GM(1,1)模型在城市地价预测中的应用——以南京市主城区为例

利用南京市城市动态监测资料,探讨基于GM(1,1)模型的城市地价预测方法.在研究中,构建了可用于对南京市主城区地价水平进行预测分析的GM(1,1)模型,据此模型对南京市主城区的地价指数进行了预测.通过对南京市社会经济及土地市场变化规律的分析表明,GM(1,1)模型对南京市主城区的地价指数的历史变化趋势拟合程度较高,说明该模型在预测城市地价水平和发展趋势中具有较好的应用潜力.     

“二孩”背景下人口合理规模预测——以大连市甘井子区为例

人口是社会发展的动力,是国家或一个地区的硬实力,人口问题是可持续发展的核心问题。今年"二孩"政策的提出,对未来人口规模的预测意义更加重大。在此背景下,本文以大连市甘井子区为例,运用马尔萨斯人口模型、GM(1,1)灰色模型和系统动力学模型对甘井子区2015-2025年的人口规模做出预测,并进行对比分析。结果表明:GM(1,1)灰色模型的预测精确度较低,马尔萨斯模型预测精准度次之,系统动力学的预测精准度最好。预测的最终结果:2020年甘井子区总人口达到151万人,2025年将达到179万人。     

鲜食农产品流通GM模型构建及验证

[目的]利用灰色系统理论模型GM模型预测鲜食农产品物流量,以期为提高鲜食农产品流通效率提出前瞻性思路。[方法]基于鲜食农产品物流发展水平相对落后的问题,以2005~2013年间我国鲜食农产品的物流量为研究对象,通过灰色控制系统理论中的GM(1,1)模型原理的预测和检验方法,验证了该模型在鲜食农产品物流中的实用性。[结果]2005~2013年,我国的鲜食农产品实际物流量在(10 000±2 000)万t波动,除2005年实际物流量与预测物流量等同外,2006~2013年的预测物流量均高出实际物流量,而2014年预测物流量(8 756万t)明显低于历年物流量的平均水平。[结论]GM(1,1)模型预测的平均相对误差率为6.15%,勉强可适用于鲜食农产品物流量的预测。     

重庆市耕地利用变化趋势预测

根据重庆市耕地利用统计数据,将灰色系统理论GM(1,1)模型与马尔科夫模型结合,运用改进后的灰色马尔科夫模型对研究区未来的耕地利用变化趋势进行预测,并提出建议。     

基于GM(1,1)的一种新型嵌套方法在气井产量预测中的应用

针对常规气井产量预测中因忽略气井工艺措施等其它因素影响而将其处理为干扰异常点,造成与气藏排水采气的开发策略不一致的技术难题,结合GM(1,1)模型与灾变模型,提出一种新的嵌套型GM(1,1)模型。该模型通过将气井工艺作为灾变因子,可以更准确地预测气井自然生产模型下的产量变化规律,有效弥补了常规预测法的不足。研究将新模型应用于川西气藏某生产气井单井产量预测,预测结果分别与GM(1,1)预测结果和Arps产量递减预测模型结果进行比较,结果显示新预测模型比GM(1,1)及产量递减预测模型的回归斜率和相关系数更接近1且回归截距更趋近于0,表明新方法的预测精度更加精确,能准确反映气田开发中的产量变化,不失为一种可选的新型产量预测方法。     

基于地价指数的城市地价走势预测研究--以湖南省湘潭市为例

研究目的以湖南省湘潭市城市地价动态监测体系为基础和平台,探讨城市地价预测方法.研究方法GM(1,1)模型、贝叶斯方法及先行指标法.研究结果(1)GM(1,1)模型对湘潭市区地价水平的历史趋势拟合程度高,预测结果符合湘潭市社会经济及土地市场变化规律;(2)转折点预测的结论是湘潭市城市地价水平将继续上行,短期内不会改变方向.研究结论通过编制城市地价指数,采用GM(1,1)灰色模型、贝叶斯方法及先行指标等对市场地价水平及其波动转折点进行预测分析,是一条较科学的技术途径.     

四川省人口-耕地-粮食系统平衡研究

以分析四川省人口、耕地、粮食系统的现状为基础,选用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2010年四川省的人口、耕地、粮食进行预测。结果表明:2010年,人口将达到8989.6×104人,耕地减少到423.42×104hm2,人均粮食496.9kg,基本实现小康水平,并根据预测结果提出了相应的对策和措施。     

基于灰色系统模型的广西农民消费结构分析及趋势预测

对1999-2006年期间广西农村居民消费结构与收入水平的关系运用灰色关联分析方法进行量化分析,并运用GM(1,1)模型对2007-2010年期间农民收入水平与各项消费支出数值进行预测,进一步分析广西农民消费结构与收入水平关系的未来发展态势,从而提出刺激农村消费的几点措施和建议.     

应用计算器进行灰色动态GM(1,1)模型预测的计算方法

一、问题的提出 灰色系统理论和方法,在分析、预测、决策、规划中应用最为广泛的为GM(1,1)模型,即将一组原始数列进行累加生成一阶单变量线性动态模型。     

灰色马尔可夫模型的建设用地预测

通过对灰色系统理论GM(1,1)模型的算法改进,将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势.以陕西省实例,对于在时间序列上展开的具有一定波动性的建设用地数据进行预测,达到了很高的预测精度,可以用于土地利用规划的预测数据,为规划年合理配置土地资源提供依据.     

基于GM(1,1)模型库的城镇中长期用水量预测研究

针对GM(1,1)模型对城镇用水量预测精度不高、适应性不强、难操作的问题,利用C#语言编程建立了城镇用水量预测模型库,并利用该模型库对某城镇中长期用水量进行了预测,取得了良好的效果;表明模型库预测的方法能克服GM(1,1)方法的不足,为城镇中长期用水量预测提供具有可操作性的新途径,具有重要的应用价值。     

社会经济非线性时间序列的等维灰数递补预测模型

针对社会经济非线性时间序列的特点,采用等级灰数递补GM（1,1）模型进行预测,模型简单,实用,有较高的精度。     

建设用地需求量预测方法比较研究——以广西壮族自治区永福县为例

建设用地需求量预测是土地利用总体规划修编的重要组成部分,选用合理的方法准确预测规划目标年的建设用地需求量具有重要意义。分析比较了双因素预测法、趋势预测法和GM(1,1)模型法预测建设用地需求量的特性与适用条件,以广西壮族自治区永福县为例,对建设用地需求总量预测进行了实证研究。结果表明:GM(1,1)模型法在县域建设用地需求量预测中具有较好的精度,更符合县域经济的发展。该研究成果可为新一轮土地利用总体规划修编中建设用地趋势变化分析以及需求量的确定提供借鉴参考。     

巢湖市人口-耕地-粮食系统变化特征与预测分析

分析了巢湖市1978~2001年人口、耕地、粮食历史变化特点和规律,运用灰色动态模型GM(1,1)预测其未来变化趋势。根据预测结果,结合该市具体情况,提出人口-耕地-粮食系统可持续发展对策。     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以济南市为例

建设用地规模预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据。为了切实搞好济南市的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测。采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、第二产业产值、第三产业产值密切相关。基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2015年和2020年城乡建设用地规模的预测。     

新形势下湖南省土地人口承载力研究

目前,湖南省人地矛盾日益突出,研究土地人口承载力为湖南省的重大发展决策提供科学依据.利用湖南省1978-2004年的统计和普查数据,采用灰色系统GM(1,1)模型和一元回归分析模型对湖南省未来年份的耕地面积、粮食产量等进行了预测,分析了土地人口承载力状况,研究表明在小康型和富裕型消费水平下,湖南省人口数出现超载,为此提出了提高土地人口承载力的对策和措施.     

中国粮食主产区水资源安全与粮食安全耦合关系的实证研究及预警

本文基于PSR范式构建了粮食安全与水资源安全的压力-状态-响应指标评价模型,实证分析了粮食主产区2008-2017年粮食安全与水资源安全的动态耦合性,并分别运用GM(1,1)灰色预测模型、ARIMA整合移动平均自回归模型对2018-2022年粮食安全和水资源安全PSR状态值进行了预测。研究发现,中国水资源安全、粮食安全状态呈总体上升趋势,水资源安全响应与粮食安全状态指标之间存在耦合关系,但水资源安全状态增幅慢,安全状态持续波动,但总体缓慢向好。     

基于PSR和无偏GM（1，1）模型的福建省耕地 生态安全评价与预测

研究目的:对福建省2004—2015年的耕地生态安全状况进行评价,并对2016—2025年的安全状况进行预测,以指导区域耕地合理、可持续利用。研究方法:运用PSR评价模型建立评价指标体系、熵权法确定权重,采用无偏GM(1,1)模型进行预测,通过障碍度模型确定障碍因子。研究结果:(1)2004—2015年福建省耕地生态安全值呈曲折上升趋势,安全级别从较安全级上升为安全级;(2)预测结果显示,2016—2025年福建省耕地生态安全状况维持在安全状态,但安全值呈直线下降趋势;(3)通过障碍度模型得出未来10年福建省耕地生态安全的障碍因素主要集中在经济发展状况及农业生产活动方面。研究结论:2004—2015年,福建省的耕地生态安全状况总体较好,未来10年的耕地安全状况还需通过出台惠农政策、大力开展土地整治及宣传耕地生态安全知识等措施加强。     

基于信息熵的徐州市土地利用结构分析及其GM预测

根据信息熵理论,从土地利用结构信息熵、均衡度、优势度的角度分析了徐州市2005—2009年土地利用结构的变化,对影响信息熵值大小的土地利用类型做了初步探讨,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2010—2015年徐州市的信息熵、均衡度和优势度进行预测。结果表明:信息熵呈现逐年递增的趋势,土地利用结构逐渐由有序向相对无序状态发展;均衡度逐年递增,优势度逐年递减,说明徐州市土地利用结构正在向平衡状态不断演化。     

新冠肺炎疫情对餐饮企业的影响及对策分析

新冠肺炎疫情使中国经济受到了一定冲击,聚焦服务类行业中受损严重的餐饮业,就新冠肺炎疫情对餐饮企业的影响进行了研究。采用灰色系统理论的GM(1,1)模型,结合最小二乘法以及MATLAB,将2012—2019年中国餐饮业收入作为原始数据,预测2020年中国餐饮业在未受新冠肺炎疫情影响下的发展状况。参考疫情期间国家颁布的各项政策,结合具体实例,为后疫情时代促进餐饮行业发展提出建议。