GM(1,1)模型在城市地价预测中的应用——以南京市主城区为例

利用南京市城市动态监测资料,探讨基于GM(1,1)模型的城市地价预测方法.在研究中,构建了可用于对南京市主城区地价水平进行预测分析的GM(1,1)模型,据此模型对南京市主城区的地价指数进行了预测.通过对南京市社会经济及土地市场变化规律的分析表明,GM(1,1)模型对南京市主城区的地价指数的历史变化趋势拟合程度较高,说明该模型在预测城市地价水平和发展趋势中具有较好的应用潜力.     

基于GM(1,1)模型的烟台市老龄人口预测及分析

烟台市作为快速发展的沿海城市,近年来人口老龄化问题较为突出,对烟台市人口老龄化研究不仅是应对未来人口老龄化问题挑战的基础,也能为经济及社会协调发展提供科学依据。根据2004~2011年烟台市60岁及以上老年人口相关数据,建立灰色系统GM(1,1)预测模型,预测烟台市未来9年老年人口数量及老年人口比例,结果显示,烟台人口老龄化具有老年人口总数多、比重大,老年人口总数及占总人口比重均呈加速发展趋势等特点。     

基于信息熵的徐州市土地利用结构分析及其GM预测

根据信息熵理论,从土地利用结构信息熵、均衡度、优势度的角度分析了徐州市2005—2009年土地利用结构的变化,对影响信息熵值大小的土地利用类型做了初步探讨,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2010—2015年徐州市的信息熵、均衡度和优势度进行预测。结果表明:信息熵呈现逐年递增的趋势,土地利用结构逐渐由有序向相对无序状态发展;均衡度逐年递增,优势度逐年递减,说明徐州市土地利用结构正在向平衡状态不断演化。     

我国海洋新兴产业发展预测研究——基于灰色预测模型GM(1,1)

海洋新兴产业的培育与发展对我国"蓝色经济"战略的实施具有重要的意义,也是各沿海地区海洋经济部署的重点领域,对海洋新兴产业发展的研究就成为海洋经济管理的重要组成部分。运用定性与定量分析相结合的方式,对我国海洋新兴产业发展的规模和速度等现状进行分析,并利用灰色预测模型对其未来发展趋势进行科学预测;研究结果表明,我国海洋新兴产业规模较小,但发展速度快、潜力较大,现有的产业政策取得了较好的成效,需要政府部门从产业风险防范、技术创新成功转化等措施入手进一步推动海洋新兴产业的发展。     

河南省耕地压力指数动态分析与预测

文章通过2004~2013年河南省耕地压力指数的直观数据,分析了2003年以来河南省耕地面积、粮食播种面积、粮食产量及常住人口的动态变化情况,发现河南省2003~2012年耕地压力指数与最小人均耕地面积变化趋势呈现出相同的波动状态,即先呈下降趋势,后在较小的波动中趋于稳定,表明2003~2012年间河南省无明显耕地压力,粮食产量足以满足人口需求。同时,文章利用灰色系统理论与线性回归分析等工具对影响河南省耕地压力指数的粮食单产、实际人均耕地面积等因素的变化进行了GM(1,1)模型的构建、修正及线性回归方程的建立,测算出以后若干年河南省耕地压力指数。研究表明,未来10年河南省耕地压力指数远小于1,耕地供应能力可以满足粮食生产需求。在肥力改善,耕地巨大生产能力得以保持的基础上,优化农业种植结构,退耕还林还草,改善农业生态,甚至开发休闲农业等,都将成为可能。     

山东省海洋产业结构预测分析

根据成分数据处理方法,采用灰色预测GM(1,1)建立预测模型,对山东省"十三五"期间(2016-2020年)海洋产业结构进行预测分析。经检验,预测模型具有较高精度,成分数据模型在区域海洋产业结构预测研究中能够较好满足分析的需要。研究结果显示,按照现有的海洋经济发展方式,山东省海洋产业结构在"十三五"期间变动不明显,仍保持ⅡⅢⅠ的基本特征,其中海洋第一产业所占比重将继续降低,但海洋第二产业、第三产业的增长速度较慢,"十三五"期间山东省海洋产业结构总体水平仍将与发达地区存在着较大的差距,需要对海洋产业结构的优化进行积极有效的引导与推动。因此,建议山东省从科技投入改革、平台建设、人才队伍建设、知识产权保护、政策体系建设、科技服务业培育等多个方面入手,通过科技创新带动海洋产业结构的升级调整。     

基于灰色模型的江西水稻产量预测研究

水稻作为粮食农作物最基本的代表,预测其未来的波动对农业发展与建设尤为重要。因此本文选取了2000—2018年江西省水稻产量数据,通过构建灰色预测模型GM(1,1),来分析当前江西省水稻产量的现状并预测其未来发展趋势。结果表明,水稻产量走势向好且在未来6年里会持续增长。     

基于组合模型的我国马铃薯价格预测分析

目的 马铃薯是粮菜饲多用途作物,在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义。方法 文章利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据,运用ARIMA预测模型、GM（1,1）预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。结果 （1）ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在10%以内,可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测;（2）建立的GM（1,1）预测模型预测效果较好,模型精度为1级,可运用该模型进行价格预测;（3）建立的组合模型预测效果较好,预测精度和稳定性均优于两种单一模型;（4）利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测,结果表明,在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。结论 2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响,马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略,控制生产规模,提前制定替代种植计划,以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势,使预测误差最小化,并可以提供稳定的预测性能,长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构,以实现精准预测。     

山东省耕地资源数量安全底线测算

利用马尔萨斯人口增长模型、综合增长法、线性回归法、GM(1,1)数学模型、非线性回归模型等预测方法对山东省2010—2020年人口数量、最小人均耕地面积进行预测,最后测算出耕地资源数量安全底线。结果表明,随着人口数量及人均粮食需求量的增加,耕地资源安全底线越高,预测2010年、2015年及2020年耕地面积分别比耕地安全底线低53.347×10~4hm~2、125.789×10~4hm~2及217.437×10~4hm~2。为解决耕地面积与安全底线之间耕地可持续利用的问题,提出保护耕地资源安全的有效措施和对策。     

基于灰色—BP神经网络耦合模型的杨凌示范区建设用地规模预测

建设用地是一个地区发展的重要物质载体,合理确定建设用地规模是地区理性发展和土地利用管理的重要依据。以杨凌示范区1997-2008年社会经济数据和建设用地数据为基础,运用Pearson相关分析确定了建设用地规模变化驱动因子,通过GM（1,1）模型预测出各驱动因子2009-2015年的数值。以1997-2008年建设用地规模及驱动因子数据为基础运用误差反向传递学习算法对神经网络进行训练,预测出了杨凌示范区2009-2015年的建设用地规模。     

河南省耕地压力时空分布研究

河南省作为粮食大省,近些年粮食种植面积和产量基本保持了稳中上升的态势.1998年到2004年,河南省耕地压力指数大于1.2003年耕地压力最大.2005年以后,河南省耕地压力指数小于1,并逐步下降.预计十二五时期河南省耕地压力指数将继续稳步下降.要确保实现这一目标,需具备的条件包括控制人口规模、继续增加耕地面积、控制工...     

黑龙江省农业生产资料与农业经济发展的关联分析

黑龙江省是一个农业大省,农业经济对全省经济的发展起到至关重要的作用,而农业生产资料对农业经济的发展有着巨大的影响作用。应用灰色系统理论中关联分析方法和GM(1,1)预测模型,对黑龙江省农业总产值与农业生产资料之间的关系进行关联分析,在其发展趋势预测的基础上,对黑龙江省农业经济发展的趋势关联分析,进而提出黑龙江省实现农业经济持续发展、科学决策对策建议。     

GM（1,1）模型预测呼兰区（县）土地可持续利用

以1994-2003年呼兰区（县）土地利用结构数据为基础,采用主成分分析法对研究区的土地可持续利用水平进行实证研究,并借助GM（1,1）模型对其未来土地利用趋势进行预测;结果表明,呼兰土地利用可持续性逐年增强,比较符合研究区实际情况;灰色系统理论模型的运用不仅可以拓展土地可持续利用评价的研究方法,而且在反映土地资源利用的时间特征方面具有现实意义。     

产业链视角下乳制品价格溢出效应研究——基于VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型

奶业产业链是乳制品价格形成的基础,从产业链着手有助于发现乳制品价格溢出效应的本质特征。本文选取牛奶、酸奶、婴幼儿奶粉、老年奶粉作为乳制品的代表,基于2010年5月至2018年5月乳制品产业链月度价格数据,使用VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型分析乳制品产业链各环节间的价格溢出效应。研究发现:婴幼儿奶粉产业链上、中、下游价格间存在显著的单向均值溢出效应,而牛奶、酸奶、老年奶粉产业链的中游对上游、下游对中游价格存在显著的单向均值溢出效应;牛奶、酸奶、婴幼儿奶粉、老年奶粉产业链各环节价格在自身和彼此间具有显著双向波动溢出效应,但从显著性水平来看,牛奶产业链和婴幼儿奶粉产业链各环节间的双向波动溢出效应最为明显。     

基于PSR和无偏GM（1，1）模型的福建省耕地 生态安全评价与预测

研究目的:对福建省2004—2015年的耕地生态安全状况进行评价,并对2016—2025年的安全状况进行预测,以指导区域耕地合理、可持续利用。研究方法:运用PSR评价模型建立评价指标体系、熵权法确定权重,采用无偏GM(1,1)模型进行预测,通过障碍度模型确定障碍因子。研究结果:(1)2004—2015年福建省耕地生态安全值呈曲折上升趋势,安全级别从较安全级上升为安全级;(2)预测结果显示,2016—2025年福建省耕地生态安全状况维持在安全状态,但安全值呈直线下降趋势;(3)通过障碍度模型得出未来10年福建省耕地生态安全的障碍因素主要集中在经济发展状况及农业生产活动方面。研究结论:2004—2015年,福建省的耕地生态安全状况总体较好,未来10年的耕地安全状况还需通过出台惠农政策、大力开展土地整治及宣传耕地生态安全知识等措施加强。     

鲜食农产品流通GM模型构建及验证

[目的]利用灰色系统理论模型GM模型预测鲜食农产品物流量,以期为提高鲜食农产品流通效率提出前瞻性思路。[方法]基于鲜食农产品物流发展水平相对落后的问题,以2005~2013年间我国鲜食农产品的物流量为研究对象,通过灰色控制系统理论中的GM(1,1)模型原理的预测和检验方法,验证了该模型在鲜食农产品物流中的实用性。[结果]2005~2013年,我国的鲜食农产品实际物流量在(10 000±2 000)万t波动,除2005年实际物流量与预测物流量等同外,2006~2013年的预测物流量均高出实际物流量,而2014年预测物流量(8 756万t)明显低于历年物流量的平均水平。[结论]GM(1,1)模型预测的平均相对误差率为6.15%,勉强可适用于鲜食农产品物流量的预测。     

彰武县林业产业结构分析

以辽宁省彰武县2006～2012年林业产值统计数据来分析林业产业结构的变动情况。运用灰色关联度分析方法计算出彰武县5个不同时间段林业产业结构的灰色关联度,分析彰武县林业产业结构现状和动态变化,找出三次产业及其产业内部的优势、劣势因素,并应用灰色预测模型GM(1,1)对彰武县2013～2017年林业产值进行发展趋势预测。研究结果表明:彰武县林业总产值与第二产业的关联度最大,与第三产业关联度最弱;在各产业内部,第一产业与花卉的关联度最大,第二产业与人造板制造关联度最大,第三产业与林业公共管理及其他组织服务的关联度最大;未来五年,彰武县林业第二产业将快速发展,第一产业发展缓慢,第三产业发展滞后。     

新冠肺炎疫情对餐饮企业的影响及对策分析

新冠肺炎疫情使中国经济受到了一定冲击,聚焦服务类行业中受损严重的餐饮业,就新冠肺炎疫情对餐饮企业的影响进行了研究。采用灰色系统理论的GM(1,1)模型,结合最小二乘法以及MATLAB,将2012—2019年中国餐饮业收入作为原始数据,预测2020年中国餐饮业在未受新冠肺炎疫情影响下的发展状况。参考疫情期间国家颁布的各项政策,结合具体实例,为后疫情时代促进餐饮行业发展提出建议。     

基于MSPA和InVEST模型的淮河源生态网络构建

生境斑块破碎及孤岛化威胁着区域生态安全与可持续发展,构建生态网络,提高生态斑块间景观连通性对生物多样性保护及生态服务功能维系具有重要意义。以淮河源为研究区,结合形态学空间格局分析(MSPA)和生态系统服务评估与权衡(InVEST)模型筛选生态源地,基于最小累积阻力模型(MCR)构建阻力面,识别区域生态廊道,叠加现有结构性廊道后形成生态网络。最后通过景观连接性指数、重力模型分别对源地和廊道分级并提出规划建议。结果表明:(1)淮河源地区总体生态状况较好,但生境质量空间分布不均。生境质量高值区集中在西、南部山区丘陵地带,而东、北部平原地区的生境质量较差。(2)淮河源生态源地共68处,生态廊道191条,其中重要生态源地3处,重要廊道97条。源地呈现西、南部大而密,东、北部少而稀的格局,生态廊道则是东、北部地区相对较长。(3)未来还需增设23处踏脚石、修复155处生态断裂点以优化淮河源生态网络。研究结果可为区域生态建设及国土空间生态修复提供决策参考。