浅谈CPI中怎样合理反映房价波动

近两年来，CPI涨幅与居民实际感受之间存在差异，引起各界对于CPI统计的争议，其中，关于房价应否纳入CPI的分歧最大，尤其是在不久前国家统计部门首度对房价未列入CPI做出解释后，引起进一步的关注与争论。该文通过搜集资料，结合我国现在宏观经济的状况和购房消费在我国过热的实际情况对二者之间的关系进行简要分析从而进一步论述如何让CPI合理反映房地产业活动的一些建议。     

房地产价格变动对CPI影响的实证研究

文章基于E-G(Engle-Granger)两步法协整检验和ECM模型使用2005.7-2010.12月度数据进行我国房地产价格对CPI长期和短期影响关系的实证研究。结果表明,房地产价格对CPI既存在明显短期影响又存在长期持续影响,短期内房地产价格每增长一个百分点将引起CPI增加0.1478个百分点,长期内房地产价格每增长一个百分点将引起CPI增加0.1280个百分点。鉴于目前我国CPI中并不包含房价,而房价对CPI又体现出如此显著的影响,本文提出应将房价纳入我国CPI的建议。     

房地产价格波动对CPI影响的多视角分析

本文对我国城市房价与居民消费价格指数(CPI)的关系进行了分析,认为二者之间存在一定的因果关系。房价上涨所产生的通货膨胀预期及流动性效应都是房价影响CPI的重要因素。而在通货膨胀目标制的货币政策之下,房价波动对CPI的影响又会受到宏观经济政策的影响。鉴于房价对CPI的影响及二者的稳定对宏观经济稳定的重要性,本文从货币政策、房地产调控、信用控制等方面对稳定房地产价格和CPI提出了相应对策建议。     

CPI权重计算新方法探究

CPI计算中权重是一个重要因素,关系到CPI能否真实有效地反映居民消费价格的综合变动。努力寻求一个有效的权重计算方法,对CPI客观有效性具有重要的现实意义。本文通过对近年统计年鉴数据的收集和处理,将年鉴数据转化为矩阵,然后利用判断转化矩阵求解出相应的CPI权重,在实际应用过程中验证了该方法的可行性。     

基于季节ARIMA模型的安徽省CPI预测

以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真实、能准确地反映安徽省CPI变化趋势。     

CPI权数变化及其影响研究——基于2011年月度数据

CPI权数构成变化会对CPI计算产生影响。本文选取2011年我国CPI月度数据,采用调整前后两种权数进行测算对比,来观察2011年公布的CPI权数变化对其统计结果的实际影响。结果表明:权数调整对CPI值影响很小,调整前后两种权数衔接较好;2011年CPI更能真实反映居民消费结构的变化。     

基于内部收益率的中国房价分析

虽然房价收入比和租售比都是常用的判断房价的指标,但前者存在房价和收入难以确定等难题,而后者尽管更能反映真实需求和易于统计,但一般用得过于简单。因此文章将租售比稍加修正,变成与利率具有可比性的内部收益率指标,并用于判断京沪等五城市为代表的中国房价高低。     

浅析酒店餐饮成本控制体系的建立

酒店餐饮成本的核算，一般采用“存记耗”的方法，即在领用时，各种原料全部记入成本，在结算时盘存各种原料的剩余量，乘以价格，做假退料处理，冲减成本。实际成本为领用成本减去剩余成本，这种方法，简单便捷，能真实反映成本的实际水平，但是，同时也存在明显不足，难以反映实际成本是否合理，是否存在浪费，所以必须在此基础上建立一套真实反映原料消耗过程的控制体系，了解原料的价格、使用是否合理，减少不合理的操作程序和制度，确保实际成本处于合理的水平。[编者按]     

采取积极应对措施 防止通货紧缩风险

2009年我国经济有望继续保持较快增长,但增速较上年将放缓、价格继续回落是基本趋势。 总的来看,推动CPI上涨的因素有限,而拉动CPI走低因素较多。第一,国际大宗商品价格短期内仍将维持低水平,将影响CPI继续走低;第二,国内总需求增长有所放缓,对CPI的推动作用将减弱;第三,粮食价格存在较大的不确定性,对价格总水平产生较大影响;第四,房价走低带来价格下跌压力;第五,翘尾因素可能导致CPI出现同比负增长。     

房地产价格是否应纳入CPI？

针对房地产价格是否应纳入CPI这一热点问题,本文选取2000年至2009年房屋销售价格指数（HPI）和居民消费价格指数（CPI）季度同比数据对HPI与CPI之间的关系进行实证分析。结果表明,HPI与CPI之间存在长期稳定的协整关系和Granger因果关系,房价的上涨对物价水平的上升起到了一定的推动作用,将房地产价格纳入到CPI指标体系中有利于进一步完善我国的物价指标体系。     

我国房价指数真实性与实用性分析

房价指数必须能够真实反映房价变动情况,从而引导市场参与主体的投资决策,并为政府宏观经济决策提供参考。但由于真实基础数据缺乏、编制方法过于简单等原因,目前我国房价指数缺乏真实性和实用性,无法发挥应有的作用。应利用商业银行抵押贷款数据库、加强统计监管等方法来解决基础数据来源问题,同时采用特征价格法和重复交易法编制新房和二手房房价指数,不断完善现有房价指数体系,确保房价指数的真实性与实用性。     

目前我国房价收入比的缺陷与改进研究

我国现行评价房价是否合理的重要指标是房价收入比,但是我国的房价收入比存在很多缺陷,主要表现在忽略旧房市场,没有考虑住宅市场结构,低估了我国居民的购房支付能力,致使我国现行的房价收入比远大于国际平均指数。针对这些缺陷,本文对解决方法做了分析改进,使房价收入比能更好的反映房价真实水平。     

从房屋销售价格指数与CPI的关系看房地产市场的发展

近几年,房价的高涨,严重影响了CPI涨幅上行,导致了我国通货膨胀的压力较大。本文从房屋销售价格指数与CPI的关系研究房地产市场的管理与发展。     

北京房价与CPI的波动特性分析及趋势预测——基于协整关系的GARCH族模型分析

在新一轮房地产宏观调控影响下,北京房价出现"稳中有降"。本文利用月度统计数据,通过分析北京房价与CPI的长期均衡关系,建立了包含协整关系的GARCH(1,2)族模型,进而研究北京房价的波动特性及其涨幅来源,并预测未来北京房价的变动趋势。最后针对宏观调控房价提出了政策建议。     

2013年CPI形势分析及价格工作建议

2013年CPI上涨会在2.0%-2.5%之间。能打破这种局面的是为"保增长"而实施的过度积极的财政政策和过度宽松的货币政策。目前的CPI统计存在较大误差,CPI的真实涨幅被严重低估。建议改进CPI统计,将2013年的CPI调控目标定为低于3.0%,避免为"保增长"而采取过度宽松的货币政策。     

靓丽数据令人忧

过于靓丽的数据会麻痹我们的神经,延迟改革的滞后性。既然不改革经济都能实现高增长低通胀,改革的理由何在?4月15日,国家统计局新闻公布一季度经济数据,美妙的数据让人担忧。第一重隐忧是目前的CPI不能反映真实的物价水平。我国的CPI中物价占比     

质疑CPI

物价与居民生活息息相关，物价问题是老百姓普遍关心的问题。自2003年3季度以来，各种商品及服务价格涨声一片，特别是食品和住房价格节节攀升，这种涨势在今年也没有明显下降。国家统计局5月16日发布的数据显示，4月CPI更降至了18个月以来的最低点1．8％；而工业品出厂价格指数PPI继续走高，同比上涨5．8％。这一数据的真实性受到市场的普遍质疑。而CPI的统计中没有包含房价上涨的因素，被市场和部分专家认为是CPI失真的主要原因。     

解读居民消费价格指数之惑

居民消费价格指数一现在一个炙手可热的词汇,它与我们的生活息息相关。然而现行的消费价格指数统计方法让许多人感到困惑,08股市飙升,猪肉猛涨,CPI在2月达到前所未有的8．7％,而09年房价飙升,但CPI却一直处于负值,去年年底到今年,包括大蒜、大豆、绿豆等一路飙涨十几倍,却在CPI中显示为温和上涨,这些,都让人感到了CPI的困惑。     

2011年仍将至少加息两次

2011年1月中国CPI同比上涨4．9％，低于市场预期和瑞银预测的5．4％。2011年CPI的权重有所变化，虽然这是5年一次的例行调整，但仍让许多人对“真实”的通胀情况深感困惑。权重调整对CPI有怎样的影响？1月CPI低于预期对市场和政策面有何影响？     

准确把握我国居民消费价格指数

要化解我国现阶段对居民消费价格指数认识的误区，必须认识到我国现行的CPI指数反映的是全国居民平均水平的消费价格变动趋势和程度的相对数，而不能准确反映各地区和不同收入水平居民消费价格变动趋势和程度；CPI指标是反映物价总水平进而判断通货膨胀和通货紧缩现象的重要指标，但不是唯一指标，不是万能的；CPI是消费价格指数，不是资产价格指数，但两者之间有密切关系；我国现阶段CPI统计方法有局限性，不需重构，但应及时加以边际修正。