湖南专利申请量的灰色组合模型预测

针对灰色模型预测效果不佳,对其进行了改进,并对改进前后的灰色模型建立了3种组合模型。结果表明,和传统的灰色模型相比,组合模型预测结果更可靠,可应用于实践中。最后,运用方差倒数法组合模型,对2013年的湖南专利申请量进行了预测。     

基于小波的灰色动态组合模型及其在变形预测中的应用

针对GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据列拟合较差,预测精度低的缺点,提出了基于小波理论的灰色动态组合模型,结合实测数据的研究表明,该模型预测精度远高于单一的灰色模型。     

基于灰色组合模型的区域物流需求预测研究

系统分析区域物流需求与相关影响因素关系,建立GM(1,1)、GM(0,N)单项预测模型,基于方差最小化准则构建组合模型,该组合模型克服了单项预测精度及适用条件等局限,改进了现有区域物流需求预测组合模型单因素多种方法简单组合的不足.最后采用2001-2009年安徽省物流需求数据进行实证分析,验证了组合预测模型的有效性.     

基于灰色组合模型的区域物流需求预测研究

系统分析区域物流需求与相关影响因素关系,建立GM(1,1)、GM(0,N)单项预测模型,基于方差最小化准则构建组合模型,该组合模型克服了单项预测精度及适用条件等局限,改进了现有区域物流需求预测组合模型单因素多种方法简单组合的不足。最后采用2001-2009年安徽省物流需求数据进行实证分析,验证了组合预测模型的有效性。     

基于灰色线性回归组合模型的航班起降架次预测研究

基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测.通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大,其余年份预测结果与实际值误差均小于5％,考虑到疫情对民航的影响,该模型总体上能够较好的对航班起...     

基于BP神经网络的灰色组合预测

本文主要从建模机制方面考虑,采用灰色新陈代谢模型,新初值模型,改进离散灰色模型,对我国人口进行建模,结果表明,这三个模型都能提高模型的预测精度。最后,针对单一模型的预测方法都会存在某些不足,本文从数据挖掘角度出发,引入BP神经网络,对上面GM（1,1）的改进模型,进行组合预测,并用实例证明了这一模型的可行性。     

现代投资组合优化灰色模型及其应用

投资组合理论是现代经济系统中非常重要的理论,本文根据该理论的特点,利用灰色系统理论建立了新的投资组合优化模型——灰色优化模型,用该模型解决实际问题更加客观、实用。     

利用灰色线性回归组合模型进行变形监测数据的预测分析

当今,自然灾害频发,环境的监测和治理要求加强对各种工程进行变形监测,及时分析数据,预测发生灾害可能性;本文利用灰色GM(1,1)模型和灰色线性回归模型的对比,说明利用灰色组合模型进行监测数据分析和预测的优越性。     

中兴国际专利申请量全球第二

2月10日．世界知识产权组织（WIPO）在官方网站公布最新2010年全球专利申请情况,中兴通讯凭借1863件国际专利申请总量跃居全球第二位,4年间排名飙升50位,折射出深企的创新力量。     

灰色模型的预测与应用研究

本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。     

中国国际专利申请量增速世界最快

世界知识产权组织最新公布的数据显示,2011年国际专利申请增速创下新高,中国总量第四,增速最快,中兴通讯申请量跃居全球企业之首,清华大学在世界高校中并列第44位。     

基于灰色神经网络的咸宁市财政收入预测研究

在介绍灰色神经网络模型原理的基础上,以湖北省咸宁市为例,利用灰色神经网络模型预测出2011-2014年咸宁市财政收入,由于灰色神经网络模型考虑了多指标的共同作用,具有更好的预测效果。     

最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用

本文依据相关资料数据,构建灰色GM(1,1)模型和二元线性回归模型,分别对四川省2005-2015年从业人才需求进行预测,然后使用二模型最优组合预测对预测结果进行修正。在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考。     

组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测。以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度。通过2005-2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度。     

组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测.以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度.通过2005 -2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度.     

张家港市航道通过量预测

文章在研究江苏省和苏州市等级航道通过量预测结果的基础上，利用GM（1，1）残差修正模型预测张家港市航道总通过量．对等级航道、等外级航道的通过量作初步预测。在考虑城市定位、产业发展、综合交通与港口等相关因素的影响的基础上．对预测值进行修正得出最终预测值。     

专利申请量与经济增长的实证分析

近年来,在经济迅速发展的社会背景下,国内专利申请量也呈现出逐渐增长的趋势,一方面,专利申请量的提升代表着我国科技的进步;另一方面,专利申请量对于国家的经济发展也具有重要影响。为了进一步验证专利申请量与经济增长的关系,文章以上海地区为例,对其在2006~2010年5年间专利申请量与经济增长的弹性系数与相关系数进行计算和分析,进而对专利申请量与经济增长之间的关系展开了深入研究。     

基于灰色模型的铁路客流预测方法

铁路客流量的预测对于铁路交通业具有重要的实际意义,本文探讨应用灰色预测方法来预测铁路客流量的方法,并且通过对我国2007-2009年铁路客运量预测的实证分析,证明了此方法的可行性,并且检验了此方法的精确度,为准确预测铁路客流量提供了一种简便可行的分析预测方法。     

基于组合模型的用电量预测方法研究

电力是经济发展的保障,对用电量进行科学合理的预测是安排电力生产、电站建设的前提。文章基于灰色和时间序列预测模型,建立组合模型,经验证,组合模型预测精度较单一预测模型有一定程度的提高,最后利用组合模型对湖南省2010-2015年用电量进行预测。