货币供应量与房价波动的关系:基于VAR模型的实证分析与国际经验

近来,两件事件为大家所热议:一是中国高速增长的货币供应,二是快速上涨的房价.本文从货币供应量对房价波动影响的作用机制切入,采用向量自回归模型研究货币供应量与长期贷款利率变动对房价所产生的动态影响.研究表明,货币供应量变化对房价产生长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房价上涨.新国五条及后续的房地产行业调控政策极为必要.     

货币因素对我国房价影响的非对称性研究

文章选取2000-2014年房地产市场月度数据,对货币供应量进行H-P滤波以区分扩张性与紧缩性政策区间,利用VAR模型探讨货币因素对房价影响的非对称性以及宏观经济环境、土地价格、资金价格、股票市场以及原材料价格对房价的具体影响。结果显示,扩张性货币政策对房价的拉动作用远大于紧缩性货币政策对房价的抑制作用;货币供应量代表的数量型货币政策工具对房价的调控作用强于利率代表的价格型货币政策工具。宏观经济、土地价格、原材料价格以及其他投资渠道收益增加都将推动房价上涨,而增加供给将有效抑制房价。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

人民币汇率变化与我国房价波动-动动态传导机制与经验数据

目前汇率与房价之间关系的研究还不多。本文梳理了汇率变化对房价波动的传导机制,构建了汇率变化与房价波动的动态理论模型,进一步论述了汇率与房价的相互关系。在此基础上,引入利率、货币供应量等宏观指标,通过构造MVGARCH-BEKK模型和变参数模型,实证检验了我国汇率变化与房价波动的相互关系,结果发现:在房价上涨期间,汇率对房价增速的影响远超过利率和M2对房价增速的影响,这可能间接说明了国外资本或国内准备投资国外的资本,对国内房价增长产生了显著的“助推剂”作用。     

货币供给量、房地产库存与房价关系研究——基于面板数据的实证分析

为深入考察货币供应量和商品房库存对房价的影响,研究去杠杆和去库存的作用,本文通过建立面板数据模型,考察了2008年到2015年之间我国货币供应量和商品房库存与12个主要城市房价之间的关系,从中发现了如下三类效应:一是货币效应,不同城市商品房价格与货币供应量呈强正相关,从城市来看,一线城市中的深圳与二线城市中的杭州与北京相比,更为突出;二是库存效应,不同城市商品房库存与房价负相关,从城市看,二线城市中的杭州与二线中等城市中的成都与北京相比,更为明显;三是交叉效应,货币供应量上升会缓解库存增加带来的房价下降压力,但库存增加却会强化货币供应量增加时带来的房价上升趋势。     

货币政策能盯住资产价格吗?——来自中国房地产市场的证据北大核心CSSCISSCI

本文基于BEKK模型和GARCH均值方程模型分析了房地产价格、货币供应量与经济增长的波动相关性以及它们的各种波动对经济增长率的影响。研究发现:房价的波动以及房价与货币供应量的联动对GDP增长速度有显著影响,会导致GDP增长率的下降;但房价的波动对经济增长的波动没有显著影响,而且货币供应量与房价的联动变化非常剧烈,房价与经济增长的联动对经济增长的波动影响也不显著。这说明应该控制房价波动,但是目前中央银行没有必要动用货币政策去直接干预房地产价格。     

货币政策对房地产价格的动态影响

本文构建了房地产价格与汇率、货币供应量之间关系的VAR模型,并运用脉冲响应函数与方差分解法研究了汇率变化及货币供应量对我国房地产价格的动态影响。研究结果显示,汇率变化(人民币贬值)与房地产价格呈负相关关系;货币供应量变化与房价呈正向关系,且影响有滞后效应,滞后七期。最后运用方差分解法得出"汇率变化对房地产价格变化的贡献率大于货币供应量变化对房价变化的贡献率"的结论。     

促进房地产业健康发展的货币与财政政策探讨

我国房地产业存在投资规模过大、房价上涨过快等问题,其原因是房地产业在国民经济中的失衡和房地产业自身结构的失衡。政府应当充分发挥货币和财政政策的作用,通过控制货币供应量、优化房地产市场供求结构,达到平抑房价、抑制投机、满足居民真实住房需求的目的。     

货币政策、房价和通货膨胀的实证分析

本文以房地产市场为例,运用BEEK模型和GARCH模型实证检验CPI、房价及货币供应量的波动相关性以及他们的波动对CPI的影响。研究发现：房价波动及房价与货币供应量的联合波动对CPI的波动具有显著的影响,这种影响存在一定的时滞性。现阶段可通过调节房价波动来稳定物价。     

中国信贷支持与房地产价格波动——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1995-2010年的季度数据,通过建立结构向量自回归模型(SVAR)对中国的信贷支持(货币供给,信贷,利率)与房地产价格的动态关系和相互影响进行了实证研究.研究表明:货币供给扩张和利率紧缩都对房价产生稳定的长期拉动效应,但是房价上涨对货币供给的影响侧重于短期的收缩效应,而对利率的影响则偏重于长期的拉动作用;信贷扩张对房价存在为长期的推动作用,而房价上涨对信贷同时存在短期的拉动效应和长期的推动作用.基于此,本文认为货币供给工具和信贷工具以盯住房价为目标是可行的,而利率工具不宜盯住房价.     

影子银行、货币供应与股市市值关系的实证研究

影子银行已经成为我国金融市场的重要组成部分,对货币供应和股市市值产生了深刻的影响。利用2008—2015年的月度数据,通过构建VAR模型对三者之间的关系进行分析。结果表明,影子银行的发展会扩大货币供应量,但是影响并不显著。股市市值上涨对影子银行规模扩大的影响非常显著。货币供应和股市市值互为格兰杰因果关系,货币供应量的扩大对股市市值有着正向冲击,但是股市市值的上涨对货币供应量则有着负向冲击。影子银行的发展对金融市场造成了冲击,应当加强对影子银行的监管,降低金融系统的风险。     

信贷与资产价格关系研究——来自中国房地产市场的证据

货币政策与资产价格之间的关系一直以来都是学术界研究的重点,但从房地产信贷视角分析房地产价格的文献却相对较少。本文基于多元MGARCH—BEKK模型和GRACH均值方程模型分析了房地产信贷、货币供应量与房地产价格的波动相关性以及它们的各种波动对房地产价格的影响。研究发现,房地产信贷增长的波动能影响房地产价格的增长,而货币供应量的波动,对房地产价格增长影响不显著。同时实证分析显示在对房价的调控中,房地产信贷的调控是抑制房价波动的一个工具选项。以银行信贷为主的货币供应量已经不能全面反映社会的流动性状况。与货币供应量相比,社会融资总量指标与实体经济指标的联系更加紧密。     

货币供应量与资产价格的关系

房价与货币供应量的高度相关性,说明近年我国房地产更多体现资本品的特征,货币供应量的调控对管理房价的变化有重要意义     

货币供应、银行信贷与我国的房地产价格泡沫——基于面板数据动态GMM法的实证检验

近年我国房价急剧上涨所形成的泡沫问题已成为可能诱发系统性金融风险的重要因素。以房价收入比作为衡量房地产价格泡沫的评价指标,基于2006—2015年我国35个大中城市的面板数据,运用动态GMM法实证检验了货币供应、银行信贷对房地产价格泡沫的影响作用。结果表明:我国房地产价格泡沫存在跨期动态传递效应,货币供应量和银行信贷对房地产价格泡沫有显著的正向影响,固定资产投资、产业结构、城市化等亦对房地产价格泡沫产生不同程度影响,而上述因素的作用效应在房地产价格不同泡沫程度区域呈现异质性特征。鉴于此,中央政府有必要调整相对宽松的货币政策和房地产信贷政策,采取"因城施策"的差异化调控机制,有效抑制房地产泡沫。     

货币供应量与国内生产总值及物价之间的相互影响

<正>一、研究背景近年来,随着中国G D P的逐年增加,中国已经成为世界第二大经济体,这吸引着全世界瞩目的目光。而伴随G D P的不断走高,中国物价指数与货币供应量也在不断增加。而货币供应量更是呈现一种指数增长的趋势。这不得不让我们深思:究竟是货币供应量的增加导致了中国G D P的增加还是中国G D P的增加使得货币供应量增多,同时中国物价指数上涨影响了货币供应量还是货币供应量影     

货币供应量对居民消费价格指数与房屋销售价格指数的影响——基于1978-2009年中国经验数据的分析

本文利用结构VAR模型分析了我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响,并通过1978年至2009年的经验检验,发现我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响较为显著,居民消费价格指数与房屋销售价格指数会此消彼长,并且,货币供应量对居民消费价格指数的影响存在半年到一年的滞后期。基于此,我们认为,在当前货币供应量持续处于高位、房地产价格被严格控制的背景下,要加倍警惕2010年下半年至2011年上半年居民消费价格指数上涨,从而产生通货膨胀局面的形成。     

我国货币政策与房价的实证分析:2005-2011

本文通过对我国2005～2011年利率和货币供应量等货币政策相关数据和房屋销售价格指数进行实证研究,来分析我国货币政策对房价调控的影响,在此基础上提出我国货币政策调控房价的政策建议。     

基于灰色关联分析法的房价影响因素研究

随着我国住房市场的快速发展,住房价格不断上升,近年来出现了过度上涨的现象。本文分析了我国近年平均房价以及房价收入比的变化趋势,在此基础上,建立了房价灰色关联分析模型,得到影响房价的因素重要性依次为:房地产投资额、人口数、货币供应量、城镇人均可支配收入、GDP以及人民币汇率。最后结合不同的密切程度提出调控房价的政策建议。     

我国货币政策对房价作用时滞的实证分析

本文应用向量自回归模型的脉冲响应函数和预测方差分解的方法．对我国货币政策影响房价的外部时滞进行分析。利用2004年1月至2008年6月的月度数据测算出的结果是：信贷规模、狭义货币供应量和利率对房价的作用时滞分别为7个月、3个月和11个月。信贷规模和利率水平度对房价的冲击效应较小。而货币供应量对房价的冲击效应较为明显。央行在制定货币政策时应综合考虑货币工具的特点、作用时滞、经济形势和理性预期的影响。