：客户忠诚度下降5％，则企业利润下降25％；如果将每年的客户关系保持率增加5个百分点，可能使利润增长85％；企业60％的新客户来自现有客户的推荐。但是忠诚不是天生的．忠诚必须要去赢得。     

基于数据挖掘的客户价值评价

客户价值的研究是当前营销领域的一个热点和难点。本文在论述了客户价值评价必要性的基础上,就目前常用的客户价值评价方法,论述了各方法的要点,并详细地探讨了如何运用数据挖掘技术来更简捷、更准确地展开客户价值评价。