基于SD模型的深圳市水资源承载力研究

基于深圳市社会、经济、环境现状,在综合考虑水资源质和量的基础上,采用系统动力学方法建立深圳市水资源承载力模型,并对深圳水资源承载力进行了计算评价,指出深圳水资源承载力在普遍情况下小于1。通过对16种方案的计算比较,指出进行产业结构调整、提高污水处理水平、提高节水程度、加强人口控制可以有效地提高深圳水资源承载力,到2030年,其值能接近1。     

基于SD模型的深圳市水资源承载力研究

基于深圳市社会、经济、环境现状,在综合考虑水资源质和量的基础上,采用系统动力学方法建立深圳市水资源承载力模型,并对深圳市水资源承载力进行计算评价,结论是深圳市水资源承栽力普遍小于1。通过对16种方案的计算比较,提出进行产业结构调整、提高污水处理水平、提高节水程度、加强人口控制可以有效地提高深圳市水资源承载力,到2030年,其值能接近于1。     

基于SD模型的水资源承载力计算理论研究 --以青海共和盆地水资源承载力研究为例

从水资源承载力计算的研究现状入手,采用系统动力学仿真模型（SDMWRCCB,简称SD模型）进行水资源承载力定量计算。在对该方法建模思路以及对共和盆地水资源环境系统构成分析的基础上,建立了共和盆地水资源承载力模型,该模型的建立为进一步进行共和盆地水资源承载力的定量研究提供了必要的手段。     

基于系统动力学模型的天津市水资源承载力模拟分析

为研究天津市水资源供需远景发展情况,根据天津市水资源供需和发展现状,结合系统动力学方法和层次分析法建立了天津市水资源可持续发展系统动力学模型。将2012—2019年的历史数据与系统动力学方法的模拟数据进行比较,相对误差绝对值基本小于10%,所构建的模型具有较高的可信度,可用于预测天津市未来的水资源承载力发展情况。在此基础上,通过设定现状延续型(S₁)、综合节水型(S₂)、开源治污型(S₃)和综合发展型(S₄)4种不同情景,利用所构建的系统动力学模型预测了2020—2035年水资源供需平衡情况。结果表明：2035年现状延续型情景下天津市总需水量可达41.58×10⁸ m³,2035年S₁～S₄情景的水资源承载系数分别为0.178 2、0.397 3、0.481 5和0.728 1,分析得到2025年南水北调东线供水将大幅缓解天津市水资源超载现状;在4种发展情景中,综合发展型方案对缓解水资源供需不平衡的效果最优,未来...     

基于SD模型的张掖盆地水资源生态足迹核算与预测

根据水资源生态足迹模型,通过构建张掖盆地水资源利用SD模型,设计5类不同情景来核算和预测现状（2000—2020年）和未来（2021—2050年）张掖盆地水资源生态足迹和生态承载力。结果表明：对于现状,人均水资源生态足迹、生态承载力和生态盈亏均值分别为3.517、0.272和-3.245 hm²/人,水资源生态压力指数和生态足迹强度均值分别为12.969和2.822 hm²/10⁴元;农业用水在张掖盆地水资源生态足迹核算中占绝对优势但占比在下降,农业领域是节水的重点且潜能较大;水资源生态足迹强度明显下降（降幅90.21%）,证明了张掖盆地用水效率的上升;张掖盆地的水资源利用压力较大。平均而言,预测期内张掖盆地不同情景中人均水资源生态足迹均大于人均水资源生态承载力,由此导致人均水资源生态亏损的出现;各情景下水资源生态压力指数和生态足迹强度均值分别为12.932、13.483、10.055、12.698和9.846及0.281、0.206、0.201、0.281和0.196 hm²/10⁴元,未来时间里张掖盆地的水资源利用仍然处于不安全的状态。2021—2050年张掖盆地无法有效缓解水资源利用紧张的状况,需采用经济发展与水资源保护兼顾的发展方案,推荐政府部门采用情景ZS₅。因此,张掖盆地未来水资源利用需要全社会、各部门的通力合作,不断提高水资源利用效率,大力推进节约用水措施和技术的普及与应用,才能确保水资源的可持续利用。     

基于系统动力学的水资源承载力可持续发展研究——以赣州市为例

赣州作为赣江、东江、北江(“三江”)的发源地,其水资源安全和可持续发展对下游的长江经济带和粤港澳大湾区的生态安全与可持续发展意义重大。因此,寻求赣州水资源能够承载的最佳可持续发展模式,确保水资源安全和可持续利用是当前亟待解决的问题。运用系统动力学方法,在分析赣州市水资源承载力影响因素和系统反馈回路基础上,将赣州市水资源承载力系统细分为社会经济、水资源和水环境3个子系统,构建赣州市水资源承载力的系统动力学模型,通过设计正常发展型、经济优先型、环境优先型、综合协调型4种情景,模拟2020—2035年赣州市水资源承载力,并对各情景下的水资源承载力可持续发展能力进行动态评估与仿真预测。研究结果表明：4种情景下,无论是单纯追求社会经济发展延续现状的正常发展型和经济优先型,还是牺牲经济社会发展而保护水资源的环境优先型,都无法保证水资源与社会经济的可持续发展。而在综合协调型发展模式下,至2035年,COD排放量保持较低水平,为13.29万t;而经济发展处于相对较高水平,其中GDP达到11 971.3亿元,既保证了经济发展又兼顾了生态环境。因此,综合考虑社会经济发展和环境保护等多因素的综合协调型,是水...     

基于系统动力学的水资源承载力模拟研究

基于系统动力学建立了区域水资源承载力预测模型,通过区域未来经济社会发展情况,该模型可对区域未来的水资源承载力状况进行模拟预测。以广东省粤北某市为例,结合当地发展目标,利用系统动力学的水资源承载力模型对该市"十三五"期间的水资源承载力状况进行分析预测,并通过敏感性分析得到了对水资源承载力影响较大的因素,最后为该市未来水资源的开发与利用提出了几点建议。     

清远市水资源承载力系统动力学模拟

针对清远市因经济飞速发展造成的水资源承载力的显著变化和"十三五"规划纲要中水资源相关指标的巨大压力,在综合考虑水资源需求、水污染程度和水资源供给等影响因素的情况下,建立了清远市水资源承载的系统动力学模型(SD),通过该模型设计了四种发展方案对清远市"十三五"期间的水资源承载力进行预测和分析,并进一步分析比较得出一个经济和环境协调发展的最优方案,从而为决策者提供了科学的决策依据。     

基于系统动力学的江苏省水资源承载力的仿真与控制

为了研究江苏省水资源承载力,运用系统动力学方法,构建了江苏省水资源承载力系统动力学模型,并设计4种方案模拟2013-2020年江苏省水资源承载力水平,选取供需差和COD排放总量作为评价指标评价江苏省水资源承载力。结果表明:江苏省水资源承载力在近几年不能满足社会经济发展需求,方案4可以有效解决江苏省水资源供需矛盾问题,并提出解决江苏省水资源承载力不足问题的对策,即应充分应用科学技术,综合考虑开源、节流、产业结构调整和水污染控制。     

基于系统动力学模型的江西省水资源承载力评价

为研究江西省水资源承载力现状,缓解江西省用水压力,结合江西省水资源特点构建水资源承载力评价指标体系,以历史数据为支撑,构建水资源承载力系统动力学模型,并设计4种发展情境,通过模型仿真得到不同情境下的各指标参数变化,基于层次分析法确定指标权重,计算不同情境下的水资源承载力变化。结果表明：(1)在现状发展情境下,江西省的水资源承载力处于轻微超载状态;(2)高速发展情境下,江西省水资源承载力超载情况愈加严重;(3)在节水治污和综合发展情境下,水资源承载力均得到改善,后者的改善程度更高。综合发展情境是符合江西省可持续发展的最优发展情境。该研究可为江西省水资源管理规划提供参考与依据。     

基于SD模型的水资源安全模拟研究——以贵州省为例

以贵州省为例,运用系统动力学方法建立水资源安全SD模型,模型包括人口、农业、工业、水资源和水污染5个子系统。以2006年为基准年,选取3种方案9个重要水资源安全指标作为依据,使用Vensim5.7软件对模型进行模拟,分析不同方案不同指标的贵州省水资源安全状况,应用雷达法对水资源安全进行综合评价,比较得出一个经济和环境协调发展的综合方案,为制定决策提供有效参考。     

基于SD模型的保定市主城区水资源供需模拟

依据保定市主城区水资源供需特点和经济社会发展现状,以实现水资源供需平衡为目标,构建了水资源系统供需系统动力学模型.通过分析水资源供需比敏感参数,设计5种不同参数调控方案.通过对比不同方案的模拟结果得出,采用节水控制和产业结构调整相结合的方式,是改善保定市主城区水资源供需平衡的最佳发展模式,并进一步提出该区域水资源与经济...     

水资源承载力预测模型研究

水资源承载力预测结果反映了水资源安全状况。通过运用常规趋势法评估中山市水资源承载力,并构建中山市水资源承载力SD系统模型,对比分析常规发展模式和不同政策发展情景下的中山市水资源承载力。研究表明:(1)常规发展模式下到2020年、2030年水资源承载能力判断系数β分别为-0. 28与-0. 27,中山市未来存在一定程度的缺水;(2)产业结构调整方案和用水定额调整方案对中山市水资源承载力系统现状改善明显,但缺水程度依然存在;(3)运用节水型城市综合优化方案,到2020年、2030年水资源承载能力判断系数β分别为0. 32与0. 44。节水型城市综合优化方案能最有效地解决未来中山市水资源供需不平衡问题。研究成果可为中山市水资源管理提供参考与科学依据。     

水资源刚性约束下新余市水资源承载力系统动力学仿真分析

加强水资源刚性约束可有效提升区域水资源对社会经济的支撑能力。以新余市为例,充分考虑工业产业特色,建立面向水资源刚性约束要求的系统动力学仿真模型,预测2020-2035年现状延续型、经济发展型、资源节约型和刚性约束型4种方案下当地水资源承载力变化。结果表明：在落实水资源刚性约束制度下,刚性约束型方案更注重工业用水的高效利用,尤其是钢铁、光伏等高污染、高耗水等工业。该方案下2035年水资源供需比β₂₀₃₅为1.03,COD污染比α¹₂₀₃₅和氨氮污染比α²₂₀₃₅均大于1,可承载总人口数为130.2×10⁴,可承载GDP规模为5 578.6×10⁸元。本文运用系统动力学模型,同时考虑用水效率高效利用和社会经济合理发展的刚性约束型方案,可获得区域水资源供需平衡并达到较大的承载能力,以期为新余市有效落实水资源刚性约束制度提供技术支撑。     

系统动力学模型在成都市水生态承载力评估方面的应用

基于成都市水生态现状,为提高其水生态承载力,促进经济发展和提高人民生活水平,运用系统动力学(SD)的方法,建立了成都市水生态-经济-人口-水资源-水环境的耦合系统,模拟了现状延续型、节约用水型、污染防治型和综合协调型四种情景模式。模拟结果显示:在模拟年限内(2014年-2020年),现状延续型和污染防治型未能有效降低水生态承载限制系数,水生态问题将进一步加剧;节约用水型和综合防治型都可以降低水生态承载限制系数,但节约用水型不能显著减低该系数,只有通过节约用水和污染防治相结合的综合防治型,才可以更加有效的减低该系数,该情景模式是提高水生态承载力的最佳模式;到2020年,该情景模式下成都市的水生态承载限制系数下降为0.297,与2010年的相比,下降了59.4%。研究结果可为成都市水生态保护提供技术依据。     

西安市水资源经济系统SD模型研究

在全面了解西安市水资源经济系统现状及其内部结构的基础上,结合西安市现状,运用系统动力学方法,构建了西安市水资源经济系统SD模型,预测了西安市雨水资源利用的前景和经济发展趋势。结果表明:如果西安市按照现有模式发展,则未来经济会受到水资源匮乏问题的严重制约;在其他条件不变的情况下,提高农业用水比例、雨水资源投资比例及雨水资源价值系数,从价格和数量两方面促进雨水资源综合利用,可以在增加城市供水量的同时促进经济发展,实现水资源经济协调可持续发展。     

基于区间分析的鄂尔多斯市水资源承载力研究

为应对内蒙古自治区鄂尔多斯市能源化工产业快速发展所导致的水资源供需矛盾,利用系统动力学软件STELLA建立鄂尔多斯市水资源承载力模型,模拟了该市2008—2020年水资源承载力的动态变化,并采用区间分析处理这一过程中的不确定性。研究结果表明:未来一段时间内农业依然是鄂尔多斯市的用水大户;协调发展模式兼顾水资源配置的经济与环境效益,是可行性最高的方案;到2020年,单位水资源量所支撑的人口规模相比现状年(2013年)变化幅度小,而经济规模明显增长,经济系统用水效率逐步提高;该区域的水资源供需平衡指数由2014年的[0.20,0.23]到2020年的[0.18,0.35],总体呈增大趋势。     

基于SD模型的山东省水资源供需平衡分析

根据山东省水资源供需和发展状况,采用系统动力学方法,通过设计保持现状型(S1)、经济发展型(S2)、节约用水型(S3)、综合发展型(S4)等4种发展情景,对山东省2019—2050年水资源供需平衡状况进行模拟及动态分析,结果表明:(1)山东省总需水量在不同情景下均随时间增加而增长,S1—S4下的平均总需水量分别为238.63、261.70、187.79、241.76亿m~3,模拟期末(2050年)的总需水量、缺水量及缺水指数分别为291.90、386.60、235.50、365.80亿m~3,7.93、14.70、2.29、15.32亿m~3以及0.373、0.818、0.108、0.720;(2)通过对4种情景的比较和分析,发现S4在需水量、缺水量、COD排放量等方面均处于适度水平,既能保证经济发展又能保证水资源可持续利用,是山东省应采纳的发展方案;(3)在未来发展中,山东省要将社会经济发展和水资源利用统筹考虑,通过提高节约用水意识、改进灌溉技术、减少水污染等措施,确保实现长久的水资源供需平衡和社会经济可持续发展。     

基于AHP-TOPSIS模型的江苏省水资源承载力评价

采用江苏省2008-2017年统计资料,从经济、生态环境和水资源三方面构建水资源承载力评价指标体系;采用改进的层次分析法确定评价指标权重,利用改进的TOPSIS模型综合评价江苏省水资源承载力,并利用障碍度模型系统诊断了影响江苏省水资源承载力的障碍因子.结果表明:2008-2017年江苏省水资源承载力整体呈逐渐上升趋势,...     

城市水资源循环利用的多情景系统模拟分析

城市水资源的循环利用对于缓解供水压力具有重要意义.在进行城市水资源系统循环分析的基础上,采用系统动力学方法,对各种水资源循环利用情景进行了量化模拟分析.在水资源自然循环中,生产用水增长率为1％时,水资源供给量均大于需求量;而生产用水增长率为10％时,2019～2021年缺水量从9.74×102 t快速增加到1.33×1...