对国有上市公司财务危机预警模型构建探讨

国有上市公司占据我国经济发展的主要地位,但是由于其受到政府的干涉和所承担的社会责任的影响,使得国有上市公司缺乏治理,市场竞争力越来越弱,给国有上市公司的发展带来了不利的影响.本文对国有上市公司财务危机进行了深入的分析,并对其财务危机预警模型构建进行了深入的探讨,提出了财务危机预警模型.     

上市公司财务危机预警模型的实证分析

我国实行"特别处理"规定以来,每年总会有一些企业由于财务状况异常被证监会予以特别处理(ST或*ST),这不仅危及企业自身的生存和发展,也会给其他利益相关者造成严重的损失.因此,本文运用Logistic回归法构建企业财务危机预警模型,以期能够帮助上市公司预防财务危机的发生.     

关于我国财务危机预警模型的研究

在市场环境日趋复杂的今天,如何规避财务风险,建立有效的财务危机预警模型愈来愈显示出其重要性。本文通过对国内近年来有关财务危机预警模型研究的介绍,对已有成果进行总结归纳,并结合国内的研究进展,对我国财务危机预警模型的研究成果做出基本评价,并对其未来发展方向做了一定的探讨。     

关于我国财务危机预警模型的研究

在市场环境日趋复杂的今天,如何规避财务风险,建立有效的财务危机预警模型愈来愈显示出其重要性。本文通过对国内近年来有关财务危机预警模型研究的介绍,对已有成果进行总结归纳,并结合国内的研究进展,对我国财务危机预警模型的研究成果做出基本评价,并对其未来发展方向做了一定的探讨。     

上市公司财务危机动态预警模型研究综述

公司财务危机预警系统的研究是一个非常重要的课题,被广泛关注。现在也有很多对于财务危机预警系统的研究,但是大多数采用的是静态分析,忽视了财务危机的发生是一个持续动态的过程,因此,建立动态的财务危机预警系统是非常有必要且很有意义的。本文在分析研究国内外关于财务危机动态预警相关研究的基础之上,对财务危机的动态预警模型的研究现状进行综述,探讨财务危机动态预警研究的发展趋势。     

我国上市公司财务危机预警问题研究

文章根据我国上市财务危机必要性进行分析,提出财务危机预警分析的方法,帮助上市公司解决在经营生产过程中遇到的财务危机.     

上市公司财务危机预警Logistic模型实证分析

以我国A股上市公司为研究对象,选择2007年的ST公司和非ST公司共60家作为样本。运用统计方法,选取20个财务指标进行因子分子,建立Logistic模型。实证研究表明该模型具有较高的判别准确率,可以为投资者、债权人和管理者提供判别依据。     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

本文以我国上市公司指标为研究对象,以25家因财务状况进入特别处理的公司和25家财务正常的上市公司为样本,选取了6个变量指标,通过单变量模型,一元判定模型,Fisher判定模型和logistic模型四种分析方法对公司的财务状况进行实证分析。单边变量立面分析模型和一元判定模型运用单变量对财务危机进行简单预测,误差大,预测能力差,而Fisher模型和logistic模型从多变量进行预测,预测能力明显比单变量强,其中logistic模型预测能力最强。     

基于EVA的财务危机预警模型的有效性研究

防范财务危机,进行财务预警是目前每个企业面临的既现实又紧迫的任务。文章利用EVA指标优于传统财务指标的特点,将EVA指标应用到公司财务危机预警中,构建出具有一定实用价值的财务预警模型,并且对今后的研究提出了建议,以提高财务危机预警模型的有效性。     

基于EVA的财务危机预警模型的有效性研究

防范财务危机,进行财务预警是目前每个企业面临的既现实又紧迫的任务。文章利用EVA指标优于传统财务指标的特点,将EVA指标应用到公司财务危机预警中,构建出具有一定实用价值的财务预警模型,并且对今后的研究提出了建议,以提高财务危机预警模型的有效性。     

财务危机预警模式

随着市场经济体制改革的不断深化，企业发生财务失败或困难甚至破产清算的现象越来越多。财务失败给企业和社会带来了严重的影响，适时、准确地对企业财务失败进行预测分析，是市场竞争机制的客观要求，亦是现代企业会计人员研究的新课题。财务失败预测，亦称“破产预警分析”、“财务恶化分析”，是指以企业财务报表为依据，利用各种财务比率或数学模型，对企业的偿债能力和收益能力等方面进行分析，从而预测企业财务失败的可能性。财务比率——现金债务总额比、资产负债率、流动比率等，常用来预测企业财务困境，其预测的准确性会随着企业…     

基于COX模型的创业板公司财务危机预警研究

自2009年至今,创业板市场运行已有6年的时间。上市公司数量急剧增加,财务指标初具规模。但随着创业板市场的不断发展壮大,也出现了不少亟待解决的问题。创业板上市公司板高成长的光环渐渐褪去,财报业绩频频变脸,创业板的健康发展和投资者的权益也因此遭受威胁。因此,需建立一个行之有效的创业板上市公司财务危机预警模型非常重要。本文以创业板上市公司为研究对象,运用动态的C ox比例风险模型,建立了创业板上市公司的财务危机预警模型。并对模型精确度进行检验,模型的预测精度超过90%,模型取得了预期的效果。最后,分析该模型的优点并指出其局限性。     

上市公司财务危机预警的实证研究

我国企业必须建立财务预警系统,以此帮助企业地预测、防范财务危机。本文选取了我国沪两市上市公司2008-2009年的80家ST公司和845家非ST公司作为研究样本,以2006--2007年的财务指标作为模型研究的变量,对上市公司财务危机进行预警研究。本文选择了8个财务指标作为建立模型的变量,然后采用统计中的贝叶斯判别分析方法,建立了上市公司财务危机的判别分析识别模型,模型预测效果良好,具有实际应用价值。     

上市公司财务危机预警研究

基于2003-2005年ST股票和相应的非ST配对股票的样本数据,本文选择包括衡量盈利能力、偿债能力和营运能力的共10个财务指标进行实证分析并建立相应的财务预警模型。实证结果表明,净资产收益率解释变量几乎涵盖其他变量的所有信息,以净资产收益率为解释变量的模型具有最好的判别效果。     

财务危机预警分析的方法

每个企业都可能发生财务危机。如何建立合理预警机制,提前识别财务危机已成为现代企业财务管理的重要内容。笔者介绍几种常见的定量预警分析模型,包括单变量模型和多变量模型,并针对性地分析各模型的优缺点。     

财务危机预警模型在信贷风险管理中的应用

本文在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化的预警分析模型必要性的同时，通过抽取我国上市公司实际的样本数据对模型进行的实证检验，认为该模型应用下地我国银行业的信贷风险管理工作是现实可行的。在此基础上，本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论。     

财务危机预警的Z计分模型实证研究——以有色金属上市公司为例

财务危机预警一直研究的热点问题,本文着重介绍了Altman的Z计分模型,并采用沪深股市38家有色金属行业上市公司为样本,进行了实证研究.结果表明在有色金属行业Z计分模型对财务失败的预测具有较高的准确性,能够为投资者、管理层、上市公司监管部门、债权人等利益相关者就公司财务失败方面提供判断的依据,具有一定的财务失败预警作用.     

财务危机预警模型及其在信贷风险管理中的应用

财务危机（Financial Crisis)与称作财务困境（Financial Distress），一个企业由于财务危机导致破产是商业银行信贷资产的直接损失，并由此构成银行的信贷风险。财务状况的好坏不仅具有先兆，而且可以进行预测分析。本文在综合介绍国内外对财务危机预警模型所进行的理论和实证研究的基础上，介绍了两个适用于我国实际情况的预警分析模型。在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化预警分析模型必要性的同时，通过选取上市公司的样本数据对模型进行实证检验，指出该模型可以应用于我国银行业的信贷风险管理。在此基础上，本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论。     

基于DeepSurv和IML的上市公司财务危机预警研究

本文基于2019～2022年首次被ST的公司及其配对样本建立DeepSurv模型对上市公司财务危机预警展开研究,相较于主流的SVM和BP神经网络模型表现更优。为提高机器学习模型“黑箱”操作的可解释性,使用可解释机器学习从整体和局部两方面解读DeepSurv模型。研究表明：（1）公司应重点关注企业价值、负债、非财务表现和流动资产四个方面;（2）Gscore与有形资产负债率、ROIC与权益乘数、综合杠杆与Gscore、权益乘数与有形资产负债率之间存在交互效应。